- Tytuł:
-
Introduction to causal inference for psychologists : testable and non-testable causal and statistical assumptions
Wprowadzenie do teorii wnioskowania przyczynowego dla psychologów : testowalne i nietestowalne założenia przyczynowe i statystyczne - Autorzy:
- Paulewicz, Borysław
- Opis:
-
The main goal of basic research is to answer causal questions. Generally, only the statistical part of this process tends to proceed in a partially formal way and according to clearly defined rules. At the same time, the causal relations are often treated informally or implicitly in a way that is prone to difficult-to-detect errors. This introduction aims to show psychology researchers some of the great benefits of approaching causal issues using a formal theory of causal inference. In this part, I discuss the non-obvious status and role of causal and statistical assumptions in causal inference. After covering, in a simple setting, the general shape of inference from causal assumptions, statistical assumptions, and data to causal effects, I outline, from a contemporary perspective, the limits of applicability of the general linear model. Then, I introduce the formal part of Pearl’s theory that relies on graphs. Using these tools, I show how one can analyze and interpret the results of an experiment on short-term memory search, and I discuss the back-door and front-door adjustments. To present the mathematical part of the theory in an accessible way without overly simplifying it, I illustrate some issues by using simulations written in R.
Celem badań podstawowych jest udzielenie odpowiedzi na pytania przyczynowe. Na ogół tylko jeden etap tego procesu, tj. analiza statystyczna, przebiega częściowo formalnie i według jasno określonych reguł, natomiast analiza relacji przyczynowych bywa niejawna i podatna na trudne do wykrycia błędy. Wprowadzenie ma pokazać psychologom, że korzystając ze współczesnej formalnej teorii wnioskowania przyczynowego, można i warto robić to inaczej. W tej części omawiam nieoczywisty status i rolę założeń przyczynowych i statystycznych we wnioskowaniu przyczynowym. Po przeanalizowaniu ogólnego schematu wnioskowania o wpływie na podstawie założeń przyczynowych, statystycznych, i wyników badania, objaśniam w zarysie i ze współczesnej perspektywy granice użyteczności regresji liniowej, a następnie wprowadzam od podstaw część formalnej teorii wnioskowania przyczynowego opartą na grafach. Korzystając z tych narzędzi, analizuję wyniki eksperymentu dotyczącego przeszukiwania pamięci krótkoterminowej i omawiam poprawki tylnych drzwi i przednich drzwi. Żeby przedstawić we względnie przystępny sposób, nie upraszczając jej przy tym nadmiernie, matematyczną część teorii, ilustruję jej sens za pomocą symulacji napisanych w coraz częściej używanym przez psychologów języku R. - Dostawca treści:
- Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł