- Tytuł:
- Algorytmy uczenia maszynowego i ich zastosowanie w analizie semantyki sieci web i zachowań jej użytkowników.
- Autorzy:
- Klocek, Sylwester
- Opis:
-
Growing necessity for wireless communication opens new possibilities of analysis Web semantics and user behaviour. Proxy points in concrete networks might sniff DNS queries and retrieve carried hostname information. Such a hostname might be a Web page address. Retrieved set of HTML documents is empty information unless it is analysed it in the proper way. Thesis presents two machine learning algorithms for clustering and classification of huge amount of documents. Diploma paper also contains preliminary results of users interests retrieved from tracking a few big WI-FI networks.
Punkty proxy, z których wychodzi ruch danej sieci komputerowej mogą przechwytywać nieszyfrowane zapytania DNS o konkretną nazwę hosta. Są one źródłem wielu informacji, ponieważ pozwalają np. wydobyć informację na temat stron internetowych jakie przeglądają użytkownicy. Jednocześnie zbiór dokumentów HTML nie mówi nic o użytkownikach dopóki nie podda się go odpowiedniej analizie . W pracy przedstawione zostały dwa algorytmy uczenia maszynowego, które posłużą klasteryzacji i kategoryzacji różnych dokumentów. Dodatkowo zaprezentowane zostały wstępne wyniki dotyczące zainteresowań użytkowników pochodzące z nasłuchu dużych sieci WI-FI galeri handlowych. - Dostawca treści:
- Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne