Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Zdobytskyi, Andrii" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Investigation of orthopedic constructions fracture using CAE technologies and the acoustic emission method
Autorzy:
Stankevych, Olena
Zdobytskyi, Andrii
Tematy:
orthopedic dentistry
finite element method
acoustic emission
wavelet transform
endocrown
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/60016635.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The use of CAE systems in the known calculations showed the effectiveness and advantages of using endocrown structures for tooth restoration. A methodology for investigating the fracture dynamics of fixed dental orthopedic structures using the acoustic emission method has been developed. Based on the multi-parameter analysis of AE signals and the results of stress distribution modeling of the tooth-endocrown system, it was established that the fracture starts in the tooth root. The metal-ceramic endocrown restoration had the highest fracture resistance.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling and optimization of 3D object recognition using neural networks
Autorzy:
Mykhailiuk, Volodymyr
Zdobytskyi, Andrii
Marikutsa, Uliana
Trochimczuk, Roman
Tematy:
3D scanner
3D object
optimization
object recognition
neural network
machine learning
PointNet
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/60016626.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The paper considers the existing means of scanning and optimization of the scanned models of 3D objects and the application of a neural network built on the latest PointNet architecture for optimization and further recognition of scanned 3D objects. The relevance of the research consists in the need to provide visual recognition of ground objects from unmanned aerial vehicles under the conditions of radar and thermal masking.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies