Temat: identification method

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Multi-method approach to identification of species of Trochulus (Gastropoda: Hygromiidae)
Autorzy:: Prockow, M.
Strzala, T.
Kuznik-Kowalska, E.
Prockow, J.
Mackiewicz, P.
Tematy:: species identification
identification method
identification
Trochulus
snail
species number
morphology
anatomy
Gastropoda
Hygromiidae; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Mikołaja Kopernika. Wydział Biologii i Ochrony Środowiska. Stowarzyszenie Malakologów Polskich
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/83710.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Survey of machine tool error measuring methods
Autorzy:: Kwaśny, W.
Turek, P.
Jędrzejewski, J.
Tematy:: machine tool
volumetric error
identification
method; Pokaż więcej
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/100074.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This paper presents the factors and needs which make it necessary to increase the accuracy of machine tools. Types of machine tool errors, their causes and ways of identifying, measuring, reducing and compensating them are described. The most effective methods of identifying machine tool errors are discussed and classified. The measuring methods and tools are compared with regard to their range of application, time consumption, cost, market availability and main limitations.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Identification of an Electrically Driven Manipulator Using the Differential Filters – Input Error Method
Autorzy:: Cedro, L.
Tematy:: filtry różniczkujące
identyfikacja
differential filters
identification
input error method; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/387029.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The paper presents an example of solving the parameter identification problem in case of robot with three degrees of freedom has been presented. The identification has been performed with the use of elaborated differential filters. The applied identification method does not require differential equations solving but only determining the appropriate derivatives. Identification method and its generalizations using the object inverse model require information on time derivatives of the input and output signals. The required derivative order depends on the order of differential equations describing the object.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Identification of Garbage in the River Based on The YOLO Algorithm
Autorzy:: Suprapto, Bhakti Yudho
Kelvin
Kurniawan, Muhammad Arief
Ardela, Muhammad Kevin
Hikmarika, Hera
Husin, Zainal
Dwijayanti, Suci
Tematy:: control
identification
HSV and sift method
USV
yolo algorithm; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2055273.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This paper discusses the identification of garbage using the YOLO algorithm. In the rivers, it is usually difficult to distinguish between garbage and plants, especially when it is done in real-time and at the time of too much light. Therefore, there is a need of an appropriate method. The HSV and SIFT methods were used as preliminary tests. The tests were quite successful even in close condition, however, there were still many problems faced in using this method since it is only based on pixel and shape readings. Meanwhile, YOLO algorithm was able to identify garbage and water hyacinth even though they were closed to each other.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Non - invasive identification of servo drive parameters
Autorzy:: Neugebauer, R.
Hellmich, A.
Hofmann, S.
Schlegel, H.
Tematy:: identification
parametric model
natural excitation
least squares method
SIMOTION; Pokaż więcej
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/384413.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: For the tuning of servo controllers as well as for monitoring functions, significant parameters of the controlled system are required. In contrast to identification methods with determined input signals, the paper focuses on the problem of identification with regular process movements (non-invasive identification), leading to a lack of power density in some frequency ranges. A nonlinear Least Squares (LS) approach with single mass system and friction characteristic is investigated regarding the accomplishable accuracy and necessary constraints. The proposed method is applicable on industrial motion controllers and has been carried out with a multitude of input sequences. To verify the performance of the approach, achieved experimental results for the model parameters are exposed.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Fuzzy-neural and evolutionary computation in identification of defects
Neuronowo-rozmyte oraz ewolucyjne obliczenia w identyfikacji defektów
Autorzy:: Burczyński, T.
Orantek, P.
Skrobol, A.
Tematy:: fuzzy neural network
evolutionary algorithm
defect
identification
boundary element method; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/282003.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: It is known that an elastic body contains some internal defects such as voids, cracks, additional masses, etc. This paper is devoted to a method based on computational intelligence for non-destructive defect identification. In the presented paper, an elastic body loaded statically is considered. The body contains an unknown number of internal defects. There are a lot of applications based on non-destructive methods. The Evolutionary Algorithm (EA) with the Boundary Element method (BEM) is a very effective tool in the identification of internal defects. In this method, the fitness function is calculated for each chromosome in each generation by the BEM. The number of chromosomes in each generation is quite large, and the number of generations is also large, so the time needed to carry out the identification is very long. Methods based on Artificial Neural Networks (ANN) find the position and shape of internal defects in a very short time. Because ANNs are usually trained using gradient methods, the risk that the solution is in a local optimum is one of disadvantages of such a method. There is also a problem when the ANN has to identify two or more different kinds of defects (cracks, voids and additional masses) in one body. In the present method, an EA is connected with the ANN in one system. This operational allows to avoid main disadvantages of these methods and to use their advantages. The evolutionary algorithm is applied to identify the number of defects and their parameters (position and size). The identification of a defect in the body is performed by minimizing the fitness function which is calculated as a difference between measured and computed displacements in some sensor points on the boundary of the investigated structure. The fitness function is computed using an Artificial Neural Network (ANN).
Obiekty techniczne jako układy mechaniczne zawierają różne defekty wewnętrzne takie jak pustki, pęknięcia itp. Artykuł jest poświęcony nieniszczącym metodom identyfikacji defektów opartym na inteligencji obliczeniowej. Rozważane jako ciało sprężyste znajdujące się pod wpływem obciążenia statycznego zawierające nieznaną liczbę defektów wewnętrznych. Istnieje wiele nieniszczących metod identyfikacji defektów wewnętrznych. Jedną z nich jest metoda oparta na Algorytmach Ewolucyjnych (AE) połączonych z Metodą Elementów Brzegowych (MEB). W tej metodzie dla każdego chromosomu w każdym pokoleniu obliczana jest za pomocą MEB funkcja przystosowania. Ponieważ liczba chromosomów w epoce oraz liczba epok jest dosyć duża, zatem czas potrzebny do przeprowadzenia identyfikacji jest znaczący. Metody bazujące na Sztucznych Sieciach Neuronowych (SSN) identyfikują położenie oraz kształt defektów wewnętrznych w bardzo krótkim czasie. SSN są zazwyczaj uczone z wykorzystaniem metod gradientowych. Isnieje zatem spore ryzyko, że uzyskane rozwiązanie utknęło w minimum lokalnym. Wykorzystując SSN napotykamy na spore trudności również w przypadku identyfikacji dwóch lub więcej różnych rodzajów defektów (pęknięć, pustek itp.), które występują jednocześnie w identyfikowanym układzie. W metodzie opisywanej w niniejszym artykule połączono AE oraz SSn w jeden system. Operacja ta pozwoli ustrzec się przed głównymi wadami i uwypuklić zalety obydwu metod. AE identyfikuje liczbę, położenie oraz wymiary defektów. Identyfikacja następuje przez minimalizację funkcji przystosowania, która jest mierzona jako różnica pomiędzy zmierzonymi i obliczonymi przemieszczeniami na brzegu modelu obiektu w punktach kontrolnych. Funkcja przystosowania jest obliczana z wykorzystaniem SSN.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Attributes, Vestments, Context and Inscription in the Identification of Nubian Paintings: Proposing the ‘Multi-Layer’ Image Recognition Method
Autorzy:: Łaptaś, Magdalena
Tematy:: Attribute
vestment
context
iconography
identification
method
Nubian painting
Byzantine art; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Kultur Śródziemnomorskich i Orientalnych PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/484134.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The aim of this paper is to present a method that enables identification of Nubian paintings whose tituli have not been preserved or are incomplete. This method is reminiscent of the laborious piecing together of mosaics from scattered and incomplete tesserae. The attributes, vestments or contexts are such tesserae, which taken into consideration together enable the composing of a mosaic, piece by piece. Some interpretations of the paintings were made during excavations, without time for deeper analysis. Identifications created in this way have become so merged with the images, and then repeated frequently, that it was very difficult to change them and introduce a new perspective on already widely accepted opinions. In this article, I have focused on a few select examples that show how one can identify individual paintings, but also how one can fall into the trap of too easy comparisons and attributions. A scholar studying Nubian art has to be cautious as its iconography is sometimes so original that it cannot be easily compared to Byzantine or any other cultural patterns.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Nowe metody identyfikacji nieskorelowanych sił wymuszających w maszynach rolniczych
A new method for identification of uncorrelated forces acting in the agricultural machines
Autorzy:: Kromulski, J.
Tematy:: maszyna rolnicza
obciążenie eksploatacyjne
metoda identyfikacji
agricultural machine
operational loads
method
identification; Pokaż więcej
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336082.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Znajomość obciążeń eksploatacyjnych odgrywa kluczową rolę w procesie projektowania oraz badania własności dynamicznych konstrukcji. W wielu przypadkach bezpośredni pomiar sił dynamicznych jest niemożliwy i trzeba stosować odwrotne metody identyfikacji. W artykule przedstawiono możliwości identyfikacji liczby nieskorelowanych sił wymuszających z zastosowaniem metod rozkładów ortogonalnych macierzy wzajemnych gęstości widmowych mocy. Stosowano w tym celu dotychczas używane w PIMR metody rozkładu macierzy wzglądem wartości własnych i szczególnych oraz nowe metody oparte na regularyzacji. Oprócz metod widmowych zastosowano metody czasowe identyfikacji składowych głównych i niezależnych z sygnału oparte o metody ICA (Independent Component Analysis). Metodę zastosowano do identyfikacji liczby nieskorelowanych sił wymuszających działających w czasie pracy rzeczywistego układu mechanicznego - kombajnu do materiałów organicznych.
Knowledge of the operational loads is very useful in diagnostic process of mechanical structures and to simulate the response under working condition. In many cases, dynamic forces are not directly measurable and need to be identified using inverse solution method. In the present work presented are methods of identification of uncorrelated operational forces based on orthogonal decomposition of response PSD matrix. In this purpose were used methods based on eigen- and singular value decomposition of response PSD matrix and new method based on regularization. Except methods in frequency domain were used methods in time domain (ICA - Independent Component Analysis) for identification statistically independent and principal component. The method was used to identify the number of sources of the exciting forces acting during the work of a real mechanical system - machine for compostable organic materials processing.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Zaawansowane metody identyfikacji błędów obrabiarek
Advanced methods for the identification of machine tool errors
Autorzy:: Turek, P.
Kwaśny, W.
Jędrzejewski, J.
Tematy:: obrabiarka
błąd przestrzenny
identyfikacja
metoda
machine tool
spatial error
identification
method; Pokaż więcej
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/269775.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Przedstawiono ogólne uwarunkowania i potrzeby zwiększania dokładności obrabiarek. Opisano rodzaje błędów obrabiarek, ich przyczyny i sposoby zmniejszania oraz kompensacji. Szczegółowo omówiono obecnie najbardziej użyteczne metody identyfikacji błędów, zwłaszcza geometrycznych. Dokonano klasyfikacji oraz porównania metod i narzędzi pomiarowych z uwzględnieniem ich ogólności, czasochłonności, kosztu, dostępności na rynku i głównych ograniczeń.
This paper shows the overall conditions and needs to increase the accuracy of machine tools. Types of machine tool errors, their causes, as well as ways to reduce and compensate them are presented. The most useful methods of identifying particular geometric errors are discussed in detail. The classification of methods and tools of measurement in terms of their generality, measuring time, cost, availability and main constraints are presented.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Novel method of detection of phenylpropanoids of Rhodiola roots species
Nowa metoda oznanczania zawartości fenylopropanoidów w korzeniach z gatunku Rhodiola
Autorzy:: Gryszczynska, A.
Opala, B.
Krajewska-Patan, A.
Lowicki, Z.
Buchwald, W.
Mielcarek, S.
Bogacz, A.
Karasiewicz, M.
Boron, D.
Czerny, B.
Mrozikiewicz, P.M.
Tematy:: new method
detection method
phenylpropanoid
quantitative analysis
identification
Rhodiola kirilowii
Rhodiola rosea
Crassulaceae
root
ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometric method; Pokaż więcej
Wydawca:: Instytut Włókien Naturalnych i Roślin Zielarskich
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/71754.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The aim of the study was the identification and quantitative analysis of phenylpropanoid compounds in the roots of Rhodiola species. Rosavin, rosarin and rosin were determined in the roots of R. kirilowii and R. rosea from the field cultivation, Institute of Natural Fibres and Medicinal Plants. For the quantitative analysis, the ultra performance liquid chromatography - tandem mass spectrometry (UPLC-ESI MS/MS, Waters) was used. The results showed differences in the quantitative and qualitative assessments of these two species. In the root of R. kirilowii the presence of phenylpropanoids was not confirmed. In R. rosea the most common phenylpropanoid was rosavin (0.022%). The UPLC-MS/MS studies allowed to use this analytical method for determination of phenylpropanoids in the accordance with the requirements of ICH.
Celem przeprowadzonych badań w ramach projektu badawczego było opracowanie metody analitycznej pozwalającej na oznaczenie trzech związków fenylopropanoidów w dwóch gatunkach różeńca. Do detekcji rozawiny, rozyny i rozaryny wykorzystano wysokosprawny chromatograf cieczowy sprzężony z tandemowym spektrometrem mas (UPLC-MS/MS). Obydwa gatunki różeńca Rhodiola kirilowii oraz Rhodiola rosea zostały zebrane z upraw prowadzonych w Instytucie Włókien Naturalnych i Roślin Zielarskich w Poznaniu w 2009 r. Dodatkowo z tych surowców przygotowano po dwa wyciągi: wyciąg wodny oraz wodnoalkoholowy (50% etanol), które następnie przebadano pod względem zawartości fenylopropanoidów. Wszystkie przeprowadzone analizy potwierdziły możliwość wykorzystania tej metody do oznaczenia zawartości fenylopropanoidów w rodzaju Rhodiola.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "identification method" wg kryterium: Temat