Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wang, Junfeng" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Higher education and performance: examining at-risk populations in an online environment
Autorzy:
Dooley, T. Price
Wang, Junfeng
Tematy:
higher education
online environment
Pokaż więcej
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425836.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Using data from a Master's of Public Administration (MPA) program at a Mid-western regional university in the United States, this paper studies whether Learning Management Systems (LMS) have equivalent outputs relative to more traditional educational delivery systems. In essence, are current generation LMS, used for online only instruction, equivalent to traditional teaching models when examining race and gender? This study examined certain output criteria using regression analysis and found no statistically significant difference between online and on-ground students in terms of their MPA degree GPA. However, African American student performance was relatively weaker than non-African American students in terms of GPA regardless of whether they were admitted into the online or on-ground program. This finding is consistent with other studies examining on-ground only performance. We posit that this difference was caused by their lower grades before they entered into this master's program. To combat the gap, fair grading is a good but not sufficient practice, and additional resources and remedial approaches should be in place in order to better prepare African American students as competitive as other racial groups.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nozzle Clogging in Vacuum Induction Melting Gas Atomization: Influence of the Delivery-Tube and Nozzle Coupling
Autorzy:
Wang, Junfeng
Xia, Min
Wu, Jialun
Ge, Changchun
Tematy:
nozzle clogging
atomization
recirculation zone
delivery-tube
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174590.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Nozzle clogging seriously affects the continuity of spraying powder in vacuum induction melting gas atomization (VIGA) process and increases the consumption of gas and raw materials. However, there are few systematic studies on nozzle clogging. This paper reports the physics of nozzle clogging in gas atomization production. The influence of coupling-length of different melt delivery-tubes on nozzle clogging is studied numerically and experimentally. The interface tracking method of Volume of Fluid (VOF) and the large eddy simulation (LES) model are performed for visualizing the melt droplets flow traces in primary atomization and the associated simulation cloud images compared with experimental results. Four delivery-tube coupling-lengths (0 mm, 3 mm, 5 mm, and 7 mm) relative to nozzle position and two gas pressures (3 MPa and 4.5 MPa) are chosen for this study. The results indicated that the coupling-lengths of 0 mm and 3 mm increases the strength of the recirculation zone, the melt droplets backflow is obvious, and the nozzle is blocked. However, this phenomenon eliminated with increasing coupling-lengths, the atomization process is continuous, but the final fine powder yield decreases. This research is of guiding significance and reference for understanding the nozzle clogging of vacuum induction melting gas atomization (VIGA) technology.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effect of Electrode Induction Melting Gas Atomization Process on Fine Powder Yields: Continuous Metal Melt Flow
Autorzy:
Wu, Jialun
Xia, Min
Wang, Junfeng
Ge, Changchun
Tematy:
gas atomization
powder metallurgy
numerical simulation
computational fluid dynamics
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/59110560.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Electrode induction melting gas atomization (EIGA) is a newly developed method for preparing ultra-clean metal powders, and is a completely crucible-free melting and atomization process. Based on conducted several atomization experiments, we found that the fine powder yields obtained during the EIGA process were greatly affected by the status of metal melt flow. While, continuous metal melt flow was beneficial for the yield of fine powders, it was in conflict with the principle described for the vacuum induction melting inert gas atomization (VIGA) process. To understand the critical role of continuous metal melt flow in the EIGA process, a computational fluid dynamics (CFD) approach was developed to simulate the gas atomization process. The D50 particle size of powder prepared by atomization under continuous liquid metal flow was about 70 μm, while that obtained by atomization under non-continuous liquid metal flow was about 100 μm. The diameter distribution results of numerical simulations agreed well with the experimental measurements, which demonstrated the accuracy of our simulation method. This study provides theoretical support for understanding the critical role of continuous metal melt flow and improving fine powder yields in the EIGA process.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent Forecasting of Automatic Train Protection System Failure Rate in China High-speed Railway
Inteligentne prognozowanie intensywności uszkodzeń automatycznego systemu ochrony pociągów kolei dużych prędkości w Chinach
Autorzy:
Kang, Renwei
Wang, Junfeng
Cheng, Jianfeng
Chen, Jianqiu
Pang, Yanzhi
Tematy:
intelligent maintenance
high-speed railway
failure rate
automatic train protection system
prediction model
chaos
inteligentna konserwacja
kolej dużych prędkości
intensywność uszkodzeń
automatyczny system ochrony pociągu
model predykcyjny
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301390.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Intelligent and personalized dynamic maintenance and spare parts configuration of high-speed railway have been the main trend to guarantee the safety capability of trains. In this paper, a new Automatic Train Protection (ATP) system failure rate calculation method is proposed, and the delay time and embedded dimension are determined by C-C algorithm. Then the phase space is reconstructed from one-dimensional time series to high-dimensional space. Based on chaotic characteristics of failure rate, a short-term intelligent forecasting model of failure rate of ATP system is established. The actual failure statistics from 2010 to 2018 are used as samples to train and test the validity of the model. From prediction results, it shows that the proposed chaos prediction model has an accuracy of 99.71%, which is better than the support vector machine model. Through the intelligent prediction of failure rate, this paper solves the maintenance inflexibility and imbalance of supply and demand of spare parts configuration.
Inteligentna i spersonalizowana dynamiczna konserwacja i konfiguracja części zamiennych pociągów kolei dużych prędkości stanowią ostatnio główny trend w zakresie zapewniania bezpieczeństwa pociągów. W niniejszym artykule zaproponowano nową metodę obliczania intensywności uszkodzeń systemu Automatycznej Ochrony Pociągu (ATP), a czas opóźnienia i wymiar zanurzenia określano za pomocą algorytmu CC. Następnie, przestrzeń fazową przekształcono z jednowymiarowego szeregu czasowego do przestrzeni wielowymiarowej. Opierając się na chaotycznych charakterystykach intensywności uszkodzeń, utworzono model krótkoterminowego inteligentnego prognozowania awaryjności systemu ATP. Do uczenia modelu i weryfikacji jego trafności wykorzystano rzeczywiste dane statystyczne dotyczące awarii pociągów z lat 2010–2018. Z wyników prognoz wynika, że proponowany model predykcji, oparty na teorii chaosu, cechuje się dokładnością na poziomie 99,71%, czyli wyższą niż model maszyny wektorów nośnych. Dając możliwość inteligentnej predykcji intensywności uszkodzeń, niniejsza praca rozwiązuje problem braku elastyczności w utrzymaniu ruchu pociągów oraz braku równowagi między podażą a popytem na części zamienne.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Challenges in QCD matter physics : the scientific programme of the Compressed Baryonic Matter experiment at FAIR
Autorzy:
Löchner, S.
Raportirenko, A.
Berdnikov, Y.
Al-Turany, M.
Kłeczek, R.
Kyva, V.
Petukhov, O.
Verbitskaya, E.
Kolb, B. W.
Schiaua, C.
Kisel, I.
Singh, B. K.
Nandi, C.
Prokudin, M.
Reichelt, P.
Golubkov, D.
Pietraszko, J.
Klein-Bösing, Ch
Vasylyev, O.
Das, Supriya
Panasenko, I.
Jipa, A.
Plotnikov, V.
Tarasiuk, J.
Zanevsky, Yu
Berendes, R.
Ristea, O.
Mahapatra, D. P.
Kowalski, S.
Wessels, J. P.
Balog, T.
Som, I.
Talukdar, R.
Teklishyn, M.
Kleipa, V.
Svoboda, O.
Senger, P.
Bus, T.
Herrmann, N.
Kryshen, E.
Verhoeven, W.
Akram, A.
Andreeva, O.
Zryuev, V.
Ivanov, Vladimir
Kiselev, S.
Lara, C.
Belogurov, S.
Ramírez, A. Gómez
Ciobanu, M. I.
Kaptur, E.
Visinka, R.
Kurilkin, P.
Kalinin, V.
Kiss, T.
Singh, A. K.
Bercuci, A.
Song, Jihye
Chernogorov, A.
Zrelov, P.
Selyuzhenkov, I.
Schatral, S.
Bartoş, D.
Wiśniewski, K.
Csanád, M.
Petriş, M.
Berezin, G.
Momot, I.
Lebedeva, E.
Li, Cheng
Lemke, F.
Pospisil, V.
Zabołotny, W.
Kiš, M.
Chávez, C. García
Tsyupa, Yu
Höhne, C.
Sosin, Zbigniew
Zheng, Jiajun
Shumikhin, V.
Płaneta, Roman
Büsching, H.
Pugatch, V.
Zamiatin, N. I.
Ososkov, G.
Karnaukhov, V.
Razin, S.
Beşliu, C.
Wendisch, C.
Won, Sanguk
Martínez, J. A. Lucio
Linnik, B.
Fateev, O.
Luo, Xiaofeng
Galatyuk, T.
Parzhitskiy, S.
Mikhaylov, V.
Plujko, V.
Târzilă, M.-G.
Becker, J.
Ivanov, Victor
Petrovskiy, A.
Gupta, A.
Tölyhi, T.
Winckler, N.
Kunkel, J.
Golovtsov, V.
Lone, S. A.
Irfan, M.
Blinov, V.
Seddiki, S.
Nayak, T.
Pugach, M.
Turowiecki, A.
Zinchenko, A.
Atkin, E.
Heine, N.
Dey, K.
Kuc, M.
Frühauf, J.
Vznuzdaev, M.
Ivanov, P.
Usenko, E.
Vorobiev, A.
Kumar, Ajit
Baban, V.
Sarangi, S.
Gusakov, Yu.
Cherif, H.
Kozlov, V.
Akishina, V.
Gebelein, J.
Merkin, M.
Das, Susovan
Rosado, J. Sánchez
Book, J.
Morozov, S.
Schweda, K.
Kozlov, G.
Ivashkin, A.
Tarassenkova, O.
Škoda, L.
Huang, Xinjie
Semennikov, A.
Deng, Zhi
Nandy, E.
Dutka, Ludomir
Blau, D.
Eschweiler, D.
Fan, Huanhuan
Akindinov, A.
Deppner, I.
Wang, Yaping
Kekelidze, G.
Roether, F.
Anđelić, M.
Sahu, P. K.
Anisimov, Yu.
Chen, Hongfang
Butuzov, V.
Chen, LuYao
Rożynek, J.
Wang, Yi.
Malygina, H.
Rost, A.
Rami, F.
Zipper, W.
Golovatyuk, V.
Viyogi, Y. P.
Seck, F.
Kohn, M.
Dürr, M.
Herghelegiu, A.
Pal, S.
Rostovtseva, I.
Ladygin, V.
Sahoo, R.
Kiryakov, A.
Michel, J.
Niebur, W.
Karavicheva, T.
Flemming, H.
Cãlin, M.
Khvorostukhin, A.
Kurepin, A.
Staszel, Paweł
Roy, Amitava
Zyzak, M.
Adak, R. P.
Doering, D.
Debnath, B.
Shi, Shusu
Schmidt, H. R.
He, Shue
Bhattacharyya, T. K.
Ryabov, Yu.
Kirakosyan, V.
Alexandrov, I.
Wang, Dong
Finogeev, D.
Cheng, Jianping
Kotte, R.
Sturm, C.
Eşanu, T.
Akishin, P.
Lyu, Pengfei
Peshekhonov, V.
Blank, T.
Maevskaya, A.
Markert, J.
Toia, A.
Yang, Junfeng
Satława, T.
Poźniak, K.
Rautenberg, J.
Azmi, M. D.
Militsija, V.
Kmon, P.
Winter, M.
Baznat, M.
García, A. Laso
Bertini, D.
Belyakov, D.
Dorokhov, A.
Dreschmann, M.
Heuser, J. M.
Pauly, C.
Drozd, A.
Chattopadhyay, S.
Bao, E.
Sadovsky, A.
Simons, C.
Lymanets, A.
Heß, B.
Murin, Yu
Cao, Ping
Zheng, Sheng
Dobyrn, V.
Masciocchi, S.
Petrovici, M.
Kasiński, K.
Mandal, M. M.
Lazanu, I.
D’Ascenzo, N.
Gudima, K.
Veshikov, A.
Chepurnov, V.
Oh, Kunsu
Frankenfeld, U.
Jiang, Di
Carević, I.
Gajda, J.
Vassiliev, I.
Filozova, I.
Ilgenfritz, E.-M.
Amar-Youcef, S.
Golinka-Bezshyyko, L.
Kolosova, A.
Hartmann, H.
Miskowiec, D.
Simon, C.
Feng, Shengqin
Deveaux, C. A.
Kämpfer, B.
Saveliev, V.
Mukherjee, S.
Rabtsun, S.
Mahmoud, T.
Jahan, H.
Kebschull, U.
Dementiev, D.
Grzeszczuk, A.
Tlustý, P.
Cătănescu, V.
Żoładź, M.
Andronic, A.
Singh, C. P.
Alexandrov, E.
Penschuck, M.
Ghosh, P.
Wielanek, D.
Topil’skaya, N.
Breitner, T.
Gorbunov, S.
Koenig, W.
Chakrabarti, A.
Strikhanov, M.
Zhang, Yu.
Brüning, U.
Barczyk, Tadeusz
Baranova, N.
Majka, Zbigniew
Wang, Xi-Wei
Shumeiko, N.
Song, Guofeng
Deng, Wendi
Rodriguez, A. Rodriguez
Sambyal, S. S.
Shabanov, A.
Lavrik, E.
Reshetin, A.
Tsakov, I.
Wolf, Gy
Müller, W. F. J.
Tischler, T.
Loizeau, P.-A.
Valin, I.
Sau, S.
Pfeifer, D.
Zaitsev, Yu.
Deveaux, M.
Adamczyk, Marek
Bertini, O.
Klochkov, V.
Huang, Guangming
Zumbruch, P.
Schmidt, C. J.
Bhattacharyya, A.
Abuhoza, A.
Friese, V.
Golovnya, S.
Biswas, S.
Kravtsov, P.
Janson, T.
Sultanov, R.
Rostchin, E.
Hehner, J.
Weber, M.
Samsonov, V.
Kazantsev, A.
Onishchuk, Yu.
Petráček, V.
Sun, Yongjie
Romaniuk, R.
Koczoń, P.
Kryanev, A. V.
Radulescu, L.
Kumar, L.
Akishina, T.
Matulewicz, T.
Avdeev, S.
Kreidl, C.
Li, Yuanjing
Manz, S.
Zhou, Jing
Xu, Nu
Meder, L.
Jaaskelainen, K.
Kaur, M.
Querchfeld, S.
Kuznetsov, S.
Wüstenfeld, J.
Mahajan, S.
Badura, E.
Liu, Feng
Panda, N. R.
Maj, P.
Varga, D.
Cuveland, J. de
Li, Xin
Dey, M.
Malankin, E.
Bhasin, A.
Malakhov, A.
Peshekhonov, D.
Yang, Rongxing
Negi, V. S.
Yoo, In-Kwon
Kurilkin, A.
Sheremetiev, A. D.
Tuturas, N. G.
Rauza, J.
Sikora, B.
Yushmanov, I.
Koch, K.
Singaraju, R. N.
Bhaduri, P. P.
Ivanov, M.
Manko, V.
Mik, L.
Batenkov, O.
Constantin, F.
Friske, E.
Petrovici, A.
Appelshäuser, H.
Bhattacharjee, B.
Sitzmann, P.
Zhao, Lei
Kumar, Ashwini
Himmi, A.
Malkevich, D.
Aggarwal, M. M.
Korolko, I.
Chaus, A.
Guber, F.
Förtsch, J.
Roy, Ankhi
Kirejczyk, M.
Koziel, M.
Otfinowski, P.
Cai, Xu.
Farooq, M.
Shabunov, A.
Wiechula, J.
Krieger, M.
Garcia, A. M. Marin
Bezshyyko, O.
Kisel, P.
Dillenseger, P.
Krebs, E.
Berdnikov, A.
Blume, C.
Dželalija, M.
Stroth, J.
Fan, Xingming
Baublis, V.
Lebedev, A.
Voronin, Alexander
Dubnichka, S.
Wiebusch, M.
Raniwala, R.
Nedosekin, A.
Wu, Ke-Jun
Wilms, A.
Voronin, Aleksey
Elsha, V. V.
Bähr, S.
Bubak, A.
Gottschalk, D.
Pieper, J.
Zhalov, M.
Kretschmar, G.
Fröhlich, I.
Khanzadeev, A.
Wieloch, Andrzej
Deppe, H.
Andrei, C.
Claus, G.
Kugler, A.
Malyatina, O.
Bychkov, A.
Sahu, S. K.
Sander, O.
Castillo, C. E. Muñoz
Klaus, P.
Schintke, F.
Alekseev, I.
Mandal, S.
Kampert, K.-H.
Bocharov, Yu
Gangopadhyay, G.
Szczygieł, R.
Brzychczyk, Janusz
Holzmann, R.
Kudin, L.
Siwek-Wilczyńska, K.
Hu, Dongdong
Dubey, A. K.
Volkov, S.
Tanha, M.
Kurepin, N.
Pop, A.
Mikhailov, K.
Agarwal, K.
Volochniuk, A.
Gryboś, P.
Berceanu, I.
Xiang, Changzhou
Singhal, V.
Pshenichnov, I.
Eremin, V.
Ahammed, Z.
Yuldashev, B.
Bergmann, C.
Khasanov, F.
Leifels, Y.
Zhou, Daicui
Korolev, M.
Kochenda, L.
Jain, V.
Ivanischev, D.
Zhu, Xianglei
Soyk, D.
Ivanov, Valery
Lehrbach, J.
Miftakhov, N.
Scholten, J.
Karavichev, O.
Fischer, P.
Kovalchuk, A.
Prakash, A.
Morhardt, T.
Kucewicz, W.
Ahmad, S.
Singla, M.
Lebedev, S.
Bhati, A. K.
Ahmad, N.
Golubeva, M.
Li, Qiyan
Emschermann, D.
Nikulin, V.
Argintaru, D.
Bashir, S.
Ovcharenko, E.
Averbeck, R.
Sibiryak, I.
Tang, Zebo
Kramarenko, V.
Zhang, Yifei
Ablyazimov, T.
Kadenko, I.
Saini, J.
Senger, A.
Raha, S.
Bach, M.
Mialkovski, V.
Piasecki, K.
Byszuk, A.
Dubnichkova, Z.
Kresan, D.
Träger, M.
Gläßel, S.
Raniwala, S.
Gumiński, M.
Petri, M.
Strohauer, S.
Engel, H.
Ghosh, S. K.
Kähler, P.
Kushpil, V.
Han, Dong
Szabó, A.
Vovchenko, V.
Kasprowicz, G.
Komkov, B.
Ierusalimov, A.
Yin, Zhongbao
Goffe, M.
Dong, Sheng
Balzer, M.
Eschke, J.
Milanović, B.
Uhlig, F.
Caragheorgheopol, G.
Samanta, S.
Ray, R.
Kallunkathariyil Sebastian, Jinesh
Figuli, S. P. D.
Lindenstruth, V.
Naumann, L.
Becker, K.-H.
Jakovlev, V.
Shao, Ming
Oancea, A.
Reinecke, S.
Pluta, J.
Ristea, C.
Hutter, D.
Gorokhov, S.
Bendarouach, J.
Karabowicz, R.
Skwira-Chalot, I.
Kucher, V.
Lobanov, I.
Müntz, C.
Prasad, S. K.
Khan, M. M.
Simakov, A.
Karmanov, D.
Svirida, D.
Tripathy, S.
Derenovskaya, O.
Karpechev, E.
Lobanova, E.
Patel, V.
Kres, I.
Khan, S. A.
Schmidt, K.
Larionov, P.
Najman, Rafał
Ahmad, F.
Reinefeld, A.
Akishina, E.
Baszczyk, M.
Normanov, D.
Lehnert, J.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies