Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Pedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaPedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie
Zmień bibliotekę

Wyszukujesz frazę "Macauda, Angelica" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Expression quantitative trait loci of genes predicting outcome are associated with survival of multiple myeloma patients
    Autorzy:
    Giles, Graham G.
    Ziv, Elad
    Clay-Gilmou, Alyssa I.
    Dudziński, Marek
    Ebbesen, Lene Hyldahl
    Markiewicz, Mirosław
    Mazur, Grzegorz
    Martinez-Lopez, Joaquin
    Grzasko, Norbert
    Jurczyszyn, Artur
    Vangsted, Annette Juul
    Norman, Aaron D.
    Druzd-Sitek, Agnieszka
    Brown, Elizabeth E.
    Iskierka-Jazdzewska, Elzbieta
    Andersen, Niels Frost
    Rymko, Marcin
    Milne, Roger L.
    Garcia-Sanz, Ramon
    Kruszewski, Marcin
    Jamroziak, Krzysztof
    Zawirska, Daria
    Pelosini, Matteo
    Barington, Torben
    Marques, Herlander
    Camp, Nicola J.
    Vachon, Celine M.
    Waller, Rosalie G.
    Piredda, Chiara
    Campa, Daniele
    Prejzner, Witold
    Raźny, Małgorzata
    Tomczak, Waldemar
    Suska, Anna
    Dutka, Magdalena
    Butrym, Aleksandra
    Macauda, Angelica
    Berndt, Sonja
    Belachew, Alem A.
    Gemignani, Federica
    Hildebrandt, Michelle A.T.
    Buda, Gabriele
    Dumontet, Charles
    Subocz, Edyta
    Varkonyi, Judit
    Reis, Rui Manuel
    Abildgaard, Niels
    Canzian, Federico
    Sainz, Juan
    Wątek, Marzena
    Slager, Susan L.
    Spinelli, John
    Haastrup, Eva Kannik
    Hofmann, Jonathan N.
    Opis:
    Gene expression profiling can be used for predicting survival in multiple myeloma (MM) and identifying patients who will benefit from particular types of therapy. Some germline single nucleotide polymorphisms (SNPs) act as expression quantitative trait loci (eQTLs) showing strong associations with gene expression levels. We performed an association study to test whether eQTLs of genes reported to be associated with prognosis of MM patients are directly associated with measures of adverse outcome. Using the genotype-tissue expression portal, we identified a total of 16 candidate genes with at least one eQTL SNP associated with their expression with P < $10^{-7}$ either in EBV-transformed B-lymphocytes or whole blood. We genotyped the resulting 22 SNPs in 1327 MM cases from the International Multiple Myeloma rESEarch (IMMEnSE) consortium and examined their association with overall survival (OS) and progression-free survival (PFS), adjusting for age, sex, country of origin and disease stage. Three polymorphisms in two genes (TBRG4-rs1992292, TBRG4- rs2287535 and ENTPD1-rs2153913) showed associations with OS at P < .05, with the former two also associated with PFS. The associations of two polymorphisms in TBRG4 with OS were replicated in 1277 MM cases from the International Lymphoma Epidemiology (InterLymph) Consortium. A meta-analysis of the data from IMMEnSE and InterLymph (2579 cases) showed that TBRG4-rs1992292 is associated with OS (hazard ratio = 1.14, 95% confidence interval 1.04-1.26, P = .007). In conclusion, we found biologically a plausible association between a SNP in TBRG4 and OS of MM patients.
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Artykuł
    Tytuł:
    Polymorphisms within autophagy-related genes as susceptibility biomarkers for multiple myeloma : a meta-analysis of three large cohorts and functional characterization
    Autorzy:
    Reis, Rui Manuel
    Machiela, Mitchell J.
    Kadar, Katalin
    ter Horst, Rob
    Butrym, Aleksandra
    Kumar, Shaji K.
    Brown, Elizabeth E.
    Berndt, Sonja I.
    Kruszewski, Marcin
    Iskierka-Jażdżewska, Elzbieta
    Campa, Daniele
    Yang, Li
    Hemminki, Kari
    Norman, Aaron D.
    Galimberti, Sara
    Sainz, Juan
    Razny, Małgorzata
    Landi, Stefano
    Rybicka-Ramos, Malwina
    Sánchez Rovira, Pedro
    Tomczak, Waldemar
    Zaucha, Jan Maciej
    Rajkumar, Vicent
    Dudzinski, Marek
    Bhatti, Parveen
    Chanock, Stephen J.
    Giles, Graham G.
    Vangsted, Annette Juul
    Sarasquete, María Eugenia
    Clay-Gilmour, Alyssa
    Orciuolo, Enrico
    Sanchez-Maldonado, José Manuel
    Clavero, Esther
    Zawirska, Daria
    Verdejo, Francisco García
    Stein, Angelika
    Abildgaard, Niels
    Andersen, Vibeke
    Hofmann, Jonathan N.
    Jurado, Manuel
    Druzd-Sitek, Agnieszka
    Ludovico, Paula
    Nagler, Arnon
    Ziv, Elad
    Wątek, Marzena
    Subocz, Edyta
    Sampaio-Marques, Belém
    Rodríguez Sevilla, Juan José
    Camp, Nicola J.
    Spinelli, John J.
    Cozen, Wendy
    Buda, Gabriele
    Försti, Asta
    Martínez-López, Joaquín
    Markiewicz, Miroslaw
    García-Sanz, Ramon
    Pelosini, Matteo
    Mazur, Grzegorz
    Kumar, Abhishek
    Netea, Mihai G.
    Vachon, Celine M.
    Vogel, Ulla
    Varkonyi, Judit
    Dumontet, Charles
    Jerez, Andrés
    Weinhold, Niels
    Hildebrandt, Michelle A. T.
    Jurczyszyn, Artur
    Macauda, Angelica
    Canzian, Federico
    Jamroziak, Krzysztof
    da Silva Filho, Miguel Inacio
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies