Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Pedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaPedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie
Zmień bibliotekę

Wyszukujesz frazę "path analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Recognition and determination of related traits importance with seed yield in chickpea (Cicer aietinum)
    Autorzy:
    Ghorbani, Tayebeh
    Cheghamirza, Kianoosh
    Bardideh, Kosar
    Shoar, Parastoo Basiri
    Tematy:
    chickpea
    factor analysis and cluster analysis
    path analysis
    yield
    yield components
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2199728.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    To study the relationship between seed yield and its components 5 varieties and 18 different genotypes of Cicer arietinum were evaluated. This study was carried out under dryland farming during 2007 in research farm of Razi university. Path analysis showed that in the first level of yield, the highest direct effect was related to biological yield and the highest indirect effect was related to seed number per plant due to biological yield. In second level of yield due to the seed number per plant double seed pod number had the highest direct effect and the highest indirect effect was related to hundreds seed weight due to double the seed pod number. In second level of yield due to biological yield, the highest direct effect was related to high plant and the highest indirect effect was related to high plant due to second branch number. In the third level of yield due to a hundred seed weight, the highest direct effect was related to pod diameter and the highest indirect effect was related to pod length due to pod diameter. Factor analysis showed that 5 factors explained 81.65 percent of the variance. Cluster analysis based on ward method were arranged genotypes in 3 clusters.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recognition and determination of related traits importance with seed yield in chickpea (Cicer aietinum)
    Autorzy:
    Ghorbani, Tayebeh
    Cheghamirza, Kianoosh
    Bardideh, Kosar
    Shoar, Parastoo Basiri
    Tematy:
    chickpea
    factor analysis and cluster analysis
    path analysis
    yield
    yield components
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/55928269.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    To study the relationship between seed yield and its components 5 varieties and 18 different genotypes of Cicer arietinum were evaluated. This study was carried out under dryland farming during 2007 in research farm of Razi university. Path analysis showed that in the first level of yield, the highest direct effect was related to biological yield and the highest indirect effect was related to seed number per plant due to biological yield. In second level of yield due to the seed number per plant double seed pod number had the highest direct effect and the highest indirect effect was related to hundreds seed weight due to double the seed pod number. In second level of yield due to biological yield, the highest direct effect was related to high plant and the highest indirect effect was related to high plant due to second branch number. In the third level of yield due to a hundred seed weight, the highest direct effect was related to pod diameter and the highest indirect effect was related to pod length due to pod diameter. Factor analysis showed that 5 factors explained 81.65 percent of the variance. Cluster analysis based on ward method were arranged genotypes in 3 clusters.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Correlations and path analysis of the components of Festuca pratensis seed yield
    Korelacje i analiza ścieżek komponentów plonu nasion Festuca pratensis
    Autorzy:
    Wojtowicz, T.
    Binek, A.
    Mos, M.
    Tematy:
    correlation
    path analysis
    yield component
    Festuca pratensis
    meadow fescue
    plant cultivar
    seed yield
    yield
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Łąkarskie
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/75962.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    Seed yield and yield components were investigated using single meadow fescue plants (Festuca pratensis Huds.) grown in widely spaced rows. Plants of four cultivars (Cykada, Skawa, Skiba and Skra), entered into the EU catalogue, made the representative sample. On the basis of observations and measurements of 20 plants from two harvest dates and three vegetation seasons, the number of days till heading, number of panicles, seed weight per panicle, degree of panicle axis maturity, weight of fallen seeds, the shedding being induced under laboratory conditions, and gross seed yield. For these traits mean values, coefficients of variation, simple correlation coefficients and Wright’s path coefficients were calculated. Over the period of the three-year experiments the greatest variation was found for seed weight per panicle, seed yield per plant and number of panicles, especially in the first harvest year. From among the investigated traits, seed yield per plant was most correlated with the number of panicles per plant (r = 0.480** to r = 0.829**) and seed weight per panicle (r = 0.336* to r = 0.820**). As the number of panicles per plant increased, the weight of fallen seeds increased as well (r = 0.432** to r = 0.620**). The path analysis confirmed the finding that the number of panicles per plant, increasing in successive years, determined the seed yield by 12–23%, 40–46% and 63–74% respectively. The greatest direct effects of the number of panicles and seed weight per panicle on seed yield were observed in the second harvest year.
    Plon nasion i komponenty plonu badano na pojedynczych roślinach kostrzewy łąkowej wysadzonych w szerokiej rozstawie. Próbę reprezentatywną stanowiły rośliny 4 odmian (Cykada, Skawa, Skiba i Skra) wpisanych do katalogu UE. Na podstawie obserwacji i pomiarów 20 roślin z dwóch terminów zbioru i trzech lat wegetacji roślin określono liczbę dni do kłoszenia, liczbę wiech, masę nasion/wiechę, stopień dojrzałości osadek wiechy, masę nasion osypanych indukowaną w warunkach laboratoryjnych oraz plon nasion brutto. Dla wymienionych cech obliczono wartości średnie, współczynniki zmienności, proste współczynniki korelacji oraz współczynniki ścieżek Wrighta. W okresie trzech lat doświadczeń największą zmienność wykazała masa nasion z wiechy, plon nasion z rośliny oraz liczba wiech zwłaszcza w pierwszym roku zbioru nasion. Spośród badanych cech plon nasion z rośliny był najsilniej skorelowany z liczbą wiech na roślinie (r = 0,480** do r = 0,829**) oraz masą nasion z wiechy (r = 0,336* do r = 0,820**). Ze wzrostem liczby wiech na roślinie zwiększała się masa nasion osypanych (r = 0,432** do r = 0,620**). Analiza ścieżek potwierdziła, że zwiększająca się w kolejnych latach wegetacji liczba wiech na roślinie determinowała plon nasion odpowiednio w 12–23%, 40–46% oraz 63–74% w trzecim roku zbioru kostrzewy łąkowej. Największy bezpośredni wpływ liczby wiech i masy nasion z wiechy na plon nasion obserwowano w drugim roku zbioru nasion. Negatywny trend pośredniego wpływu wykazała masa nasion poprzez liczbę wiech na plon nasion. Pozytywny pośredni wpływ masy nasion poprzez liczbę wiech na plon nasion ujawnił się w trzecim roku zbioru i wskazuje, że wraz z zwiększeniem liczby wiech na roślinie zwiększa się nierównomierne ich dojrzewanie powodujące większą skłonność do osypywania nasion.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Correlation and path coefficient analysis of yield and yield components in cabbage (Brassica oleracea var. capitata L.)
    Analiza korelacji i współczynnika ścieżki dla plonu oraz komponentów plonu kapusty (Brassica oleracea var. capitata L.)
    Autorzy:
    Kibar, B.
    Karaağaç, O.
    Kar, H.
    Tematy:
    path coefficient analysis
    yield
    yield component
    cabbage
    Brassica oleracea var.capitata
    correlation
    selection
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/11542849.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    This research was conducted to determine the interrelationships between yield and some yield components, and direct and indirect effects of such components on yield in cabbage (Brassica oleracea var. capitata L.). The experiment was carried out in a randomized complete block design with three replications using fourteen inbred lines of cabbage in Samsun, Turkey during 2011–2012. Correlation and path coefficient analysis were performed on 11 economic traits such as plant height, plant diameter, width of outer leaf, length of outer leaf, head weight, head diameter, head length, core length, diameter of interior stem, days to maturity and yield. A wide range of variation was observed among the cabbage genotypes for all the traits. It was found that all of the yield components except days to maturity and core length had highly significant and positive correlations with yield. The highest significant positive correlation was obtained between yield and head weight (r = 0.927**). Path coefficient analysis indicated that head weight (0.7139, 56.81%) had the highest positive direct effect on yield followed by head length (0.2265, 23.82%) and plant diameter (0.1907, 16.59%). As a result, head weight, head length, plant diameter, plant height, width of outer leaf, length of outer leaf, head diameter and diameter of interior stem could be effectively used as selection criteria in the breeding programme of cabbage varieties with high yielding, because these traits were the most important yield components affecting yield in cabbage.
    Badanie przeprowadzono w celu ustalenia związków między pewnymi elementami plonu oraz bezpośredniego i pośredniego wpływu tych elementów na plon kapusty (Brassica oleracea var. capitata L.). Doświadczenie przeprowadzono w Turcji w latach 2011–2012 w układzie kompletnej randomizacji z trzema powtórzeniami przy użyciu czternastu linii wsobnych kapusty. Przeprowadzono analizę korelacji i współczynnika ścieżki na 11 cechach, takich jak wysokość rośliny, średnica, szerokość zewnętrznego liścia, długość zewnętrznego liścia, masa głowy, średnica głowy, długość głowy, długość głąba, średnica wewnętrznej łodygi, liczba dni do dojrzałości oraz plonu. Zaobserwowano duże zróżnicowanie między genotypami kapusty w odniesieniu do wszystkich cech. Stwierdzono, że wszystkie elementy plonu, z wyjątkiem liczby dni do dojrzałości oraz długości głąba, były istotne i wysoce skorelowane z plonem. Największą pozytywną korelację otrzymano między plonem a masą (r = 0,927**). Współczynnik ścieżki wskazywał, że masa głowy (0,7139, 56,81%) miała największy pozytywny bezpośredni wpływ na plon, drugim ważnym czynnikiem była długość głowy (0,2265, 23,82%), a kolejnym – średnica rośliny (0,1907, 16,59%). W rezultacie masa głowy, długość głowy, średnica rośliny, wysokość rośliny, szerokość zewnętrznego liścia, długość zewnętrznego liścia, średnica głowy oraz średnica wewnętrznej łodygi mogą być skutecznie użyte jako kryteria selekcji w programie hodowlanym odmian kapusty o wysokim plonowaniu, ponieważ cechy te były najważniejszymi składnikami plonu wpływającymi na plon kapusty.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies