Temat: EEG artifacts - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Metody eliminacji artefaktów w sygnałach EEG
Methods of EEG artifacts elimination
Autorzy:: Plechawska-Wójcik, M.
Tematy:: elektroencefalogram
pomiar elektroencefalograficzny
pomiar szumu
artefakt EEG
electroencephalogram
electroencephalography measurement
noise measurement
EEG artifacts; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/408247.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Rejestracja sygnałów elektroencefalograficznych (EEG) jest niemal zawsze związana z zapisem różnego rodzaju artefaktów, które zaszumianą odczyt i utrudniają analizę zebranych danych. Artefakty te mogą być zauważalne w pojedynczych kanałach, ale bardzo często muszą być korygowane na przestrzeni kilku kanałów jednocześnie. Ich pochodzenie może być różnorodne. Wyróżnia się artefakty sieciowe, sprzętowe jak również kilka rodzajów artefaktów mięśniowych, pochodzących od badanej osoby. W ostatnich latach obserwuje się wzrost zainteresowania badaniami EEG nie tylko w zastosowaniach ambulatoryjnych i klinicznych, ale także w analizach psychologicznych oraz w budowie nowoczesnych interfejsów człowiekmaszyna. Artykuł przedstawia studium przypadku zastosowania analiz klasyfikacyjnych w zagadnieniach korekcji artefaktów sygnału EEG.
Registration of electroencephalography signals (EEG) is almost always associated with recording different kinds of artifacts that makes it difficult to read and analyze collected data. These artifacts may be noticeable in the individual channels, but very often they have to be adjusted over several channels simultaneously. Their origin can be varied. Among the most typical are network and hardware artifacts as well as several types of muscle artifacts, derived from the tested person. In recent years increased interest in EEG studies might be noticed. EEG signals are applied not only in the outpatient and clinical applications, but also in psychological analyses and in construction of modern human-machine interfaces. This article presents a case study of classification analysis application in EEG artifact correction tasks.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Identyfikacja artefaktów w sygnale elektroencefalograficznym (EEG)
Identification of artifacts in electroencephalographic signal (EEG)
Autorzy:: Katarzyńska, Agnieszka
Opis:: Celem pracy była identyfikacja artefaktów pojawiających się w sygnale EEG, a także zbadanie jak warunki, w których prowadzony jest pomiar wpływają na moc sygnału w określonych zakresach częstotliwości. Doświadczenie obejmowało rejestrację artefaktów biologicznych, m.in. mruganie i ruchy żuchwą, a także sprawdzenie czy odpowiednie ułożenie osoby badanej oraz przygotowanie pomieszczenia pomiarowego ma wpływ na wzrost tzw. artefaktu sieciowego. Dodatkowo zbadano, jak jasność pomieszczenia i dźwięki z otoczenia lub ich brak (zastosowanie zatyczek dousznych) wpływają na pojawienie się głównych rytmów mózgowych. Do analizy uzyskanych danych wykorzystano m.in. analizę składowych niezależnych i nieparametryczne testy statystyczne. Doświadczenie wykazało możliwość całkowitego usunięcia z sygnału części artefaktów fizjologicznych dzięki zastosowaniu metody ICA, jak również udowodniło, że stosowanie elektrod z funkcją ekranowania oraz prowadzenie pomiaru w zamkniętym pokoju wyposażonym w klatkę Faradaya, sprzyja zmniejszeniu mocy sygnału w zakresie częstotliwości 45-55 Hz (artefakt sieciowy).
The aim of this work was identification of artifacts that occur in an EEG signal and also examination the influence of conditions, in which the measurement is performed, on signal’s power in defined frequency ranges. The experiment included registration of physiological artifacts i.e. eye blinking and jaw movement but also checking if different positions of examined person and proper room preparation has influence on growth of the alternating current artifact. More exploration was done to find how the brightness in the room and sounds from the outside (or lack of them by using ear plugs) affect the appearance of main brain rhythms. Analysis required using independent component analysis and nonparametric statistic tests. The experiment revealed the ability of total removal most of the physiological artifacts from the signal by using ICA method, but also proved that using active electrodes with shielding function and running an experiment in room with faraday cage provides decrease in signal power in frequency range 45-55 Hz (power supply artifact).
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wykorzystanie analizy składowych niezależnych do usuwania niepożądanych komponentów z sygnałów EEG
The application of Independent Component Analysis (ICA) approach for removal of undesired components from EEG signals
Autorzy:: Górecka, J.
Tematy:: zapis EEG
artefakt
EEG recording
artifacts; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/261653.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W artykule przedstawiono analizę składowych niezależ- (ICA) jako narzędzie do separacji i usuwania niepożądanych komponentów z zapisu EEG. Do wykrywania i usuwania artefaktów (mruganie powiek, artefakty mięśniowe) z danych EEG wykorzystano następujące algorytmy: HJ, Cichockiego oraz Infomax.
The Independent Componemnt Analysis (ICA) was applied for separation and removal of undesired components from EEG signals. The following algotithms was exploited.: HJ, Cichocki and Infomax in order to detect and remove some artifacts (eye blinks, muscle activity).
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Usuwanie artefaktów z danych EEG przy użyciu analizy składowych niezależnych
Removal of artifacts from EEG data by means of Independent Component Analysis
Autorzy:: Górecka, J.
Kaszyński, R.
Tematy:: ślepa separacja sygnałów
analiza składowych niezależnych (ICA)
sygnały EEG
artefakt
blind signal separation
independent component analysis
EEG data
artifacts; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/158376.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Celem przedstawionych wyników badań jest eliminacja wybranych niepożądanych sygnałów przy użyciu analizy składowych niezależnych. W artykule przedstawiono następujące algorytmy BSS (z ang. Blind Signal Separation): HJ oraz Infomax jako narzędzia do separacji i usuwania wybranej grupy artefaktów (mruganie powiek, artefakty mięśniowe) z przebiegów EEG. Jak udowodniono w eksperymentach proponowane algorytmy adaptacyjne mogą efektywnie wykrywać i usuwać wybrane artefakty z przebiegów EEG.
The aim of the performed investigations is to remove selected undesired signals by means of ICA approach. In the paper there are presented the following algorithms BSS (Blind Signal Separation): HJ and Infomax for separation and removal of selected group of artifacts (eye blinks, muscle activity) from EEG recordings. It has been proved in the experiments which are described in the paper that the proposed adaptive algorithms can effectively detect and remove these selected artifacts from EEG recordings.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "EEG artifacts" wg kryterium: Temat