Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Zuo, Z.-C." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Stochastic fractal based multiobjective fruit fly optimization
Autorzy:
Zuo, C.
Wu, L.
Zeng, Z. F.
Wei, H. L.
Tematy:
multiobjective optimization
fruit fly optimization algorithm
stochastic fractal
optymalizacja wielokryterialna
algorytm optymalizacji
fraktal stochastyczny
Pokaż więcej
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330026.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The fruit fly optimization algorithm (FOA) is a global optimization algorithm inspired by the foraging behavior of a fruit fly swarm. In this study, a novel stochastic fractal model based fruit fly optimization algorithm is proposed for multiobjective optimization. A food source generating method based on a stochastic fractal with an adaptive parameter updating strategy is introduced to improve the convergence performance of the fruit fly optimization algorithm. To deal with multiobjective optimization problems, the Pareto domination concept is integrated into the selection process of fruit fly optimization and a novel multiobjective fruit fly optimization algorithm is then developed. Similarly to most of other multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs), an external elitist archive is utilized to preserve the nondominated solutions found so far during the evolution, and a normalized nearest neighbor distance based density estimation strategy is adopted to keep the diversity of the external elitist archive. Eighteen benchmarks are used to test the performance of the stochastic fractal based multiobjective fruit fly optimization algorithm (SFMOFOA). Numerical results show that the SFMOFOA is able to well converge to the Pareto fronts of the test benchmarks with good distributions. Compared with four state-of-the-art methods, namely, the non-dominated sorting generic algorithm (NSGA-II), the strength Pareto evolutionary algorithm (SPEA2), multi-objective particle swarm optimization (MOPSO), and multiobjective self-adaptive differential evolution (MOSADE), the proposed SFMOFOA has better or competitive multiobjective optimization performance.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ECFA Higgs, electroweak, and top factory study
Autorzy:
Klarić, J.
Kilian, W.
De Filippis, N.
Desai, A.
Azzi, P.
Tolosa-Delgado, A.
Erben, F.
Pinto, N.
Grohsjean, A.
Heinemeyer, S.
Li, C.
Williams, S.
Chachamis, G.
Wilson, G. W.
Lahiri, J.
Biermann, L.
Bhom, J.
Sumensari, O.
Connelly, A. E.
Nee, C. -H.
Ajmal, S.
Hays, C.
Marzocca, D.
Aumiller, S.
Szewc, M.
Gorini, E. G.
Macchiolo, A.
Miralles, T.
Curtis, E.
ter Hoeve, J.
Lagouri, T.
Jiang, X. -H.
Pinamonti, M.
Einhaus, U.
Ouchemhou, M.
Magnan, A. -M.
Toffolin, L.
Ochando, C.
Bruckman, P.
Jourd'huy, E.
Kucharczyk, M.
Smiljanic, I.
Pattnaik, B.
Yu, Z.
MandacarúGuerra, L. S.
Li, L.
Amhis, Y.
Greljo, A.
Koppenburg, P.
Celada, E.
Gallén, A.
Miralles, V.
Nesbitt, J.
Keus, V.
Schwienhorst, R.
Radchenko Serdula, K.
Cavaliere, V.
Procacci, F. M.
Lusiani, Alberto
Dutta, J.
Kilminster, B.
Boudry, V.
Xiao, J.
Vukasinovic, N.
Fouz, M. C.
Köneke, K.
Morange, N.
Larson, M.
Price, Alan
Reichenbach, L.
Monteil, S.
Weiglein, G.
Francois, B.
Tishelman-Charny, A.
Żarnecki, A. F.
Röhrig, L.
Eysermans, J.
Ootani, W.
Andreazza, A.
Dam, M.
Kaczmarska, A.
Maloizel, A.
Ucci, F.
Dasu, S.
Musumeci, E.
Ganis, G.
Marchiori, G.
Sfyrla, A.
Arnaez, O.
Poulose, P.
Vos, M.
Tsang, J. T.
Sjöstrand, T.
Zanzottera, R.
Dondarini, A.
Simon, F.
Cacciapaglia, G.
Malecki, P.
De Vita, A.
Panella, O.
Madar, R.
d'Enterria, D.
Smiesko, J.
Defranchis, M. M.
Kieseler, J.
Rojo, J.
Selvaggi, M.
Vande Voorde, M.
Del Pio, C. L.
Gouskos, L.
Ntounis, D.
Palla, F.
Ishino, M.
Zhang, Y.
Erdelyi, B. A.
Goldenzweig, P.
Al-Thakeel, M.
Piccinini, F.
Castro, N. F.
Sirois, Y.
Torndal, J.
Perez-Ramos, R.
Sakurai, K.
Berggren, M.
Dudar, B.
Mescia, F.
Pleier, M. A.
Chala, M.
Rossia, A.
Bliewert, B.
Skrzypek, M.
Cornella, C.
Dobur, D.
Polesello, G.
Murata, T.
Antusch, S.
Tizchang, S.
Baharyioon, Z.
Suehara, T.
Alshamaily, S.
Dao, V.
Gray, L.
Altmannshofer, W.
Vellasco, M.
Gonzalez Suarez, R.
Mohammadi, A.
Skands, P.
Okada, N.
Keilbach, S.
Bagnaschi, E.
Das, A.
Georis, Y.
Zuo, X.
Moortgat-Pick, G.
Primavera, M. P.
Zembaczyński, K.
Verollet, C.
Vryonidou, E.
Cheng, H. -C.
Zerwas, D.
Jafariseyedabad, R.
Milutinovic-Dumbelovic, G.
Pilkington, A.
Di Carlo, M.
Bahl, H.
Davighi, J.
Hajer, J.
Irles, A.
Basso, M. J.
Chung, W.
Sasikumar, S.
Zaro, M.
Mehta, A.
Li, A.
Sefkow, F.
Balagura, V.
Cobal, M.
Tagami, R.
Hayward, J.
Bozovic, I.
Tat, M. D.
Wardle, N.
Burrows, P. N.
Marino, G.
Malekhosseini, M.
Miralles López, M.
Wu, Z.
Mota Amarilo, K.
Presilla, M.
Montagna, G.
Airen, S.
Ripellino, G.
Mori, T.
Duran Yildiz, H.
Hidaka, K.
Vernieri, C.
Denizli, H.
Leonidopoulos, Christos
Bordone, M.
Wiedl, A.
Bulliri, M.
Fujii, K.
Polonsky, Z.
Spira, M.
Lesiak, T.
Skinnari, L.
Braathen, J.
Robson, Aidan
Mimasu, K.
Meyer, A. B.
Tian, J.
Reboud, M.
Grojean, C.
Nicrosinii, O.
Yuan, C. -P.
Alcaraz Maestre, J.
Isidori, G.
Rostami, S.
Englert, C.
Saibel, A.
Márquez, J. P.
Corredoira, I.
Vidakovic, I.
Takeshita, T.
Carceller, J. M.
Boye, D.
Klamka, J.
Kwok, T. H.
Gaede, F.
Celiberto, F. G.
Skovpen, K.
Wilkinson, G.
Cepeda, M.
Slokenbergs, V.
Khanpour, H.
Robson, A.
Zurita, J.
Protopopescu, D.
Kacarevic, G.
Aguilar-Saavedra, J. A.
Mantani, L.
Brudnowski, B.
Taibi, H.
Siódmok, Andrzej
de Blas, J.
Gu, J.
Tammaro, M.
Jüttner, A.
Lukashenko, V.
Azzurri, P.
Senol, A.
Oliveira, B.
Sabatini, F.
Fuster, J.
Velišček, I.
Moreno Llácer, M.
Bechtle, P.
Nakajima, J.
Grancagnolo, F. G.
Yu, F.
Maltoni, F.
Lo Chiatto, P.
Sanchis, M. A.
Pöschl, R.
Soreq, Y.
Vicini, A.
Amiri, A.
Alberghi, G. L.
Drewes, M.
Panizzo, G.
Kenzie, M.
Meroni, C.
Mitsou, V. A.
Gautam, K.
Cornet-Gomez, F.
Bernardi, G.
Wen, X. -K.
Robens, T.
Delmastro, M.
Combes, I.
Jeans, D.
Alimena, J.
Ruan, M.
Brient, J. -C.
Leonidopoulos, C.
Brost, E.
Sailer, A.
Valle, N.
Nourbakhsh, M.
Thomas, M.
Was, Z.
Gabelmann, M.
Giappichini, S.
Renner, S.
Canelli, F.
Jafari, A.
Thor, S.
Sciandra, A.
Guerrieri, G.
Assamagan, K. A.
Liao, J.
Wiederhold, A. R.
Bellagamba, L.
Nesterenko, A.
Snyder, S.
Ma, Y.
Kuberski, S.
Durieux, G.
Iakovidis, G.
Tytgat, M.
Núñez Pardo de Vera, M. T.
Ward, B. F. L.
Garcia, D.
Verduras Schaeidt, A.
Schwartzman, A.
Silva, J.
Dittmaier, S. D.
Mohammadi Najafabadi, M.
Reuter, J.
Critchley, T.
Kontaxakis, P.
Szafron, R. H.
Bulyak, E.
Seino, T.
Gascon-Shotkin, S.
Gritsan, A. V.
Blekman, F.
Mekala, K.
Ilg, A.
Mitaroff, W.
De Moor, A.
Kröninger, K.
Sabio Vera, A.
Filipe Silva, A.
Madlener, T.
Kalinowski, J.
Carloni Calame, C.
Panci, P.
Klute, M.
Franceschini, R.
Chiesa, M.
Fatehi, F.
Brodbek, G.
Chrzaszcz, M.
Azizi, K.
Dewyspelaere, K.
Gröber, R.
Shi, Y.
Richard, F.
Płaczek, Wiesław
List, J.
Narita, S.
Abidi, H.
Plätzer, S.
Costa, A. J.
Korajac, A.
Selimović, N.
Barducci, D.
Altmann, J.
Freitas, A.
Plakkot, V.
Farrington, S.
Salerno, R.
Burridge, J. M.
Ruiz Jimeno, A.
Ploerer, E.
Buttazzo, D.
Cairo, V.
Charlot, C.
Okorokov, V. A.
Yan, B.
Pintucci, L.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Książka
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies