Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Chang, Chun-Ping" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Cross-national sanctions and green innovation: Worldwide investigation
Autorzy:
Fu, Qiang
Chang, Chun-Ping
Tematy:
difference-in-difference model
green innovation
cross-national sanction
Pokaż więcej
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/39993687.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Research background: Cross-national sanctions are external factors with high uncertainty. The current situation of green innovation is not optimistic and the future of the uncertain development is worth exploring. Purpose of the article: This study intends to investigate how cross-national sanctions affect green innovations by examining data from 130 countries from 1990 to 2020. We use six different forms of sanctions (including those from the U.S., EU, UN, as well as unilateral, plurilateral, and economic sanctions) as the primary explanatory variables, with environmental management innovations serving as a proxy for green innovations. Methods: Difference-in-Difference (DID) technique; Logit model. Findings & value added: The number of environmental management inventions produced by a nation's inventors is negatively affected by plurilateral and economic sanctions, as well as by the US and the EU sanctions, while other types of sanctions have weaker effects. In terms of sub-indicators, plurilateral and the US sanctions have a serious negative impact on air pollution control and water pollution control inventions, while plurilateral, The EU and economic sanctions have a negative impact on waste management innovations. However, unilateral and the UN sanctions have no apparent effect on any type of environmental technology. Further logit model tests show that the US and economic sanctions lead to a decrease in green innovations. Moreover, the difference between Asian and African countries is that the negative effects of plurilateral, the U.S., the EU, and economic sanctions are more obvious in African countries, while cross-national sanctions have no significant impact on Asian countries. The results of our study should help countries under sanctions to respond more effectively to environmental progress.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Does ESG performance bring to enterprises’ green innovation? Yes, evidence from 118 countries
Autorzy:
Fu, Qiang
Zhao, Xinxin
Chang, Chun-Ping
Tematy:
environment, society, and governance (ESG)
Green innovation
Sustainable development
Pokaż więcej
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19903268.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Research background: The sustainable development and innovation economics theory and related literature place a lot of emphasis on the relationship between environment, society, and governance (ESG) and green innovation. Purpose of the article: The purpose of this paper is to understand what the factors are that influence green innovation and why there is a big disparity in green innovation capabilities between nations. In addition, this paper aims to investigate the impact of ESG performance of green innovation by using unbalanced panel data covering 118 sample countries during the period of 1999–2019. Methods: Panel fixed effect model; Instrumental variable (IV) method; First-differencing (FD) method; Kinky least-squares (KLS) approach. Findings & value added: ESG performance provides evidence for its positive and significant impact on such innovation. Among the ESG factors, governance seems to have the most important influence on green innovation. Moreover, the positive influence of ESG performance is more evident in higher income and wealthy nations. Furthermore, we also conclude that ESG performance can affect green innovation through FDI, human capital, financial development and trade openness. These conclusions hold up after a number of robustness tests and taking into account any potential endogenous issues. Overall, policymakers should pay close attention to the findings.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Impact of Air Quality on Population Migration
Wpływ jakości powietrza na migracje ludności
Autorzy:
Wang, Ke
Wang, Yiwei
Chang, Chun Ping
Tematy:
immigration
air quality
emissions
OECD
imigracja
jakość powietrza
emisje
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/371580.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Based on annual panel data of OECD countries from 1995 to 2014, this paper analyzes the impact of air quality (including per capita CO2, PM2.5, and SO emissions) on the immigrant population through a panel fixed-effect model, while employing control factors such as GDP, unemployment rate, and education level. Overall, we provide evidence that air quality is a key determinant of immigration in the selected countries, and in particular the host country’s emissions have a negative impact on immigrants. Greater emissions imply fewer immigrants, while fewer emissions denote more immigrants. Our findings provide countries with a way to more accurately estimate migrant inflow and offer an idea for OECD members on how to attract immigrants via an improvement in environmental quality.
Na podstawie rocznych danych panelowych krajów OECD za lata 1995-2014 w niniejszym artykule dokonano analizy wpływu jakości powietrza (w tym CO2 per capita, emisje PM2,5 i emisje SO) na populację imigrantów za pomocą panelu, biorąc pod uwagę czynniki, takie jak PKB, stopa bezrobocia i poziom wykształcenia. Dostarczamy dowodów, że jakość powietrza jest kluczowym czynnikiem determinującym migrację w wybranych krajach, a emisje z kraju przyjmującego mają negatywny wpływ na imigrantów. Większe emisje oznaczają mniej imigrantów, a mniej emisji oznacza więcej imigrantów. Nasze ustalenia pomogą poszczególnym krajom na dokładniejsze oszacowanie napływu migrantów, a zarazem wskazują członkom OECD, że poprzez poprawę jakości środowiska można przyciągnąć więcej emigrantów.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Going green with artificial intelligence: The path of technological change towards the renewable energy transition
Autorzy:
Yin, Hua-Tang
Wen, Jun
Chang, Chun-Ping
Tematy:
AI software development
energy transition
innovation
environmental monitoring
environmental policy
Pokaż więcej
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/39829199.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Research background: The twin pressures of economic downturn and climate change faced by countries around the world have become more pronounced over the past decade. A renewable energy transition is believed to play a central role in mitigating the economic-climate paradox. While the architectural and computational power of artificial intelligence is particularly well suited to address the challenges of massive data processing and demand forecasting during a renewable energy transition, there is very scant empirical assessment that takes a social science perspective and explores the effects of AI development on the energy transition. Purpose of the article: This paper aims to answer two key questions: One is, how does AI software development promote or inhibit the shift of energy consumption towards renewables? The other is, under what policy interventions does AI software development have a more positive effect on promoting renewable energy consumption? Methods: We employ a dataset of 62 economies covering the period 2011–2020 to analyze the impact of AI software development on the energy transition, where possible confounders, including political and economic characteristics and time-invariant elements, are controlled using fixed-effects estimation along with specified covariates. Findings & value added: AI software development can promote the energy transition towards renewables. There is suggestive evidence that the core mechanism linking such a positive relationship tends to lie in improving innovation performance in environmental monitoring rather than in green computing. Government support for R&D in renewable energy technologies is found to be significantly beneficial for harnessing the positive impact of AI software development on the energy transition. Compared to non-market-based environmental policies, market-based environmental policies have a more significant positive moderating effect on the relationship between AI software development and energy transition.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Environmental Quality, Corruption and Industry Growth: The Global Perspective
Jakość środowiska, korupcja i rozwój przemysłu: perspektywa globalna
Autorzy:
Cui, Min
Wang, Jun-Sheng
Chang, Chun-Ping
Tematy:
environmental quality
corruption
industry growth
panel cointegration
causality
jakość środowiska
korupcja
wzrost gospodarczy
kointegracja panelowa
przyczynowość
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840985.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
This paper investigates the causal relationship between environmental quality and corruption for 129 countries, using the panel cointegration and panel-based error correction models for the period 2002-2015. In the paper, we use EPI, EHI, and EVI to represent environmental quality, which are more reasonable and comprehensive. We further take industry growth into consideration and investigate its impact on environmental quality. Our results corroborate that there exists a long-term equilibrium cointegrated relationship among the variables, both of corruption and industry growth have a negative effect on environmental quality and the corruption can seriously decrease environmental quality in the long term, while industry growth weakens environmental quality no matter in the short or long run.
W artykule zbadano związek przyczynowy między jakością środowiska a korupcją w 129 krajach, wykorzystując modele kointegracji panelowej i panelowej korekcji błędów za lata 2002-2015. W pracy używamy EPI, EHI i EVI do wyznaczania jakości środowiska, które wydają się najbardziej sensowne i wszechstronne. Ponadto bierzemy pod uwagę rozwój branży i badamy jego wpływ na jakość środowiska. Nasze wyniki potwierdzają, że istnieje długoterminowa stabilna skointegorowana relacja pomiędzy zmiennymi, zarówno korupcja, jak i rozwój przemysłu mają negatywny wpływ na jakość środowiska, a korupcja może poważnie obniżyć jakość środowiska w dłuższej perspektywie, podczas gdy wzrost przemysłu osłabia jakość środowiska zarówno w krótkim, jak i długim okresie.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Is green finance capable of promoting renewable energy technology? Empirical investigation for 64 economies worldwide
Autorzy:
Zheng, Mingbo
Feng, Gen-Fu
Chang, Chun-Ping
Tematy:
green finance
renewable energy innovation
green innovation
long term sustainability
sustainable growth
Pokaż więcej
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19322770.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Research background: As an outcome of a global consensus on combating climate change, green finance is expected to play an important role in promoting green growth and innovation progress. Some studies note that green credit policy yields a negative influence on green innovation, while how green finance affects renewable energy innovation has received scant attention in academia. This study focuses on the impact of green finance on renewable energy innovation. Purpose of the article: This research investigates the influence of green finance on an economy's renewable energy innovation by using green bond data from the Climate Bonds Initiative. This research further tests whether it varies for different kinds of energy types and economic development levels. Given that policies are key to renewable energy technology development, this research checks whether government stability changes the relationship between green finance and renewable energy innovation. Methods: Using the panel fixed effects model and big-scale data from 64 economies worldwide during the period 2014-2019, we investigate green finance's impact on renewable energy innovation. In the robustness test, the dynamic panel model and the panel Tobit model are employed. Findings & value added: This research finds that green finance has a positive effect on renewable energy innovation. This effect is prominent in non-OECD economies as well as middle-income and low-income economies. Government stability enhances the influence of green finance on renewable energy innovation. Moreover, the results indicate that green finance mainly promotes innovation progress for wind energy and produces little effect for other renewable energies. The subsample analysis also sheds light on the heterogeneity of the role of green finance in promoting renewable energy innovation.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trade Openness, Political Stability and Environmental Performance: What Kind of Long-Run Relationship?
Otwartość w handlu, stabilność polityczna i wydajność środowiskowa: jaki rodzaj długotrwałej relacji?
Autorzy:
Niu, Jing
Wen, Jun
Yang, Xiu-Yun
Chang, Chun-Ping
Tematy:
political stability
trade openness
Environmental Performance Index
Panel Cointegration
causality
stabilność polityczna
otwartość w handlu
Indeks Wydajności Środowiskowej
Panel Kointegracyjny
przyczynowość
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973022.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
This paper investigates the long-run relationships among environmental performance, political stability, and trade openness for 126 countries as well as the sub-samples of OECD and non-OECD countries, using the panel cointegration and panel-based error correction models for the period 2002-2014. For the full sample and the non-OECD countries, our results corroborate that there exists a long-term equilibrium cointegrated relationship among the variables. Moreover, the panel fully modified ordinary least square (FMOLS) estimations present that political stability and trade openness have a negative effect on environmental performance in full samples case as well as the non-OECD countries, whereas trade openness exhibits a positive influence on environmental performance in OECD countries. The vector error correction model (VECM) shows a diversified negative causalities running from trade openness and political stability to environmental performance in the long run for both full samples and the sub-samples countries. The policy implication is that pollution haven hypothesis (PHH) is supported and trade regulations can help promote environmental performance; meanwhile, political stability accelerates macroeconomic performance and attracts more foreign investment. Overall, the government can carry on a policy to lower pollution levels, thus further advancing environmental performance.
W niniejszym artykule przeanalizowano długoterminowe relacje pomiędzy wydajnością środowiskową, stabilnością polityczną i otwartością handlu w 126 krajach, a także pod-próbki krajów OECD i spoza OECD, z wykorzystaniem kointegracji panelowej i panelowych modeli korekcji błędów za lata 2002-2014. W przypadku całej próby i krajów spoza OECD nasze wyniki potwierdzają, że między zmiennymi istnieje długookresowa równowagowa zależność. Co więcej, panel FMOLS wskazuje, że stabilność polityczna i otwartość handlu mają negatywny wpływ na wydajność środowiskową w przypadku pełnych próbek, jak również w krajach nienależących do OECD, podczas gdy otwartość handlowa ma pozytywny wpływ na wydajność środowiskowe w krajach OECD. Model VECM pokazuje zróżnicowane negatywne przyczyny, które wynikają z otwartości handlowej i stabilności politycznej na wydajność środowiskową w dłuższej perspektywie, zarówno dla pełnych próbek, jak i dla podpróbek. Konsekwencją polityczną jest to, że hipoteza PHH (pollution haven hypothesis) jest wspierana, a regulacje handlowe mogą pomóc w promowaniu wydajności środowiskowej; tymczasem stabilność polityczna przyspiesza wyniki makroekonomiczne i przyciąga więcej inwestycji zagranicznych. Ogólnie rzecz biorąc, rząd może prowadzić politykę mającą na celu obniżenie poziomu zanieczyszczeń, a tym samym umożliwia dalszy postęp w dziedzinie ochrony środowiska.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Age Structures and Air Pollution: What Role Does Gender Play?
Struktura wiekowa i zanieczyszczenie powietrza: jaką role odgrywa płeć?
Autorzy:
Liu, Jiliang
Wang, Wei
Chen, Yin E
Chang, Chun-Ping
Tematy:
age structure
gender
carbon emission
panel cointegration
panel causality
struktura wiekowa
płeć
emisja ditlenku węgla
kointegracja paneli
przyczynowość panelu
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/371266.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
We investigate the influence of age structure and gender on air pollution, dividing the age structure into four groups and use CO2 emissions as a measure of air pollution, which can be separated into four categories to ob-tain more complete findings, then employing panel cointegration techniques and panel-based error correction models. The data are collected from 29 OECD and 40 non-OECD countries in the period 1990-2014. For case of total CO2 emissions, younger (people under 30) and older people (people 65 and above) emit less than people in the intermediate age group, but the impact of age group on CO2 emissions is different when looking at CO2 emissions from coal, gas, and oil. While we take gender into account, the causality between age structure and CO2 emissions becomes significant, especially for the relationship between population and total CO2 emissions in OECD and non-OECD countries. We also note that more people who are aged 15-29 increase total CO2 emis-sions in OECD countries and more people who are aged 30-44 decrease CO2 emissions from coal in non-OECD countries. Our findings suggest that an energy and environmental policy should consider both age structure and gender effects on environmental issues.
Artykuł przedstawia wyniki badań odnoszących się do wpływu zmiennych struktury wiekowej i płci na zanie-czyszczenia powietrza, wyróżniając cztery grupy wiekowe i wykorzystując poziom emisji CO2 jako wskaźnik zanieczyszczeń powietrza, który można podzielić na 4 kategorie, a następnie wykorzystaliśmy techniki kointe-gracji paneli i oparte na panelach modele korekcji błędów. Dane zebrano z 29 krajów należących do OECD i 40 spoza tej organizacji, obejmują one lata 1990-2014. W przypadku całkowitej emisji CO2 okazało się, że osoby młodsze (poniżej 30 roku życia) oraz starsze (powyżej 65 roku życia) odpowiedzialne są za mniejszą emisję niż osoby w wieku średnim, przy czym występują różnice odnoszące się do poszczególnych grup wiekowych w odniesieniu do emisji CO2 z różnych źródeł: węgla, gazu i ropy. Biorąc pod uwagę płeć, zależność pomiędzy strukturą wiekową a emisjami CO2 okazuje się być znaczącą, szczególnie w aspekcie relacji pomiędzy populacją a całkowitą emisją CO2. Zauważyliśmy ponadto, że osoby w wieku 15-29 z krajów OECD bardziej przyczyniają się do wzrostu całkowitej emisji CO2, a w przypadku krajów nie należących do OECD osoby w wieku 30-44 bardziej odpowiedzialne są za obniżenie emisji CO2 z węgla. Przeprowadzone badania umożliwiają postawienie hipotezy, według której polityka energetyczna i środowiskowa w kontekście zagadnień odnoszących się do środowiska powinna uwzględniać zarówno strukturę wieku jak i płci.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Looking at the Impacts of Income Inequality on Environmental Governance in China
Analiza wpływu nierówności dochodowych na zarządzanie środowiskiem w Chinach
Autorzy:
Shi, Yao Bo
Zhao, Xin Xin
Jang, Chyi-Lu
Fu, Qiang
Chang, Chun-Ping
Tematy:
income inequality
environmental governance
SYS-GMM
LSDVC
JEL codes
Q56
Q58
O15
nierówność dochodowa
zarządzanie środowiskiem
SYS_GMM
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/371481.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
This research investigates the impacts of income inequality (proxied by the Gini index) on environmental governance (proxied by per capita government investments on industrial pollution prevention) by employing the panel fixed effect model, system generalized method of moments and bias-corrected least-squares dummy variables model for 23 provinces from 1995 to 2014. The results indicate that income inequality exhibits significantly positive impacts on government environmental governance investment in China, which reveals that an increase in income inequality may help to improve environmental governance in China; we thus offer several remittable implications for those policy makers in Chinese provinces as well as governments of emergent economies like China.
W niniejszym artykule zbadano wpływ nierówności dochodów (wykorzystując przez indeks Giniego) na zarządzanie środowiskiem (uwzględniając inwestycje rządu per capita na zapobieganie zanieczyszczeniom przemysłowym) poprzez zastosowanie modelu o stałych efektach panelowych, uogólnionej metody systemowej momentów i skorygowanego odchylenia modelu zmiennych pozornych najmniejszych kwadratów dla 23 chińskich prowincji w latach 1995-2014. Wyniki wskazują, że nierówność dochodów może wywierać znaczny pozytywny wpływ na rządowe inwestycje w zarządzanie środowiskiem w Chinach, co pokazuje, że wzrost nierówności w dochodach może przyczynić się do poprawy zarządzania środowiskiem w Chinach; oferujemy zatem kilka wymiernych rozwiązań dla decydentów w chińskich prowincjach, a także dla rządów wschodzących gospodarek, takich jak Chiny.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cross-oncopanel study reveals high sensitivity and accuracy with overall analytical performance depending on genomic regions
Autorzy:
Ma, Charles
Supplee, Julianna
Zhang, Sa
Kreil, David Philip
Blomquist, Thomas M.
Tom, Nikola
Xiao, Chunlin
Li, Weihua
LoCoco, Jennifer S.
Jones, Wendell
Megherbi, Dalila B.
Hipp, Jennifer
Horvath, Kyle
Strahl, Maya
Marella, Narasimha
Silla-Castro, Juan Carlos
López, Mario Solís
Qu, Wubin
Liang, Yu
Verma, Suman
Eterovic, Agda Karina
Pirooznia, Mehdi
Pabón-Peña, Carlos
Ghosal, Abhisek
Craig, Daniel J.
Chen, Tao
Hennigan, Brittany
Deveson, Ira W.
Qiu, Fujun
Chang, Chia-Jung
del Pozo, Angela
Tang, Lin-ya
Yip, Shun H.
Duncan, Daniel
Hu, Jianhong
Stetson, Daniel
Shi, Tieliu
Li, Quan-Zhen
Shaknovich, Rita
Chin, Christopher R.
Richmond, Todd A.
Willey, James C.
Bhandari, Ambica
Sebra, Robert
Zhang, Guangliang
Burgess, Daniel
Tichý, Boris
Jarosz, Mirna
Liu, Liang-Chun
Fan, Xiaohui
Szankasi, Philippe
Bushel, Pierre R.
Haseley, Nathan
Gong, Binsheng
Scherer, Andreas
Glenn, Sean
Crawford, Erin
Hong, Huixiao
Martín-Arenas, Rubén
Hung, Li-Yuan
Wirta, Valtteri
Chaubey, Alka
Bao, Wenjun
Li, Zhiguang
Shi, Leming
Zhou, Xiaoyan
Kerkhof, Jennifer
Lader, Eric
Garcia, Elena Vallespin
Chierici, Marco
Xu, Shibei
Li, Dan
Xu, Joshua
Liu, Zhichao
Morrison, Tom
Walker, Kimbley
Tan, Haowen
Mason, Christopher E.
Johann, Donald J.
Łabaj, Paweł
Butler, Daniel J.
Wang, Junwen
Best, Hunter
Ning, Baitang
Parsons, Barbara L.
Arib, Hanane
Thierry-Mieg, Danielle
Lapunzina, Pablo
Blackburn, James
Tao, Yonghui
Wang, Charles
Thomas, David
Zhao, Meiru
Happe, Scott
Cai, Wanshi
Zheng, Yuanting
Stuart, Alan
Shi, Qiang
Sadikovic, Bekim
Giorda, Kristina
Boardman, Lisa
Wen, Zhining
Kusko, Rebecca
Xu, Chang
Raymond, Amelia
Chen, Guangchun
Mittal, Vinay K.
Hang, Xinyi
Meng, Qingchang
Zhang, Yifan
Li, Peng
Wang, Yexun
Thakkar, Shraddha
Thodima, Venkat J.
Wilkins, Katherine
Tong, Weida
Mieczkowski, Piotr A.
Lucas, Anne Bergstrom
Cooley Coleman, Jessica
Liu, Shaoqing
Ringler, Rebecca
Lai, Kevin
Schulze, Egbert
Yu, Ying
Mercer, Timothy
Muzny, Donna
Guan, Meijian
Yang, Mary
Rindler, Paul
Song, Ping
Paweletz, Cloud P.
Wu, Leihong
Bao, Longlong
Kipp, Benjamin
Attwooll, Claire
Wang, Shangzi
Haag, Christine
Smith, Melissa
Thierry-Mieg, Jean
Furlanello, Cesare
Bisgin, Halil
Ying, Jianming
Novoradovskaya, Natalia
Zhang, Zhihong
Babson, Kevin
Close, Devin
Conroy, Jeffrey
Burgher, Blake
Xiao, Wenzhong
Cawley, Simon
Foox, Jonathan
Opis:
Targeted sequencing using oncopanels requires comprehensive assessments of accuracy and detection sensitivity to ensure analytical validity. By employing reference materials characterized by the U.S. Food and Drug Administration-led SEquence Quality Control project phase2 (SEQC2) effort, we perform a cross-platform multi-lab evaluation of eight Pan-Cancer panels to assess best practices for oncopanel sequencing.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies