Temat: AI ethics - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Unveiling AI’s Existential Threats and Societal Responsibilities
Autorzy:: Baumberger, Jessica
Tematy:: Artificial Intelligence (AI)
open-source AI
AI ethics
AI transparency
AI Education; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31233775.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Artificial Intelligence (AI) stands at the intersection of unprecedented opportunities and profound challenges. As AI is increasingly integrated into societal structures, the necessity for transparency and open-source approaches becomes paramount to foster both innovation and ethical considerations. Collaborative efforts among academia, industry, and policymakers are essential for addressing the multifaceted complexities that AI presents. While AI promises transformative benefits, potential challenges, such as its weaponization, corporate exploitation, and job displacement, warrant careful attention. Striking a balance between regulation with innovation is critical. Academic institutions can play a pivotal role, guiding AI’s trajectory, nurturing interdisciplinary learning, and equipping future professionals. Embracing open-source AI can ensure its ethical use and mitigate the risks associated with its exploitation. The existential threats posed by AI are significant, yet with strategic collaboration and foresight, a bright, AI-driven future is within reach.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Governance in Ethical and Trustworthy AI Systems: Extension of the ECCOLA Method for AI Ethics Governance Using GARP
Autorzy:: Agbese, Mamia
Alanen, Hanna-Kaisa
Antikainen, Jani
Erika, Halme
Isomaki, Hannakaisa
Jantunen, Marianna
Kemell, Kai-Kristian
Rousi, Rebekah
Vainio-Pekka, Heidi
Vakkuri, Ville
Tematy:: AI
artificial intelligence
AI ethics
trustworthy AI
AI governance
adaptive governance
ECCOLA; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2203948.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Background: The continuous development of artificial intelligence (AI) and increasing rate of adoption by software startups calls for governance measures to be implemented at the design and development stages to help mitigate AI governance concerns. Most AI ethical design and development tools mainly rely on AI ethics principles as the primary governance and regulatory instrument for developing ethical AI that inform AI governance. However, AI ethics principles have been identified as insufficient for AI governance due to lack of information robustness, requiring the need for additional governance measures. Adaptive governance has been proposed to combine established governance practices with AI ethics principles for improved information and subsequent AI governance. Our study explores adaptive governance as a means to improve information robustness of AI ethical design and development tools. We combine information governance practices with AI ethics principles using ECCOLA, a tool for ethical AI software development at the early developmental stages. Aim: How can ECCOLA improve its robustness by adapting it with GARP® IG practices? Methods: We use ECCOLA as a case study and critically analyze its AI ethics principles with information governance practices of the Generally Accepted Recordkeeping principles (GARP®). Results: We found that ECCOLA’s robustness can be improved by adapting it with Information governance practices of retention and disposal. Conclusions: We propose an extension of ECCOLA by a new governance theme and card, # 21.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Upholding human dignity in AI: Advocating moral reasoning over consensus ethics for value alignment
Autorzy:: Machidon, Octavian-Mihai
Tematy:: AI ethics
human dignity
value alignment
moral reasoning
consensus ethics; Pokaż więcej
Wydawca:: Copernicus Center Press
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/62645084.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Artificial intelligence (AI) offers transformative advancements across sectors such as healthcare, agriculture, and environmental sustainability. However, a pressing ethical challenge remains: aligning AI systems with human values in a manner that is stable, coherent, and universally applicable. As AI increasingly mediates human perception, shapes social interactions, and influences decision-making, it raises profound ethical concerns about its impact on human dignity and social well-being. The prevailing consensus-based approach, advocated by figures such as Google DeepMind’s Iason Gabriel, suggests that AI ethics should reflect majority societal or political viewpoints. While this model offers flexibility, it also risks moral relativism and ethical instability as social norms fluctuate. This paper argues that consensus-based ethics are inadequate for safeguarding fundamental values—especially human dignity—which should not be subject to shifting public opinion. Instead, it advocates for a moral framework that transcends cultural and political trends, providing a stable foundation for AI ethics. Through case studies like social media recommendation algorithms that exploit users’ vulnerabilities, particularly those of children and teenagers, the paper highlights the risks of AI systems driven by profit-oriented metrics without ethical oversight. Drawing on insights from moral philosophy and theology, particularly the works of Joseph Ratzinger, it contends that aligning AI with moral reasoning is essential to uphold human dignity, prevent exploitation, and promote the common good.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The Role of Personal Values in Forming the AI Ethics of Prospective Accountants
Autorzy:: Latifah, Lyna
Setiyani, Rediana
Arief, Sandy
Susilowati, Nurdian
Tematy:: Organizational values
personal values
moral intentions
AI
Artificial Intelligence
AI Ethics
Behavior Funding Statement; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/29433365.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This study aims to discuss how to form AI (Artificial Intelligence) ethical behavior with insight into the personal and organizational values of prospective accountants. This was a quantitative survey method. The sampling technique with a saturated sample was used as the research sample. Partial Least Square (PLS) analysis was conducted on 421 data points using WarpPLS software. The study results show that organizational and personal values significantly positively affect the intention of prospective accountant students to engage in AI ethics. Organizational values have a positive effect on the personal values of prospective accounting students. Intentions had a significant effect on AI ethics. Personal values did not play a role in mediating the impact of organizational values on intentions toward AI ethics. Intention succeeds in mediating the influence of personal values on the intention to engage in AI ethics among prospective accountant students. The findings referred to are very applicable to be implemented in different cultural settings due to the personal and organizational values tend to be implemented in general situation and condition. The findings provide universal outlook that values within organizations have an essential role in enhancing future accountants to be ethical in respect to AI.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Explaining self-supervised image representations with visual probing
Autorzy:: Oleszkiewicz, Witold
Zieliński, Bartosz
Sieradzki, Igor
Basaj, Dominika
Rychalska, Barbara
Trzciński, Tomasz
Górszczak, Michał
Wydawca:: International Joint Conferences on Artificial Intelligence
Opis:: Recently introduced self-supervised methods for image representation learning provide on par or superior results to their fully supervised competitors, yet the corresponding efforts to explain the self-supervised approaches lag behind. Motivated by this observation, we introduce a novel visual probing framework for explaining the self-supervised models by leveraging probing tasks employed previously in natural language processing. The probing tasks require knowledge about semantic relationships between image parts. Hence, we propose a systematic approach to obtain analogs of natural language in vision, such as visual words, context, and taxonomy. We show the effectiveness and applicability of those analogs in the context of explaining self-supervised representations. Our key findings emphasize that relations between language and vision can serve as an effective yet intuitive tool for discovering how machine learning models work, independently of data modality. Our work opens a plethora of research pathways towards more explainable and transparent AI.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Safeguarding authenticity for mitigating the harms of generative AI : issues, research agenda, and policies for detection, fact-checking, and ethical AI
Autorzy:: Hamed, Ahmed Abdeen
Wu, Xindong
Zachara-Szymańska, Małgorzata
Opis:: As the influence of transformer-based approaches in general and generative artificial intelligence (AI) in particular continues to expand across various domains, concerns regarding authenticity and explainability are on the rise. Here, we share our perspective on the necessity of implementing effective detection, verification, and explainability mechanisms to counteract the potential harms arising from the proliferation of AI-generated inauthentic content and science. We recognize the transformative potential of generative AI, exemplified by ChatGPT, in the scientific landscape. However, we also emphasize the urgency of addressing associated challenges, particularly in light of the risks posed by disinformation, misinformation, and unreproducible science. This perspective serves as a response to the call for concerted efforts to safeguard the authenticity of information in the age of AI. By prioritizing detection, fact-checking, and explainability policies, we aim to foster a climate of trust, uphold ethical standards, and harness the full potential of AI for the betterment of science and society.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Basic Ethical Problems Related to the Development of Artificial Intelligence as a Management Tool
Autorzy:: Pliszka, Bogdan
Orbik, Zbigniew
Wydawca:: Silesian University of Technology
Cytata wydawnicza:: Orbik, Z., & Pliszka, B. (2023). Basic Ethical Problems Related to the Development of Artificial Intelligence as a Management Tool. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie/Politechnika Śląska, (188 Nowoczesność przemysłu i usług= Modernity of industry and services), 485-499. http://dx.doi.org/10.29119/1641-3466.2023.188.28
Opis:: The article presents the issue of artificial intelligence as a technological project that is becoming an increasingly important tool used in a manager's work. The use of AI is also an effective means of improving business operations. However, this raises a number of ethical problems and they are the main subject of the analyzes undertaken in this article.
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Wybrane regulacje wynikające z Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2024/1689 z dnia 13 czerwca 2024 r. w sprawie ustanowienia zharmonizowanych przepisów dotyczących sztucznej inteligencji oraz zmiany rozporządzeń
Selected regulations resulting from Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending regulations
Autorzy:: Bukowski, Michał
Wydawca:: Akademia Policji w Szczytnie
Cytata wydawnicza:: Bukowski M., Wybrane regulacje wynikające z Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2024/1689 z dnia 13 czerwca 2024 r. w sprawie ustanowienia zharmonizowanych przepisów dotyczących sztucznej inteligencji oraz zmiany rozporządzeń, "Policja. Kwartalnik kadry kierowniczej policji" 2025, nr 1, s. 3-7.
Opis:: Akt w sprawie AI, przyjęty przez Parlament Europejski i Radę Europy 13 czerwca 2024 r., wprowadza zharmonizowane przepisy regulujące sztuczną inteligencję na terenie Unii Europejskiej. Jego celem jest zapewnienie bezpiecznego i etycznego rozwoju oraz wdrażania systemów AI poprzez ustanowienie klasyfikacji ryzyka i mechanizmów zgodności regulacyjnej. Niniejszy artykuł analizuje proces legislacyjny, kluczowe postanowienia oraz etapy wdrażania aktu w sprawie AI, zwracając szczególną uwagę na nadzór nad rynkiem, technologie biometryczne oraz odpowiedzialność dostawców i użytkowników AI. Omówione zostają także mechanizmy egzekwowania przepisów oraz nowe wymagania dotyczące kompetencji w zakresie AI. Ponadto badanie przedstawia konsekwencje stosowania zakazanych praktyk AI, takich jak manipulacyjne systemy AI, ocena społeczna obywateli oraz masowa inwigilacja biometryczna. Akt w sprawie AI stanowi przełomowe globalne podejście do regulacji AI, wyznaczając nowy standard odpowiedzialnego zarządzania technologią AI.
The AI Act, adopted by the European Parliament and the Council of Europe on 13 June 2024, introduces harmonised rules governing artificial intelligence within the European Union. Its aim is to ensure the safe and ethical development and deployment of AI systems by establishing risk classifications and regulatory compliance mechanisms. This article analyses the legislative process, key provisions and implementation stages of the AI Act, with a particular focus on market surveillance, biometric technologies and the responsibility of AI providers and users. Enforcement mechanisms and new requirements for AI competence are also addressed. In addition, the study presents the consequences of prohibited AI practices, such as manipulative AI systems, social scoring of citizens, and mass biometric surveillance. The AI Act represents a groundbreaking global approach to AI regulation, setting a new standard for responsible AI governance.
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Generative Artificial Intelligence: Verification of Educational Applications Model
Autorzy:: Pyżalski, Jacek
Tematy:: generatywna sztuczna inteligencja
edukacja
model zastosowania
kompetencje nauczycieli
etyka AI
innowacje pedagogiczne
generative artificial intelligence
education
application model
teacher competencies
AI ethics
pedagogical innovations; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/59445267.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Generative artificial intelligence (GAI) is emerging as a significant educational tool, reshaping how educational activities are designed and implemented. This article presents a novel model for GAI applications in education, identifying five core roles it can assume in school contexts. These roles include supporting teachers in content creation, engaging students in AI-driven tasks, and facilitating administrative duties. A study with Polish teachers (N=995) suggests that effective use of GAI demands appropriate pedagogical skills, such as crafting prompts and evaluating AI-generated content. Findings emphasize the need for further research on the long-term impacts of AI in education, particularly concerning ethical and social dimensions. The article aims to demonstrate how thoughtfully integrated GAI can enhance traditional teaching methods, contributing to a more innovative and effective educational environment.
Generatywna sztuczna inteligencja (GAI) staje się istotnym narzędziem edukacyjnym, wpływając na sposób projektowania i realizacji działań edukacyjnych. Artykuł przedstawia autorski model zastosowania GAI w edukacji, identyfikując pięć kluczowych ról, jakie może pełnić w kontekście szkolnym. Model ten obejmuje m.in. wspieranie nauczycieli w tworzeniu materiałów dydaktycznych, angażowanie uczniów w zadania z AI oraz ułatwianie zadań administracyjnych. Badanie z udziałem nauczycieli z Polski (N=995) wskazuje, że efektywne wykorzystanie GAI wymaga odpowiednich kompetencji pedagogicznych, w tym umiejętności tworzenia odpowiednich wytycznych dla AI oraz oceny jakości generowanych materiałów. Wnioski wskazują na potrzebę dalszych badań nad długoterminowym wpływem AI w edukacji, szczególnie w kontekście etycznym i społecznym. Celem artykułu jest pokazanie, jak odpowiednio wdrożone GAI może wzbogacić tradycyjne metody nauczania, przyczyniając się do bardziej innowacyjnego i efektywnego środowiska edukacyjnego.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Świadomość i etyczne traktowanie sztucznej inteligencji
On consciousness and ethical treatment of Artificial Intelligence
Autorzy:: Bolesta, Sebastian
Opis:: This thesis talks about the possible methods that would allow us to gauge the coscniousness level of a potential artificial intelligence (Turing Test ; Schneider's and Turner's AI Consciousness Test), the problems with acknowledging such consciousness (Searle's Chinese Room) and the ethics of treating a potential human-level AI. The author reaches a conclusion that all problems that stand in the way of recognizing the autonomy of AI, such as the possibility of it being reprogrammed or the fact it is inherently different from people, can be solved, which leads to the conclusion that an AI with human-level intelligence should be treated as an equal to humans when it comes to rights, obligations and dignity.
Niniejsza praca traktuje o możliwych metodach które pozwoliłyby określić poziom świadomości potencjalnej sztucznej inteligencji (Test Turinga oraz AI Consciousness Test Schneider i Turnera), problematykę związaną z uznaniem owej świadomości (Chiński Pokój Searle'a) oraz etyce obchodzenia się z potencjalną SI na poziomie umysłu ludzkiego. Autor dochodzi do wniosku, że problemy stojące na drodze do uznania autonomii SI takie jak możliwość ich przeprogramowania czy ich inherentna odmienność od ludzi mogą zostać rozwiązane, co z kolei prowadzi do wniosku, że SI obdarzone ludzkim poziomem inteligencji powinno być traktowane na równi z ludźmi jeśli chodzi o prawa, zobowiązania oraz godność.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "AI ethics" wg kryterium: Temat