Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Li, Weidong" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Online and semi-online scheduling on two hierarchical machines with a common due date to maximize the total early work
Autorzy:
Xiao, Man
Liu, Xiaoqiao
Li, Weidong
Chen, Xin
Sterna, Malgorzata
Blazewicz, Jacek
Tematy:
online scheduling
semi online scheduling
early work
hierarchical scheduling
competitive ratio
Pokaż więcej
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/59123802.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
In this study, we investigate several online and semi-online scheduling problems related to two hierarchical machines with a common due date to maximize the total early work. For the pure online case, we design an optimal online algorithm with a competitive ratio of √2. Additionally, for the cases when the largest processing time is known, we give optimal algorithms with a competitive ratio of 6/5 if the largest job is a lower-hierarchy one, and of √5 − 1 if the largest job is a higher-hierarchy one.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Review of Lattice Boltzmann Method Applied to Computational Aeroacoustics
Autorzy:
Shao, Weidong
Li, Jun
Tematy:
lattice Boltzmann method
computational aeroacoustics
dispersion
dissipation
perfectly matched layers
discontinuous Galerkin method
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177111.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
This paper presents the research studies carried out on the application of lattice Boltzmann method (LBM) to computational aeroacoustics (CAA). The Navier-Stokes equation-based solver faces the difficulty of computational efficiency when it has to satisfy the high-order of accuracy and spectral resolution. LBM shows its capabilities in direct and indirect noise computations with superior space-time resolution. The combination of LBM with turbulence models also work very well for practical engineering machinery noise. The hybrid LBM decouples the discretization of physical space from the discretization of moment space, resulting in flexible mesh and adjustable time-marching. Moreover, new solving strategies and acoustic models are developed to further promote the application of LBM to CAA.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on reliability allocation strategy for gear transmission system of high-speed train
Autorzy:
Ai, Yibo
Cui, Peng
Li, Yuanyuan
Zhang, Weidong
Tematy:
reliability allocation strategy
cost function
high-speed train
gear transmission system
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175993.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
High-speed train industry is in the stage of rapid development, and the reliability allocation strategy is helpful to improve the reliability of the system and reduce the economic cost of components. In this paper, the reliability allocation of gearbox transmission system of highspeed train is studied. Combining AGREE allocation method and reliability allocation method based on cost function, the reliability allocation of high-speed train gear transmission system is carried out. Considering the quantity, importance, cost and complexity of various parts of high-speed train gear transmission system, the feasibility factor of improving reliability based on the cost function allocation method was improved to acquire the improved cost function, and the reliability optimization allocation model based on the improved cost function was established. Compared with AGREE allocation method and the traditional allocation method based on cost function, the improved optimization allocation strategy proposed in this paper is more suitable for high-speed train gear transmission system.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Yarn-Dyed Fabric Image Retrieval Using Colour Moments and the Perceptual Hash Algorithm
Otrzymywanie obrazu tkaniny wytworzonej z barwionych przędz przy zastosowaniu metody momentów barwnych i percepcyjnego algorytmu z mieszaniem
Autorzy:
Li, Zhongjian
Xiang, Jun
Wang, Lei
Zhang, Ning
Pan, Ruru
Gao, Weidong
Tematy:
yarn-dyed fabric
image retrieval
colour moments
perceptual hash algorithm
Hamming distance
przędza barwiona
obrazy wzorów tkanin
metoda momentów barwnych
percepcyjny algorytm mieszania
odległość Hamminga
Pokaż więcej
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232957.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Due to the variety of yarn colours and arrangement, it is a challenging problem to retrieve a yarn-dyed fabric image. In this paper, yarn-dyed fabric samples are captured by the DigiEye system first, and then pattern images of the fabric images captured are simulated by pattern design software based on extracted structure parameters of the yarn-dyed fabric. For the simulated pattern image, an effective algorithm is proposed to retrieve these kinds of images by combining the colour moments method and perceptual hash algorithm. Then the pattern images retrieved are mapped back to the yarn-dyed fabric image so as to realise the yarn-dyed fabric image retrieval. In the algorithm proposed, the colour moments method is adopted to extract the colour features, and the perceptual hash algorithm is utilised to calculate the spatial features of the simulated pattern images. Then the two kinds of image features are used to compute the similarity between the input original image and each target image based on the Euclidean distance and Hamming distance. Relevant images can be retrieved in dependence on the similarity value, which is determined by calculating the optimum weighted value of the colour features’ similarity and spatial features’ similarity. In order to measure the retrieval efficiency of the method proposed, the accuracy rate and retrieval rate of image retrieval were computed in experiments using a PATTERN image database with 300 images. The experimental results show that the average accuracy rate of the method proposed is 85.30% and the retrieval rate - 53.51% when the weighted value of the colour feature similarity is fixed at 0.45 and the spatial feature similarity is 0.55. It is shown that the method presented is effective to retrieve pattern images of yarn-dyed fabric.
Ze względu na różnorodność kolorów i rozmieszczenia przędz otrzymanie obrazu tkaniny wytworzonej z barwionych przędz jest trudnym zadaniem. W artykule próbki tkanin z barwionych przędz były najpierw analizowane przez system DigiEye, a następnie wykonane zostały symulacje obrazów z zastosowaniem oprogramowania do projektowania wzorów oparte na wyodrębnionych parametrach struktury tkaniny. W przypadku symulacji obrazu wzoru zaproponowano skuteczny algorytm do odzyskiwania tego rodzaju obrazów poprzez połączenie metody momentów koloru i percepcyjnego algorytmu z mieszaniem. W zaproponowanym algorytmie do wyodrębniania cech kolorów zastosowano metodę momentów barwnych, a do obliczenia cech przestrzennych symulowanych obrazów został wykorzystywany percepcyjny algorytm mieszania. Następnie użyto dwóch rodzajów cech obrazu do obliczenia podobieństwa między oryginalnym obrazem wejściowym a każdym obrazem docelowym w oparciu o odległość euklidesową i odległość Hamminga. Odpowiednie obrazy można odzyskać w zależności od wartości podobieństwa, która jest określana przez obliczenie optymalnej ważonej wartości podobieństwa cech koloru i podobieństwa cech przestrzennych. Aby zmierzyć skuteczność proponowanej metody w eksperymentach obliczono wskaźnik dokładności i szybkość pobierania obrazów, wykorzystując bazę danych obrazów PATTERN z 300 obrazami. Wyniki eksperymentalne pokazały, że średni współczynnik dokładności proponowanej metody wynosi 85,30%, a szybkość pobierania 53,51%, wartość podobieństwa cech kolorów wynosiła 0,45, a podobieństwo cech przestrzennych wynosiło 0,55. Wykazano, że prezentowana metoda jest skuteczna w przypadku otrzymywania obrazów wzorów tkanin z przędz barwionych.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measuring the Geometrical Parameters of Slub Yarn Using a Computer Vision Based Image Sequencing Technique
Pomiar parametrów geometrycznych przędzy fantazyjnej za pomocą techniki sekwencjonowania obrazów opartej na obrazie komputerowym
Autorzy:
Li, Zhongjian
Xiang, Jun
Wang, Lei
Zhang, Ning
Wang, Jing-an
Pan, Ruru
Gao, Weidong
Tematy:
slub yarn sequence image
geometrical parameter measurement
image segmentation
image stitching
przędza fantazyjna
pomiary parametrów geometrycznych
obraz komputerowy
Pokaż więcej
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231514.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
This article presents a computer vision method for measuring the geometrical parameters of slub yarn based on yarn sequence images captured from a moving slub yarn. An image segmentation method proposed by our earlier work was applied to segment sequence slub yarn images to obtain overlapping diameter data. Then an image stitching method was proposed to remove the overlapped data based on the normalised cross correlation (NCC) method. In order to detect the geometrical parameters of slub yarn, the frequency histogram, curve fitting , and spectrogram methods were adopted to analyse the sequence diameter data obtained. Four kinds of slub yarn with different geometrical parameters were tested using the method proposed and Uster method. The experimental results show that the detection results for slub amplitude, slub length, slub distance, and slub period obtained using the method proposed were consistent with the set values and Uster results.
W artykule przedstawiono komputerową metodę pomiaru parametrów geometrycznych przędzy fantazyjnej na podstawie sekwencjonowania obrazów. Metoda segmentacji obrazu zaproponowana we wcześniejszej pracy została zastosowana do obrazów przędzy fantazyjnej w celu uzyskania danych dotyczących pomiarów średnicy. Następnie, w celu usunięcia nakładających się danych, zaproponowano metodę obróbki obrazu opartą o znormalizowaną metodę korelacji krzyżowej (NCC). W celu wykrycia parametrów geometrycznych przędzy fantazyjnej zastosowano histogram częstotliwości oraz dopasowanie krzywej i metody spektrogramowe do analizy uzyskanych danych. Za pomocą proponowanej metody i metody Uster przeanalizowano cztery rodzaje przędz fantazyjnych o różnych parametrach geometrycznych. Wyniki eksperymentalne wykazały, że wyniki detekcji amplitudy, długości, odległości i okresu wzgrubień uzyskane przy użyciu proponowanej metody były zgodne z wartościami zadanymi i wynikami Uster.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies