Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Pedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaPedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie
Zmień bibliotekę

Wyszukujesz frazę "Auffray, C." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Identification and prospective stability of electronic nose (eNose)-derived inflammatory phenotypes in patients with severe asthma
    Autorzy:
    Lefaudeux, D.
    Wang, Y.
    Vink, T.J.
    Dahlén, S.E.
    Caruso, M.
    De Meulder, B.
    Fowler, S.J.
    Brinkman, P.
    Shaw, D.E.
    Bansal, A.T.
    Montuschi, P.
    Chanez, P.
    Sun, K.
    Knobel, H.H.
    Maitland-van der Zee, A.H.
    Pennazza, G.
    Djukanovic, R.
    Horvath, I.
    Hekking, P.P.
    D'Amico, A.
    Santonico, M.
    Sousa, A.R.
    Krug, N.
    Geiser, T.
    Wagener, A.H.
    Weda, H.
    Bakke, P.S.
    Corfield, J.
    Musiał, Jacek
    Rattray, N.J.
    Sandstrom, T.
    Chung, K.F.
    Sterk, P.J.
    Auffray, C.
    Riley, J.H.
    Opis:
    Background: Severe asthma is a heterogeneous condition, as shown by independent cluster analyses based on demographic, clinical, and inflammatory characteristics. A next step is to identify molecularly driven phenotypes using ‘‘omics’’ technologies. Molecular fingerprints of exhaled breath are associated with inflammation and can qualify as noninvasive assessment of severe asthma phenotypes. Objectives: We aimed (1) to identify severe asthma phenotypes using exhaled metabolomic fingerprints obtained from a composite of electronic noses (eNoses) and (2) to assess the stability of eNose-derived phenotypes in relation to withinpatient clinical and inflammatory changes. Methods: In this longitudinal multicenter study exhaled breath samples were taken from an unselected subset of adults with severe asthma from the U-BIOPRED cohort. Exhaled metabolites were analyzed centrally by using an assembly of eNoses. Unsupervised Ward clustering enhanced by similarity profile analysis together with K-means clustering was performed. For internal validation, partitioning around medoids and topological data analysis were applied. Samples at 12 to 18 months of prospective follow-up were used to assess longitudinal within-patient stability. Results: Data were available for 78 subjects (age, 55 years [interquartile range, 45-64 years]; 41% male). Three eNosedriven clusters (n 5 26/33/19) were revealed, showing differences in circulating eosinophil (P 5 .045) and neutrophil (P 5 .017) percentages and ratios of patients using oral corticosteroids (P 5 .035). Longitudinal within-patient cluster stability was associated with changes in sputum eosinophil percentages (P 5 .045). Conclusions: We have identified and followed up exhaled molecular phenotypes of severe asthma, which were associated with changing inflammatory profile and oral steroid use. This suggests that breath analysis can contribute to the management of severe asthma.
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Artykuł
    Tytuł:
    Treatable traits in the European U-BIOPRED adult asthma cohorts
    Autorzy:
    Wagers, Scott S.
    Manta, A.
    Krug, N.
    Chung, Kian Fan
    Seibold, W.
    Fleming, L.J.
    Sousa, Ana R.
    Mazein, A.
    Vestbo, J.
    Hedlin, G.
    van Geest, M.
    Frey, U.
    Horvath, Ildiko
    James, A.J.
    Bates, S.
    Boedigheimer, M.J.
    Djukanovic, Ratko
    Burg, D.
    Bonnelykke, K.
    Postle, A.
    Ahmed, H.
    Simpson, Andrew J.
    Miralpeix, M.
    Baribaud, F.
    Fitch, N.
    Haughney, J.
    Corfield, J.
    Gahlemann, M.
    Higenbottam, T.
    Loza, M.J.
    Masefield, S.
    Dahlen, Sven-Erik
    Bigler, J.
    Sterk, P.J.
    Sun, K.
    Bisgaard, H.
    Erpenbeck, V.J.
    Guo, Y.
    Bansal, A.T.
    Adock, Ian M.
    Chaiboonchoe, A.
    Hohlfeld, J.M.
    Mores, N.
    Erzen, D.
    Caruso, M.
    Howarth, P.
    De Meulder, B.
    Pandis, Ioannis
    Lutter, R.
    Sigmund, R.
    Montuschi, P.
    Weiszhart, Z.
    Rowe, A.
    Rao, N.
    Powel, P.
    Geiser, T.
    Bush, A.
    Skipp, P.J.
    Wagers, S.S.
    Roberts, Graham
    Compton, C.H.
    Shaw, Dominick E.
    Shaw, D.E.
    Singer, Florian
    Formaggio, E.
    Pahus, L.
    Sandstrom, Thomas
    Hashimoto, S.
    Knowles, R.
    Montuschi, Paolo
    Dahlen, Barbro
    Matthews, J.G.
    Wagener, A.H.
    Musiał, Jacek
    Fowler, Stephen J.
    Hekking, P.W.
    Vissing, N.H.
    Bakke, Per S.
    Knox, A.J.
    Krung, Norbert
    van Aalderen, W.
    Riley, John H.
    D'Amico, A.
    Hekking, Pieter-Paul
    Meiser, A.
    Puig Valls, M.
    Middelveld, R.J.M.
    Auffray, C.
    Caruso, Massimo
    Roberts, A.
    Sun, Kai
    Bansal, Aruna T.
    Goss, V.
    Chanez, P.
    Murray, C.S.
    Sterk, Peter J.
    Schofield, J.P.R.
    Wheelock, C.E.
    Brinkman, P.
    Wilson, S.J.
    Bel, E.H.
    Pavlidis, S.
    Brandsma, J.
    Bucchioni, E.
    Bates, Stewart
    Selby, A.
    Fleming, Louise J.
    Lefaudeux, D.
    Fichtner, K.
    Singer, F.
    Myles, D.
    Pratico, G.
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies