Temat: 4PL - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: AI Support in Inventory Management: A Case Study on New Possibilities
Autorzy:: Veres, Péter
Biel, Magdalena
van Deventer, Marko
Górniak, Joanna
Hariharasudan, A.
Khalid, Bilal
Krzywda, Joanna
Laskowska, Aleksandra
Müller, Re-an
Pypłacz, Paula
Stverkova, Hana
Tvaronavicene, Manuela
Wiśniewska, Joanna
Tematy:: artificial intelligence
industry 4.0
ABC analysis
procurement; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/chapters/62469155.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: To stay profitable in a competitive market, a company increasingly needs to utilize digitalization tools to optimize its operations. One of the key tools is the recently popularized AI, which, if applied effectively, can enhance, digitally manage, and improve our existing systems, aligning with the principles of Industry 4.0. The shown case study examines the impact of Artificial Neural Networks (ANN) and Machine Learning (ML) on inventory management, emphasizing AI's role in enhancing efficiency and adaptability. It focuses on how these technologies help manage stock levels more accurately and respond dynamically to market changes. This study is a continuation of a previous work with an additional study addresses the human factor, exploring the balance between technology and workforce skills to ensure that AI supports rather than replaces human decision-making. Through a practical example, this research highlights the benefits and challenges of leveraging AI in modern inventory systems.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Dane w inteligentnej fabryce – aspekty prawne
Data in a smart factory – legal aspects
Autorzy:: Bar, Gabriela
Skibicki, Rafał
Tematy:: inteligentna produkcja
Przemysł 4.0
sztuczna inteligencja
dane
zarządzanie danymi
intelligent manufacturing
Industry 4.0
artificial intelligence
data
data management; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/61845189.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W dobie Przemysłu 4.0 wykorzystuje się coraz częściej usługi chmurowe oferujące integrację różnorodnych systemów informatycznych oraz systemy sztucznej inteligencji (AI), wspierające elastyczność procesów oraz modularyzację. Tworzone są platformy umożliwiające synchronizację działania różnych agentów AI oraz opracowywane są komponenty przemysłowe oparte na AI, zintegrowane w systemach wieloagentowych. Jednym z istotnych aspektów inteligentnej produkcji jest bezpieczna i efektywna współpraca człowieka z robotami przemysłowymi i systemami AI. W tym kontekście autorzy niniejszego artykułu rozważają kwestie dotyczące rodzaju i zakresu przetwarzanych danych, przetwarzania mieszanych zbiorów danych oraz zjawiska ponownej personalizacji danych, zakresu prawa do prywatności oraz zautomatyzowanego podejmowania decyzji i ich wyjaśnialności. Wskazują też na nowe lub projektowane regulacje prawne, które mogą mieć wpływ na inteligentną produkcję.
In the era of Industry 4.0, cloud services have become commonly used, offering integration of various IT systems. Artificial Intelligence (AI) systems support process flexibility and modularization. Platforms enabling the synchronisation of the operation of various AI agents are created and industrial components based on AI integrated in multi-agent systems are developed. One of the important aspects of intelligent production is the safe and effective cooperation of humans with industrial robots and AI systems. In this context, the authors of this article consider issues related to the type and scope of processed data, processing of mixed data sets and the phenomenon of data re-personalization, the scope of the right to privacy and issues related to automated decision making. They also indicate new or planned legal regulations that may affect intelligent production.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Trendy w zastosowaniach sztucznej inteligencji w logistyce w erze Przemysłu 4.0
Trends in the Applications of Artificial Intelligence in Logistics in the Era of Industry 4.0
Autorzy:: Marchewka, Weronika
Cierzniewska, Joanna
Tematy:: Przemysł 4.0
czwarta rewolucja przemysłowa
logistyka
sztuczna inteligencja
Industry 4.0
fourth industrial revolution
logistics
artificial intelligence; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Nauk Stosowanych Angelusa Silesiusa. Wydawnictwo Naukowe Akademii Nauk Stosowanych Angelusa Silesiusa
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/chapters/63510444.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Ciągły rozwój nowych technologii Przemysłu 4.0 powoduje zwiększenie możliwości ich zastosowania w wielu gałęziach przemysłu. Współcześnie realizacja procesów logistycznych wymaga automatyzacji oraz wykorzystania sztucznej inteligencji w celu osiągania najlepszych efektów. Do innych obecnych zastosowań technologii Przemysłu 4.0 w logistyce należą m.in. Internet rzeczy, Big Data czy automatyzacja. Obecnie wiele zastosowań tych narzędzi obserwuje się w transporcie, magazynowaniu czy dystrybucji. Celem artykułu była identyfikacja i analiza istniejących trendów w zastosowaniu sztucznej inteligencji w logistyce z wykorzystaniem analizy bibliometrycznej. Badania prowadzono przez wykorzystanie analizy bibliomtrycznej 122 publikacji naukowych z bazy wyszukiwań Scopus w środowisku Biblioshiny. W pierwszej kolejności dokonano wyboru bazy wyszukiwań Scopus, następnie skupiono się na wyborze słów kluczowych oraz ograniczeń bazy, ostatecznie wygenerowano wybrane diagramy w środowisku Biblioshiny i przeprowadzono analizę wyników. Hasła, które najczęściej pojawiały się w publikacjach, wskazywały na zastosowania sztucznej inteligencji w logistyce odnoszące się do aspektów procesu podejmowania decyzji i wsparcia ich podejmowania w łańcuchu dostaw. Sztuczna inteligencja okazuje się istotnym zagadnieniem w obszarze realizacji procesów logistycznych. Jej zastosowania odnoszą się do aspektów regresji liniowej, drzew decyzyjnych, łańcuchów dostaw czy nauczania maszynowego. Dalsze badania mogą dotyczyć kwestii zbadania zwiększonej efektywności procesów logistycznych po zastosowaniu technologii Przemysłu 4.0, a w szczególności sztucznej inteligencji.
The continuous development of new Industry 4.0 technologies has led to increased possibilities for their application across various industries. Currently, the realization of logistic processes requires automation and the utilization of artificial intelligence to achieve optimal results. Among other current applications of Industry 4.0 technologies in logistics are the Internet of Things, Big Data, and automation. Presently, many applications of these tools are observed in transportation, warehousing, and distribution. The aim of the article was to identify and analyze existing trends in the application of artificial intelligence in logistics using bibliometric analysis. The research was conducted by utilizing bibliometric analysis of 122 scientific publications from the Scopus database within the Biblioshiny environment. Initially, the Scopus search database was selected, followed by focusing on keyword selection and database limitations. Finally, selected diagrams were generated in the Biblioshiny environment and results analysis was conducted. The keywords that appeared most frequently in the publications indicated the applications of artificial intelligence in logistics, particularly concerning decision-making processes and supporting decision-making within the supply chain. Artificial intelligence proves to be a significant factor in the area of logistics process realization. Its applications pertain to aspects such as linear regression, decision trees, supply chains, and machine learning. Further research could focus on examining the increased efficiency of logistic processes following the implementation of Industry 4.0 technologies, particularly artificial intelligence.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "4PL" wg kryterium: Temat