Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Pedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaPedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie
Zmień bibliotekę

Wyszukujesz frazę "testowanie" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Hypothesis Testing to Confirm the Influence of Technological Parameters on Poor Quality Production
    Testowanie hipotez dotyczących wpływu parametrów technologicznych na jakość produkcji
    Autorzy:
    Lakomá, R.
    Čamek, L.
    Tematy:
    quality
    statistically conclusive influence
    hypothesis testing
    jakość
    wnioskowanie statystyczne
    testowanie hipotez
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/351768.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    This report addresses some chosen statistical methods that could be used to confirm and set up the required functions of technology in foundry companies where parts are cast by the low-wax casting method, whereas these chosen statistical methods are intended to reduce poor quality of produced parts. This research was made on a practical example. Utilization of hypothesis testing methods was examined in order to confirm technological parameters having some influence on the products quality. The data were compared before and after the implementation of changes aimed at reduction of poor quality produced parts in the wax department. The results confirmed that the implemented change had a statistically conclusive influence.
    Artykuł przybliża niektóre wybrane metody statystyczne, które można wykorzystać w celu sprawdzenia ustawień wymaganych funkcji w technologii odlewania metodą wosku traconego, do zmniejszenia wad produkcji. Badania przeprowadzono na konkretnym przykładzie. Zbadano wykorzystanie metod testowania hipotez w celu sprawdzenia parametrów technologicznych wpływających na jakość odlewów. Porównano dane przed i po wprowadzeniu zmian w celu ograniczenia wad produkcji w dziale woskowni. Wyniki potwierdziły, że wprowadzona zmiana miała statystycznie udokumentowany wpływ.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statistical inferences in material selection of a polymer matrix for natural fiber composites
    Wnioskowanie statystyczne w wyborze materiału osnowy polimerowej kompozytów z włóknami naturalnymi
    Autorzy:
    Noryani, M.
    Sapuan, M. S.
    Mastura, M. T.
    Zuhri, M. M. Y.
    Zainudin, E. S.
    Tematy:
    material selection
    polymer matrix
    stepwise regression
    hypothesis testing
    confidence interval
    wybór materiału
    osnowa polimerowa
    regresja krokowa
    testowanie hipotez
    przedział ufności
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Chemii Przemysłowej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/947395.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    In this paper, statistical inferences in material selection of polymer matrix for natural fiber composite are presented. Hypothesis testing and confidence interval were used to evaluate the suitability of the sample for use as a matrix in natural fiber reinforced composites. The screening process for material selection was carried out using a stepwise regression method. Then, the ranking process in material selection was conducted using an estimation of performance score (PS) for mechanical properties such as impact strength (IS), elongation at break (E) and tensile strength (TS). Ten types of polymer were involved in the study. The final selection revealed that polyamide (PA6), polyurethanes (PUR) and polypropylene (PP) are the potential candidates to manufacture hand-brake levers according to IS, E and TS, respectively. Here, it was found that the score for Tp (thermoplastic) is better than Ts (thermoset) in terms of IS. In contrast, the Ts offered a better score result than, Tp, with respect to E and TS. The results of statistical measurements using statistical modelling prove that the data analysis can be used as a part of the decision making in material selection.
    Opisano wnioskowanie statystyczne dotyczące wyboru materiału osnowy polimerowej kompozytu z włóknami naturalnymi. Testy hipotez statystycznych i przyjęte przedziały ufności służyły do oceny próbki pod względem przydatności do zastosowania w charakterze osnowy polimerowej w kompozycie wzmocnionym włóknem naturalnym. Selekcji materiałów dokonano przy użyciu metody regresji krokowej, następnie uszeregowano wybrane materiały z wykorzystaniem rankingu oceny (PS) właściwości mechanicznych, takich jak: udarność (IS), wydłużenie przy zerwaniu (E) i wytrzymałość na rozciąganie (TS). Wyselekcjonowano wstępnie 10 rodzajów polimerów zaliczanych do grup polimerów termoplastycznych (Tp) i termoutwardzalnych (Ts). Wnioskowanie statystyczne wykazało, że poliamid (PA6), poliuretany (PUR) i polipropylen (PP) są potencjalnie korzystnymi osnowami polimerowymi do wytwarzania dźwigni hamulca ręcznego. Stwierdzono, że polimery z grupy Tp wykazują lepszą udarność niż polimery z grupy Ts. Natomiast materiały Ts charakteryzują korzystniejsze wartości wydłużenia przy zerwaniu i wytrzymałości na rozciąganie niż ich odpowiedniki z grupy Tp. Wyniki przeprowadzonej analizy danych z zastosowaniem modelowania statystycznego dowodzą, że metoda ta może być pomocna przy wyborze materiału odpowiedniego do planowanej aplikacji.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Philosophical or empirical incommensurability of frequentist versus Bayesian thinking
    Zwolennicy częstości a zwolennicy podejścia bayesowskiego. Spór o niewspółmierność w znaczeniu filozoficznym i empirycznym
    Autorzy:
    Trafimow, David
    Tematy:
    incommensurability
    commensurability
    a priori procedure
    estimation
    hypothesis testing
    Bayes factors
    niewspółmierność
    współmierność
    procedura a priori
    estymacja
    testowanie hipotez
    wskaźniki bayesowskie
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1182034.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    Zwolennicy częstości i podejścia bayesowskiego nie zgadzają się co do rzetelności wykonywania obliczeń opartych w istotnej części na wcześniejszych informacjach. Niezgoda powraca do podstawowego sporu filozoficznego dotyczącego tego, jak określać znaczenie prawdopodobieństwa. Ponieważ obydwie grupy naukowców używają tego terminu w inny sposób, powstaje kluczowa filozoficzna niewspółmierność. Jednak w efekcie nie musi ona oznaczać empirycznej niewspółmierności. Możliwe jest, że jednocześnie może istnieć niewspółmierność filozoficzna z empiryczną współmiernością. W artykule omówiono konsekwencje przedstawionej sytuacji.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statistical inference about the median from vague data
    Autorzy:
    Grzegorzewski, P.
    Tematy:
    estymacja
    metoda nieparametryczna
    metoda statystyczna
    testowanie hipotezy
    zbiór rozmyty
    confidence interval
    estimation
    fuzzy numbers
    fuzzy sets
    hypothesis testing
    median
    nonparametric statistics
    sign-test
    vague data
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205933.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    In traditional statistics all parameters of the mathematical model and possible observations should be well defined. Sometimes such assumption appears too rigid for the real-life problems, especially when dealing with imprecise or linguistic data. To relax this rigidity fuzzy methods are incorporated into statistics. This paper is devoted to statistical inference about the population median in the presence of vague data. We propose the notion of fuzzy median. Then we suggest a fuzzy estimator and fuzzy confidence interval for the median. Next we discuss the problem of hypothesis testing concerning the median in the presence of imprecise data. All methods presented are distribution-free.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Istotność statystyczna w czasach big data
    Statistical significance in the era of big data
    Autorzy:
    Szreder, Mirosław
    Tematy:
    wnioskowanie statystyczne
    testowanie hipotez
    istotność staty-styczna
    wskaźnik p-value
    big data
    podejście bayesowskie
    statistical inference
    hypothesis testing
    statistical significance
    p-value
    big
    data
    bayesian approach
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962757.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    Rozwój nowych technologii wpływa zarówno na realizację badań statystycznych, jak i na postrzeganie ich wyników w świetle innych źródeł informacji. W tym kontekście powraca w środowisku naukowym temat roli testowania hipotez statystycznych oraz interpretowania i przedstawiania jego wyników, w tym stosowania kategorii istotności statystycznej oraz wskaźnika p-value. Inspiracją do powstania tego opracowania stała się fala dyskusji wokół tego zagadnienia toczących się na forum czasopism „Nature” i „The American Statistician” na początku 2019 r. Celem artykułu jest ukazanie szans i zagrożeń, jakie big data stwarza dla weryfikacji hipotez i wnioskowania statystycznego, zarówno w ujęciu klasycznym, jak i w podejściu bayesowskim. Autor uzasadnia konieczność zaniechania zbyt daleko posuniętych uproszczeń w realizacji procesu wnioskowania statystycznego oraz prezentowaniu wyników weryfikacji hipotez. Chodzi zarówno o postulat uwzględnienia jakości danych próbkowych, zwłaszcza typu big data, jak i o podawanie pełnej informacji o modelu statystycznym, na podstawie którego przeprowadza się wnioskowanie.
    The development of new technologies has affected both the procedures of traditional statistical surveys and the perception of their results in the light of other available sources of information. In this connection, the role of the verification of statistical hypotheses and of the interpretation and presentation of its results, including the use of statistical significance and p-value, has recently returned as a frequent topic for discussion among the scientific community. The author was inspired to write this paper by a wave of discussion regarding this matter held at the beginning of 2019 in the Nature and The American Statistician journals. The aim of the paper is to present the opportunities provided and challenges posed by the use of big data to the hypothesis verification process and to statistical inference, both in the traditional and Bayesian approaches. The author explains the necessity of discontinuing adopting excessive simplifications while performing statistical inference and presenting the results of the verification of hypotheses. This involves both the postulate to pay greater attention to the quality of sampling data, especially in the case of data originating from big data sets, as well as the postulate to provide full information about the statistical model on the basis of which the inference is being performed.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Historia rozwoju statystycznych metod planowania i analizy doświadczeń rolniczych na świecie oraz w Polsce
    A history of the development of statistical methods for designing and analyzing agricultural experiments in the world and in Poland
    Autorzy:
    Mądry, Wiesław
    Gozdowski, Dariusz
    Tematy:
    metody statystyczne
    metody wielowymiarowe
    modele statystyczne
    estymacja parametrów statystycznych
    hipotezy
    testowanie hipotez
    układy doświadczalne
    wnioskowanie statystyczne
    statystycy
    biometrycy
    statistical methods
    multivariate methods
    estimation
    hypothesis testing
    experimental designs
    statistical inference
    statisticians
    biometricians
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2199478.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    W pracy przedstawiono główne kierunki badań, ich chronologię oraz osiągnięcia w zakresie metod statystyki matematycznej w zastosowaniu do biometrii i doświadczalnictwa rolniczego, dokonywane od XVII wieku do czasów współczesnych. Uwzględniono dorobek uczonych na świecie oraz w Polsce. Podkreślono historyczne i współczesne znaczenie tych osiągnięć matematycznych i metodycznych dla rozwoju i postępu nauk empirycznych w ogóle, a zwłaszcza nauk rolniczych i biologicznych. Przedstawiono znaczenie zastosowania metod statystycznych w uznaniu empirycznych badań rolniczych, jako nauki rolnicze. Świadectwa i rozważania oraz autorskie osądy odkryć i wynalazków statystycznych na przestrzeni wieków i lat są udokumentowane i zilustrowane oryginalnymi publikacjami, a także realnymi dokonaniami pionierów statystyki, biometrii i doświadczalnictwa rolniczego oraz współczesnych uczonych w tych dziedzinach i specjalnościach.  
    The paper presents the main directions, chronology and achievements in the field of mathematical statistical methods applied to biometrics and agricultural experimentation, conducted from the 17th century to modern times. The achievements of scientists globally and in Poland are taken into account. The historical and present importance of these mathematical and methodological findings for the development and progress of empirical sciences in general, and especially agricultural and biological sciences, is emphasized. The importance of using statistical methods in the recognition of empirical agricultural research as agricultural science is presented. Testimonies and considerations on statistical discoveries and inventions over the centuries are documented and illustrated by the original publications and real activities of the pioneers of statistics, biometrics and agricultural experimentation, as well as contemporary scientists in these fields.  
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pięć mitów o badaniach typu studium przypadku
    Five Misunderstandings About Case-Study Research
    Autorzy:
    Flyvbjerg, B.
    Tematy:
    case study research
    narrative
    case selection
    validity
    falsification
    hypothesis testing
    critical cases
    scientific generalizability
    badania typu studium przypadku
    narracja
    wybór przypadku
    trafność
    możliwość naukowego uogólnienia
    falsyfikacja
    testowanie hipotez
    przypadki decydujące
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2137725.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    The author examines five common misunderstandings about case-study research: (1) Theoretical knowledge is more valuable than practical knowledge; (2) One cannot generalize from a single case, therefore the single case study cannot contribute to scientific development; (3) The case study is most useful for generating hypotheses, while other methods are more suitable for hypotheses testing and theory building; (4) The case study contains a bias toward verification; and (5) It is often difficult to summarize specific case studies. He explains and corrects these misunderstandings one by one and concludes with the Kuhnian insight that a scientific discipline without a large number of thoroughly executed case studies is a discipline without systematic production of exemplars, and that a discipline without exemplars is an ineffective one. Social science may be strengthened by the execution of more good quality case studies.
    Artykuł ten analizuje pięć powszechnych nieporozumień dotyczących badań typu studium przypadku: (1) wiedza teoretyczna jest bardziej wartościowa od wiedzy praktycznej; (2) nie można dokonywać uogólnień na podstawie pojedynczego przypadku i dlatego studium przypadku nic nie wnosi do rozwoju naukowego; (3) studium przypadku jest użyteczne w stawianiu hipotez, podczas gdy inne metody są bardziej odpowiednie dla testowania hipotez i budowy teorii; (4) studium przypadku zawiera skrzywienie skierowane ku weryfikacji; (5) podsumowanie studium przypadku jest często trudne. Artykuł wyjaśnia i koryguje te nieporozumienia, odwołując się do kuhnowskiej tezy, iż dyscyplina naukowa bez dużej liczby porządnie opracowanych studiów przypadku nie dostarcza systematycznie przykładów empirycznych, a dyscyplina bez przykładów jest nieefektywna. Nauki społeczne mogą stać się bardziej wartościowe poprzez przeprowadzenie większej liczby dobrych studiów przypadku.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies