Wszystkie pola: Mikołajewski, Dariusz.

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wybrane zastosowania modeli komputerowych w medycynie
Selected applications of computer models in medicine
Autorzy:: Mikołajewska, Emilia
Mikołajewski, Dariusz
Tematy:: modele w medycynie
założenia modeli
komputerowy systemwspomagania decyzji medycznych
analiza sygnałów biomedycznych
models in medicine
assumptions of models
computer medical decision
support system
biomedical data analysis; Pokaż więcej
Wydawca:: Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1034693.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Wide application of IT systems in medicine conduces to fi nd new applications for them. One of the above is performing simulation in medical and biological sciences with the use of computer models. This article aims at familiarizing their selected applications and possible directions of further researches according to the latest knowledge.
Coraz szersze wykorzystanie systemów informatycznych w medycynie sprzyja znajdowaniu dla nich wciąż nowych zastosowań. Przykładem jest tworzenie modeli komputerowych wykorzystywanych w naukach medycznych i biologicznych. Artykuł przybliża ich wybrane zastosowania oraz możliwe kierunki rozwoju w świetle najnowszej wiedzy.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Nowoczesne rozwiązania techniczne w usprawnianiu funkcji kończyn górnych
Modern technical solutions in improving function of upper extremities
Autorzy:: Mikołajewska, Emilia
Mikołajewski, Dariusz
Tematy:: rehabilitacja ręki
rehabilitacja kończyny górnej
roboty rehabilitacyjne
egzoszkielety
fizjoterapia ręki
fizjoterapia kończyny górnej
arm rehabilitation
arm physical therapy
upper limb rehabilitation
rehabilitative robots
exoskeletons
upper limb physical therapy; Pokaż więcej
Wydawca:: Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1038863.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Diseases, injuries and other pathologies can limit upper limb functions. Scientists and clinicians are constantly looking for new, more eff ective solutions to use in therapy of upper limb functions. This article reviews the basic rehabilitative robots and exoskeletons in the rehabilitation of upper limb functions and then considers how the principles may be applied in clinical conditions to restore the functions of upper limbs.
Schorzenia, urazy oraz inne zmiany patologiczne mogą ograniczać realizację funkcji kończyn górnych. Naukowcy i klinicyści ciągle poszukują nowych, efektywniejszych rozwiązań do wykorzystania ich w terapii. Artykuł stanowi przegląd podstawowych rozwiązań robotów rehabilitacyjnych i egzoszkieletów wykorzystywanych w rehabilitacji funkcji kończyn górnych. Autorzy podejmują dyskusję na temat zastosowania wymienionych rozwiązań w warunkach klinicznych do przywracania funkcji kończyn górnych.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Artificial intelligence-based analysis of small data sets in medicine
Analiza małych zbiorów danych medycznych oparta na sztucznej inteligencji
Autorzy:: Mikołajewski, Dariusz
Mikołajewska, Emilia
Tematy:: artificial intelligence
small data set
clinical applications
sztuczna inteligencja
małe zbiory danych
zastosowanie kliniczne; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41205822.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: AI-based computing of small data sets are a step towards edge computing and further personalization of diagnostics, therapy and predictions in clinical practice. However, this still requires many intermediate steps, both in hardware and software. The aim of the work is to assess to what extent current achievements in the area of AI-based small sets analysis constitute the basis for the development of a new group of clinical and programming solutions.
Obliczenia małych zbiorów danych w oparciu o sztuczną inteligencję stanowią krok w kierunku obliczeń brzegowych i dalszej personalizacji diagnostyki, terapii i prognoz w praktyce klinicznej.Jednak nadal wymaga to wielu etapów pośrednich, zarówno sprzętowych, jak i programowych. Celem pracy jest ocena, w jakim stopniu dotychczasowe osiągnięcia w obszarze analizy małych zbiorów w oparciu o sztuczną inteligencję stanowią podstawę do opracowania nowej grupy rozwiązań klinicznych i programistycznych.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Interfejsy człowiek–komputer dla osób niepełnosprawnych i w podeszłym wieku
Human-computer interfaces for disabled and elderly people
Autorzy:: Mikołajewska, Emilia
Mikołajewski, Dariusz
Tematy:: społeczeństwo informacyjne
informatyka
komputer
zastosowania medyczne
osoby niepełnosprawne
osoby w podeszłym wieku
information society
information technology
computer
medical applications
disabled people
elderly people; Pokaż więcej
Wydawca:: Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1035050.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The use of a computer may give disabled people independence, a feeling of increased productivity and an increased sense of self-respect. Thus there is a constant need to train disabled people in the use of computers and associated assistive technology. This task contitutes an enormous challenge because of both the increasing number of disabled people and the ageing population. This article aims at investigating the extent to which the available opportunities in this area are being exploited.
Wykorzystanie komputera może dać osobie niepełnosprawnej niezależność, poczucie zwiększonej produktywności oraz wzrost szacunku do samego siebie. Istnieje zatem stała potrzeba wdrażania osób niepełnosprawnych w użycie komputerów oraz rozwiązań dostosowujących komputery do potrzeb osób niepełnosprawnych. Stanowi to ogromne wyzwanie w związku z rosnącą liczbą osób niepełnosprawnych oraz starzeniem się społeczeństwa. Artykuł stanowi próbę oceny stopnia wykorzystania możliwości w omawianym zakresie.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wykorzystanie medycznych baz danych w praktyce klinicznej fizjoterapeuty
Use of medical data bases in physiotherapist’s clinical practice
Autorzy:: Mikołajewski, Dariusz
Mikołajewska, Emilia
Tematy:: informatyka medyczna
medyczna baza danych
Medycyna Oparta na Faktach
rehabilitacja
fizjoterapia
medical informatics
medical data base
Evidence Based Medicine
rehabilitation
physical therapy; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41205790.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Medyczne bazy danych umożliwiają systematyczne gromadzenie, analizę i interpretację wyników badań klinicznych, stanowiąc uzupełnienie wiedzy, doświadczenia i intuicji wszystkich członków zespołu wielospecjalistycznego, w tym fizjoterapeutów. Promuje to twórcze dyskusje w zespole i sprzyja tworzeniu lokalnych autorytetów klinicznych, oszczędza czas i przyśpiesza rozwój praktyki klinicznej oraz badań. Bezpośrednią korzyścią dla pacjenta jest wybór najefektywniejszej z dostępnych terapii. Wpisuje się to czytelnie w paradygmat Medycyny Opartej na Faktach (ang. Evidence Based Medicine – EBM). Praktyczna implementacja takiego podejścia wymaga właściwego przygotowania kadr medycznych, zarówno w ramach kształcenia dyplomowego, jak i podyplomowego oraz dalszego nabywania doświadczenia w ramach praktyki klinicznej i samokształcenia. Internet w tym zakresie niweluje znaczenie odległości, a bariera językowa ma coraz mniejsze znaczenie
Medical data bases allow for systematic gathering, analysis and interpretation clinical research’ outcomes. They can be useful supplement of knowledge, experience and intuition of all members of therapeutic multidisciplinary team, inculding physical therapists. This approach promotes creative discussions within the team and creating of local clinical authorities, saves time and advances development of clinical practice and research. Direct advantage for the patient is the choice of the most effective accessible therapy. This process is a part of Evidence Based Medicine (EBM) paradigm. Practical implementation of the EBM-based approach requires correct preparation of medical staff, including graduate and postgraduate education, further experience and self-education. In the area of EBM use of internet levels significance of distance and language.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Iontophoresis of the eye - a computational approach
Jonoforeza oka –podejście obliczeniowe
Autorzy:: Mikołajewska, Emilia
Mikołajewski, Dariusz
Tematy:: computational model
machine learning
iontophoresis
eye
drug delivery
model obliczeniowy
uczenie maszynowe
jonoforeza
oko
dostarczanie leków; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41205874.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: ontophoresis is an effective, non-invasive method of intraocular drug delivery based on electric current. However, it has many limitations that can be addressed by effective computational models based on both machine learning (a data-driven approach) and other artificial intelligence methods and techniques. To date, computational models using AI/ML are lacking, including for the iontophoresis mechanism itself. Their wider use would help facilitate the delivery of drugs to the eye, which remains a major challenge dueto the multiple barriers in the eye. The aim of this paper is to explore the feasibility of developing a computational model for ocular iontophoresis using available AI methods and techniques.
Jonoforeza jest skuteczną, nieinwazyjną metodą wewnątrzgałkowego podawania leków opartą na prądzie elektrycznym. Ma jednak wiele ograniczeń, które można rozwiązać za pomocą skutecznych modeli obliczeniowych opartych zarówno na uczeniu maszynowym (podejście oparte na danych), jak i innych metodach i technikach sztucznej inteligencji. Do tej pory brakuje modeli obliczeniowych wykorzystujących AI/ML, w tym dla samego mechanizmu jonoforezy. Ich szersze zastosowanie pomogłoby ułatwić dostarczanie leków do oczu, co pozostaje poważnym wyzwaniem ze względu na liczne bariery w oku. Celem artykułu jest zbadanie wykonalności opracowania modelu obliczeniowego dla jonoforezy ocznej przy użyciu dostępnych metod i technik sztucznej inteligencji.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Fraktalna analiza chodu
Fractal analysis of gait
Autorzy:: Mikołajewski, Dariusz
Mikołajewska, Emilia
Tematy:: modele obliczeniowe
kliniczna analiza chodu
jakość życia związana ze zdrowiem
HRQoL
computational models
clinical gait analysis
health-related quality of life; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41206214.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Chód stanowi jedną z najbardziej złożonych i najczęściej wykonywanych czynności wykonywanych przez człowieka. Pomimo postępu technologicznego w przypadku diagnostyki i oceny funkcji chodu nie ma jednego, uniwersalnego narzędzia. Rozwiązania oparte na inteligencji obliczeniowej mogą uzupełniać tradycyjne metody klinicznej analizy chodu. W artykule przedstawiono rozwijaną przez autorów metodę fraktalnej analizy chodu.
Walking is one of the most complex and most frequently performed human activities. Despite technological progress, there is no single, universal tool for the diagnosis and evaluation of gait functions. Solutions based on computational intelligence can complement traditional methods of clinical analysis of gait. The article presents the method of fractal analysis of gait developed by the authors.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Technical and Medical Problems Concerning Wider Use of Neuroprostheses in Patients with Neurologic Disorders
Problemy techniczne i medyczne w zakresie szerszego wykorzystania neuroprotez u pacjentów neurologicznych
Autorzy:: Mikołajewska, Emilia
Mikołajewski, Dariusz
Tematy:: rehabilitacja neurologiczna
opieka
pacjent neurologiczny
neuroproteza
interfejs mózg-komputer
BCI
neurorehabilitation
care
patient with neurologic disorder
neuroprosthesis
brain-computer interface; Pokaż więcej
Wydawca:: Państwowa Akademia Nauk Stosowanych we Włocławku
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/56239602.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Schorzenia układu nerwowego mogą poważnie zaburzyć funkcje motoryczne, sensoryczne lub poznawcze. Współczesna rehabilitacja neurologiczna w części przypadków może przynieść znaczącą poprawę funkcjonalną, m.in. w obszarze generacji wzorców lokomocji i równowagi, lecz w najcięższych przypadkach ta poprawa jest wciąż niepełna. Wykorzystanie neuroprotez rozszerza tu możliwości rehabilitacji i opieki. Neuroprotezy są urządzeniami elektronicznymi zastępującymi utracone funkcje sensoryczne, motoryczne lub poznawcze. Mogą one znacząco pomóc w przywróceniu lub zastąpieniu funkcji utraconych wskutek uszkodzenia układu nerwowego. Neuroprotezy wykorzystywane klinicznie udowodniły swoją efektywność w przywracaniu pacjentom większej samodzielności w codziennych czynnościach. Dalszy rozwój neuroprotez wymaga zwiększonego zaangażowania personelu medycznego w obszarze badań klinicznych nad przejrzystymi i bezpiecznymi procedurami medycznymi. Postęp ten może spowodować kolejny przełom w terapii, rehabilitacji i opiece nad pacjentami neurologicznymi.
Nervous system disorders may seriously impair motor, sensory or cognitive functions. Present neurorehabilitation in selected cases can cause significant functional recovery e.g. in the area of locomotor pattern generation and balance, but in the most severe cases this recovery still remains incomplete. Use of neuroprostheses broadens possibilities of rehabilitation and care. Neuroprostheses are electronic devices substituting lost sensory, motor or cognitive functions. They significantly help to restore or replace functions lost as a result of neural damage. Clinical used neuroprostheses proved to be effective in achieving a greater patients’ independence in daily activities. Further development of neuroprostheses need for increased involvement of medical staff in the area of clinical research on clear and safe medical procedures. This progress can make another breakthrough in the therapy, rehabilitation and care of patients with nervous system deficits.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Principles of electrostimulation of the face and neck muscles - a medical and biocybernetic approach
Zasady elektrostymulacjimięśni twarzy i szyi -podejście medyczne i biocybernetyczne
Autorzy:: Mikołajewska, Emilia
Mikołajewski, Dariusz
Tematy:: computational model
electrostimulation
facial movements
facial nerve branches
mimetic muscles
monitoring
nerve course
nerve innervation
model obliczeniowy
elektrostymulacja
ruchy twarzy
gałęzie nerwu twarzowego
mięśnie mimiczne
monitorowanie
przebieg nerwu
unerwienie nerwu; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41205903.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The facial nerve has a tortuous and complex course from the parotid-cerebellar junction to various target sites, with individually varied and complex branching patterns and connections to several other cranial nerves. This makes research-based computational models a key component of modern diagnostics and therapy, as well as patient monitoring and the design of devices to support the above-mentioned processes. To date, no good computational model has been proposed in this area and the concepts presented are in the preliminary research phase. The aim of this study is to develop guidelines for a computational model of electrostimulation of facial and neck muscles in order to improve diagnosis and therapy, but also for the future development of a virtual twin for eHealth.
Nerw twarzowy ma kręty i złożony przebieg od połączenia ślinianki przyusznej i móżdżku do różnych miejsc docelowych, z indywidualnie zróżnicowanymi i złożonymi wzorcami rozgałęzień i połączeniami z kilkoma innymi nerwami czaszkowymi. Sprawia to, że modele obliczeniowe oparte na badaniach są kluczowym elementem nowoczesnej diagnostyki i terapii, a także monitorowania pacjentów i projektowania urządzeń wspierających wyżej wymienione procesy. Do tej pory nie zaproponowano dobrego modelu obliczeniowego w tym obszarze, a przedstawione koncepcje znajdują się we wstępnej fazie badań. Celem niniejszego badania jest opracowanie wytycznych dla modelu obliczeniowego elektrostymulacji mięśni twarzy i szyi w celu poprawy diagnostyki i terapii, ale także dla przyszłego rozwoju wirtualnego bliźniaka dla eZdrowia.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: AI-supported reasoning in physiotherapy
Wnioskowanie w fizjoterapii wspierane sztuczną inteligencją
Autorzy:: Mikołajewski, Dariusz
Mikołajewska, Emilia
Tematy:: artificial intelligence
machine learning
clinical reasoning
clinical decision support system
interview
musculoskeletal pain disorders
physiotherapy
usability
recommender system
self-management
mHealth
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
wnioskowanie kliniczne
system wspomagania decyzji klinicznych
wywiad
zaburzenia bólowe układu mięśniowo-szkieletowego
fizjoterapia
użyteczność
system rekomendacji
samokontrola
mZdrowie; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41203435.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Artificial intelligence (AI)-based clinical reasoning support systems in physiotherapy, and in particular data-driven (machine learning) systems, can be useful in making and reviewing decisions regarding functional diagnosis and formulating/maintaining/modifying a rehabilitation programme. The aim of this article is to explore the extent to which the opportunities offered by AI-based systems for clinical reasoning in physiotherapy have been exploited and where the potential for their further stimulated development lies.
Systemy wspomagania wnioskowania klinicznego w fizjoterapii oparte na sztucznej inteligencji, a w szczególności na danych (uczenie maszynowe), mogą być przydatne w podejmowaniu i weryfikacji decyzji dotyczących diagnostyki funkcjonalnej ora formułowania/utrzymywania/modyfikowania programu rehabilitacji. Celem niniejszego artykułu jest zbadanie, w jakim stopniu możliwości oferowane przez systemy oparte na sztucznej inteligencji w zakresie rozumowania klinicznego w fizjoterapii zostały wykorzystane i gdzie leży potencjał ich dalszego stymulowanego rozwoju.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Mikołajewski, Dariusz." wg kryterium: Wszystkie pola