Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Siudek, Aleksandra" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Development barriers of agricultural biogas plants in Poland
Bariery rozwoju biogazowni rolniczych w Polsce
Autorzy:
Bednarek, Anita
Klepacka, Anna M.
Siudek, Aleksandra
Tematy:
barrier
development
agricultural biogas plant
Polska
bariera
rozwój
biogazownia rolnicza
Polska
Pokaż więcej
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201133.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The article aims to identify barriers related to developing agricultural biogas plants in Poland. The secondary data was supplemented by primary data from a questionnaire conducted among employees of an enterprise whose biogas production is one of the elements of the circular economy. The results of the research revealed that the majority of respondents indicated external, systemic and developmental obstacles. The largest percentage of responses concerned the lack of stable legal regulations in the scope of renewable energy sources, including biogas plants, and the lack of programs financing the construction of agricultural biogas plants. Moreover, the respondents pointed to the proposals that could improve the development of agricultural biogas plants in the future. The respondents considered updating and ensuring the profitability of investments in the situation of significantly higher expenditures, growing costs of business and debt servicing through the reference price as a significant motivator, as well as inclusion in the support system of tariffs guaranteeing a stable income for at least 15 years. Barriers to developing agricultural biogas plants in Poland remain unchanged, and the awareness of the positive impact of agricultural biogas plants on many levels is still very low.
Celem artykułu jest rozpoznanie barier jakie związane są z rozwojem biogazowi rolniczych. Uzupełnienie danych wtórnych stanowiły dane pierwotne pozyskane na podstawie kwestionariusza, przeprowadzonego wśród pracowników przedsiębiorstwa, którego produkcja biogazu jest jednym z elementów gospodarki obiegu zamkniętego. Wyniki badań wskazały, iż respondenci w zdecydowanej większości wskazali na przeszkody zewnętrzne, systemowe i rozwojowe. Największy procentowy udział odpowiedzi dotyczył braku stabilnych przepisów prawa w zakresie odnawialnych źródeł energii, w tym biogazowni oraz braku programów finansujących budowę biogazowni rolniczych. Ponadto, respondenci wskazywali na propozycje, które mogłyby w przyszłości usprawnić rozwój biogazowni rolniczych. Respondenci za bardzo ważny motywator uznali aktualizację i zagwarantowanie opłacalności inwestycji w sytuacji znacznie wyższych nakładów, rosnących kosztów działalności i obsługi zadłużenia poprzez cenę referencyjną, a także uwzględnienie w systemie wsparcia taryf gwarantujących stabilny dochód przez co najmniej 15 lat. Bariery rozwoju biogazowni rolniczych w Polsce pozostają niezmienne, a świadomość pozytywnego oddziaływania biogazowni rolniczych na wielu płaszczyznach wciąż jest bardzo mała.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic classification of sources in large astronomical catalogs
Autorzy:
Solarz, Aleksandra
Pollo, Agnieszka
Siudek, Małgorzata
Małek, Katarzyna
Krakowski, Tomasz
Bilicki, Maciej
Takeuchi, Tsutomu
Wydawca:
Cambridge University Press
Opis:
In this paper we address two questions related to data analysis in large astronomical datasets, and we demonstrate how they can be answered making use of machine learning techniques. The first question is: how to efficiently find previously unknown or rare objects which can be expected to exist in big data samples? Using the largest existing extragalactic all-sky survey, provided by the WISE satellite, we demonstrate that, surprisingly, supervised classification methods can come to aid. The second question is: having a sufficiently large data sample, how can we look for new optimal classification schemes, possibly finding new and previously unknown classes and subclasses of sources? Based on the VIPERS cutting-edge galaxy catalog at redshift z > 0.5, we demonstrate that unsupervised classification methods can give unexpected but physically well-motivated results.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies