Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Parshina, N." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
A Study of Interaction of Mine Drainage Waters with Impregnated Copper-Nickel Ores
Badanie interakcji wód drenarskich z impregnowanymi rudami miedzi i niklu
Autorzy:
Svetlov, A.
Makarov, D.
Potapov, S.
Nekipelov, D.
Seleznev, S.
Parshina, N.
Masloboev, V.
Tematy:
ruda miedziowo-niklowa
woda kopalniana
ługowanie
copper-nickel ore
mine water
leaching
Pokaż więcej
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319047.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The work deals with processes occurring on interaction of mine drainage waters with fine-grain dusty particles, and filtration of the water through sulphide rock mass. The studies have shown that the environmental hazard likely to be caused by the drainage waters of the Severny mining plant of the Kola MMC Ltd is lower than it might be expected owing to precipitating of the heavy metals by iron hydroxides and magnesium hydrosilicates. An assessment of the feasibility of hydrometallurgical processing of impregnated copper-nickel ores has been prepared.
Praca dotyczy procesów zachodzących w interakcji wód drenażowych kopalnianych z pyłowymi cząstkami drobnoziarnistymi oraz filtracji wody poprzez masy skał siarczkowych. Badania wykazały, że zagrożenie dla środowiska spowodowane przez kwaśny drenaż wody kopalni Severny w Kola MMC Ltd jest niższa niż można się było spodziewać z powodu wytrącenia ciężkich metali za pomocą wodorotlenków żelaza i hydrokrzemianów magnezu. Dokonano oceny wykonalności przeróbki hydrometalurgicznej impregnowanych rud miedzi i niklu.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wave 2 of the Multilingual Eye-Movement Corpus (MECO) : new text reading data across languages
Autorzy:
Bao, Yaqian Borogjoon
Schroeder, Sascha
Mihajlović, Nataša
Bolliger, Lena S.
Popović Stijačić, Milica
Smirnova, Anna
Lee, Charlotte E.
Filipović Đurđević, Dušica
Srivastava, Priyanka
Kharlamov, Nik
Lee, Jun Ren
Brasser, Jan
Reich, David R.
Wu, Denise H.
Zdravković, Sunčica
Rimzhim, Anurag
Acartürk, Cengiz
Vieira, João M. M.
Verma, Ark
Leite, Marina P. T.
Santana-Covarrubias, Andrea
Sekerina, Irina
Kristjánsson, Árni
Rothe-Neves, Rui
Mancini, Simona
Siegelman, Noam
Sigurdardottir, Heida M.
Kuperman, Victor
Teixeira, Elisangela N.
Ugrinic, Ivana
Orekhova, Miloslava
Vakulya, Karolina
Sá, Thais M. M.
Zhuo, Junjing
Campos-Rojas, César
Goldina, Sofya
Ziaka, Laoura
Jäger, Lena A.
Protopapas, Athanassios
Agrawal, Niket
Drieghe, Denis
Knudsen, Hanne B. S.
Khare, Anurag
Mišić, Ksenija
Parshina, Olga
Ibáñez Orellana, Romualdo
Xue, Jin
Usal, Kerem Alp
Jóhannesson, Ómar I.
Opis:
This paper reports the Wave 2 expansion of the Multilingual Eye-Movement Corpus (MECO), a collaborative multi-lab project collecting eye-tracking data on text reading in a variety of languages. The present expansion comes with new eye-tracking data of N = 654 from 13 languages, collected in 16 labs over 15 countries, including in several languages that have little to no representation in current eye-tracking studies on reading. MECO also contains demographic, language use, and other individual differences data. This paper makes available the first-language reading data of MECO Wave 2 and incorporates reliability estimates of all tests at the participant and item level, as well as other methods of data validation. It also reports the descriptive statistics on all languages, including comparisons with prior similar data, and outlines directions for potential reuse.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
New data on text reading in English as a second language
Autorzy:
Schroeder, Sascha
Mihajlović, Nataša
Bolliger, Lena S.
Popović Stijačić, Milica
Smirnova, Anna
Lee, Charlotte E.
Orellana, Romualdo Ibáñez
Alexandre, Dominick M.
Gadelha de Freitas, Luiz Vinicius
Kharlamov, Nik
Santana Covarrubias, Andrea
Lee, Jun Ren
Srivastava, Priyanka
Brasser, Jan
Reich, David R.
Wu, Denise H.
Zdravković, Sunčica
Đurđević, Dušica Filipović
Acartürk, Cengiz
Rimzhim, Anurag
Vieira, João M. M.
Verma, Ark
Leite, Marina P. T.
Sekerina, Irina
Kristjánsson, Árni
Kuperman, Victor
Mancini, Simona
Rothe-Neves, Rui
Sigurdardottir, Heida M.
Siegelman, Noam
Teixeira, Elisangela N.
Ugrinic, Ivana
Orekhova, Miloslava
Vakulya, Karolina
Sá, Thais M. M.
Zhuo, Junjing
Campos-Rojas, César
Goldina, Sofya
Ziaka, Laoura
Jäger, Lena A.
Protopapas, Athanassios
Agrawal, Niket
Drieghe, Denis
Knudsen, Hanne B. S.
Khare, Anurag
Mišić, Ksenija
Parshina, Olga
Xue, Jin
Usal, Kerem Alp
Jóhannesson, Ómar I.
Opis:
This paper reports an expansion of the English as a second language (L2) component of the Multilingual Eye Movement Corpus (MECO L2), an international database of eye movements during text reading. While the previous Wave 1 of the MECO project (Kuperman et al., 2023) contained English as a L2 reading data from readers with 12 different first language (L1) backgrounds, the newly collected dataset adds eye-tracking data on English text reading from 13 distinct L1 backgrounds as well as participants’ scores on component skills of English proficiency and information about their demographics and language background and use. The paper reports reliability estimates, descriptive statistics, and correlational analyses as means to validate the expansion dataset. Consistent with prior literature and the MECO Wave 1, trends in the MECO Wave 2 data include a weak correlation between reading comprehension and oculomotor measures of reading fluency and a greater L1-L2 contrast in reading fluency than reading comprehension. Jointly with Wave 1, the MECO project includes English reading data from more than 1,200 readers representing a diversity of native writing systems (logographic, abjad, abugida, and alphabetic) and 19 distinct L1 backgrounds. We provide multiple pointers to new venues of how L2 reading researchers can mine this rich publicly available dataset.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies