Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sar, Adam" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Geographia Polonica Vol. 97 No. 1 (2024)
Determining water level fluctuations in small-area lakes using satellite radar data
Autorzy:
Piasecki, Adam. Autor
Witkowski, Wojciech T. Autor
Wydawca:
IGiPZ PAN
Powiązania:
Keddy, P. A., & Reznicek, A. A. (1986). Great Lakes vegetation dynamics: The role of fluctuating water levels and buried seeds. Journal of Great Lakes Research, 12(1), 25-36. https://doi.org/10.1016/S0380-1330(86)71697-3
Wilcox, D. A. (2007). Lake-level variability and water availability in the Great Lakes. U.S. Geological Survey. https://doi.org/10.3133/cir1311
Zhang, B., Wdowinski, S., Oliver-Cabrera, T., Koirala, R., Jo, M. J., & Osmanoglu, B. (2018). Mapping the extent and magnitude of severe flooding induced by hurricane Irma with multi-temporal Sentinel-1 SAR and InSAR observations. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 42, 2237-2244. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-3-2237-2018
Nowlin, W. H., Davies, J. M., Nordin, R. N., & Mazumder, A. (2004). Effects of water level fluctuation and short-term climate variation on thermal and stratification regimes of a British Columbia reservoir and lake. Lake and Reservoir Management, 20(2), 91-109. https://doi.org/10.1080/07438140409354354
Woolway, R. I., Kraemer, B. M., Lenters, J. D., Merchant, C. J., O'Reilly, C. M., & Sharma, S. (2020). Global lake responses to climate change. Nature Reviews Earth & Environment, 1(8), 388-403. https://doi.org/10.1038/s43017-020-0067-5
Hooper, A., Bekaert, D., Spaans, K., & Arıkan, M. (2012). Recent advances in SAR interferometry time series analysis for measuring crustal deformation. Tectonophysics, 514-517, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.tecto.2011.10.013
Geographia Polonica
Palomino-Ángel, S., Vázquez, R. F., Hampel, H., Anaya, J. A., Mosquera, P. V., Lyon, S. W., & Jaramillo, F. (2022). Retrieval of simultaneous water-level changes in small lakes with InSAR. Geophysical Research Letters, 49(2), e2021GL095950. https://doi.org/10.1029/2021GL095950
Nagabhatla, N., Cassidy-Neumiller, M., Francine, N. N., & Maatta, N. (2021). Water, conflicts and migration and the role of regional diplomacy: Lake Chad, Congo Basin, and the Mbororo pastoralist. Environmental Science & Policy, 122, 35-48. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2021.03.019
Cao, N., Lee, H., Jung, H. C., & Yu, H. (2018). Estimation of water level changes of large- scale Amazon wetlands using ALOS2 ScanSAR differential interferometry. Remote Sensing, 10(6), 966. https://doi.org/10.3390/rs10060966
Gownaris, N. J., Rountos, K. J., Kaufman, L., Kolding, J., Lwiza, K. M. M., & Pikitch, E. K. (2018). Water level fluctuations and the ecosystem functioning of lakes. Journal of Great Lakes Research, 44(6), 1154-1163. https://doi.org/10.1016/j.jglr.2018.08.005
Bourgeau-Chavez, L., Endres, S., Battaglia, M., Miller, M. E., Banda, E., Laubach, Z., … & Marcaccio, J. (2015). Development of a bi-national Great Lakes coastal wetland and land use map using threeseason PALSAR and Landsat imagery. Remote Sensing, 7(7), 8655-8682. https://doi.org/10.3390/rs70708655
Zhang, M., Li, Z., Tian, B., Zhou, J., & Tang, P. (2016). The backscattering characteristics of wetland vegetation and water-level changes detection using multi-mode SAR: A case study. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 45, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.jag.2015.10.001
Demir, V., & Yaseen, Z. M. (2023). Neurocomputing intelligence models for lakes water level forecasting: A comprehensive review. Neural Computing and Applications, 35, 303-343. https://doi.org/10.1007/s00521-022-07699-z
Wdowinski, S., Kim, S. W., Amelung, F., Dixon, T. H., Miralles-Wilhelm, F., & Sonenshein, R. (2008). Space-based detection of wetlands' surface water level changes from L-band SAR interferometry. Remote Sensing of Environment, 112(3), 681-696. https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.06.008
Piasecki, A., & Witkowski, W. T. (2021). Application of the Triple Diagram Method in forecasting lake water level, on the example of Lake Charzykowskie. Journal of Water and Land Development, (51), 11-16. https://doi.org/10.24425/jwld.2021.139009
Palomino-Ángel, S., Anaya-Acevedo, J. A., Simard, M., Liao, T.-H., & Jaramillo, F. (2019). Analysis of floodplain dynamics in the Atrato River Colombia using SAR interferometry. Water. 11(5), 875. https://doi.org/10.3390/w11050875
Håkanson, L. (1977). The influence of wind, fetch, and water depth on the distribution of sediments in Lake Vänern, Sweden. Canadian Journal of Earth Sciences, 14(3), 397-412. https://doi.org/10.1139/e77-040
Coulibaly, P. (2010). Reservoir computing approach to Great Lakes water level forecasting. Journal of Hydrology, 381(1-2), 76-88. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2009.11.027
Brisco, B., Murnaghan, K., Wdowinski, S., & Hong, S. H. (2015). Evaluation of RADARSAT-2 acquisition modes for wetland monitoring applications. Canadian Journal of Remote Sensing, 41(5), 431-439. https://doi.org/10.1080/07038992.2015.1104636
Altunkaynak, A., Şen, Z. (2007). Fuzzy logic model of lake water level fluctuations in Lake Van, Turkey. Theoretical and Applied Climatology, 90(3), 227-233. https://doi.org/10.1007/s00704-006-0267-z
Coops H, Beklioglu M, & Crisman, T. L. (2003). The role of water-level fluctuations in shallow lake ecosystems-workshop conclusions. Hydrobiologia, 506, 23-27. https://doi.org/10.1023/B:HYDR.0000008595.14393.77
Yuan, T., Lee, H., Jung, H. C., Aierken, A., Beighley, E., Alsdorf, D. E., Tshimanga, R. M., & Kim, D. (2017). Absolute water storages in the Congo River floodplains from integration of InSAR and satellite radar altimetry. Remote Sensing of Environment, 201, 57-72. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.09.003
Piasecki, A., & Marszelewski, W. (2014). Dynamics and consequences of water level fluctuations of selected lakes in the catchment of the Ostrowo-Gopło Channel. Limnological Review, 14(4), 187-194. https://doi.org/10.1515/limre-2015-0009
Piasecki, A., Jurasz, J., & Adamowski, J. F. (2018). Forecasting surface water-level fluctuations of a small glacial lake in Poland using a wavelet-based artificial intelligence method. Acta Geophysica, 66(5), 1093-1107. https://doi.org/10.1007/s11600-018-0183-5
Hegerl, G. C., Black, E., Allan, R. P., Ingram, W. J., Polson, D., & Trenberth, K. E. (2015). Challenges in quantifying changes in the global water cycle. Bulletin of the American Meteorological Society, 96(7), 1097-1115. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-13-00212.1
Wilcox, K. L., Petrie, S. A., Maynard, L. A., & Meyer, S. W. (2003). Historical distribution and abundance of Phragmites australis at Long Point, Lake Erie, Ontario. Journal of Great Lakes Research, 29(4), 664-680. https://doi.org/10.1016/S0380-1330(03)70469-9
Opis:
24 cm
The research objective was to determine whether and to what extent SAR data can be used to determine changes in the water level in small glacial lakes (with an area of ~1 km2). The research object was Lake Biskupińskie – a small post-glacial lake in central Poland. As part of the research, a methodology for determining water level in small-area lakes based on radar data was developed, the potential for determining lake water levels using high- and medium-resolution SAR data was determined, and the results were verified against field measurements. The analyses employed data from two satellites, TerraSAR-X and Sentinel-1. The research confirmed the effectiveness of using SAR data to determine water-level fluctuations in small glacial lakes. The proposed methodology for working with data from the Sentinel-1 satellite allows for accurate estimation of WLF based on the results of interferometric analyses. Comparative analysis of the radar data results (lake surface) and field measurements (water level) were fully consistent with the data from TerraSAR-X and partially consistent with the data from Sentinel-1. The methodology of radar data analysis to determine WLF proposed in the paper has major research and applied potential, especially in the reconstruction of historical lake water levels.
Dostawca treści:
RCIN - Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych
Książka
Tytuł:
Migracja implantów podskokowych w korekcji płaskostopia u dzieci: badanie pilotażowe w modelach kości syntetycznych
Migration of Subtalar Implants in Paediatric Flatfoot Correction: A Pilot Study in Synthetic Bone Models
Autorzy:
Kwiatkowski, Michał
Guszczyn, Tomasz
Sobolewski, Andrzej
Sar, Marcin
Hermanowicz, Adam
Tematy:
płaskostopie u dzieci
artroereza podskokowa
implant podskokowy
chirurgia małoinwazyjna
paediatric flatfoot
subtalar arthroereisis
subtalar implant
minimally invasive surgery
Pokaż więcej
Wydawca:
Fundacja Edukacji Medycznej, Promocji Zdrowia, Sztuki i Kultury Ars Medica
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28409175.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Wstęp. Powikłanie po zabiegu artroerezy podskokowej, jakim jest migracja implantu podskokowego jest opisywana w literaturze naukowej, jednakże badania kliniczne nie pozwalają jednoznacznie określić przyczyn tego zjawiska. Celem pracy jest określenie ryzyka migracji dwóch typów geometrycznych implantów podskokowych. Badania biomechaniczne przeprowadzono w modelu kości syntetycznej z substytutem tkanek miękkich, co umożliwiło zmniejszenie zmienności wyników, spowodowanej różnicami biologicznymi. Materiał i Metody. Model stopy odwzorowujący naturalną anatomię stworzono z syntetycznych kości oraz silikonowego substytutu tkanek miękkich o twardości odpowiadającej tkankom miękkim stopy. Badano 2 rodzaje implantów ze stopu tytanu Ti6Al4V, o rozmiarze 11 mm – wkręt podskokowy o geometrii prostopadłościennej oraz model wkrętu podskokowego o geometrii walcowej, który reprezentuje typ implantu powszechnie stosowany w zabiegach korekcji płaskostopia u dzieci. Wkręty umieszczono w zatoce stępu i poddano cyklicznemu obciążaniu (do 1’000’000 cykli z częstotliwością 5 Hz, przy maksymalnym obciążeniu 500 N). Badania porównawcze siły wyrywania wykonano bezpośrednio po implantacji oraz po badaniu dynamicznym. Wyniki. Każda z 12 próbek po badaniu dynamicznym została zakwalifikowana do badania siły wyrywania. Wkręty o geometrii walcowej wykazały wyższe wartości siły wyrywania w odniesieniu do próbek badanych bezpośrednio po implantacji oraz do próbek, które przeszły badanie dynamiczne. Implanty o tej samej geometrii nie wykazały istotnych statystycznie różnic w teście U Manna-Whitneya (p>0,05). Wniosek. Zaprezentowany syntetyczny model badawczy pozwala na uzyskanie powtarzalnych wyników w ocenie ryzyka migracji implantu. Długotrwałe obciążenie nie wpływa istotnie na ryzyko migracji implantu.
Background. Subtalar implant migration as a complication following subtalar arthroeresis has been described in the scientific literature. However, clinical studies do not allow for unequivocally determining the underlying causes. The aim of the study is to determine the risk of migration of two geometric types of subtalar implants. Biomechanical tests were carried out on a synthetic bone model with a soft tissue substitute, which allowed for reduction of variability of results caused by biological differences. Material and methods. A foot model mirroring natural anatomy was made from synthetic bone and a silicone soft tissue substitute with the same hardness as that of the soft tissues of the foot. Two types of 11 mm Ti6Al4V titanium alloy implants were studied, namely, a rectangular subtalar screw and a cylindrical subtalar screw, a type commonly used in flatfoot reconstruction surgery in children. The screws were placed in the sinus tarsi and subjected to cyclic loading (up to 1,000,000 cycles at a frequency of 5 Hz, with a maximum load of 500 N). Comparative pull-out force tests were performed immediately following implantation and after the dynamic loading test. Wyniki. Following the dynamic loading test, all 12 samples were qualified for the pull-out force test. Cylindrical screws demonstrated higher pull-out force values both for the samples tested immediately following implantation and for those that underwent dynamic loading. Implants of the same shape did not show statistically significant differences in the Mann-Whitney U test (p >0.05). Wniosek. The synthetic research model produces reproducible results in the assessment of risk of implant migration. Long-term loading does not significantly affect the risk of implant migration.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies