Temat: CNN - Prolib Integro

Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)

Menu główne

Wyszukiwarka

Treść główna

Przejdź do strony domowej biblioteki Pedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie Link otwiera się w nowym oknie

Prolib Integro - strona głównaPedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie

- Kontrast domyślny
- Kontrast czarno-żółty

Wybór językaPolski (PL)

English (EN)
Polski (PL)
Yкраїнський (UK)

Zmień bibliotekę

Nowości
Rankingi
Aplikacja mobilna

Konto

Zaloguj
Zarejestruj się
Twoja półka
Historia wyszukiwania
Zaproponuj zakup

- Kontrast domyślny
- Kontrast czarno-żółty

Zmień bibliotekę

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)

Przeglądasz jako GOŚĆ

Zaloguj Zarejestruj się Twoja półka Historia wyszukiwania Zaproponuj zakup Nowości Rankingi Aplikacja mobilna

Wyszukujesz frazę "CNN" wg kryterium: Temat

Lista filtrów

Aktywne filtry:

Słowa kluczoweCNN algorithm

Źródło danych

Katalog biblioteki

1 Zasoby elektroniczne

Dostawca treści

1 Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Rok wydania

Od:

Do:

Słowa kluczowe

1 CNN algorithm
1 deep machine learning
1 groundwater level
1 prediction
1 water management

Autor

1 Feng, Fan
1 Ghorbani, Hamzeh
1 Radwan, Ahmed Eid Ahmed

Typ dokumentu

1 Artykuł

Język

1 angielski

Forma i typ

1 artykuł w czasopiśmie

Kolekcja

1 Bibliografia Publikacji Pracowników UJ
1 Nauki przyrodnicze
1 Publikacje naukowe
1 Zasoby Repozytorium

Wyrównaj

Wyświetlanie 1-1 z 1

Zaznacz

Twoja półka
Dodaj cały wynik z filtrami
Dodaj wybrane pozycje
Zapisz do pliku
Wyślij e-mail

Pytanie

Czy chcesz zapisać wybrane pozycje do pliku?

Wybierz typ zapisywanego pliku:

Wyślij e-mail

Twój adres IP 216.73.216.165 zostanie dołączony do treści wiadomości e-mail.

Adres e-mail

Wybierz typ wysyłanego pliku:

Dodawanie na półkę

Widok
Ograniczony
Prosty

Autora A-Z
Autora Z-A
Tytułu A-Z
Tytułu Z-A
Roku wydania 1-9
Roku wydania 9-1

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Predicting groundwater level using traditional and deep machine learning algorithms
Autorzy:: Ghorbani, Hamzeh
Radwan, Ahmed Eid Ahmed
Feng, Fan
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Wyświetlanie 1-1 z 1

sekretariat@ken.pbw.lublin.pl +48 81 532 80 49

Pobierz aplikację dla platformy Android Link otwiera się w nowym oknie
Pobierz aplikację dla platformy iOS Link otwiera się w nowym oknie

Mapa serwisu

Wybór indeksu wyszukiwawczego

Wszystkie pola Autor Tytuł Temat

Wybór języka

English (EN)Polski (PL)Yкраїнський (UK)

Wybór biblioteki

Biblioteka Pedagogiczna im. Nauczycieli Tajnego Nauczania w Chełmie Biblioteka Pedagogiczna w Białej Podlaskiej Biblioteka Pedagogiczna w Zamościu Pedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

W koszyku znajdują się zamówienia

W koszyku znajdują się zamówienia do wysłania. Czy chcesz wysłać je do realizacji?

Tak Nie