Temat: wavelet compression

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Image compression and encryption algorithm with wavelet-transform-based 2D compressive sensing
Autorzy:: Fan, Jing-Hui
Liu, Xian-Bao
Chen, Yan-Bin
Tematy:: wavelet transform
compressive sensing
chaos scrambling
image encryption
image compression; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/175122.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: By combining a wavelet transform with chaos scrambling, an image compression and encryption algorithm based on 2D compressive sensing is designed. The wavelet transform is employed to obtain the sparse representation of a plaintext image. The sparse image is measured in two orthogonal directions by compressive sensing. Then, the result of 2D compressive sensing is confused by the Arnold transform and the random pixel scrambling. The combination of four-dimensional chaos and logistic map is exploited to generate the first row of the key-controlled circulant matrix. The proposed algorithm not only carries out image compression and encryption simultaneously, but also reduces the consumption of the key by controlling the generation of measurement matrix. Experimental results reveal that the proposed image compression and encryption algorithm is resistant to noise attacks with good compression performance and high key sensitivity.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Entropia dyskretnej transformaty falkowej i radialne sieci neuronowe jako narzędzia diagnostyki nieszczelności zaworu wylotowego w silniku ZS
Entropy of discrete wavelet transform and radial neural networks as a diagnosis tool of diesel engine exhaust valve fault
Autorzy:: Czech, P.
Tematy:: transformata falkowa
sieć neuronowa
diagnostyka
zawór wydechowy
silnik z zapłonem samoczynnym
wavelet transform
neural network
diagnostics
exhaust valve
compression-ignition engine; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/198343.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W przypadku diagnozowania silnika spalinowego metodami drganiowymi nie można zapominać o występowaniu wielu źródeł drgań, co jest przyczyna wzajemnego zakłócania symptomów uszkodzeń. Ze względu na konieczność analizy sygnałów niestacjonarnych i impulsowych w niniejszym artykule wykorzystano dyskretna transformatę falkową (DWT). Na podstawie sygnałów zdekomponowanych za jej pomocą wyznaczono wartość entropii, która stanowiła podstawę do budowy wzorców stanów pracy silnika, przeznaczonych do uczenia sieci neuronowych. Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje możliwość wykorzystania radialnych sztucznych sieci neuronowych do oceny nieszczelności zaworu wylotowego w silniku ZS.
In case of diagnosing combustion engines by vibration methods, the presence of numerous sources of vibration cannot be neglected, which are the reason for reciprocal interference of symptoms of fault. Owing to the necessity of analyzing non-stationary and impulse signals, a discrete wavelet transform (DWT) has been applied in this study. Based on the signals' decomposition performed by means of the transform, the value of entropy was determined, which served as a basis in the construction of the states of engine operation intended for teaching neural networks. As results from the research, there is a possibility of using radial neural networks to assess the diesel engine exhaust valve fault.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Method for pre-processing of level crossing image
Метод предварительной обработки изображения железнодорожного переезда
Autorzy:: Rybalka, R.
Honcharov, K.
Tematy:: level crossing
video surveillance
fuzzy inference system
wavelet transform
image compression
camera system
przejazd kolejowy
nadzór wideo
wnioskowanie rozmyte
transformata falkowa
kompresja obrazu
system kamer; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/374689.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Actuality of problem in the improvement of transport safety at level crossings (LC) is caused by increasing the number of vehicles and reducing discipline of vehicle drivers. One of ways for solution of this problem is associated with using the video surveillance systems for monitoring danger area of level crossing. In such systems due to the limited bandwidth of data channel usually the image compression techniques are used. In this paper the pre-processing method for compression of images is presented. Proposed method accounts unequal subjective informational content of different LC image regions (using fuzzy logic and wavelet transform). Comparison of this method with plain set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) technique showed that proposed method allows obtaining better result at image compression in terms of reconstruction quality and compression ratio.
Актуальность проблемы повышения безопасности движения на железнодорожных переездах обусловлена увеличением количества автотранспортных средств и снижением дисциплины водителей. Одно из направлений для решения данной проблемы связано с использованием систем видеонаблюдения для мониторинга опасной зоны переезда. С учетом ограниченной полосы пропускания канала передачи данных в таких системах обычно применяется сжатие изображений. В данной работе представлен метод предварительной обработки для сжатия изображений. Предложенный метод учитывает неодинаковое субъективное информационное заполнение различных участков изображения переезда (используя нечеткую логику и вейвлет преобразование). Сравнение данного метода с простым методом пространственно упорядоченных иерархических деревьев (SPIHT) показало, что предложенный метод позволяет получить лучший результат при сжатии изображения с точки зрения качества восстановления и степени сжатия.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "wavelet compression" wg kryterium: Temat