Temat: mining data - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Decision trees constructing over multiple data streams
Autorzy:: Martyna, Jerzy
Wydawca:: Springer
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The symptoms of using Business Intelligence solutions : Poland as viewed against the world trends
Symptomy wykorzystania rozwiązań Business Intelligence : Polska na tle trendów światowych
Autorzy:: Smoląg, Klaudia
Baran, Michał
Opis:: The use of technology that relies on the solutions which may be found within the area of Business Intelligence (BI) is one of the visible factors that direct the companies toward having a recourse to the most advanced, innovative tools to be exploited in the information management. This is consequently the qestion of high significance when viewed from the perspective of possible improvement of the companies’ competitive position in the days referred to as the "information era". In this context there comes to the open the question about the attidude assumed toward the discussed problem by the Polish economic units. The theoretical part of the present contribution provides the characteristic features of the BI solutions and indicates the symptoms that testify to the interest therein. The empirical part is concerned with the research method that relies on the data which reflect the proces of the search for information which is connected with the solutions functioning in the Business Intelligence in the world, including the United States and Poland. This allows for the determining of the domestic specificity in the investigated area.
Wykorzystanie technologii bazujących na rozwiązaniach z zakresu Business Intelligence (BI) jest jednym z widocznych elementów ukierunkowania przedsiębiorstw na sięganie po najbardziej zaawansowane, innowacyjne narzędzia gospodarowania informacją. Jest to zatem zagadnienie o doniosłym znaczeniu z perspektywy możliwości poprawy ich pozycji konkurencyjnej w czasach określanych mianem "ery informacji". Na tym tle rodzi się pytanie o postawę polskich podmiotów gospodarczych w tym względzie. W części teoretycznej scharakteryzowano rozwiązania BI oraz wskazano na symptomy świadczące o zainteresowaniu tymi rozwiązaniami. W części empirycznej sięgnięto po metodę badawczą opartą na porównaniu danych obrazujących proces wyszukiwania informacji związanych z rozwiązaniami z zakresu Business Intelligence na świecie, w Stanach Zjednoczonych, w Polsce. Pozwoliło to określić specyfikę lokalnej, krajowej sytuacji w badanym temacie.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: KNAC : an approach for enhancing cluster analysis with background knowledge and explanations
Autorzy:: Nalepa, Grzegorz
Brzegowski, Jakub
Kuk, Michał
Bobek, Szymon
Brzychczy, Edyta
Opis:: Pattern discovery in multidimensional data sets has been the subject of research for decades. There exists a wide spectrum of clustering algorithms that can be used for this purpose. However, their practical applications share a common post-clustering phase, which concerns expert-based interpretation and analysis of the obtained results. We argue that this can be the bottleneck in the process, especially in cases where domain knowledge exists prior to clustering. Such a situation requires not only a proper analysis of automatically discovered clusters but also conformance checking with existing knowledge. In this work, we present Knowledge Augmented Clustering (KNAC). Its main goal is to confront expert-based labelling with automated clustering for the sake of updating and refining the former. Our solution is not restricted to any existing clustering algorithm. Instead, KNAC can serve as an augmentation of an arbitrary clustering algorithm, making the approach robust and a model-agnostic improvement of any state-of-the-art clustering method. We demonstrate the feasibility of our method on artificially, reproducible examples and in a real life use case scenario. In both cases, we achieved better results than classic clustering algorithms without augmentation.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Augmenting automatic clustering with expert knowledge and explanations
Autorzy:: Bobek, Szymon
Nalepa, Grzegorz
Wydawca:: Springer International Publishing
Opis:: Cluster discovery from highly-dimensional data is a challenging task, that has been studied for years in the fields of data mining and machine learning. Most of them focus on automation of the process, resulting in the clusters that once discovered have to be carefully analyzed to assign semantics for numerical labels. However, it is often the case that such an explicit, symbolic knowledge about possible clusters is available prior to clustering and can be used to enhance the learning process. More importantly, we demonstrate how a machine learning model can be used to refine the expert knowledge and extend it with an aid of explainable AI algorithms. We present our framework on an artificial, reproducible dataset.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Apple Tree Yield Analysis Using Data Mining
Autorzy:: Piotrowska, Ewa
Golisz, Ewa
Trajer, Jędrzej
Pietrzycka, Iwona
Wydawca:: Department of Machinery Exploitation and Management of Production Processes, University of Life Sciences in Lublin, Poland
Cytata wydawnicza:: Trajer J., Pietrzycka I., Piotrowska E., Golisz E. 2017. Apple Tree Yield Analysis Using Data Mining. [in:] Lorencowicz E. (ed.), Uziak J. (ed.), Huyghebaert B. (ed.). Farm Machinery and Processes Management in Sustainable Agriculture, 9th International Scientific Symposium. ULS Lublin, p.384-388
Opis:: The paper analyses an orcharding farm that specializes in apple trees production. Based on the data for the period of 2008-2014, the authors analysed the main factors that might have impact on apple yield. A computer system for assessment of apple trees cultivation efficiency that aids in making appropriate decisions allowing for obtaining the highest yield, was proposed. The system was developed using selected Data Mining techniques such as cluster analysis and Kohonen networks. The system may be useful for decision support in sustainable horticulture production, and thus contributes to the development of sustainable agriculture. Although its quality is acceptable it still requires improvement using a bigger dataset.
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Inne

Książka

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Autorzy:: Atzmueller, Martin
Bobek, Szymon
Nalepa, Grzegorz
Kutt, Krzysztof
Opis:: Mining ubiquitous sensing data is important but also challenging, due to many factors, such as heterogeneous large-scale data that is often at various levels of abstraction. This also relates particularly to the important aspects of the explainability and interpretability of the applied models and their results, and thus ultimately to the outcome of the data mining process. With this, in general, the inclusion of domain knowledge leading towards semantic data mining approaches is an emerging and important research direction. This article aims to survey relevant works in these areas, focusing on semantic data mining approaches and methods, but also on selected applications of ubiquitous sensing in some of the most prominent current application areas. Here, we consider in particular: (1) environmental sensing; (2) ubiquitous sensing in industrial applications of artificial intelligence; and (3) social sensing relating to human interactions and the respective individual and collective behaviors. We discuss these in detail and conclude with a summary of this emerging field of research. In addition, we provide an outlook on future directions for semantic data mining in ubiquitous sensing contexts.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Comparing explanations from glass-box and black-box machine-learning models
Autorzy:: Bobek, Szymon
Nalepa, Grzegorz
Kuk, Michał
Wydawca:: Springer
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Teoria zbiorów przybliżonych w wykrywaniu reguł zachowań zakupowych kobiet i mężczyzn podczas kupowania telefonów komórkowych
Autorzy:: Łatuszyńska, Małgorzata
Wąsikowska, Barbara
Cruz Sandoval, Judith
Wawrzyniak, Agata
Galindo, Erika
Wydawca:: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Cytata wydawnicza:: Łatuszyńska M., Wawrzyniak A., Wąsikowska B., Galindo Bello E., Cruz Sandoval J.: Teoria zbiorów przybliżonych w wykrywaniu reguł zachowań zakupowych kobiet i mężczyzn podczas kupowania telefonów komórkowych, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego Nr 829, Studia Informatica Nr 35, 2014 r., s. 65-76.
Opis:: Barbara Wąsikowska
Zaprezentowane w artykule badania skupiają się na analizie danych dotyczących preferencji zakupowych kobiet i mężczyzn. Główny nacisk położono na metodę użytą w badaniu – teorię zbiorów przybliżonych. Metodę tę zastosowano do identyfikacji reguł zachowania kobiet i mężczyzn podczas kupowania telefonów komórkowych i akcesoriów. Otrzymane wyniki pozwalają na sformułowanie wniosku, że teoria zbiorów przybliżonych może być z powodzeniem użyta w praktyce jako skuteczne narzędzie dla tego typu analizy danych. Stworzona baza reguł dotyczących preferencji zakupowych kobiet i mężczyzn może służyć firmom produkującym telefony komórkowe i akcesoria jako źródło wiedzy informujące, na co zwracają uwagę kobiety i mężczyźni przy zakupie oferowanych produktów.
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Enhancing cluster analysis with explainable AI and multidimensional cluster prototypes
Autorzy:: Szelążek, Maciej
Bobek, Szymon
Nalepa, Grzegorz
Kuk, Michał
Opis:: Explainable Artificial Intelligence (XAI) aims to introduce transparency and intelligibility into the decision-making process of AI systems. Most often, its application concentrates on supervised machine learning problems such as classification and regression. Nevertheless, in the case of unsupervised algorithms like clustering, XAI can also bring satisfactory results. In most cases, such application is based on the transformation of an unsupervised clustering task into a supervised one and providing generalised global explanations or local explanations based on cluster centroids. However, in many cases, the global explanations are too coarse, while the centroid-based local explanations lose information about cluster shape and distribution. In this paper, we present a novel approach called ClAMP (Cluster Analysis with Multidimensional Prototypes) that aids experts in cluster analysis with human-readable rule-based explanations. The developed state-of-the-art explanation mechanism is based on cluster prototypes represented by multidimensional bounding boxes. This allows representing of arbitrary shaped clusters and combines the strengths of local explanations with the generality of global ones. We demonstrate and evaluate the use of our approach in a real-life industrial case study from the domain of steel manufacturing as well as on the benchmark datasets. The explanations generated with ClAMP were more precise than either centroid-based or global ones.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Structural biology and public health response to biomedical threats
Autorzy:: Minor, Wladek
Gucwa, Michał
Bijak, Vanessa
Poonuganti, Shrisha
Szczygiel, Michal
Murzyn, Krzysztof
Lenkiewicz, Joanna
Opis:: Over the course of the pandemic caused by SARS-CoV-2, structural biologists have worked hand in hand with groups developing vaccines and treatments. However, relying solely on in vitro and clinical studies may be insufficient to guide vaccination and treatment developments, and other healthcare policies during virus mutations or peaks in infections and fatalities. Therefore, it is crucial to track statistical data related to the number of infections, deaths, and vaccinations in specific regions and present it in an easy-to-understand way.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "mining data" wg kryterium: Temat