Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Pedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaPedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie
Zmień bibliotekę

Wyszukujesz frazę "Mi, Y." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 22
Tytuł:
$2 \nu \beta \beta$ decay of $^{76} Ge$ into excited states with GERDA phase I
Autorzy:
Bauer, C.
Jochum, J.
Kuzminov, V. V.
Schütz, A.-K.
Pullia, A.
Kirsch, A.
Gurentsov, V.
Brudanin, V.
Becerici-Schmidt, N.
Barabanov, I.
Rumyantseva, N.
Smolnikov, A.
Ur, C. A.
Kochetov, O.
Stanco, L.
Zhukov, S. V.
ILebedev, V.
Macolino, C.
Pelczar, Krzysztof
Liao, H. Y.
Wilsenach, H.
Schmitt, C.
Klimenko, A.
Inzhechik, L. V.
Heisel, M.
Vasenko, A. A.
Zinatulina, D.
Belyaev, S. T.
Kirpichnikov, I. V.
Barros, N.
Lubsandorzhiev, B.
Lindner, M.
Fedorova, O.
Domula, A.
Mi, Y.
Palioselitis, D.
Lehnert, B.
Junker, M.
Misiaszek, Marcin
Schulz, O.
Doroshkevich, E.
Kornoukhov, V. N.
Schwingenheuer, B.
Agostini, M.
Benato, G.
Pandola, L.
Schneider, B.
Lutter, G.
Egorov, V.
Heusser, G.
Walter, M.
Wester, T.
D’Andrea, V.
Veresnikova, A.
Hemmer, S.
Selivanenko, O.
Wagner, V.
Balata, M.
Wójcik, Marcin
Majorovits, B.
Medinaceli, E.
Lippi, I.
Knöpfle, K. T.
Lubashevskiy, A.
Schreiner, J.
Caldwell, A.
Yanovich, E.
Wegmann, A.
Falkenstein, R.
Gangapshev, A.
Kazalov, V.
Grabmayr, P.
Bellotti, E.
Sada, C.
Panas, Krzysztof
Salathe, M.
Schönert, S.
Demidova, E. V.
Moseev, P.
Belogurov, S.
Lazzaro, A.
Zhitnikov, I.
Shirchenko, M.
Hegai, A.
Budjáš, D.
Bezrukov, L.
Bode, T.
Zavarise, P.
Nemchenok, I.
Hult, M.
Brugnera, R.
Borowicz, Dariusz
Allardt, M.
Stepaniuk, M.
Riboldi, S.
Vanhoefer, L.
Chernogorov, A.
Gooch, C.
di Vacri, A.
Frodyma, Nikodem
Kihm, T.
Simgen, H.
Zuzel, Grzegorz
Bettini, A.
Freund, K.
Hofmann, W.
Garfagnini, A.
Gusev, K.
Zuber, K.
Baudis, L.
Cattadori, C.
Janicskó Csáthy, J.
von Sturm, K.
Bakalyarov, A. M.
Maneschg, W.
Laubenstein, M.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Two-stage classification approach for human detection in camera video in bulk ports
Autorzy:
Mi, C.
Zhang, Z.
He, X.
Huang, Y.
Mi, W.
Tematy:
Human Detection
Histograms of Oriented Gradients
Support Vector Machine
classification
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259499.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
With the development of automation in ports, the video surveillance systems with automated human detection begun to be applied in open-air handling operation areas for safety and security. The accuracy of traditional human detection based on the video camera is not high enough to meet the requirements of operation surveillance. One of the key reasons is that Histograms of Oriented Gradients (HOG) features of the human body will show great different between front & back standing (F&B) and side standing (Side) human body. Therefore, the final training for classifier will only gain a few useful specific features which have contribution to classification and are insufficient to support effective classification, while using the HOG features directly extracted by the samples from different human postures. This paper proposes a two-stage classification method to improve the accuracy of human detection. In the first stage, during preprocessing classification, images is mainly divided into possible F&B human body and not F&B human body, and then they were put into the second-stage classification among side human and non-human recognition. The experimental results in Tianjin port show that the two-stage classifier can improve the classification accuracy of human detection obviously.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A positioning lockholes of container corner castings method based on image recognition
Autorzy:
Shen, Y.
Mi, W.
Zhang, Z.
Tematy:
lockholes of container corner
HSV
lockholes positioning
hough transformation
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259938.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
This article proposes a method of locating and recognizing lockholes in shipping container corner castings. This method converts the original image of the containers captured by a camera into the HSV (Hue, Saturation, Value) color space. To reduce the influence of the surface color of the containers and lights from the environment on the locating and recognizing algorithm, most noisy points of the image are filtered by binarization and a morphology opening operation to make the features of the containers clearer in the image. Thus, the container body can be separated from the total image. Then, the position and size of the corner castings are defined through calculation based on the international standard of the shipping container size. Lastly, by using this method, we can locate the corner casting in the image by using the General Hough Transform fitting algorithm onto ellipses.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Group-Bay stowage planning problem for container ship
Autorzy:
Shen, Y.
Zhao, N.
Mi, W.
Tematy:
container terminal
Group-Bay stowage plan
terminal stowage plan
hybrid GA
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258722.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Stowage planning is the core of ship planning. It directly influences the seaworthiness of container ship and the handling efficiency of container terminal. As the latter step of container ship stowage plan, terminal stowage planning optimizes terminal cost according to pre-plan. Group-Bay stowage planning is the smallest sub problem of terminal stowage planning problem. A group-bay stowage planning model is formulated to minimize relocation, crane movement and target weight gap satisfying both ship owner and container terminal. A GA-A* hybrid algorithm is designed to solve this problem. Numerical experiment shown the validity and the efficiency.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability analysis of multi-state system with common cause failure based on bayesian networks
Analiza niezawodności systemu wielostanowego z uszkodzeniem spowodowanym wspólną przyczyną w oparciu o sieci bayerowskie
Autorzy:
Mi, J.
Li, Y.
Huang, H. Z.
Liu, Y.
Zhang, X. L.
Tematy:
uszkodzenie spowodowane wspólną przyczyną (CCF)
niezawodność systemu
system wielostanowy (MSS)
sieci bayesowskie (BN)
model współczynnika β
common cause failure (CCF)
system reliability
multi-state system (MSS)
Bayesian network (BN)
β-factor model
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/302167.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Taking account of the influence of common cause failure (CCF) to system reliability and the widespread presence of multi-state system (MSS) in engineering practices, a method for reliability modeling and assessment of a multi-state system with common cause failure is proposed by taking the advantage of graphic representation and uncertainty reasoning of Bayesian Network (BN). The model is applied to a two-axis positioning mechanism transmission system to demonstrate its effectiveness and capability for directly calculating the system reliability on the basis of multi-state probabilities of components. Firstly, the reliability block diagram is built according to the hierarchy of structure and function of multi-state system. Then, the traditional Bayesian Networks model of the transmission system is constructed based on the reliability block diagram, failure logic between components and the failure probability distribution of them. In this paper, the β-factor model is used to analyze the CCF of the transmission system, and a new Bayesian network combining with CCF is established following by the implementation of reliability analysis. Finally, the comparison between the proposed method and the one without considering CCF is made to verify the efficiency and accuracy of the proposed method.
Uwzględniając wpływ uszkodzeń spowodowanych wspólną przyczyną (CCF) na niezawodność systemów oraz powszechne występowanie w praktyce inżynierskiej systemów wielostanowych (MSS), zaproponowano metodę modelowania i oceny niezawodności systemu wielostanowego z uszkodzeniem spowodowanym wspólną przyczyną, która wykorzystuje reprezentację graficzną sieci Bayesa (BN) i oparte na nich wnioskowanie przybliżone. Model zastosowano do analizy układu przenoszenia napędu dwu-osiowego mechanizmu pozycjonowania. Zbadano w ten sposób skuteczność modelu oraz możliwość wykorzystania go do bezpośredniego obliczania niezawodności systemu na podstawie wielostanowych prawdopodobieństw elementów składowych. W pierwszej kolejności stworzono schemat blokowy niezawodności uwzględniający hierarchię struktury i funkcji badanego systemu wielostanowego. Następnie, w oparciu o schemat blokowy niezawodności, logikę uszkodzeń komponentów oraz rozkład prawdopodobieństwa uszkodzeń tych komponentów, skonstruowano tradycyjny model bayesowski układu przenoszenia napędu. W niniejszej pracy wykorzystano model współczynnika β do analizy CCF układu przenoszenia napędu oraz opracowano nową sieć Bayesa uwzględniającą CCF, po czym przeprowadzono na ich podstawie analizę niezawodności. Skuteczność i dokładność proponowanej metody sprawdzono poprzez porównanie jej z metodą nie wykorzystującą CCF.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An E-Bayesian method for reliability analysis of exponentially distributed products with zero-failure data
Metoda ba yesowskiej estymacji wartości oczekiwanej dla produktów o rozkładzie wykładniczym wykorzystująca dane o niezaistniałych uszkodzeniach
Autorzy:
Yin, Y.-C.
Huang, H.-Z.
Peng, W.
Li, Y.-F.
Mi, J.
Tematy:
E-Bayesian estimation
exponential distribution
zero-failure data
failure rate
hierarchical Bayesian estimation
estymacja bayesowska wartości oczekiwanej
rozkład wykładniczy
dane o niezaistniałych uszkodzeniach
intensywność uszkodzeń
hierarchiczna estymacja bayesowska
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301341.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
This paper investigate an E-Bayesian estimation as a reliability analysis method for the seekers to deal with the zero-failure life testing data. Firstly, we introduce an E-Bayesian estimation for the exponential distribution, and then propose a zero-failure model with assumptions. Using the proposed model, we set up a series of life tests for the seekers, and apply the E-Bayesian estimation on the observed zero-failure data to calculate the failure rate and reliability of the seekers. Finally, the reliability estimation results of the seekers demonstrate the performance of the proposed method.
W pracy analizowano estymację bayesowską wartości oczekiwanej jako metodę analizy niezawodności urządzeń naprowadzających w przypadkach, gdy dane z badań trwałości są danymi o uszkodzeniach niezaistniałych (zerowych). W pierwszej części pracy opisano E-estymację bayesowską dla rozkładu wykładniczego, a następnie zaproponowano model uszkodzeń niezaistniałych oraz opisano jego założenia. Wykorzystując zaproponowany model, zaprojektowano i zrealizowano serię badań trwałości urządzeń naprowadzających jak również zastosowano E-estymację bayesowską w celu obliczenia intensywności uszkodzeń oraz niezawodności badanych urządzeń. Wyniki oceny niezawodności urządzeń naprowadzających potwierdzają przydatność proponowanej metody.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault tree analysis of train rear-end collision accident considering common cause failure
Analiza drzewa uszkodzeń dla kolizji tylnej części składu pociągu z uwzględnieniem uszkodzenia spowodowanego wspólną przyczyną
Autorzy:
Li, Y. F.
Mi, J.
Huang, H. Z.
Zhu, S. P.
Xiao, N.
Tematy:
common cause failure
train rear-end collision accident
fault tree analysis (FTA)
uszkodzenie spowodowane wspólną przyczyną
kolizja tylnej części składu pociągu
analiza drzewa uszkodzeń
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301383.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Along with the development of modern design technology and the increasing complication of modern engineering systems, component dependency has become a universal phenomenon during the failure analysis of systems. Ignoring the dependency among the failure behaviors of system components may lead to a huge error or even yield faulty results. In this paper, three types of models and two kinds of modeling methods are introduced for solving the common cause failure issues. The fault tree model of the train rear-end collision accident has been proposed based on the explicit modeling method. The probability of occurrence of the train rear-end collision accident is calculated using the square root model. The result shows that common cause failure has significant influences on the system reliability.
Wraz z rozwojem nowoczesnych technologii projektowania i rosnącej komplikacji nowoczesnych systemów inżynierskich, zależność między komponentami stała się zjawiskiem powszechnym w analizie uszkodzeń systemów. Ignorowanie zależności między zachowaniami uszkodzeniowymi komponentów systemu może doprowadzić do ogromnego błędu, a nawet dać całkowicie błędne wyniki. W niniejszej pracy, przedstawiono trzy typy modeli i dwa rodzaje metod modelowania służących do rozwiązywania typowych problemów związanych z uszkodzeniami spowodowanymi wspólną przyczyną. Zaproponowano model drzewa uszkodzeń dla kolizji tylnej części składu pociągu w oparciu o metodę modelowania bezpośredniego. Prawdopodobieństwo wystąpienia kolizji tylnej części składu pociągu obliczono przy użyciu modelu pierwiastka kwadratowego. Wynik pokazuje, że uszkodzenie spowodowane wspólną przyczyną ma znaczący wpływ na niezawodność systemu.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System reliability modeling and assessment for solar array drive assembly based on bayesian networks
Modelowanie i ocena niezawodności systemu w oparciu o sieci bayesowskie na przykładzie układu napędu paneli słonecznych
Autorzy:
Li, Y. F.
Mi, J.
Huang, H. Z.
Xiao, N. C.
Zhu, S. P.
Tematy:
drzewo uszkodzeń
dynamiczne drzewo uszkodzeń
sieć bayesowska
niezawodność systemu
układ napędu paneli słonecznych
fault tree
dynamic fault tree
Bayesian network
system reliability
solar array drive assembly
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/302154.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Along with the increase of complexity in engineering systems, there exist many dynamic characteristics within the system failure process, such as sequence dependency, functional dependency and spares. Markov-based dynamic fault trees can figure out the modeling of systems with these characteristics. However, when confronted with the issue of state space explosion resulted from the growth of system complexity, the Markov-based approach is no longer efficient. In this paper, we combine the Bayesian networks with the dynamic fault trees to model the reliability of such types of systems. The inference technique of Bayesian network is utilized for reliability assessment and fault probability estimation. The solar array drive assembly is used to demonstrate the effectiveness of this method.
Wraz ze wzrostem złożoności w systemach technicznych, pojawia się wiele charakterystyk dynamicznych w ramach procesu awarii systemu, takich jak zależność sekwencyjna, zależność funkcjonalna czy zabezpieczające elementy zapasowe. Oparte na koncepcjach Markowa dynamiczne drzewa uszkodzeń mogą posłużyć do modelowania systemów z powyższymi charakterystykami. Jednak w konfrontacji z problemem eksplozji stanów wynikającym ze wzrostu złożoności systemu, podejście oparte na teoriach Markowa nie jest już skuteczne. W niniejszej pracy łączymy sieci bayesowskie z dynamicznymi drzewami uszkodzeń w celu modelowania niezawodności tego typu systemów. Technikę wnioskowania sieci bayesowskiej wykorzystano do oceny niezawodności i prawdopodobieństwa wystąpienia uszkodzenia. Skuteczność niniejszej metody wykazano na przykładzie układu napędu paneli słonecznych.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
W production and the search for events with an isolated high-energy lepton and missing transverse momentum at HERA
Autorzy:
Wildschek, T.
Kowalski, T.
Tapper, A.D.
Antonioli, P.
Lamberti, L.
Petrucci, M.C.
Bokel, C.
Fricke, U.
Hasell, D.
Salehi, H.
Golubkov, Yu.A.
Eskreys, A.
Howell, G.
Koch, W.
Tandler, J.
Saxon, D.H.
Orr, R.S.
Labarga, L.
Tsurugai, T.
Hamatsu, R.
Noyes, V.A.
Gallo, E.
McFall, J.D.
Mellado, B.
Tokushuku, K.
Giusti, P.
Sabetfakhri, A.
Sutton, M.R.
Dagan, S.
Fusayasu, T.
Heinloth, K.
Gladilin, L.K.
Kitamura, S.
Lohrmann, E.
Kowalski, H.
Morandin, M.
Abramowicz, H.
Bienlein, J.K.
Wolf, G.
Weber, A.
Galea, R.
Engelen, J.
Coböken, K.
Barret, O.
Doyle, A.T.
Williams, D.C.
Eckert, M.
Adamczyk, L.
Wichmann, R.
Ritz, S.
Chekanov, S.
Devenish, R.C.E.
Iga, Y.
Umemori, K.
Hanna, D.S.
Lindemann, L.
Arneodo, M.
Menary, S.
Kooijman, P.
Ermolov, P.F.
Jones, T.W.
Frisken, W.R.
Amelung, C.
Wiggers, L.
Desler, K.
Cirio, R.
Lukina, O.Yu.
Dal Corso, F.
Zamora Garcia, Y.
Hall-Wilton, R.
Deppe, O.
Chwastowski, J.
Schnurbusch, H.
Bednarek, B.
Jing, Z.
Hernández, J.M.
Gendner, N.
Parsons, J.A.
Poelz, G.
Kim, J.Y.
Musgrave, B.
McCubbin, N.A.
Lee, S.W.
Cashmore, R.J.
Edmonds, J.K.
Adamus, M.
Nam, S.W.
Pelfer, P.
Suzuki, I.
Chapin, D.
Pawlak, J.M.
Park, I.H.
Kçira, D.
De Pasquale, S.
Lim, H.
Garcı́a, G.
Dardo, M.
Sciulli, F.
Toothacker, W.S.
Piotrzkowski, K.
Magill, S.
Bashindzhagyan, G.L.
Ferrero, M.I.
Iacobucci, G.
Wollmer, U.
Jeleń, K.
Kerger, R.
Korotkova, N.A.
Milite, M.
Raach, H.
Wölfle, S.
Kowal, A.M.
Liu, W.
Yoshida, R.
Marini, G.
Ishii, T.
Göttlicher, P.
Johnson, K.F.
Przybycień, M.B.
Park, S.K.
Hart, J.C.
Hartmann, H.
Koffeman, E.
Graciani, R.
Hughes, V.W.
Iannotti, L.
Ahn, S.H.
Przybycień, M.
Krakauer, D.
Schlenstedt, S.
Kim, C.L.
Cooper-Sarkar, A.M.
Korzhavina, I.A.
Brugnera, R.
Piccioni, D.
Zichichi, A.
Drews, G.
Schwarzer, O.
Grabosch, H.J.
Padhi, S.
Hartmann, J.
Stroili, R.
Redondo, I.
Kuze, M.
Mattingly, S.
Rohde, M.
St-Laurent, M.
de Wolf, E.
Nowak, R.J.
Crittenden, J.
Ginsburg, C.M.
Hilger, E.
Vossebeld, J.
Brook, N.H.
Holm, U.
Solomin, A.N.
Voci, C.
Yamauchi, K.
Quadt, A.
Limentani, S.
Olkiewicz, K.
Puga, J.
Meyer, A.
Suszycki, L.
Mallik, U.
Dusini, S.
Skillicorn, I.O.
Contin, A.
Staiano, A.
Butterworth, J.M.
Bhadra, S.
Seiden, A.
Gilmore, J.
Coppola, N.
Behrens, U.
Posocco, M.
Kuzmin, V.A.
Son, D.
Zawiejski, L.
Hain, W.
Tapper, R.J.
Smalska, B.
Sideris, D.
Nylander, P.
Macdonald, N.
Riveline, M.
Fernández, J.P.
Dosselli, U.
Bruni, G.
Khakzad, M.
Duliński, Zbigniew
Burgard, C.
Klimek, K.
Hartner, G.F.
Youngman, C.
Sacchi, R.
Corradi, M.
Bailey, D.C.
Wróblewski, A.K.
Boscherini, D.
D'Agostini, G.
Bauerdick, L.A.T.
Nigro, A.
Ciborowski, J.
Savin, A.A.
Hayes, M.E.
McCance, G.J.
Löhr, B.
Sadrozinski, H.F.-W.
Yamashita, T.
Hirose, T.
Simmons, D.
Barreiro, F.
Zotkin, S.A.
Pellegrino, A.
Cartiglia, N.
Mastroberardino, A.
Bashkirov, V.
Palmonari, F.
Cole, J.E.
Yamazaki, Y.
Sartorelli, G.
Oh, B.Y.
Polenz, S.
Schmidke, W.B.
Wieber, H.
Matsushita, T.
Bari, G.
Schneekloth, U.
Selonke, F.
Homma, K.
Stonjek, S.
Stanco, L.
Koop, T.
Ruske, O.
Nania, R.
Martı́nez, M.
Waters, D.S.
Derrick, M.
Heusch, C.
Raso, M.
Levi, G.
Glasman, C.
Wodarczyk, M.
Hong, S.J.
Castellini, G.
Sedgbeer, J.K.
Stanek, R.
Kisielewska, D.
West, B.J.
Lee, J.H.
Capua, M.
Zeuner, W.
Massam, T.
Terrón, J.
Deffner, R.
Repond, J.
Kasemann, M.
Heaphy, E.A.
Goebel, F.
Miller, D.B.
Abbiendi, G.
Peroni, C.
Gialas, I.
Tymieniecka, T.
Badgett, W.F.
Kotański, Andrzej
Strickland, E.
Vaiciulis, A.
Foster, B.
Carlin, R.
Notz, D.
Dhawan, S.
Epperson, D.
Garfagnini, A.
Verkerke, W.
Tassi, E.
Inuzuka, M.
Hochman, D.
Long, K.R.
Nagano, K.
Waugh, R.
Cross, R.
Mönig, K.
An, S.H.
Cifarelli, L.
Figiel, J.
Hebbel, K.
Brock, I.
Laurenti, G.
Prinias, A.
Eisenhardt, S.
Corriveau, F.
Żarnecki, A.F.
Schioppa, M.
Kötz, U.
Pawlak, R.
Levman, G.M.
Costa, M.
Saull, P.R.B.
Pavel, N.
Bamberger, A.
Mattingly, M.C.K.
Caldwell, A.
Ma, K.J.
Kreisel, A.
Foudas, C.
Scott, J.
Shah, T.P.
Cottingham, W.N.
Proskuryakov, A.S.
Martin, J.F.
Tiecke, H.
Bylsma, B.
Maselli, S.
Shcheglova, L.M.
Ruspa, M.
Walczak, R.
Murray, W.N.
Heath, G.P.
Monteiro, T.
Heath, H.F.
Wick, K.
Sievers, M.
Haas, T.
Bussey, P.J.
Milewski, J.
Fox-Murphy, A.
Fagerstroem, C.-P.
Zetsche, F.
Lee, S.B.
Cloth, P.
Paul, E.
Coldewey, C.
Klanner, R.
Brümmer, N.
Nishimura, T.
Anselmo, F.
Barbagli, G.
Moritz, M.
Gadaj, T.
Yamada, S.
Lopez-Duran Viani, A.
Cormack, C.
Basile, M.
Stairs, D.G.
Breitweg, J.
Filges, D.
Katz, U.F.
Polini, A.
Rautenberg, J.
Blaikley, H.E.
Dolgoshein, B.A.
Lane, J.B.
Whitmore, J.J.
Khein, L.A.
Bohnet, I.
Smith, W.H.
Bruni, A.
van Sighem, A.
Tuning, N.
Eisenberg, Y.
Burow, B.D.
Dondana, S.
Bailey, D.S.
Velthuis, J.J.
del Peso, J.
Durkin, L.S.
Ling, T.Y.
Cara Romeo, G.
Stopa, P.
Boogert, S.
Straub, P.B.
Bellagamba, L.
Ochs, A.
Acosta, D.
Okrasiński, J.R.
Votano, L.
Sampson, S.
Jakob, H.-P.
Catterall, C.D.
Wang, S.M.
Cindolo, F.
Harnew, N.
Bertolin, A.
Zhu, Q.
Meyer-Larsen, A.
Stifutkin, A.
Reeder, D.D.
Zakrzewski, J.A.
Wing, M.
Bornheim, A.
Jeoung, H.Y.
Lim, I.T.
Grzelak, G.
Bacon, T.C.
Deshpande, A.
Sinclair, L.E.
Pesci, A.
Margotti, A.
Botje, M.
Levy, A.
Abe, T.
Markun, P.
Maccarrone, G.
Karshon, U.
Pelucchi, F.
Walker, R.
Susinno, G.
Pac, M.Y.
Große-Knetter, J.
Kappes, A.
Rulikowska-Zarȩbska, E.
Ciesielski, R.
Monaco, V.
Zaja̧c, J.
Solano, A.
Kananov, S.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 22

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies