Temat: Bayesian - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Cycles in Bayesian Networks
Autorzy:: Shayakhmetova, Assem
Litvinenko, Natalya
Mamyrbayev, Orken
Wójcik, Waldemar
Zhamangarin, Dusmat
Tematy:: Bayesian networks
directed graphs
directed cycles
propagation
Bayesian evidence; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1844619.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The article is devoted to some critical problems of using Bayesian networks for solving practical problems, in which graph models contain directed cycles. The strict requirement of the acyclicity of the directed graph representing the Bayesian network does not allow to efficiently solve most of the problems that contain directed cycles. The modern theory of Bayesian networks prohibits the use of directed cycles. The requirement of acyclicity of the graph can significantly simplify the general theory of Bayesian networks, significantly simplify the development of algorithms and their implementation in program code for calculations in Bayesian networks.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Cyclic Bayesian Network : Markov Process Approach
Autorzy:: Kłopotek, M. A.
Tematy:: Bayesian networks
Markov process; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/92928.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The paper proposes a new interpretation of the concept of cyclic Bayesian Networks, based on stationary Markov processes over feature vector state transitions.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Modeling dynamical systems by means of dynamic Bayesian networks
Modelowanie systemów dynamicznych przy użyciu dynamicznych sieci Bayesowskich
Autorzy:: Łupińska-Dubicka, A.
Tematy:: sieci bayesowskie
zależości temporalne
modele dynamiczne
dynamiczne sieci bayesowskie
Bayesian networks
temporal dependencies
dynamical models
dynamic Bayesian networks; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/341171.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Bayesian networks (BNs) are powerful tools for modeling complex problems involving uncertain knowledge. They have been employed in practice in a variety of fields. Their extension to time-dependent domains, dynamic Bayesian networks (DBNs) allow to monitor and update the system as time procedes and predict further behavior of the system. Most practical uses of DBNs involve temporal influences of the first order, i.e., influences between neighboring time steps. This choice is a convenient approximation influenced by the existence of efficient algorithms for first order models and limitations of available tools. This paper presents how to create higher order dynamic Bayesian networks and shows that introducing higher order influences can improve the accuracy of the model. To introduce the formalism to the readers, it describes a hypothetical simplified model based on a DBN.
Sieci Bayesowskie (Bayesian networks, BNs) są popularnym narzędziem do reprezentacji wiedzy w warunkach niepewnosci. Znalazły praktyczne zastosowanie w wielu dziedzinach. Ich rozszerzenie o domenę czasową dynamiczne sieci bayesowskie (dynamic Bayesian networks, DBNs) umozliwiają monitorowanie oraz aktualizację systemów zmieniających się wraz z upływem czasu, a takze predykcję przyszłego stanu takiego systemu. Większość praktycznych zastosowań dynamicznych sieci Bayesowskich bierze pod uwagę tylko zależności pierwszego rzędu, to znaczy, że bieżący stan systemu zale ży tylko od jego stanu w bezpośrednio poprzedzającym go kroku czasowym. Takie założenie jest uproszczeniem, wynikającym najprawdopodobniej z braku efektywnych narzędzi zdolnych obsłużyć modele wyższych rzędów. Niniejszy artykuł przedstawia na przykładzie sposób w jakim tworzy się modele wyższych rzędów oraz pokazuje, wpływy wyższych rzędów mogą zwiększyc jakość modelu.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Model of ferry captain’s manoeuvres decision
Autorzy:: Kowalski, A.
Tematy:: ferry manoeuvres
Bayesian networks
probabilistic model
decision model; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/359020.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The paper introduces the results of research concerning modelling of ferry captain’s manoeuvres decision. The author’s probabilistic model has been validated with real time manoeuvres of the ferry m/f “Polonia” at the Ystad harbour by using Bayesian belief networks. Variables, quality factors, network example, model’s suggested settings of propellers and rudder for selected real manoeuvres have also been presented. Comparison to existing methods and models has also been presented. Finally, there are some conclusions concerning the described model. Are also included some proposed practical applications.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Vibration testing in buildings and safety of their operation
Autorzy:: Jakubczyk-Galczynska, A.
Siemaszko, A.
Tematy:: vibrations
road traffic
operation of buildings
Bayesian networks; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/30147058.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The paper presents the issue of vibrations in residential buildings located near roads. It describes the measurement methodology and criteria for assessing the impact of vibrations generated by passing trucks. The article specifies a method to establish the impact on the operation of the examined facilities and it promotes the idea of employing a Bayesian network to determine probabilistically the level of risk to single-family houses.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Evolutionary algorithm for learning Bayesian structures from data
Autorzy:: Kozłowski, M.
Wierzchoń, S. T.
Tematy:: Bayesian networks
structure learning
evolutionary algorithm
discrete optimization; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Gdańska
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1986916.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In this paper we report an evolutionary approach to learning Bayesian networks from data. We explain reasons, which advocate such a non-deterministic approach. We analyze weaknesses of previous works and come to conclusion that we should operate in the search space native for the problem i.e. in the space of directed acyclic graphs instead of standard space of binary strings. This requires adaptation of evolutionary methodology into very specific needs. We propose quite new data representation and implementation of generalized genetic operators and then we present an efficient algorithm capable of learning complex networks without additional assumptions. We discuss results obtained with this algorithm. The approach presented in this paper can be extended with the possibility to absorb some suggestions from experts or obtained by means of data preprocessing.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: The process of creating a knowledge base of the Bayesian model of navigational situation assessment
Proces tworzenia bazy wiedzy bayesowskiego modelu oceny sytuacji nawigacyjnej
Autorzy:: Bąk, A.
Tematy:: nawigacja
sieci bayesowskie
wnioskowanie
navigation
Bayesian networks
inference; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/360063.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: An attempt is made to build a knowledge data base to be used a basis for a navigational situation assessment system. The system is based on Bayesian networks. A research experiment will be described, in which simulation tests were carried out to define a relevant data base. This article also presents a model for manoeuvre identification and a simulator application created for simulation tests. It has been proved that automatic identification of ships manoeuvres is possible and, so is the navigational situation assessment in view of navigational safety.
Artykuł przedstawia próbę skonstruowania bazy wiedzy, służącej jako podstawa w systemie oceny sytuacji nawigacyjnej. System został oparty o sieci bayesowskie. Opisano eksperyment badawczy oraz wykonano szereg prób symulacyjnych, umożliwiających zdefiniowanie bazy danych. Przedstawiony został również model identyfikacji manewru oraz aplikacja symulatora powstała na potrzeby badań symulacyjnych. Wykazano, iż możliwa jest automatyczna identyfikacja manewrów wykonywanych przez statki, a co za tym idzie, ocena sytuacji nawigacyjnej pod kątem bezpieczeństwa żeglugi.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Unraveling key drivers for engineer creativity and meaningfulness of work: Bayesian network approach
Autorzy:: Wipulanusat, Warit
Panuwatwanich, Kriengsak
Stewart, Rodney A.
Parnphumeesup, Piya
Sunkpho, Jirapon
Tematy:: creativity
work meaningfulness
path analysis
Bayesian networks
engineers; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/407381.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This study builds on an existing structural model developed to examine the inﬂuence of leadership and organizational culture on innovation and satisfaction of engineers in Australian public sectors (APS). The objective of this study is to increase the understanding of innovation process with a focus on causal relationships among critical factors. To achieve this objective, the study develops an assessment approach to help predict creativity and work meaningfulness of engineers in the APS. Three quantitative analysis methods were sequentially conducted in this study including correlation analysis, path analysis, and Bayesian networks. A correlation analysis was conducted to pinpoint the strong association between key factors studied. Subsequently, path analysis was employed to identify critical pathways which were accordingly used as a structure to develop Bayesian networks. The ﬁndings of the study revealed practical strategies for promoting (1) transformational leadership and (2) innovative culture in public sector organizations since these two factors were found to be key drivers for individual creativity and work meaningfulness of their engineers. This integrated approach may be used as a decision support tool for managing the innovation process for engineers in the public sectors.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Development and application of a decision making tool for fault diagnosis of turbocompressor based on Bayesian network and fault tree
Autorzy:: Lakehal, Abdelaziz
Nahal, Mourad
Harouz, Riad
Tematy:: plant maintenance
prioritization
Bayesian networks
fault tree
diagnosis
turbocompressor; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/406808.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Fault Tree is one of the traditional and conventional approaches used in fault diagnosis. By identifying combinations of faults in a logical framework it’s possible to define the structure of the fault tree. The same go with Bayesian networks, but the difference of these probabilistic tools is in their ability to reasoning under uncertainty. Some typical constraints to the fault diagnosis have been eliminated by the conversion to a Bayesian network. This paper shows that information processing has become simple and easy through the use of Bayesian networks. The study presented showed that updating knowledge and exploiting new knowledge does not complicate calculations. The contribution is the structural approach of faults diagnosis of turbo compressor qualitatively and quantitatively, the most likely faults are defined in descending order. The approach presented in this paper has been successfully applied to turbo compressor, which represent vital equipment in petrochemical plant.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: A Bayesian Network approach for risk assessment to a spatially distributed power infrastructure in a GIS environment
Autorzy:: Quan, L. B.
Garrè, L.
Yang, Y.
Tematy:: risk assessment
geographical information system
GIS
Bayesian networks
Power Grids; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069299.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: One of the most important applications of spatial data regards the ability to inform decision makers on spatially distributed and disaggregated hazards and risks, thus enhancing strategic decision making on how to manage and limit risks for a given area or region and prioritize investments. However, a full risk based adaptation assessment inside a Geographical Information System (GIS) can be cumbersome, since some complex tasks cannot be carried out directly. One example of these tasks involves Bayesian probabilistic analysis and decision making, which is a fundamental component of risk analysis, yet requires dedicated tools/software which usually do not belong to a standard GIS portfolio. For this reason, exploring the various capabilities of a GIS platform in connection with a Bayesian Network (BN) software is essential. The objective is to have an effective tool for knowledge representation and reasoning under the influence of uncertainty that can be displayed in a spatial manner. A case study using this tool was performed to assess the risk levels faced by the electrical distribution system of Long Island because of storm events as the Sandy Storm.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Bayesian" wg kryterium: Temat