Temat: error estimation - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Efficient estimation of population mean in the presence of non-response and measurement error
Autorzy:: Tiwari, Kuldeep Kumar
Sharma, Vishwantra
Tematy:: non-response
measurement error
mean squared error
efficiency
mean estimation; Pokaż więcej
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/18105157.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In real-world surveys, non-response and measurement errors are common, therefore studying them together seems rational. Some population mean estimators are modified and studied in the presence of non-response and measurement errors. Bias and mean squared error expressions are derived under different cases. For all estimators, a theoretical comparison is made with the sample mean per unit estimator. The Monte-Carlo simulation is used to present a detailed picture of all estimators' performance.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: An Approximation To The Optimal Subsample Allocation For Small Areas
Autorzy:: Molefe, W. B.
Shangodoyin, D. K.
Clark, R. G.
Tematy:: composite estimation
mean squared error
sample design
small area estimation
sample size allocation
Taylor approximation; Pokaż więcej
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/973548.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This paper develops allocation methods for stratified sample surveys in which small area estimation is a priority. We assume stratified sampling with small areas as the strata. Similar to Longford (2006), we seek efficient allocation that minimizes a linear combination of the mean squared errors of composite small area estimators and of an estimator of the overall mean. Unlike Longford, we define mean-squared error in a model-assisted framework, allowing a more natural interpretation of results using an intra-class correlation parameter. This allocation has an analytical form for a special case, and has the unappealing property that some strata may be allocated no sample. We derive a Taylor approximation to the stratum sample sizes for small area estimation using composite estimation giving priority to both small area and national estimation.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Badanie zjawiska niepełnosprawności w przekroju powiatów województwa wielkopolskiego z wykorzystaniem metod statystyki małych obszarów
A Study of Disability Across Districts of the Province of Wielkopolska Using Small Area Estimation Methods
Autorzy:: Klimanek, Tomasz
Szymkowiak, Marcin
Józefowski, Tomasz
Tematy:: niepełnosprawność
statystyka małych obszarów
EURA-REA
błąd średniokwadratowy
disability
small area estimation
eurarea
mean squared error; Pokaż więcej
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/965003.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Głównym źródłem informacji w statystyce publicznej na temat niepełnosprawności są badania reprezentacyjne oraz spisy powszechne realizowane przez Główny Urząd Statystyczny. Ze względu na fakt, że liczebności próby w odpowiednich domenach, w odniesieniu do których wyrażane są potrzeby informacyjne dotyczące zjawiska niepełnosprawności przez różnych odbiorców, są zbyt małe aby skorzystać z klasycznych technik estymacji, wyniki publikowane są zazwyczaj na dość wysokim poziomie agregacji (kraj czy województwo) bądź dla dość ogólnie zdefiniowanych przekrojów. W artykule autorzy wychodząc naprzeciw rosnącym oczekiwaniom na szczegółową informację na temat niepełnosprawności podejmują próbę zastosowania metod jakie oferuje statystyka małych obszarów na potrzeby estymacji odsetka osób niepełnosprawnych biologicznie i prawnie w powiatach województwa wielkopolskiego z uwzględnieniem wykształcenia. Na potrzeby realizacji tak postawionego celu wykorzystano dane z Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań z 2011 roku oraz wybrane techniki estymacji pośredniej. Wyniki przeprowadzonych analiz pozwoliły ocenić przestrzenne zróżnicowanie zjawiska niepełnosprawności dla tak zdefiniowanej domeny z większą precyzją. Na uwagę zasługuje fakt, że jest to poziom agregacji, który nie był do tej pory przedmiotem zainteresowania statystyki publicznej ze względu na nieakceptowalne błędy szacunków estymatora bezpośredniego.
Surveys and censuses conducted by the Central Statistical Office in Poland are the main sources of information about disability for official statistics. Because sample sizes for relevant cross-classification domains are too small to employ classical estimation methods, results are usually published at a relatively high level of aggregation (at country or province level) or for very broadly defined domains. To meet the growing demand for detailed information about disability, the authors present an attempt of applying the methodology of small area estimation to estimate the percentage of disabled people, in the legal and biological sense, across districts (NUTS 4/LAU 1 units) of the province of Wielkopolska crossclassified by the level of education. This methodological exercise is based on data from the 2011 census and employs selected techniques of indirect estimation. Estimates obtained in the study provide an indication of the spatial variation of disability in the target domains with greater precision. It is worth noting that this level of aggregation has not been considered for purposes of official statistical outputs because of unacceptably high estimation errors of the direct estimator.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Optimal allocation for equal probability two-stage design
Autorzy:: Molefe, Wilford
Tematy:: sample designs
optimal allocation
composite estimation
mean squared error
two-stage sampling
simple random sampling without replacement; Pokaż więcej
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2156993.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This paper develops optimal designs when it is not feasible for every cluster to be represented in a sample as in stratified design, by assuming equal probability two-stage sampling where clusters are small areas. The paper develops allocation methods for two-stage sample surveys where small-area estimates are a priority. We seek efficient allocations where the aim is to minimize the linear combination of the mean squared errors of composite small area estimators and of an estimator of the overall mean. We suggest some alternative allocations with a view to minimizing the same objective. Several alternatives, including the area-only stratified design, are found to perform nearly as well as the optimal allocation but with better practical properties. Designs are evaluated numerically using Switzerland canton data as well as Botswana administrative districts data.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "error estimation" wg kryterium: Temat