Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Adamczyk, Michał." wg kryterium: Autor


Tytuł:
Modern office spaces in Cracow
Nowoczesna przestrzeń biurowa w Krakowie
Autorzy:
Adamczyk, Michał
Opis:
Cel pracy stanowiło zbadanie przekształceń przestrzeni Krakowa pod kątem dużej aktywności budowlanej w branży nieruchomości biurowych na wynajem utrzymującej się od blisko 20 lat. W wyniku przeprowadzonych badań polegających m.in. kwerendzie literatury naukowej i specjalistycznych raportów z zakresu branż nowoczesnych usług dla biznesu, stworzona została baza danych istniejących i budowanych obiektów biurowych w Krakowie i Zabierzowie. Na jej podstawie wykonano szereg analiz ilościowych, jakościowych i przestrzennych, w rezultacie których podjęto próbę wyodrębnienia czynników lokalizacyjnych nowoczesnych obiektów biurowych w Krakowie.
The aim of the study was to examine the transformation of Cracow's territory in terms of high construction activity in the office real estate for lease industry which has been maintained for nearly 20 years. As a result of conducted research consisting of query of scientific literature and specialist reports in the field of modern business services, a database of existing and built office facilities in Krakow and Zabierzow was created. Based on it, a number of quantitative, qualitative and spatial analyzes were carried out. As a result of which an effort was made to identify the location factors of modern office facilities in Krakow.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Principal Component Analysis and Singular Value Decomposition
Analiza głównych składowych oraz rozkład według wartości osobliwych
Autorzy:
Adamczyk, Michał
Opis:
In the thesis the 'curse of dimensionality' problem is outlined - it denotes the problems with processing the datasets of high dimensions. Then, the Principal Component Analysis model is presented, including the derivation of principal components' formulas. Its purpose is to reduce the dimensionality of such datasets.Singular Value Decomposition is another presented method of processing high-dimensional data matrices. In the thesis there is a proof of existence of such a decomposition for any given matrix. Last but not least, the applications of both methods on real data are shown.
W pracy zarysowany zostanie problem tzw. 'przekleństwa wymiarowości', czyli różne problematyczne aspekty przetwarzania wielowymiarowych zbiorów danych. Następnie wprowadzony zostanie model Analizy Głównych Składowych, służący redukcji wymiarów zbiorów danych tego rodzaju, wraz z wyprowadzeniem jego postaci.Rozkład według wartości osobliwych to druga zaproponowana metoda przetwarzania wielowymiarowych macierzy danych. W pracy udowodnione zostaje istnienie takiej dekompozycji dla dowolnej macierzy. Przedstawione zostaje także przykładowe zastosowanie obu tych narzędzi na rzeczywistych danych.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies