Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Pedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaPedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie
Zmień bibliotekę

Wyszukujesz frazę "Sawicki, Aleksander" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Opracowanie strategii działania dla nowo powstającej firmy usługowej Dobry Sąsiad
    Development of a strategy for the newly created service company "Dobry Sąsiad""
    Autorzy:
    Sawicki, Aleksander
    Opis:
    The paper discusses theoretical issues concerning the development of marketing plan. The work juxtapositions the theoretical knowledge to real conditions in the market of Silesia, in the context of business services company profiled as "handyman". This paper contains the results and analysis on survey about attitude of potential customers to the company providing this type of services. Conclusions learned from the analysis of the responses, were compared with the assumed market conditions.
    Praca omawia teoretyczne zagadnienia dotyczące tworzenia planu marketingowego. W ramach pracy wiadomości teoretyczne zestawiono z realnymi warunkami panującymi na rynku usług województwa śląskiego, w kontekście działalności firmy usługowej o profilu “złota rączka”. W pracy zawarto wyniki i analizę ankiety badającej nastawienie potencjalnych klientów do firmy prowadzącej tego typu działalność. Wnioski wyciągnięte z analizy odpowiedzi zestawiono z zakładanymi warunkami panującymi na rynku.
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Inne
    Tytuł:
    Zastosowanie klasyfikatorów hierarchicznych w biometrii behawioralnej chodu
    Application of Hierarchical Classifiers in Behavioral Gait Biometrics
    Autorzy:
    Grabowski, Daniel
    Sawicki, Aleksander
    Tematy:
    biometria behawioralna
    chód
    klasyfikatory hierarchiczne
    sieć neuronowa
    identyfikacja osób
    behavioral biometrics
    gait
    hierarchical classifiers
    person identification
    neural network
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/chapters/59445122.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    W rozdziale opisano zastosowanie klasyfikatorów hierarchicznych w biometrii behawioralnej chodu, której celem jest identyfikacja osób na podstawie sposobu poruszania się. W badaniu użyto danych zebranych za pomocą systemu śledzenia ruchu Perception Neuron 32, który monitorował chód stu uczestników podczas dwóch sesji. Wstępne przetworzenie tych danych obejmowało segmentację cykli chodu, interpolację, konwersję do globalnego układu odniesienia, filtrację częstotliwościową i normalizację. Następnie zostały one przeanalizowane przy użyciu sieci neuronowej typu CNN. Klasyfikacja hierarchiczna polegała na podziale danych według takich kryteriów jak płeć, waga, wzrost i BMI oraz identyfikacji osób w tych podzbiorach. Podejście to poprawiło skuteczność systemu, szczególnie przy podziale według płci – osiągnięto F1-score na poziomie 0,941. Podział danych według innych kryteriów nie przyniósł znaczącej poprawy. Wykazano, że klasyfikatory hierarchiczne mogą istotnie poprawić efektywność systemów biometrycznych poprzez podział danych na mniejsze, jednorodne podzbiory i zastosowanie specjalizowanych klasyfikatorów. Badania przeprowadzono w ramach grantu Politechniki Białostockiej i dzięki wsparciu finansowemu Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego w Polsce.
    The chapter discusses the application of hierarchical classifiers in behavioral gait biometrics, aimed at identifying individuals based on their walking patterns. The study utilized data collected using the Perception Neuron 32 motion tracking system, which monitored the gait of 100 participants during two sessions. These data were pre-processed through steps including gait cycle segmentation, interpolation, conversion to a global reference frame, frequency filtering, and normalization, and then analyzed using a convolutional neural network (CNN). Hierarchical classification involved dividing the data based on criteria such as gender, weight, height, and BMI, and identifying individuals within these subsets. This approach improved the system’s effectiveness, particularly when dividing by gender, achieving an F1-score of 0.941. Data division based on other criteria did not yield significant improvements. It was shown that hierarchical classifiers can significantly enhance the efficiency of biometri:c systems by splitting data into smaller, homogeneous subsets and using specialized classifiers. The work was supported by Bialystok University of Technology and the Ministry of Science and Higher Education in Poland.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recognition of human-computer interaction gestures acquired by inertial motion sensors with the use of hidden Markov models
    Rozpoznawanie gestów interakcji człowiek-komputer zarejestrowanych przy użyciu inercyjnych czujników ruchu poprzez niejawne modele Markova
    Autorzy:
    Sawicki, Aleksander
    Daunoravičienė, Kristina
    Griskevicius, Julius
    Tematy:
    HMM
    classification
    HCI
    IMU
    klasyfikacja
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1818443.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    The paper presents the algorithm of recognition of selected Human-Computer Interaction (HCI) gestures acquired by inertial motion sensors. The possibilities of using Hidden Markov Models as classifiers have been verified. The experiments investigated the possibility of using a methodology dedicated to the recognition of virtual reality (VR) game gestures to classify HCI gestures. The paper compares the accuracy of classification depending on the method of discretization of the forearm orientation signals. The evaluation of the accuracy of the classification was carried out with the use of 3-fold cross validation. The paper uses author’s data corpus containing in total 720 time series acquired from 20 human subjects.
    Artykuł przedstawia algorytm rozpoznawania wybranych gestów interakcji człowiek-komputer zarejestrowanych przy pomocy inercyjnych czujników ruchu. W niniejszej pracy zweryfikowano możliwości wykorzystania niejawnych Modeli Markova jako klasyfikatora. Zbadano możliwości zastosowania metodyki dedykowanej rozpoznawaniu gestów gry VR do klasyfikacji gestów HCI. W pracy dokonano porównania skuteczności klasyfikacji w zależności od sposobu dyskretyzacji zarejestrowanych sygnałów orientacji przedramienia. Ocena skuteczności klasyfikacji odbyła się z wykorzystaniem trójkrotnej walidacji krzyżowej. W pracy wykorzystano autorski korpus danych zawierający 20 uczestników oraz łącznie 720 szeregów czasowych.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kwartalnik Historyczny R. 65 nr 2 (1958)
    Kwartalnik Historyczny R. 65 nr 2 (1958), Recenzje, sprawozdania krytyczne i zapiski
    Autorzy:
    Wiewióra, Bolesław (1926–1963)
    Żurawicka, Janina ( –2006)
    Leszczyński, Józef (1930–1975)
    Koranyi, Karol (1897–1964)
    Bułhak, Henryk (1930– )
    Zientara, Benedykt (1928–1983)
    Geremek, Bronisław (1932–2008)
    Maleczyński, Karol (1897–1968)
    Janosz-Biskupowa, Irena (1925–2011)
    Jezierski, Andrzej (1930–2002)
    Skarżyński, Aleksander
    Kowecka, Elżbieta (1929–2001)
    Rosłanowski, Tadeusz ( –2019)
    Jędruszczak, Tadeusz (1924–1993)
    Rostocki, Władysław (1912–2004)
    Batowski, Henryk (1907–1999)
    Gierowski, Józef Andrzej (1922–2006)
    Chojnacki, Władysław (1920–1991)
    Pietrzak, Michał (1929– )
    Topolski, Jerzy (1928–1998)
    Rostworowski, Emanuel (1923–1989)
    Bieńkowski, Wiesław (1926–1999)
    Leśnodorski, Bogusław (1914–1985)
    Buszko, Józef (1925–2003)
    Voisé, Waldemar (1920–1995)
    Salmonowicz, Stanisław (1931–2022)
    Kozeński, Jerzy
    Podhorodecki, Leszek (1934–2000)
    Dunin-Wąsowicz, Teresa (1926–2004)
    Groniowski, Krzysztof (1932–2012)
    Russocki, Stanisław (1930–2002)
    Uzdowska, Teresa
    Hoszowski, Stanisław (1904–1987)
    Rymszyna, Maria
    Sawicki, Jakub (1899–1979)
    Samsonowicz, Henryk (1930–2021)
    Popiołek, Kazimierz (1903–1986)
    Molenda, Jan (1930–2024)
    Madajczyk, Czesław (1921–2008)
    Kochański, Aleksander
    Bronowski, Franciszek
    Tomaszewski, Jerzy (1930–2014)
    Kamiński, Andrzej Józef (1921– )
    Manteuffel, Tadeusz (1902–1970)
    Żytkowicz, Leonid (1910–1991)
    Dworzaczek, Włodzimierz (1905–1988)
    Lewandowska, Stanisława (1924–2009)
    Grzeszczuk, Stanisław (1934–1999)
    Herbst, Stanisław (1907–1973)
    Molenda, Danuta (1931–2004)
    Dembińska, Maria (1916–1996)
    Zienkowska, Krystyna
    Skrzek, Mieczysław
    Getter, Marek (1930–2013)
    Wilder, Jan Antoni
    Kuźmiński, Tadeusz
    Serejski, Marian Henryk (1897–1975)
    Trzeciakowski, Lech (1931–2017)
    Współwytwórcy:
    Institute of History of the Polish Academy of Sciences
    Instytut Historii Polskiej Akademii Nauk
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Wydawniczy
    Państwowe Wydawnictwo Naukowe
    Powiązania:
    Kwartalnik Historyczny
    Opis:
    Spadkobiercy Stanisława Russockiego nie wyrazili zgody na udostępnienie publikacji w Internecie.
    s. 530-621
    Publication in the web is denied by the heirs of Stanisław Russocki.
    p. 530-621
    Dostawca treści:
    RCIN - Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych
    Książka
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies