Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Pedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaPedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie
Zmień bibliotekę

Wyszukujesz frazę "Klosowski, G." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 20
Tytuł:
Design for a hybrid single multi-load AGV1 simulation system with artifficial intelligence controller
Autorzy:
Kłosowski, G.
Tematy:
artificial intelligence
Automated Guided Vehicles
transport control
simulation
Pokaż więcej
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117870.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
This paper presents a simulation model of multi-load AGV system with artificial intelligence controller that is dedicated to be used in work transport control. The single AVG system with multi-load mean of transport is obtained assuming that the carrier capacity is big-enough to carry many lots at the single route. This model consists of a fuzzy logic and a genetic algorithms technics that minimize the total costs including transportation, setting up pick-up and/or delivery stations, and material handling devices. An example of \implementation of the model is given. The simulation experiment is conducted and the results are presented.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sterowanie transportem wewnątrzzakładowym z zastosowaniem wybranych metod sztucznej inteligencji
Artificial intelligence in works transport control
Autorzy:
Lipski, J.
Kłosowski, G.
Tematy:
sterowanie transportem
automatycznie sterowane pojazdy
AGV
model symulacyjny
sztuczna inteligencja
transport control
automated guided vehicle
simulation model
artificial intelligence
Pokaż więcej
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404091.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Referat zawiera prezentację symulacyjnego modelu systemu produkcyjnego, składającego się z maszyn technologicznych oraz środka transportu wewnątrzzakładowego (AGV – Automated Guided Vehicle). Autorzy stawiają sobie za cel rozwiązanie problemu optymalizacji obsługi transportowej przy określonych parametrach systemu produkcyjnego, a także innych ograniczeniach. Głównym elementem prezentowanego modelu symulacyjnego jest inteligentny (komputerowy) sterownik bazujący na logice rozmytej oraz algorytmach genetycznych.
This paper refers to the simulation model of manufacturing system that consists of workstations and a mean of works transport (AGV = Automated Guided Vehicle). The main goal is transportation optimization within particular system parameters and other limitations. The most important component of the simulation model is an artificial intelligent controller based on fuzzy logic and genetic algorithms.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of artificial intelligence in automated in-house logistics centres
Zastosowanie sztucznej inteligencji w zautomatyzowanych centrach logistycznych
Autorzy:
Rymarczyk, T.
Kłosowski, G.
Tematy:
logistics
fuzzy logic
intelligent transportation system
genetic algorithm
logistyka
logika rozmyta
inteligentny system transportowy
algorytm genetyczny
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407666.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The paper deals with the problem of works transport organization in logistic center with the use of artificial intelligence algorithms. The presented approach is based on non-changeable path during travel along a given loop. The ordered set of containers requesting transport service was determined by fuzzy logic, while the sequence of containers in a loop was optimized by genetic algorithms. A solution for semi-autonomous transport vehicles wherein the control system informs the driver about optimal route was presented. The obtained solution was verified by a computer simulation.
Artykuł dotyczy problematyki sterowania transportem wewnątrzzakładowym w zautomatyzowanych centrach logistycznych z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji. Zaprezentowane podejście zakłada predykcję niezmiennej trasy przejazdu środka transportu. Kolejność zbioru regałów wymagających obsługi transportowej jest determinowana przez logikę rozmytą, natomiast do optymalizacja trasy przejazdu wykorzystano algorytmy genetyczne. Zaprezentowano koncepcję środka transportu, w którym system sterowania informuje kierowcę dokąd ma jechać. Uzyskane rozwiązanie zostało zweryfikowane z wykorzystaniem metod symulacji komputerowej.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supply chain risk management by Monte Carlo method
Zarządzanie ryzykiem łańcucha dostaw za pomocą metody Monte Carlo
Autorzy:
Rymarczyk, T.
Kłosowski, G.
Tematy:
project management
decision support systems
neural networks
fuzzy logic
zarządzanie projektami
system wspomagania decyzji
sieci neuronowe
logika rozmyta
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407698.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
In this paper, the conceptual model of risk-based cost estimation for completing tasks within supply chain is presented. This model is a hybrid. Its main unit is based on Monte Carlo Simulation (MCS). Due to the fact that the important and difficult to evaluate input information is vector of risk-occur probabilities the use of artificial intelligence method was proposed. The model assumes the use of fuzzy logic or artificial neural networks – depending on the availability of historical data. The presented model could provide support to managers in making valuation decisions regarding various tasks in supply chain management.
W artykule zaprezentowano przykład zastosowania hybrydowego systemu wspomagania decyzji w kontekście zarządzania ryzykiem w łańcuchu dostaw. Główny moduł sterownika bazuje na koncepcji symulacji Monte Carlo. Wektor danych wejściowych zawiera istotne informacje, których wyrażenie w postaci zmiennych ilościowych stanowi wyzwanie, w związku z czym zaproponowano użycie sztucznej inteligencji. W zależności od dostępności do danych historycznych, sterownik decyzyjny zastosuje sieci neuronowe lub logikę rozmytą. Zaprezentowane rozwiązanie może stanowić wsparcie dla menedżerów podczas podejmowania decyzji będących odpowiedzią na różnorodne ryzyka w obszarze zarządzania łańcuchem dostaw.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja wielokryterialna w procesie produkcji mebli
Use of multicriterial optimization in furniture manufacturing process
Autorzy:
Kłosowski, G.
Kozłowski, E.
Tematy:
proces przemysłowy
system wspomagania decyzji
programowanie liniowe całkowitoliczbowe
symulacja komputerowa
process industry
decision support system
integer linear programming
computer simulation
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408062.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Opracowanie dotyczy zastosowania programowania liniowego całkowitoliczbowego w optymalizacji wielokryterialnej. Celem badań było opracowanie modelu sterownika decyzyjnego umożliwiającego jednoczesną minimalizację poziomu zapasów półfabrykatów wygenerowanych w procesie cięcia, jak i odpadów po rozkroju. Zadaniem sterownika było dobranie odpowiedniego programu rozkroju z uwzględnieniem zamówień produkcyjnych, bieżących zapasów półfabrykatów i ograniczeń odnośnie dopuszczalnych poziomów zapasów.
This paper concerns the use of integer linear programming in a multi-criteria optimization. The aim of the research was to develop a model of the decision support system allowing simultaneous minimization of the intermediate products stocks level and waste generated in the process of cutting. The goal of controller was to select the appropriate cutting program, including production orders, the current inventory and limits on permissible stocks levels.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using neural networks and deep learning algorithms in electrical impedance tomography
Zastosowanie sieci neuronowych i algorytmów głębokiego uczenia w elektrycznej tomografii impedancyjnej
Autorzy:
Kłosowski, G.
Rymarczyk, T.
Tematy:
imaging tomography
multilayer perceptron
deep learning
convolutional neural networks
tomografia obrazowa
perceptron wielowarstwowy
uczenie głębokie
sieć neuronowa konwolucyjna
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408307.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
This paper refers to the cases of the use of Artificial Neural Networks and Convolutional Neural Networks in impedance tomography. Machine Learning methods can be used to teach computers different technical problems. The efficient use of conventional artificial neural networks in tomography is possible able to effectively visualize objects. The first step of implementation Deep Learning methods in Electrical Impedance Tomography was performed in this work.
W artykule zaprezentowano dwa przypadki dotyczące zastosowania sztucznych sieci neuronowych i konwolucyjnych sieci neuronowych w tomografii impedancyjnej. Uczenie maszynowe może znaleźć zastosowanie przy rozwiązywaniu różnorodnych problemów technicznych. W tomograficznej rekonstrukcji obrazów można stosować konwencjonalne sieci neuronowe. W niniejszej pracy przedstawiono przykład zastosowania metod głębokiego uczenia w obszarze elektrycznej tomografii impedancyjnej.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of neural reconstruction of tomographic images in the problem of reliability of flood protection facilities
Zastosowanie neuronowej rekonstrukcji obrazów tomograficznych w problematyce niezawodności zabezpieczeń przeciwpowodziowych
Autorzy:
Rymarczyk, T.
Kłosowski, G.
Tematy:
electric tomography
flood embankments and landfills
hydrotechnical facilities exploitation
neural networks
numerical methods
tomografia elektryczna
zapory i wały przeciwpowodziowe
eksploatacja budowli hydrotechnicznych
sieci neuronowe
metody numeryczne
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365342.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The article presents an innovative concept of enhancing the flood embankments and landfills monitoring. The key advantage of such a solution is to obtain a more detailed distribution of components within a flood barrier. It leads to more early and sufficient threat detection, considering the exploitation of the building, thus - a vast enhancement of an embankment’s performance. The method is based on implementing a neural system, composed of a number of parallelly-working neural networks. Each of them generate a singular point of final output view. By implementing such monitoring measures it is possible to successfully reconstruct two-and-three dimensional models of flood barriers and dams - including possible breaches and damages within its inner structure. An important advantage of such a solution is the possibility of replacing the systems that monitor hydrotechnical facilities pixel-by- pixel by neural imaging. The performed research leads to solving the problem of low resolution of such images. As this problem was of crucial value to tomographic imaging method, it was a main obstacle to the development of neural reconstruction method. Moreover, as the results may be obtained in real-time and at various levels, these new functionalities stand out in comparison to currently used methods for monitoring protective banks.
W artykule zaprezentowano nowatorską koncepcję usprawnienia monitoringu wałów i zapór przeciwpowodziowych. Główną przewagą nowego rozwiązania nad znanymi metodami jest uzyskanie dokładniejszego rozkładu komponentów wnętrza zapory, co zasadniczo przyczynia się do wczesnego i niezawodnego wykrycia zagrożeń związanych z eksploatacją tego typu budowli. Dzięki temu, zastosowanie nowej metody spowoduje wzrost niezawodności zabezpieczeń przeciwpowodziowych. W opisywanej metodzie założono wytrenowanie systemu neuronowego złożonego z wielu działających równolegle sieci neuronowych, z których każda generuje pojedynczy punkt obrazu wyjściowego. Powyższy sposób, uwzględniający jednoczesne zastosowanie wielu sieci neuronowych, umożliwia skuteczną realizację trudnych zagadnień rekonstrukcji obrazów dwu i trój-wymiarowych, w tym obrazowanie uszkodzeń i przecieków wnętrza zapór przeciwpowodziowych. Ważną zaletą prezentowanej metody jest możliwość zastąpienia obrazowaniem neuronowym wielu innych, obecnie stosowanych systemów, które monitorują budowle hydrotechniczne w sposób punktowy. Przeprowadzone badania umożliwiają rozwiązanie problemu niskiej rozdzielczości obrazów tomograficznych, co stanowi główną barierę rozwoju tych metod w odniesieniu do dużych budowli ziemnych. Poprawa rozdzielczości rekonstruowanych obrazów, a także możliwość ich uzyskiwania w różnych przekrojach w czasie rzeczywistym, są nowymi funkcjonalnościami, które wyróżniają obrazowanie neuronowe na tle obecnie stosowanych metod monitoringu wałów i zapór przeciwpowodziowych.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of Petri nets in decision support systems based on intelligent multiply source data analysis
Zastosowanie sieci Petriego w systemach wspomagania decyzji opartych na inteligentnej wieloźródłowej analizie danych
Autorzy:
Rymarczyk, T.
Kłosowski, G.
Cieplak, T.
Tematy:
Petri nets
decision support systems
data analysis
business data processing
sieci Petriego
systemy wspomagania decyzji
analiza danych
przetwarzanie danych biznesowych
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407672.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The paper deals with the design of data analysis systems for business process automation. A general scheme of decision support system was developed in which one of the modules is based on Petri Nets. The way of implementation of Petri Net model in optimization problem regarding serviceoriented decision support system was shown. The Petri Net model of distribution workflow was presented and simulation experiments was completed. As a result the optimal solution as a set of parameters was emerged.
Artykuł dotyczy problematyki projektowania zautomatyzowanych systemów analizy danych biznesowych. Opracowano ogólny model systemu wspomagania decyzji, w którym jeden z modułów funkcjonuje w oparciu o sieci Petriego. Zaprezentowano sposób implementacji sieci Petriego do realizacji zadań optymalizacyjnych dotyczących zorientowanego na usługi systemu wspomagania decyzji. Przeprowadzono szereg eksperymentów symulacyjnych wykorzystując model przepływu pracy utworzony na bazie sieci Petriego. Rezultatem badań było wyłonienie optymalnego zbioru parametrów procesu biznesowego.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using microservices architecture as analytical system for electrical impedance tomography imaging
Zastosowanie architektury mikrousług w analitycznym systemie rekonstrukcji obrazów elektrycznej tomografii impedancyjnej
Autorzy:
Cieplak, T.
Rymarczyk, T.
Kłosowski, G.
Tematy:
electrical impedance tomography
microservice
Internet of Things
image reconstruction
elektryczna tomografia impedancyjna
mikro usługa
Internet rzeczy
rekonstrukcja obrazów
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407735.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
An image reconstruction with use of EIT method has been found useful in many areas of medical, industrial and environmental applications. Papers show that computational systems used for image reconstructions are utilizing parallel and distributed computations and multi-tier architecture, as well as monolithic architecture. The aim of our research is to define an analytical system architecture that will be able to combine a variety of image reconstruction algorithms with their representations in different programming languages. Based on examples described in different proceedings and research papers, a microservices architecture seems to be an interesting alternative to the monolithic one.
Zaprezentowano postępy prac związanych z budową system analitycznego służącego do rekonstrukcji obrazów obiektów badanych za pomocą elektrycznej tomografii impedancyjnej. Celem system jest elastyczność pozwalająca na integrację wewnątrz jednego system modułów analitycznych bazujących na różnych algorytmach rekonstrukcji obrazu identyfikowanego obiektu. Kolejnym ważnym wymaganiem jest możliwość oprogramowania modułów analitycznych za pomocą najczęściej wykorzystywanych w tej dziedzinie językach programowania. System zapewnia komunikację z urządzeniem za pośrednictwem łączy internetowych, co pozwala na zdalne sterowanie i pobieranie wyników pomiarów. Dodatkowym założeniem stawianym aplikacji jest możliwość korzystania z dowolnego źródła danych (urządzenie typu tomograf, baza danych, systemy plików) poddawanych analizie, a wyniki rekonstrukcji mają być dostępne dla każdego urządzenia komputerowego. Zaprezentowano dwa rodzaje architektury aplikacji, monolityczną i opartą o mikro usługi.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 20

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies