Temat: programowanie celowe

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Fuzzy goal programming - one notion, many meanings
Rozmyte programowanie celowe - jedno pojęcie, wiele znaczeń
Autorzy:: Chanas, S.
Kuchta, D.
Tematy:: liczba rozmyta
programowanie celowe
fuzzy number
goal programming; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/205891.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: A survey of fuzzy goal programming approach is presented, including three new approaches. Various approaches are classified according to the role that fuzzy numbers play in them. For each approach the corresponding model and the solution procedure are discussed.
Zaprezentowano przegląd podejść w ramach rozmytego programowania celowego, obejmującego także trzy nowe podejścia. Omawiane podejścia zostały sklasyfikowane według roli, jaką pełnią w nich liczby rozmyte. Przedyskutowano dla każdego podejścia odpowiadający mu model decyzyjny i procedurę otrzymywania rozwiązania.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A generalized varying-domain optimization method for fuzzy goal programming with priorities based on a genetic algorithm
Autorzy:: Li, S. Y.
Hu, C. F.
Teng, C. J.
Tematy:: rozmyte programowanie celowe
priorytet
algorytm genetyczny
fuzzy goal programming
priorities
SQP
genetic algorithm
GENOCOP III; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/970454.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This paper proposes a generalized domain optimization method for fuzzy goal programming with different priorities. According to the three possible styles of the objective function, the domain optimization method and its generalization are correspondingly proposed. This method can generate the results consistent with the decision-maker's priority expectations, according to which the goal with higher priority may have higher level of satisfaction. However, the reformulated optimization problem may be nonconvex for the reason of the nature of the original problem and the introduction of the varying-domain optimization method. It is possible to obtain a local optimal solution for nonconvex programming by the SQP algorithm. In order to get the global solution of the new programming problem, the co-evolutionary genetic algorithm, called GENOCOP III, is used instead of the SQP method. In this way the decision-maker can get. the optimum of the optimization problem. We demonstrate the power of this proposed method based on genetic algorithm by illustrative examples.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "programowanie celowe" wg kryterium: Temat