Temat: classification - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Classification of GPR data using Kohonen network
Klasyfikacja danych georadarowych przy pomocy sieci Kohonena
Autorzy:: Piotrowska-Mataj, Jadwiga
Opis:: Przedmiotem pracy była klasyfikacja danych georadarowych otrzymanych z sygnatur polarymetrycznych za pomocą sieci Kohonena napisanej w MATLABIE. Rozdział Metoda georadarowa opisuje działanie georadarów polarymetrycznych. W rozdziale Sztuczne sieci neuronowe przedstawiono model neuronu, sieci Kohonena oraz normalizację prostą i stereograficzną. Następnie zademonstrowano działanie napisanej sieci, otrzymane wyniki oraz ich podsumowanie.
In this paper a polarimetric signatures GPR data classification using Kohonen network written in Matlab is considered. First polarimetric GPR operating principles are described. Next chapter is about neuron model, Kohonen network, simple and stereographic projections. Effects and results of described network is summarized.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Treatment of psoriasis and the current status and prospects
Terapia zmian łuszczycowych a stan aktualny i perspektywy
Autorzy:: Putanowicz, Magdalena
Opis:: Psoriasis is one of the most common diseases of the skin right after atopic dermatitis (AD). It is estimated that it applies to about 2-3% of the population worldwide. This disease was known in ancient times, the first description of its treatment can be found in the Ebers Papyrus from the XV century BC. Psoriasis disease was classified to lupoi diseases - running from surface scaly changes. To this group of diseases has also been classified leprosy, which has often been confused with psoriasis. Until the XIX century, Ferdinand von Hebra divided diseases into two distinct disease entities.Psoriasis is a genetic disease, a multifactorial etiology. Inheritance of disease is the most common associated with antigen HLA on 6 chromosome. For the occurrence of psoriasis is responsible malfunctioning immune system. Activated T cells cause the release of pro-inflammatory factors and, consequently, to accelerate the keratinization of the epidermis. The factors causing or exacerbating the disease can include m. Others .: stress, drugs, infections, physical trauma.Clinically observed red-brown lump with a well delimited area, which peels off tiny lobes. In the epidermis comes to accelerated cell proliferation and keratinization - hyperkeratosis. A characteristic symptom of psoriasis is a symptom of a candle stearin, Auspitz and Koebner. In the case of a long build-up of the epidermis is observed occurrence of psoriatic plaques. Depending on the size, nature of the change and its location are distinguished: ordinary psoriasis which is among psoriasis guttate, pieniążkowata, chronic plaque psoriasis, psoriasis circinate, effusive, scalp and inverse psoriasis, pustular psoriasis - generalized, and the hands and feet, psoriasis arthritis, nail psoriasis and psoriatic erythroderma.Psoriasis is a disease accompanied by the patient's life. Dermatological Treatment is aimed at the withdrawal of psoriasis and maintain the longest period of remission. For the treatment are used topical drugs, whose task is to peel off the accumulated plaque psoriasis, inhibiting excessive epidermal proliferation and the synthesis of prostaglandins. Are used preparations with salicylic acid, dithranol, tar, corticosteroids and metabolites or analogues of vitamin D3. Topical therapy is recommended for mild psoriasis. Another form of treatment is phototherapy and photochemotherapy using artificial sources of radiation. Indication for this treatment is the treatment of severe psoriasis - psoriasis arthritis, ankle (type von Zumbusch) and psoriatic erythroderma, psoriasis which occupy at least 60% of body surface. The last form of treatment drugs are generally used. This treatment carries the greatest risk of side effects, therefore it is recommended to undertake the treatment of patients with severe forms of psoriasis, when other forms of treatment have proved insufficient. Drugs used in this form of treatment is methotrexate, cyclosporin A, retinoids, fumaric acid esters and biological drugs. Pharmaceutical companies constantly refine and synthesize new drugs. Ongoing research on such drugs as: apremilast, guselkumat, ponesimod and alitretynoina. In addition to the pharmacological treatment of psoriasis, patients willing to resort to alternative methods such as balneotherapy, herbal medicine, as well as modify your current diet.
Łuszczyca (psoriasis) jest jedną z najczęściej występujących chorób skóry zaraz po atopowym zapaleniu skóry (AZS). Szacuje się, że dotyczy ona około 2-3% populacji na całym świecie. Choroba ta znana była już w starożytności, pierwszy opis jej leczenia można znaleźć w Papirusie Ebersa z XV wieku p. n. e. Łuszczyca została zakwalifikowana do chorób lupoi - przebiegających z powierzchniowymi, łuszczącymi się zmianami. Do tej grupy chorób zaliczany był również trąd, który często był mylony z łuszczycą. Dopiero w XIX wieku Ferdinand von Hebra rozdzielił choroby na dwie odrębne jednostki chorobowe.Łuszczyca jest chorobą uwarunkowaną genetycznie, o wieloczynnikowej etiologii. Dziedziczność choroby najczęściej jest związana z antygenem zgodności tkankowej HLA na chromosomie 6. Za wystąpienie łuszczycy odpowiedzialny jest nieprawidłowo działający układ odpornościowy. Aktywowane limfocyty T powodują uwolnienie czynników prozapalnych i w konsekwencji prowadzą do przyspieszenia keratynizacji naskórka. Do czynników wywołujących lub zaostrzających chorobę zaliczyć można m. in.: stres, używki, infekcje, urazy fizyczne.W obrazie klinicznym obserwuje się czerwonobrunatną grudkę o dobrze odgraniczonej powierzchni, która złuszcza się drobnymi płatami. W naskórku dochodzi do przyspieszonego namnażania i keratynizacji komórek - hiperkeratoza. Charakterystycznym objawem w łuszczycy jest objaw świecy stearynowej, Auspitza i Koebnera. W przypadku dłuższego nawarstwiania się naskórka obserwuje się wystąpienie blaszki łuszczycowej. W zależności od wielkości, charakteru zmiany i jej lokalizacji wyróżnia się: łuszczycę zwyczajną, do której zaliczana jest łuszczyca wysiewna, pieniążkowata, przewlekła łuszczyca plackowata, łuszczyca obrączkowata, wysiękowa, owłosionej skóry głowy i łuszczyca odwrócona, łuszczycę krostkową – uogólnioną oraz dłoni i stóp, łuszczycę stawową, łuszczyce paznokci i erytrodermię łuszczycową.Łuszczyca jest chorobą towarzyszącą przez całe życie chorego. Leczenie dermatologiczne ma na celu cofnięcie zmian łuszczycowych i utrzymanie jak najdłuższego okresu remisji. Do leczenia stosowane są leki miejscowe, których zadaniem jest złuszczenie nagromadzonej blaszki łuszczycowej, zahamowanie nadmiernej proliferacji naskórka oraz syntezy prostaglandyn. Stosowane są preparaty z kwasem salicylowym, cygnoliną, dziegciem, kortykosteroidami i metabolitami lub analogami witaminy D3. Leczenie miejscowe jest polecane w przypadku łuszczycy o łagodnym przebiegu. Kolejną formą leczenia jest fototerapia i fotochemioterapia wykorzystująca sztuczne źródła promieniowania, Wskazaniem do tej formy terapii leczenia jest łuszczyca o ciężkim przebiegu – łuszczyca stawowa, kostkowa typu von Zumbuscha oraz erytrodermia łuszczycowa, w której zmiany łuszczycowe zajmują minimum 60% powierzchni ciała. Ostatnią formą leczenia są leki stosowane ogólnie. Takie leczenie niesie za sobą największe ryzyko wystąpienia działań niepożądanych, dlatego też zaleca się aby leczenie podejmowali chorzy z ciężkimi postaciami łuszczycy, w przypadku gdy inne formy leczenia okazały się niewystarczające. Lekami stosowanymi w tej formie leczenia jest metotreksat, cyklosporyna A, retinoidy, estry kwasu fumarowego oraz leki biologiczne. Firmy farmaceutyczne ciągle udoskonalają i syntetyzują nowe leki. Aktualnie prowadzone są badania nad takimi lekami jak: apremilast, guselkumat, ponesimod i alitretynoina. Oprócz farmakologicznych sposobów leczenia łuszczycy, chorzy chętnie sięgają po metody alternatywne, takie jak balneoterapia, ziołolecznictwo, a także modyfikują swoją dotychczasową dietę.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Liniowe modele klasyfikacyjne i ocena ich jakości - aspekty teoretyczne i implementacje w R
Linear methods for classification - theoretical aspects and implementations in R
Autorzy:: Żaczek, Magdalena
Opis:: Klasyfikacja, czyli przydzielanie obserwacji do jednej z kilku grup na podstawie zaobserwowanych wartości cech, ma bardzo szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach - od medycyny po biznes i edukację. Przykładowe problemy, w których jest wykorzystywana to wykrywanie spamu na podstawie zawartości i tytułu wiadomości, rozpoznawanie rodzaju nowotworu oraz określanie czy klient banku posiada wiarygodność kredytową. Niniejsza praca została poświęcona liniowym modelom klasyfikacji, które do podziału na grupy wykorzystują liniowe granice decyzyjne. Są to: regresja liniowa, regresja logistyczna, liniowa analiza dyskryminacyjna, metoda Fishera, metoda wektorów nośnych oraz perceptron Rosenblatta. Celem pracy była weryfikacja jakości tych modeli przy wykorzystaniu metod takich jak: prawdopodobieństwo błędnej klasyfikacji, krzywa ROC, wskaźnik AUC, oraz porównanie ich skuteczności. Aby to uczynić posłużono się następującymi zbiorami danych: urine, wine oraz danymi zasymulowanymi w programie R. Wyniki analizy wskazują na to, iż metody te dają zbliżone rezultaty jeżeli chodzi o wysokość błędu klasyfikacji. Nie ma metody, która byłaby wyraźnie lepsza lub gorsza od innych. W zależności od zbioru danych oraz wybranej metody oceny jakości modeli, metody wymieniają się kolejnością pod względem odsetka poprawnie zaklasyfikowanych obserwacji. Praca składa się ze wstępu, trzech rozdziałów i zakończenia. W pierwszym rozdziale zostały przedstawione podstawy teoretyczne wszystkich wymienionych wyżej liniowych modeli klasyfikacyjnych. Drugi rozdział poświęcono opisowi metod oceny jakości klasyfikatorów. W ostatnim rozdziale zostały zaprezentowane implementacje z wykorzystaniem programu R. Dokonano w nim również analizy porównawczej wyników klasyfikacji omawianych modeli klasyfikacyjnych na trzech zbiorach danych. Pracę kończy podsumowanie, w którym zostały zawarte najważniejsze wnioski.
Classification, which is a process of assigning an observation to one of several populations on the basis of a set of attributes, has got many diverse applications – from medicine to business or education. Some examples of classification problems are: detecting spam based on message content and header, distinguishing between different types of tumors, deciding on creditworthiness of a bank customer. This master's thesis is about linear methods for classification, which use linear decision boundaries to separate populations. These methods include: linear regression method, logistic regression, linear discriminant analysis, Fisher’s linear discriminant, support vector machines and Rosenblatt’s perceptron. The main aim of this paper is to test the accuracy of these models using methods like: estimation of the misclassification probability, ROC curve, AUC index; and comparison of their performance. Models were built on three different datasets: urine, wine and a dataset simulated in R software. The most important findings from the analysis show that these methods obtain similar results as far as the misclassification error is concerned. None of these methods resulted visibly better or worse than others. Depending on the dataset and chosen method for testing the accuracy, models have different positions in terms of the rate of classification error. This paper consists of five chapters. The introduction chapter is followed by a models review chapter, which presents all above-mentioned linear models for classification. In the third chapter, methods used for testing the accuracy of classification are explained. Chapter four covers implementations in R software and compares models performance. The final chapter presents discussion and conclusion, where the most significant findings are described.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Drzewa klasyfikacji - teoria i zastosowanie w programie R
Classification trees - theory and application in R
Autorzy:: Ksyta, Martyna
Opis:: In the paper I present the theory of classification trees – the algorithm of building a tree, splitting criteria, incorporating a loss matrix and the method of pruning a tree. In the practical part of the paper I analyze data on skin diseases and breast cancer.
W pracy została przedstawiona teoria dotycząca drzew klasyfikacji – algorytm tworzenia, stosowane kryteria podziału, metody uwzględnienia macierzy strat oraz sposób przycinania drzewa. W części praktycznej dokonano analizy danych dotyczących chorób skóry oraz nowotworu piersi, sprawdzając przy tym, jaki wpływ na postać drzewa i jego skuteczność klasyfikacji ma zastosowane kryterium podziału oraz macierz strat.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Attention neural networks in breast cancer analysis
Sieci atencyjne w analizie nowotworów piersi
Autorzy:: Zięblińska, Ewelina
Opis:: Modern medicine heavily relies on a wide range of diagnostic tools. Imaging techniques are one of the most widely adopted procedures that aid the everyday diagnosis of millions of people worldwide. Nowadays, many imaging techniques are used to detect abnormalities in the human body and organs. Efficient analysis of images can lead to early detection of many diseases, which in most cases significantly increases the chances of successful treatment.Artificial intelligence and convolutional networks play an important role here. Thanks to them, we can distinguish essential elements from pictures, which provide valuable information when analyzing images. Convolutional networks are used, among others, in classification problems, i.e. assigning input data to appropriate categories.Over the years, researchers have proposed many modifications and improvements to the convolutional networks to achieve better results. One such proposal is the attention mechanism . This mechanism was first proposed in 2014, to optimize text translation in networks based on the coder-decoder model by focusing the network's attention on words that carry the relatively largest amount of important information.The quality of image classification plays a significant role in analyzing medical images. The study aims to perform a binary classification of cancer presence detection and malignancy classification: diagnosing a benign or malignant tumor based on mammography. Additionally, a multi-class classification will be carried out. Magnetic resonance imaging datasets will also be analyzed to test the classification performance. Classification will be carried out as a diagnosis of cancer type and response to neoadjuvant chemotherapy and malignancy classification: diagnosing a benign or malignant tumor. Data analysis is performed using a convolutional network and two networks equipped with the Attention Model: Convolutional Block Attention Module and Bottleneck Attention Module.By analyzing the results by performing a comparative analysis of the networks equipped with the attention block with the usual convolutional networks, we can conclude that the attention networks perform better when analyzing mammography and magnetic resonance imaging data.
Współczesna medycyna w dużej mierze opiera się na wykorzystywaniu szerokiej gamy narzędzi diagnostycznych. Techniki obrazowania to jedna z najczęściej stosowanych procedur, które pomagają w codziennej diagnozie milionów ludzi na całym świecie. Pozwalają one wykrywać nieprawidłowości w ludzkim ciele. Skuteczna analiza obrazów może prowadzić do wczesnego wykrycia wielu chorób, co w większości przypadków znacznie zwiększa szanse na skuteczne leczenie.Sztuczna inteligencja oraz sieci konwolucyjne pełnią istotną rolę w rozwoju analizy obrazów. Sieci konwolucyjne potrafią wyodrębnić istotne elementy obrazu,dostarczając cennych informacji w procesie analizy zdjęć. Sieci konwolucyjne wykorzystywane są m.in. w problemach klasyfikacyjnych - przyporządkowaniu danych wejściowych do odpowiednich kategorii.Przez lata naukowcy proponowali wiele modyfikacji i ulepszeń sieci konwolucyjnych, mających na celu osiągnięcie lepszych wyników. Jedną z istotnych propozycji jest mechanizm atencji. Mechanizm ten został po raz pierwszy zaproponowany w 2014 roku, aby zoptymalizować tłumaczenie tekstu w sieciach opartych na modelu kodera-dekodera poprzez skupienie uwagi sieci na słowach, które niosą ze sobą stosunkowo największą ilość ważnych informacji.Dokładność klasyfikacji obrazów jest szczególnie istotna w procesie analizie obrazów medycznych. Badania przeprowadzone w obrębie pracy magisterskiej mają na celu dokonanie binarnej klasyfikacji wykrywania obecności raka oraz klasyfikacji złośliwości - diagnozowanie łagodnego lub złośliwego guza na podstawie mammografii. Dodatkowo zostanie przeprowadzona klasyfikacja wieloklasowa. Zestawy danych obrazowania metodą rezonansu magnetycznego zostaną również przeanalizowane w celu przetestowania wydajności klasyfikacji. Klasyfikacja zostanie przeprowadzona jako diagnoza typu nowotworu i odpowiedź na chemioterapię oraz klasyfikacja ze względu na złośliwość nowotworu. Analiza danych wykonywana jest za pomocą sieci konwolucyjnej oraz dwóch sieci wyposażonych w model atencji: Convolutional Block Attention Module i Bottleneck Attention Module.Wykonując analizę porównawczą sieci wyposażonych w blok atencji ze zwykłymi sieciami konwolucyjnymi, możemy stwierdzić, że sieci atencyjne uzyskują lepsze wyniki podczas analizy danych mammograficznych oraz danych pochodzących z rezonansu magnetycznego.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Zdrowy styl życia szansa na długowieczność - model opieki pielęgniarskiej
The road leading to longevity - nursing care model.
Autorzy:: Brózda, Alicja
Opis:: Wstęp: Starzenie się to proces, który dotyczy każdego z nas. Rosnący odsetek osób starszych jest sygnałem do podjęcia kroków, które korzystnie wpływają na zdrowie. Drogą prowadzącą do osiągnięcia długowieczności przy zachowaniu możliwie jak największej samodzielności, jest kształtowanie zachowań dotyczących zdrowego stylu życia.Celem pracy jest przedstawienie działań promujących zdrowie wśród osób starszych, w oparciu o model opieki pielęgniarskiej. Materiały i metody, na których oparto wiedzę stanowi aktualna literatura naukowa. Metodami wykorzystanymi są analiza oraz interpretacja treści w niej zawartych. Wyniki: Analizując zebrane materiały, w niniejszej pracy wyróżniono trzy najistotniejsze czynniki wpływające na długość życia, do których należy: odżywianie się, zdrowie fizyczne oraz psychiczne.Wnioski: Zastosowanie się do zaleceń dotyczących wyżej wymienionych czynników, wpływa na niezależność osób starszych oraz wydłużenie życia. Zadaniem pielęgniarki jest rozpoznawanie oraz rozwiązywanie trudności, zgodnie z zaplanowanymi interwencjami. Problemami występującymi u takich osób są między innymi: zaburzone dbanie o zdrowie, nieprzestrzeganie zaleceń, deficyt wiedzy o procesie zmiany zachowań oraz niska samokontrola.
The opening: Aging is a proces which concerns to every single person. A growing number of elderly people is a sign that we should try to take some steps which can influence our health. The road which can lead to longevity, together with the highest possible independence, means creating behaviour concerned a healthy life style.The aim of this bachelor thesis is to show the efforts which can promote health amongst elderly people, based on a nursing care model.Modem physical literature is basis for this dissertation. Analysis and interpretation were used as a methods.Results: The bachelor’s thesis is showing three crucial determinants which influence the length of life: follow in a sensible diet, physical and mental health.Conclusion: Following the recommendations concerning the above determinants is the way to create independence amongst elderly people and their longer life. The nurses’ main task is to recognize and solve difficulties according to planned nursing interventions. Elderly people slings and arrows are: not being able to take care of their own health, not obeying the rules, not sufficient knowledge about the health habits and a low level of self – control.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Pulmonary Hypertension - current perspective on the causes, diagnosis, treatment and care.
Nadciśnienie płucne-aktualne spojrzenie na przyczyny, diagnostykę, leczenie i pielęgnację.
Autorzy:: Łuczyńska, Łucja
Opis:: Nadciśnienie płucne jest chorobą postępującą ,w ciężkości porównywalną do zaawansowanej choroby nowotworowej, często prowadzącą do śmierci. Wczesne rozpoznanie i włączenie swoistego leczenia zmniejsza śmiertelność o około 43%.Wczesne wdrożenie farmakoterapii pozwala na wydłużenie życia w tej grupie chorych. Celem niniejszej pracy jest przedstawienie epidemiologii, patofizjologii oraz obrazu klinicznego nadciśnienia płucnego. W pracy przedstawiono klasyfikację kliniczną, a także sposoby leczenia z wyodrębnieniem swoistej farmakoterapii oraz leczenia uzupełniającego. Zawarto także problemy zdrowotne pacjenta chorego na nadciśnienie płucne z podkreśleniem znaczenia stanu psychicznego i emocjonalnego jako istotnych elementów poprawiających stan ogólny i jakość życia pacjentów z nadciśnieniem płucnym. Podkreślono ponadto istotną rolę opieki pielęgniarskiej we właściwym rozpoznaniu stanu psychicznego pacjenta oraz ułatwieniu działań związanych z opieką nad pacjentem z nadciśnieniem płucnym.
Pulmonary hypertension is a progressive disease, with the severity comparable to the advanced neoplasmatic disease, which often leads to death. Early recognition and inclusion of specific treatment reduces mortality by about 43%. Early implementation of pharmacotherapy allows to extend the lifetime of this group of patients. The purpose of this work is to present the epidemiology, pathophysiology and main clinical symptoms of pulmonary hypertension. The work presents a clinical classification as well as methods of treatment with focus on specific pharmacotherapy and adjuvant therapy. The work also deals with the health problems of patients suffering from pulmonary hypertension, highlighting the importance of their mental and emotional state as essential elements to enhance the emotional state and the quality of life of the patients with pulmonary arterial hypertension. Moreover, the important role of nursing care was emphasized especially in the proper diagnosis of the mental state of the patient and in facilitating activities related to the care of patients with pulmonary hypertension.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Klasyfikacja zabytków archeologicznych o charakterze ikonograficznym za pomocą algorytmu SCLUST.
Classification of archaeological artefacts of an iconographic nature using the SCLUST algorithm
Autorzy:: Skrzypek, Katarzyna
Opis:: W ostatnich latach, wśród publikacji z zakresu archeologii i nauk jej pokrewnych zaobserwować można wzrost liczby artykułów, w których rozwiązaniom problemów archeologicznych towarzyszą mniej oraz bardziej złożone obliczenia matematyczne. Choć jednak korzystanie z dorobku nauk ścisłych zdaje się zyskiwać na popularności, wciąż stosunkowo niewiele miejsca w kontekście ich wykorzystania poświęca się problemowi analizy materiału archeologicznego o charakterze ikonograficznym. Opis zabytków tego typu wydaje się nie być zadaniem prostym nawet z punktu widzenia statystyki, choć nie jest on niemożliwy. Od jakiegoś czasu rozwija się jednak specyficzna matematyczna dziedzina nazywana analizą danych symbolicznych przystosowana do pracy z danymi nietypowymi, w tym z tzw. danymi wielowartościowymi. Prezentowana praca przedstawia na przykładach, w jaki sposób za pomocą danych tego typu oraz dostępnego dla nich algorytmu SCLUST opisać oraz sklasyfikować zabytki, na których zaobserwować można powtarzające się elementy graficzne. Choć w pracy pojawiają się fragmenty teoretyczne, prezentujące stosowne wzory, została ona napisana w taki sposób, by bez konieczności zgłębiania matematycznych szczegółów umożliwić przeprowadzenie własnej klasyfikacji materiału tego typu z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego oraz programu R.
In recent years, one can witness a growing number of publications in the area of archaeology and related sciences, in which solutions to archaeological problems are accompanied by less and more complex mathematical calculations. Even though taking advantage of achievements of exact sciences seems to be gaining popularity, a relatively little concern, as regards their use, is given to the issue of analysis of archaeological material of an iconographic nature. A description of artefacts of this type seems not to be a simple task even from the statistical point of view, although it is not impossible. However, a specific field of Mathematics known as the Symbolic Data Analysis, adapted to involve non-typical data, including multi-valued data, has been developing for some time now. This thesis shows, with the use of examples, how data of this kind and the SCLUST algorithm, available for such data, can be used to describe and classify artefacts that display recurring graphic elements. Even though theoretical fragments showing relevant formulas can be found in the thesis, it was written in such a manner that one can perform an individual classification of material of this type using a spreadsheet and the R program.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Ocena jakości wód Stawu Dąbskiego na podstawie wartości wybranych wskaźników fizyko-chemicznych
Assessment of the Dąbski pond water quality up on the selected physicochemical parameters
Autorzy:: Matras, Amanda
Opis:: The subject of this study is the water quality assessment of the Dąbski pond based on selected physicochemical parameters. The purpose of my work was:-the classification water of the Dąbski pond on the basis of the Polish legislation,-the assessment of seasonal variability of analyzed parameters,-the evaluation of the correlations between analyzed indicators.The following parameters were analyzed: pH, electrolytic conductivity, dissolved oxygen concentration, chemical oxygen demand (COD), biochemical five-day oxygen demand (BOD), carbonate hardness and concentrations of ions: Ca2+, Mg2+ and Cl-. The titration, conductometry and potentiometry methods were used to determine concentrations of particular parameters. Water samples for laboratory analyses were collected in three seasons: autumn, winter and spring (at the turn of 2017/2018) for four sampling points. The work consists of two main parts. The first part is based on literature data and contains information concerning the analyzed water reservoir, characteristics of the analyzed parameters and methods for their determination. The second part contains the obtained research results, discussion on the classification of water status, seasonal variability assessment and correlations between selected water quality parameters and conclusions:-the water of the Dąbski pond is classified to the II class of water quality,-the dissolved oxygen concentration revealed the normal seasonal variability,-the COD and BOD parameters demonstrated different seasonal dependencies from the expected ones,-parameters: carbonate hardness, concentrations of ions: Ca(II), Mg(II) and Cl- obtained low value of the coefficient of variation.
Tematem niniejszej pracy jest ocena jakości wód Stawu Dąbskiego na podstawie wybranych wskaźników fizyko-chemicznych. Celem pracy była: klasyfikacja wód Stawu Dąbskiego w oparciu o polskie ustawodawstwo, ocena sezonowej zmienności analizowanych parametrów, ocena korelacji pomiędzy analizowanymi wskaźnikami.Analizowano następujące parametry: pH, przewodnictwo elektrolityczne właściwe, stężenie tlenu rozpuszczonego, chemiczne zapotrzebowanie na tlen (ChZT-Mn), biochemiczne zapotrzebowanie na tlen pięciodniowe (BZT5), twardość węglanową całkowitą, stężenia jonów: Ca(II), Mg(II) i Cl-. Do oznaczeń stężeń poszczególnych parametrów korzystano z metod: miareczkowych, konduktometrii i potencjometrii. Próbki wody pobierano w trzech sezonach: jesiennym, zimowym oraz wiosennym (na przełomie 2017/2018 r.) dla czterech punktów poboru.Praca składa się z dwóch zasadniczych części. W pierwszej części w oparciu o literaturę przedstawiono informacje dotyczące badanego zbiornika wodnego, scharakteryzowano oznaczane parametry i metody ich oznaczania. Druga część zawiera uzyskane wyniki badań, dyskusję dotyczącą klasyfikacji stanu wód, oceny sezonowej zmienności i korelacji pomiędzy wybranymi parametrami jakości wód oraz wnioski: wody Stawu Dąbskiego zaklasyfikowano do II klasy jakości wód, stężenie tlenu rozpuszczonego wykazało prawidłową sezonową zmienność, parametry ChZT-Mn i BZT5 wykazały odmienne sezonowe zależności od oczekiwanych, parametry: twardość całkowita, zawartość jonów wapnia, magnezu i jonów chlorkowych wykazy niską wartość współczynnika zmienności.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Automatic classification of melanoma malignum medical images
Automatyczna klasyfikacja obrazów medycznych melanoma malignum
Autorzy:: Dziadek, Rafał
Opis:: Malignant melanoma (lat. melanoma malignum) is one of the most dangerous types of skin cancer. World Health Organization estimates that every year 48 thousand people dies because of melanoma. Malignant melanoma diagnosed early can be effectively treated. During last several dozen years many automatic classification methods were developed. Great diagnostic power can be achieved with usage of artificial intelligence algorithms and computer vision. Classifier which is presented in this paper can effectively differentiate between malignant and non-malignant skin liaisons, based on dermatoscopic image of skin. With changes to classifier's parameters one can minimalize number of false negative diagnoses. Thanks to that, presented system can be used to diagnose malignant melanoma early and maximize chances of patient to survive.
Czerniak złośliwy (łac. melanoma malignum) jest najgroźniejszym ze wszystkich rodzajów raka skóry. Światowa Organizacja Zdrowia szacuje, że rocznie z powodu czerniaka na świecie umiera 48 tysięcy ludzi. Czerniak wykryty wcześnie może być skutecznie leczony. Na przestrzeni ostatnich kilkudziesięciu lat wypracowano szereg metod automatycznego wykrywania złośliwego nowotworu skóry. Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji oraz rozpoznawania obrazów do klasyfikacji anomalii skórnych, daje wyniki zbliżone do tych osiąganych przez doświadczonych dermatologów. Prezentowany w tej pracy klasyfikator potrafi skutecznie wykryć czerniaka na zdjęciu naskórka. Dostosowując parametry klasyfikatora można zminimalizować liczbę fałszywie negatywnych diagnoz, dzięki czemu przedstawiony system może służyć do wczesnego diagnozowania choroby w trakcie badań przesiewowych i zwiększyć szansę diagnozowanego pacjenta na przeżycie.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "classification" wg kryterium: Temat