Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Prognozowanie" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Prognozowanie małoobszarowych charakterystyk obciążenia mocą elektryczną
Forecasting small area electric load characteristics
Autorzy:
Jakuszewicz, I.
Tematy:
prognozowanie przestrzenne
prognozowanie
spatial forecasting
load forecasting
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/398866.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Prognozowanie zapotrzebowania na moc elektryczną w ujęciu przestrzennym jest zagadnieniem ważnym i aktualnym z uwagi na stale zmieniające się uwarunkowania rynku i potrzeby rynkowe odbiorców. W artykule podjęto tematykę prognozowania małoobszarowego stanowiącego nieodzowny element przestrzennego planowania zapotrzebowania na energię i moc elektryczną. Zaprezentowany model, będący wynikiem wieloletnich badań, stanowi podejście autorskie do rzeczonego zagadnienia. Model pozwala opracować prognozę dysponując ograniczonym zasobem informacji wejściowych. W artykule sformułowano konkluzję zasadności stosowania modelu w zarządzaniu rozwojem elektroenergetycznych sieci rozdzielczych.
Forecasting electric power demand in spatial terms is an important and topical issue due to the constantly changing market conditions and customers’ needs. The paper topic, which is small area load forecasting, constitutes an essential element of spatial planning in energy demand and electric power. The presented model is the author’s original approach to this issue. The model allows to develop a forecast with limited resource inputs. The paper makes a conclusion about the relevance of the model in managing the development of power distribution systems.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie przestrzennego obciążenia mocą elektryczną jako element zarządzania terenami zurbanizowanymi
Autorzy:
Jakuszewicz, Ireneusz
Cytata wydawnicza:
I. Jakuszewicz, Prognozowanie przestrzennego obciążenia mocą elektryczną jako element zarządzania terenami zurbanizowanymi, rozprawa doktorska, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2003, niepublikowana
Opis:
Zakres badawczy pracy obejmuje opracowanie podstaw teoretycznych, modelu matematycznego i algorytmów umożliwiających rozwiązanie problemu prognozowania przestrzennego obciążenia mocą elektryczną.
Joanicjusz Nazarko
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Książka
Tytuł:
Prognozowanie pęknięć szyn
Forecasting Rail Cracks
Autorzy:
Bałuch, H.
Bałuch, J.
Tematy:
bezpieczeństwo
pęknięcia szyn
prognozowanie
analysis
rail cracking
safety
Pokaż więcej
Wydawca:
Instytut Kolejnictwa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/215260.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Analiza pęknięć szyn umożliwia ocenę zagrożeń istniejących w nawierzchni kolejowej i stanowi istotny czynnik określający jej stan w Polsce. Zdecydowana większość pęknięć szyn występuje w Polsce w okresie niskich temperatur. Największą grupę stanowią pęknięcia w spoinach termitowych. Liczba pęknięć szyn w przeliczeniu na 1 km stanowi kryterium wymian ciągłych. Na innych kolejach przyjmowane są wskaźniki określające ryzyko wystąpienia zdarzeń niepożądanych. Artykuł charakteryzuje metody prognozowania, przedstawia błędy, jakie można w nich popełnić, pokazuje wahania pęknięć szyn w ujęciu relatywnym, zawiera porównania wskaźników przyjmowanych w Polsce i w innych krajach oraz wnioski zmierzające do zmniejszenia zagrożeń, jakie stwarzają pęknięcia szyn.
Rail cracking analysis makes it possible to evaluate risks existing in the permanent way and constitutes significant factor describing its condition in Poland. Distinct majority of rail cracks in Poland occurs under low temperature conditions. Cracks of thermite welds belong to the largest group. Number of rail cracks per 1 kilometer is a criterion for continuous replacements of rails. Railways in other countries use indicators describing the risk of undesired effects. The article describes forecasting methods and presents possible errors. It shows rail cracks variations in relative perspective as well as includes a comparison of the indicators used in Poland and other countries and also presents conclusions aiming at the reduction of risks produced by rail cracks.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Cz. V. Prognozowanie na podstawie modeli ARIMA
Autorzy:
Nazarko, Joanicjusz
Chodakowska, Ewa
Witkowska, Dorota
Łobejko, Stanisław
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/books/2195103.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Tematem części piątej podręcznika Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem jest prognozowanie szeregów czasowych z zastosowaniem modeli klasy ARIMA.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Książka
Tytuł:
Prognozowanie cen na przykładzie sprzedaży dorszy w Polsce w latach 2004–2013
Autorzy:
Kieliszewska, Małgorzata
Tematy:
prognozowanie
ceny
rynek rybny
szereg czasowy
dekompozycja
Pokaż więcej
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/518289.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
In the modern economy, market entities are trying to reduce risk and uncertainty in their actions. The most important element is the price and the need for information on future prices is crucial for efficient business. Forecasting is a form of predicting the future. The aim of the study was to determine if decomposition of the time series allows to generate reliable and short-term price forecasts. The indicators were the first-sale prices of Baltic cod, which were landed in Polish ports by Polish fishing operators in 2004–2013. The analysis showed that random fluctuations have the greatest impact on prices, and thus, the utilised forecast model is not a good method for predicting these prices.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie przychodu w wybranym przedsiębiorstwie
Income forecasting in the selected company
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Tomaszewski, Jarosław
Tematy:
przychody
prognozowanie
analiza
revenues
forecasting
analysis
Pokaż więcej
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385603.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
W artykule poruszono problem z zakresu analizy i oceny danych dotyczących przychodu i jego prognozowania na 2019 r. w wybranym przedsiębiorstwie. Do analizy szeregu czasowego pierwotnego użyto wielu narzędzi badawczych. Pozwoliły one na zaobserwowanie tendencji w postaci trendu o charakterze malejącym oraz sezonowości w ujęciu miesięcznym. Wykryte tendencje zostały poddane badaniu przy użyciu kolejnych narzędzi badawczych, oraz przez budowę modelu zero- -jedynkowego regresji wielorakiej. Wnioskiem z przeprowadzonych analiz jest jednoznaczne stwierdzenie istnienia trendu i sezonowości w ujęciu miesięcznym w szeregu czasowym pierwotnym. Stało się to bezpośrednią przesłanką do wykonania prognozowania szeregu czasowego pierwotnego metodą wygładzania wykładniczego Holta-Wintersa po przeprowadzeniu krytycznej analizy literatury i odwołaniu się autora do doświadczenia własnego.
The article discusses the problem of analysis and evaluation of income data and its forecasting for 2019 in the selected company. A lot of research tools were used to analyze the primary time series. They allowed to observe trends in the form of a downward trend and seasonality on a monthly basis. The detected trends were examined by applying further research tools, and by building a threeway multiple regression model. The assessment of the conducted analyzes is unequivocal confirmation of the existence of the trend and seasonality on a monthly basis in the primary time series. It became a direct premise to perform the prediction of the primary time series as a result of the critical analysis of literature and personal experience by means of the Holt-Winters exponential smoothing method.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie w logistyce na przykładzie prognozy metodą średnich ruchomych
Predicting in logistics including the moving averages prediction method
Autorzy:
Duda, A.
Tematy:
prognozowanie
prognozowanie w logistyce
metoda średnich ruchomych
szeregi czasowe
predicting
predicting in logistics
moving average method
time series
Pokaż więcej
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93283.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Prognozowanie w logistyce przedsiębiorstwa jest niezwykle istotnym elementem procesów decyzyjnych, dlatego też ważny jest adekwatny dobór metod prognozowania do badanych zjawisk i procesów logistycznych. Tematem artykułu jest prognozowanie w logistyce na przykładzie prognozy metodą średnich ruchomych. Celem artykułu jest usystematyzowanie pojęć i rodzaju metod prognozowania, a ponadto przedstawienie algorytmu obliczenia prognozy metodą średnich ruchomych na podstawie rzeczywistych danych empirycznych produkcji samochodów osobowych w Polsce w 2016 roku. Prowadzenie badań wszelkiego rodzaju metod prognozowania jest niezwykle przydatnym uzupełnieniem istniejących luk w teorii i praktyce procesów logistycznych przedsiębiorstw.
Predicting in logistics is an important element of decision-making, as is the selection of an adequate method of predicting in the studied phenomena and logistics processes. Therefore, the subject of the article is predicting in logistics and includes the moving averages prediction method. This article aims to systematise the concepts and types of prediction methods, and also to present an algorithm calculating the moving averages predicting method based on actual empirical data production of passenger cars in Poland in 2016. Conducting all kinds of prediction methods is an extremely useful complement to the existing gaps in the theory and practice processes in logistics.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie okresu użytkowania wyrobów budowlanych
Sevice life prediction of building materials
Autorzy:
Prejzner, H.
Sokalska, A.
Ściślewski, Z.
Tematy:
wyrób budowlany
okres użytkowania
prognozowanie
Pokaż więcej
Wydawca:
Instytut Techniki Budowlanej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/182960.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
W artykule przedstawiono schemat postępowania przy prognozowaniu okresu użytkowania wyrobów budowlanych. Obejmuje on określenie danych wyjściowych, wybór lub zaplanowanie badań, analizę danych i przedstawienie wyników. Schemat jest uniwersalny, dlatego może być zastosowany do wszystkich typów wyrobów budowlanych.
This paper outlines a systematic approach for service life prediction of building materials. It includes the identification of needed information, the selection or development of tests, the interpretation of data and the reporting of results. It is intended to be universal and, therefore, applicable to all types of building materials.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie ceny jednego metra kwadratowego mieszkania w Polsce
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Waściński, Tadeusz
Lisowska, Agnieszka
Tematy:
Ceny nieruchomości
Mieszkania
Nakłady inwestycyjne
Polska
Prognozowanie cen
Pokaż więcej
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1819102.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
W artykule omówiono problem z zakresu prognozowania ceny jednego metra kwadratowego mieszkania w Polsce w latach 1999- 2017 w ujęciu kwartalnym na podstawie informacji pierwotnych uzyskanych z Narodowego Banku Polskiego. Badania rozpoczęto od analizy i oceny szeregów czasowych. Na podstawie uzy-skanych ocen, dobrano metody prognostyczne i wykonano prognozowanie. Następnie przeprowadzono analizę zastosowanych metod prognostycznych i wybrano najlepszą.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies