Temat: Big Data Analytics - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Integracja Big Data i Business Intelligence jako innowacyjne rozwiązanie wspomagające funkcjonowanie nowoczesnych organizacji
Integration of Big Data and Business Intelligence as innovative solution supporting the functioning of modern organizations
Autorzy:: Bielak, Ł.
Muryjas, P.
Tematy:: big data
Business Intelligence
Big Data Analytics; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98348.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie możliwości integracji Business Intelligence(BI) i Big Data (BD). Na podstawie studiów literaturowych określono potencjalne korzyści i wady płynące z takiego rozwiązania. Ponadto, wymienione zostały korzyści jakie odniosły organizacje, które wdrożyły rozwiązania BI i BD. Praca obejmuje także autorski projekt systemu integrującego BI i BD w organizacji z sektora medycznego.
The purpose of this article is to present the possibilities of integration of Business Intelligence (BI) and Big Data (BD). Based on literature studies identified the potential benefits and drawbacks coming from this solution. In addition the benefits of this solution were listed, based on case studies. The article also includes a proprietary system design that integrates BI and BD in the organization of the medical sector.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A Novel System Architecture for an Improved Self-care Solution – Conceptual Design and Key Components
Autorzy:: Santos, Patrick
Ramos, Jorge
Seabra, Eduardo
Castro, José
Tematy:: adaptive interfaces
big data analytics
data mining
user profiling; Pokaż więcej
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1839314.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The high penetration rate that mobile devices enjoy in to day’s society has facilitated the creation of new digital services, with those offered by operators and content providers standing out. However, even this has failed to encourage consumers to express positive opinions on telecommunication services, especially when compared with other sectors. One of the main reasons of the mistrust shown is the low level of quality of customer service provided an area that generates high costs for the operators themselves, due to the high number of people employed at call centers in order to handle the volume of calls received. To face these challenges, operators launched self-care applications in order to provide customers with a tool that would allow them to autonomously manage the services they have subscribed. In this paper, we present an architecture that provides customized information to customers – a solution that is separate from mobile operating systems and communication technologies.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Identification of advanced data analysis in marketing: A systematic literature review
Autorzy:: Bąska, Mateusz
Dudycz, Helena
Pondel, Maciej
Tematy:: Advanced data analysis
Big data analytics
Marketing
Systematic review; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/522286.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Aim/purpose – Marketing is an important area of activity for the vast majority of enterprises. Many of them try using marketing data analysis. Both the literature and the practice of many enterprises describe the use of advanced data analysis. However, interpretations of this concept differ. The aim of this paper is to identify the interpretation of advanced data analysis in marketing, in support of decision-making processes applied in the retail trading sector. Design/methodology/approach – The study was conducted using a systematic literature review, suggested by B. Kitchenham (2004), extended by C. Wohlin & R. Prikladniki (2013). This method was modified and expanded through the division of the whole study into two phases. Each phase is intended to facilitate obtaining answers to different important research questions. The first phase constitutes an exploratory study, whose results allow the detailed analysis of the literature in the second phase of the study. Findings – The results of this study of the relevant literature indicate that scholarly publications do not use the phrase ‘advanced data analysis’, and its context is described with the term ‘data analysis’. Another term used broadly within the sphere of data analysis is ‘big data’. The concept of ‘data analysis’ in marketing is focused around the term ‘big data analytics’ and terms linked to the word ‘customer’, such as ‘customer-centric’, ‘customer engagement’, ‘customer experience’, ‘customer targeting service’, and ‘customers classification’. The study of the literature undertaken indicates that marketing employs data analysis in such areas as customer needs identification and market segmentation. Research implications/limitations – The study of the literature review was carried out using selected four databases containing publications, i.e. Web of Science, IEEE, Springer and ACM for the period 2008 to 2018. The research described in the article can be continued in two ways. First, by analysing the literature presented in this paper on advanced data analysis in marketing using the method called snowball sampling. Secondly, the results obtained from the first stage of the study can be used to conduct the study with other databases. Originality/value/contribution – The main contribution of this work is the proposal of modifying the systematic literature review method, which was expanded through the introduction of two phases. This division of two stages is important for conducting studies of literature when there are no clear, established definitions for the concepts being employed. The result of the study is also a set of ordered terms and their meanings that clearly define advanced data analysis in marketing.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A Review on Big Data Management and Decision-Making in Smart Grid
Autorzy:: Mohamed, Amira
Refaat, Shady S.
Abu-Rub, Haitham
Tematy:: Big Data
energy management
Big Data analytics
smart grid
decision-making; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1193826.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Smart grid (SG) is the solution to solve existing problems of energy security from generation to utilization. Examples of such problems are disruptions in the electric grid and disturbances in the transmission. SG is a premium source of Big Data. The data should be processed to reveal hidden patterns and secret correlations to extrapolate the needed values. Such useful information obtained by the so-called data analytics is an essential element for energy management and control decision towards improving energy security, efficiency, and decreasing costs of energy use. For that reason, different techniques have been developed to process Big Data. This paper presents an overview of these techniques and discusses their advantages and challenges. The contribution of this paper is building a recommender system using different techniques to overcome the most obstacles encountering the Big Data processes in SG. The proposed system achieves the goals of the future SG by (i) analyzing data and executing values as accurately as possible, (ii) helping in decision-making to improve the efficiency of the grid, (iii) reducing cost and time, (iv) managing operating parameters, (v) allowing predicting and preventing equipment failures, and (vi) increasing customer satisfaction. Big Data process enables benefits that were never achieved for the SG application.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wizualizacja informacji a big data. Projekt lekcji bibliotecznej dla uczniów szkół ponadpodstawowych
Information visualization and big data. A project of a library lesson for secondary school students.
Autorzy:: Kurowski, Kamil
Opis:: The thesis presents the topic of information visualization in the context of the big data phenom-enon. The main goal is to find a common ground in the research of information visualization and big data. The intermediate goal is to pre-screen the popularity of the topic of visual analytics and big data in scientific literature. An additional goal of the thesis is to test the functionality of visualization tools in practice on the example of the free RAWgraphs software. The work uses the method of analytics and criticism of the literature and the information visualization methods. a preliminary bibliometric analysis was carried out in the Scopus and ProQuest Cen-tral databases using built-in tools for analysing search results. The discipline of information visualization was characterized and an attempt was made to define the term big data. The ana-lysed set of references led the author to identify a common plane of research for visualization of information and big data - visual analytics. The work also presents a library lesson project for secondary school students. The main theme of the project is the collection of large-scale data by various institutions and websites.
W pracy przedstawiono problematykę wizualizacji informacji w kontekście zjawiska big data. Głównym celem pracy jest znalezienie wspólnej płaszczyzny badań, która łączy wizualizację informacji ze zjawiskiem big data oraz wstępne określenie popularności tematu analityki wi-zualnej oraz big data w piśmiennictwie naukowym. Dodatkowym celem pracy, jest sprawdzenie w praktyce działania narzędzi do tworzenia wizualizacji na przykładzie darmo-wego oprogramowania RAWgraphs. W pracy wykorzystano metodę analityki i krytyki piśmiennictwa oraz metodę wizualizacji informacji. Przeprowadzono również wstępną analizę bibliometryczną w bazach Scopus oraz ProQuest Central z wykorzystaniem dostępnych tam narzędzi do analizy wyników wyszukiwania. Dokonano charakterystyki dyscypliny wizualiza-cji informacji i stosowanych w niej metod, a także dokonano przeglądu definicji zjawiska big data. Analizowany zbiór piśmiennictwa doprowadził autora do zidentyfikowania wspólnej płaszczyzny badań dla wizualizacji informacji i big data - analityki wizualnej. W pracy przedstawiono również projekt lekcji bibliotecznej dla uczniów szkół ponadpodsta-wowych, której tematem przewodnim jest gromadzenie danych wielkoskalowych przez różne instytucje i serwisy internetowe.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Implementation of Industry 4.0 Techniques in Lean Production Technology: A Literature Review
Autorzy:: Lucantoni, Laura
Antomarioni, Sara
Ciarapica, Filippo Emanuele
Bevilacqua, Maurizio
Tematy:: industry 4.0
lean management
total productive maintenance
big data analytics
VOSviewer; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2172180.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Lean thinking and Industry 4.0 have been broadly investigated in recent years in intelligent manufacturing. Lean Production is still one of the most efficient industrial solutions in business and research, despite being implemented for a long time. On the other hand, Industry 4.0 has been introduced referring to the fourth industrial revolution. This study aims to analyze the combination of both Industry 4.0 and Lean production practices through a systematic literature review from a Lean Automation perspective. In this field, 189 articles are examined using VOSviewer for cluster analysis. Then, a more detailed analysis is provided to explore how Industry 4.0 and Lean techniques are integrated from a practical perspective. Results highlighted Big Data Analysis and Value Stream Mapping as the most common techniques, also emphasizing a growing trend toward new publications. Nevertheless, few practical applications are identified in the literature highlighting six gaps in the correlation of LA practices.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Big data-driven framework for viral churn prevention: a case study
Autorzy:: Lucantoni, Laura
Antomarioni, Sara
Bevilacqua, Maurizio
Ciarapica, Filippo E.
Tematy:: Big Data Analytics
Machine Learning
Probability Estimation Trees
Customer Value Management
ICT sector; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/406954.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The application of churn prevention represents an important step for mobile communication companies aiming at increasing customer loyalty. In a machine learning perspective, Customer Value Management departments require automated methods and processes to create marketing campaigns able to identify the most appropriate churn prevention approach. Moving towards a big data-driven environment, a deeper understanding of data provided by churn processes and client operations is needed. In this context, a procedure aiming at reducing the number of churners by planning a customized marketing campaign is deployed through a data-driven approach. Decision Tree methodology is applied to drow up a list of clients with churn propensity: in this way, customer analysis is detailed, as well as the development of a marketing campaign, integrating the individual churn model with viral churn perspective. The first step of the proposed procedure requires the evaluation of churn probability for each customer, based on the influence of his social links. Then, the customer profiling is performed considering (a) individual variables, (b) variables describing customer-company interactions, (c) external variables. The main contribution of this work is the development of a versatile procedure for viral churn prevention, applying Decision Tree techniques in the telecommunication sector, and integrating a direct campaign from the Customer Value Management marketing department to each customer with significant churn risk. A case study of a mobile communication company is also presented to explain the proposed procedure, as well as to analyze its real performance and results.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Towards a different world – on the potential of the internet of everything
W stronę innego świata – czyli o potencjale interentu wszechrzeczy
Autorzy:: Płaza, Mirosław
Belka, Radosław
Szcześniak, Zbigniew
Tematy:: Internet of Everything
network
telecommunication network
cyberspace
Big Data analytics
Internet wszechrzeczy
sieć teleinformatyczna
cyberprzestrzeń
analityka Big Data; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/407668.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Internet-based technologies are moving faster and faster into many spheres of our lives and at the same time are a key component of the ongoing technological revolution, which is why there are many ongoing scientific projects aimed at their development. The article presents a discussion on the development of Internet-based technologies known as the Internet of Everything (IoE). The paper presents the areas in which these technologies are most often used. A multi-layered reference model and a procedure for subsequent actions in designing innovative solutions in this area are presented.
Technologie internetowe wkraczają coraz szybciej w liczne sfery naszego życia i jednocześnie stanowią kluczowy komponent trwającej dziś rewolucji technologicznej, dlatego też prowadzonych jest obecnie wiele projektów naukowych ukierunkowanych na ich rozwój. Artykuł przedstawia dyskusję dotyczącą rozwoju technologii internetowych znanych pod nazwą Internetu wszechrzeczy (IoE). W pracy pokazano obszary, w których technologie te znajdują najczęściej zastosowania. Przytoczono wielowarstwowy model referencyjny oraz procedurę kolejnych działań przy projektowaniu nowatorskich rozwiązań w tym zakresie.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Reception of the New Framework for Implementing Temporal Big Data Analytics in Organizations
Recepcja nowych ram dla wdrożenia temporalnej analityki big data w organizacjach
Autorzy:: Mach-Król, Maria
Tematy:: temporal big data
implementation framework
temporal big data analytics (TBDA)
leagile approach
temporalne big data
ramy implementacji
temporalna analiza big data
podejście leagile; Pokaż więcej
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2197831.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The main goal of this study was to present the reception of the new framework for implementing temporal big data analytics (TBDA) in organizations. This research also aimed at verifying the correctness and usefulness of the proposed framework by means of a focus group interview. The need for TBDA is described, and the proposed framework briefly outlined. Finally, the results of the focus group interview are presented. The proposed conceptual framework was positively verified. The most important findings of this study are: proving that effective implementation of big data analytics in companies requires consideration of time; demonstrating the usefulness of the leagile approach in the implementation of TBDA in companies; positive verification of the comprehensive conceptual framework for TBDA implementation in organizations.
Głównym celem artykułu jest przedstawienie recepcji nowych ram wdrażania temporalnej analizy big data (TBDA – Temporal Big Data Analytics) w organizacjach. Jednocześnie badania mają na celu zweryfikowanie poprawności i użyteczności proponowanych ram. Weryfikacja została przeprowadzona za pomocą zogniskowanego wywiadu grupowego. W artykule wskazano potrzebę TBDA, pokrótce przedstawiono proponowane ramy implementacji tego rozwiązania oraz przedstawiono wyniki zogniskowanego wywiadu grupowego. Zaproponowane ramy konceptualne zostały zweryfikowane pozytywnie. Najważniejsze wnioski z tego badania to: udowodniono, że skuteczne wdrożenie analityki big data w firmach wymaga uwzględnienia czasu; wykazano przydatność podejścia leagile we wdrażaniu TBDA w organizacjach; pozytywnie zweryfikowano kompleksowe ramy koncepcyjne wdrożenia TBDA w organizacjach.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: VOYEURYZM MEDIALNY. ANALIZA „PODGLĄDACTWA” Z WYKORZYSTANIEM GOOGLE ANALYTICS
Voyeurism in Media. Analysis of peeping based on example from Google Analytics.
Autorzy:: Kowalczyk, Karolina
Opis:: The purpose of this article is description of voyeurism in media. The phenomenon was studied by analysis of data of Google Analytics program and presented by screenshot in that paper. Data were processing thanks to website www.kaminoo.pl that was connected with the program.
Celem pracy magisterskiej jest opisanie voyeuryzmu medialnego, czyli podglądactwa przez internet. Zjawisko potwierdzono analizując dane programu Google Analytics, za pomocą zrzutów ekranów przedstawionych w pracy. Dane pobrane są dzięki działaniu strony internetowej www.kaminoo.pl podpiętej pod program.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Big Data Analytics" wg kryterium: Temat