Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "regression" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Stacked regression with restrictions
Autorzy:
Górecki, Tomasz
Tematy:
stacked regression
regression with restrictions
mixed regression
Pokaż więcej
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729732.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
When we apply stacked regression to classification we need only discriminant indices which can be negative. In many situations, we want these indices to be positive, e.g., if we want to use them to count posterior probabilities, when we want to use stacked regression to combining classification. In such situation, we have to use leastsquares regression under the constraint βₖ ≥ 0, k = 1,2,...,K. In their earlier work [5], LeBlanc and Tibshirani used an algorithm given in [4]. However, in this paper we use a more general algorithm given in [6].
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling Tinnitus Functional Index reduction using supervised machine learning algorithms
Autorzy:
Agyemang, Edmund Fosu
Tematy:
Tinnitus
K-Nearest Neighbor regression
Ridge regression
Lasso regression
multiple linear regression
Pokaż więcej
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/59193108.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
This study aims to model the reduction in the Tinnitus Functional Index (TFI) utilizing supervised machine learning algorithms, focusing primarily on Ordinary Least Squares (OLS), K-Nearest Neighbor (KNN), Ridge, and Lasso regressions. Our analysis highlighted Group, ISI, and SWLS as significant predictors of TFI reduction, identified through the best subset selection and confirmed by both forward and backward selection criteria in the OLS regression. Notably, the shrinkage methods, Ridge and Lasso regressions, demonstrated superior performance compared to OLS and KNN, with the Ridge regression presenting the smallest test mean square error (MSE) of 318.30. This finding establishes the Ridge regression as the best model for analyzing our Tinnitus dataset relative to the other methods, which exhibited test MSEs of 319.28 (Lasso), 330.76 (OLS), and 584.92 (KNN), respectively. This research highlights the potential of supervised machine learning algorithms in advancing personalized Tinnitus treatment, reflecting broader trends in the field as evidenced by studies in the literature. By leveraging these algorithms, we can enhance treatment precision and outcomes, contributing significantly to improved quality of life for individuals with Tinnitus. Future research should explore the integration of multimodal data and longitudinal applications of these algorithms to further refine predictive capabilities and treatment effectiveness.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SOME REMARKS ON GENERALIZED REGRESSION METHODS
Autorzy:
Fałda, Beata
Zając, Józef
Tematy:
circular regression
Hilbert space
regression function
regression structure
Pokaż więcej
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452846.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
As a result of studying certain phenomena gained on the plane, the unit circle and on the earth sphere we present here some introductory notations and remarks, concerning the problems in question.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parametric and non-parametric regression methods in identifying an impact of components of advertising on consumers behaviour
Autorzy:
Chudzian, Joanna
Chrzanowska, Mariola
Tematy:
regression method
linear regression
regression tree
advertising
dairy market
Pokaż więcej
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425044.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
This paper concerns the application of parametric and non-parametric regression methods in explaining the impact of advertising on consumers on the dairy market. Two specific goals were stated in this research. The first goal was to evaluate the impact of advertising components on its effectiveness operationalized as the AIDA marketing model. The second goal attempted at clustering consumers with respect to the effectiveness of subsequent components of advertising. The former was achieved using the parametric regression model, for the latter the regression tree model was applied. Among the components of advertising, the TV medium and music – factors that strongly attract attention – affects the behaviour of consumers of dairy products the most. Other important revealed factors turn out to be varying in significance depending on the regression method applied.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regression tests. Techniques, methods, strategies
Testy regresywne. Techniki, metody, strategie
Autorzy:
Rusnarczyk, Jadwiga
Opis:
This thesis is devoted to the subject of regression tests. Regression testing is designed to detect places where software quality has degraded. Any change to the program code can introduce regression errors. To avoid them, the projects use appropriate techniques, methods and strategies to prevent regressive errors and their early detection.
Niniejsza praca poświęcona jest tematyce testów regresywnych. Testy regresywne mają na celu wykryć miejsca, w których jakość oprogramowania uległa degradacji. Każda zmiana w kodzie programu może wprowadzić błędy regresji. Aby ich uniknąć projekty stosują odpowiednie techniki metody oraz strategie, które mają na celu zapobiec powstawaniu błędów regresywnych oraz ich jak najwcześniejsze wykrycie.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Probabilistic regression structures
Probabilistyczne struktury regresji
Autorzy:
Szumera, Agnieszka
Tematy:
nonlinear regression, polynomial regression, probability space, regression functions, regression structure
regresja nieliniowa, regresja wielomianowa, przestrzeń probabilistyczna, funkcje regresji, struktura regresji
Pokaż więcej
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/699878.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
https://doi.org/10.26485/0459-6854/2018/68.3/2 Nowe podejście uogólniające klasyczną koncepcję regresji jest szeroko prezentowane w [5] i [6] na gruncie przestrzeni Hilberta. W niniejszym artykule wyniki tej pracy zostały przeniesione na przestrzeń probabilistyczną, gdzie uogólnione zagadnienie regresji ma postać rozwiązania problemu ekstremalnego, zdefiniowanego na przestrzeni probabilistycznej.
https://doi.org/10.26485/0459-6854/2018/68.3/2 A new approach generalizing the classical regression idea has been widely presented in [5] and [6] in the environment of an arbitrary Hilbert space. The problem of transforming this idea to a probability space is considered in the present paper.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zagadnienie regresji w naukach ekonomicznych
The regression problem in economic sciences
Autorzy:
Fałda, Beata
Zając, Józef
Tematy:
teoria regresji
regresja uogólniona
regression theory
generalized regression
Pokaż więcej
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453313.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Teoria regresji obejmuje zespół metod i narzędzi ścisłego opisu zależności występujących między różnego rodzaju zjawiskami. Od wielu lat jest wykorzystywana do formułowania modeli ekonomicznych i ekonometrycznych, jakkolwiek regresja jest tu rozumiana w różnoraki sposób. Przedmiotem niniejszej pracy są rozważania na temat zastosowania metod ilościowych w modelowaniu procesów ekonomicznych, ze szczególnym uwzględnieniem zależności zachodzących między nimi, wyrażonymi związkami regresyjnymi.
The regression theory involves methods and tools of exact description of relations between various types of phenomena. Since many years, it is used for the economic and econometric models formulation, however, as the analyze of literature indicates, regression is understood in different ways. This article is a reflection on the application of quantitative methods in economics processes modeling, with particular emphasis on the relations between them, expressed by regression.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some Practical Problems of Multivariate Survival Analysis of Epidemiological Studies
Niektore praktyczne problemy wielozmiennej analizy przeżyć w badaniach epidemiologicznych
Autorzy:
Jasiński, Bogdan
Kawalec, Ewa
Kupść, Witold
Tematy:
epidemiological study
risk factors
proportional hazards regression
logistic regression
Pokaż więcej
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906538.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
In the epidemiological analysis of chronic diseases (most often cardiovascular or cancer) the main problem of interest is the estimation of the risk of death (or getting ill) related to set of characteristics called risk factors. For epidemiological studies typical features are: - large sample size (at least 1000 persons), - long follow up period for survival analysis (5 or more years), - large percentage of censored observations (patients who survive the whole time of study, more than 90%), - large number of registered risk factors. Some practical problems that concern the statistical analysis of the epidemiological data are following: - selection of the survival function model, - selection of the variables included into the model, - inclusion of interaction and/or higher order effect into the model. Some solutions of presented problems were applied to the Polish Part of Cardiovascular Diseases Prevention Program (Euro 8202). The program was conducted in 1976-1982 years with long follow up period concerning mortality till 1994 year. The program covered 8603 working men aged 40-59 years in two regions - Warsaw and South-Eastern Poland. Most of statistical analyses were performed on the basis of standard Statistical Analysis System (SAS) package.
Jednym z głównych celów epidemiologicznych badań nad chorobami przewlekłymi (najczęściej układu krążenia lub nowotworowymi) jest oszacowanie ryzyka zachorowania lub zgonu w zależności od zespołu cech - czynników ryzyka. Badania epidemiologiczne charakteryzują się najczęściej następującymi własnościami: - duża liczebność próby, powyżej 1000 badanych; długi okres obserwacji badanych osób, ponad kilka lat; - wysoka frakcja (ok. 90%) osób, które przeżyły cały okres badania bez incydentu chorobowego, tzw. cenzorowanie administracyjne; - duża liczba czynników ryzyka rejestrowanych w badaniu. Analiza statystyczna badania epidemiologicznego wymaga, między innymi, rozwiązania następujących problemów: - wybór modelu funkcji oceniającej ryzyko, - selekcja badanych w modelu czynników ryzyka, - ocena wzajemnego oddziaływania (interakcji) badanych czynników i ocena nieliniowych efektów ich oddziaływania. Rozwiązanie przedstawionych zadań przeprowadzono na przykładzie analizy wyników Polskiego Programu Prewencji Chorób Układu Krążenia przeprowadzonego w latach 1976-1982, obejmującego 8603 mężczyzn zatrudnionych w zakładach pracy w dwóch regionach Polski -Warszawy i Polski Południowo-Wschodniej i rozszerzonego o obserwację postępującą w zakresie zgonu do roku 1994.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies