Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "ETM+" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Rozpoznawanie ekologicznych użytków zielonych na zdjęciach Landsat ETM+
Ecological grasslands recognition on Landsat ETM+ images
Autorzy:
Kosiński, K.
Hoffmann-Niedek, A.
Kozłowska, T.
Tematy:
użytki zielone ekologiczne
użytki zielone produkcyjne
ETM4
ETM8
RGB/IHS
ecological grasslands
productive grasslands
RGB/HIS
Pokaż więcej
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131266.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Celem pracy jest weryfikacja składowych barwnych mapy satelitarnej przeznaczonej do interpretacji wizualnej z rozróżnieniem użytków zielonych ekologicznych i produkcyjnych. Wykorzystano zdjęcia satelity Landsat wykonane w dwóch terminach: 2011-05-01 i 1999-09-10. Wartość identyfikacyjną kanałów spektralnych ETM4, ETM5 oraz kanału panchromatycznego ETM8 oceniano metodą półautomatycznej klasyfikacji obiektowej. Do próby statystycznie reprezentatywnej dla dwóch mezoregionów (Kotliny Szczercowskiej i Równiny Piotrkowskiej) zastosowano test χ2 w modyfikacji Yates’a. Potwierdzono znaczenie wartości kanału ETM4 pozyskanych z dwóch zdjęć wykonanych w różnych porach roku w interpretacji użytków zielonych ekologicznych i produkcyjnych. Jednak z uwagi na wysoki poziom błędów konieczne jest wykorzystanie wielu cech interpretacyjnych lub weryfikacji terenowej obiektów rozpoznanych jako ekologiczne. Wzmocnienie dwuczasowej kompozycji kanałów ETM4 i ETM5 wartościami kanału ETM8 nie wpływa na możliwość rozpoznania użytków zielonych ekologicznych na podstawie cech barwnych obrazu.
The aim of the work is to verify color components of the satellite maps intended for distinguishing of ecological and production grassland due visual interpretation. Landsat images have been carried out in two dates: 2011-05-01 and 1999-09-10. Semi-automated object classification was performed on the training and test samples using spectral bands ETM4 and ETM5, and panchromatic ETM8. Different pairs of bands were analyzed separately. Test sample were statistically representative for fragments of the two geographical regions: Szczercowska Basin and Piotrkowska Plain. Yates's chi-squared test was applied. Confirmed the importance of the channel ETM4 registered in the two times of the year in the distinction of ecological and production grassland. However, due to a high level of error it is necessary to use more classification cues and/or terrain verification of field sites identified as ecological. Bitemporal composition of ETM4 and ETM5 bands enhanced with ETM8 band does not affect the ability to identify ecological grasslands by colour cues.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie rozdzielczości spektralnej zdjęć Landsat ETM+ w identyfikacji łąk o różnym uwilgotnieniu i użytkowaniu
Autorzy:
Kosiński, K.
Tematy:
rozdzielczość spektralna
LANDSAT ETM+
łąka
spectrum resolution
meadow
Pokaż więcej
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129761.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Oceniono wpływ rozdzielczości spektralnej zdjęć Landsata ETM+ na możliwość identyfikacji łąk1 różniących się uwilgotnieniem i użytkowaniem. Materiał do badań pozyskano z dwóch (traktowanych łącznie) zdjęć, wykonanych na początku maja i w październiku. Na podstawie analizy wizualmej ustalono, że spośród kanałów spektralnych najlepsze zobrazowanie tworzą kanały 3 i 4. Porównano informację pozyskaną z kanałów 4 i 3 z informacją zawartą w kanale 8 i sumie kanałów widzialnych. Analizę porównawczą wykonano na podstawie klastrów dwuwymiarowych histogramów reprezentujących zidentyfikowane w terenie kategorie łąk. Okazało się, że bazując na kanałach 3 i 4, jak również przy użyciu sumy kanałów widzialnych oraz kanału 8 uzyskano podobny wynik. W obu przypadkach wyodrębnieniono pięć kategorii łąk: łąki mokre, silnie wilgotne użytkowane, pozostałe łąki użytkowane, łąki nieużytkowane z innych przyczyn niż uwilgotnienie oraz łąki suche łącznie z samozadarnieniami poornymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Object-oriented classification of Landsat ETM+ satellite image
Klasyfikacja obiektowa zdjęcia satelitarnego Landsat ETM+
Autorzy:
Lewiński, S.
Tematy:
klasyfikacja obiektowa
Landsat ETM+
użytkowanie ziemi
object-oriented classification
land use
Pokaż więcej
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293332.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
This paper presents results of object-oriented classification of Landsat ETM+ satellite image conducted using eCognition software. The classified image was acquired on 7 May 2000. In this particular study, an area of 423 km² within the borders of Legionowo Community near Warsaw is considered. Prior to classification, segmentation of the Landsat ETM+ image is performed using panchromatic channel, fused multispectral and panchromatic data. The applied methods of classification enabled the identification of 18 land cover and land use classes. After the classification, generalization and raster to vector conversion, verification and accuracy assessment are performed by means of visual interpretation. Overall accuracy of the classification reached 94.6%. The verification and classification results are combined to form the final database. This is followed by comparing the object-oriented with traditional pixel-based classification. The latter is performed using the so-called hybrid classification based on both supervised and unsupervised classification approaches. The traditional pixel-based approach identified only 8 classes. Comparison of the pixel-based classification with the database obtained using the object-oriented approach revealed that the former reached 72% and 61% accuracy, according to the applied method.
W artykule przedstawiono wyniki klasyfikacji obiektowej zdjęcia satelitarnego Landsat ETM+, uzyskane z zastosowaniem specjalistycznego oprogramowania eCognition. Klasyfikację wykonano na przykładzie zdjęcia zarejestrowanego 7 maja 2000 r., obrazującego obszar badawczy o powierzchni 423 km², znajdujący się w granicach powiatu legionowskiego w pobliżu Warszawy. Proces klasyfikacji obiektowej polega na rozpoznaniu obiektów, którymi są grupy pikseli spełniające założone kryterium jednorodności. Granice obiektów zostały zdefiniowane w czasie segmentacji zdjęcia, wykonanej na podstawie wartości pikseli kanału panchromatycznego skanera ETM+ oraz danych uzyskanych w wyniku połączenia wybranych kanałów wielospektralnych z kanałem panchromatycznym. Zastosowane metody klasyfikacyjne, związane nie tylko z wartościami spektralnymi charakteryzującymi poszczególne obiekty, lecz również z kryteriami parametrycznymi, umożliwiły identyfikację 18 klas pokrycia i użytkowania ziemi. Następnie wynik klasyfikacji został przetworzony funkcjami: generalizacji, konwersji formatu danych oraz poddany weryfikacji. Generalizację wykonano z zastosowaniem jednostki odniesienia wynoszącej 1 ha dla klas zabudowy i wody oraz 4 ha dla pozostałych klas. Następnie format klasyfikacji został zmieniony z rastrowego na wektorowy, w którym wykonano wygładzenie granic wydzieleń. Klasyfikacja została zakończona weryfikacją wektorowej bazy danych metodą interpretacji wizualnej. Całkowita dokładność klasyfikacji została oceniona na poziomie 94.6%. Po uwzględnieniu zmian wprowadzonych w czasie weryfikacji uzyskano końcową postać bazy danych. Wyniki klasyfikacji obiektowej zostały porównane z wynikami tradycyjnej (pikselowej) klasyfikacji, wykonanej z zastosowaniem algorytmu tzw. klasyfikacji hybrydowej, składającej się z następujących po sobie klasyfikacji nadzorowanej i nienadzorowanej. Rozpoznano jedynie 8 klas pokrycia i użytkowania ziemi. Dokładność tradycyjnej klasyfikacji oceniono przez porównanie jej z wynikami klasyfikacji obiektowej. Uzyskano wyniki na niskim poziomie, wynoszącym jedynie 72% i 61%, w zależności od przyjętej metody oceny.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Land surface temperature patterns in the urban agglomeration of Krakow (Poland) derived from Landsat-7/ETM+ Data
Autorzy:
Szymanowski, Mariusz
Bokwa, Anita
Walawender, Jakub
Hajto, Monika
Opis:
The aim of this study was to identify typical and specific features of land surface temperature (LST) distribution in the city of Krakow and its surroundings with the use of Landsat/ETM+ data. The paper contains a detailed description of the study area and technical properties of the Landsat program and data, as well as a complete methodology of LST retrieval. Retrieved LST records have been standardized in order to ensure comparability between satellite images acquired during different seasons. The method also enables identification of characteristic thermal regions, i.e. areas always colder and always warmer than a zonal mean LST value for Krakow. The research includes spatial analysis of the standardized LST with regard to different land cover types. Basic zonal statistics such as mean standardized LST and percentage share of hot and cold regions within 10 land cover types were calculated. GIS was used for automated data processing and mapping. The results confirmed the most obvious dependence of the LST on different land cover types. Some more factors influencing the LST were recognized on the basis of detailed investigation of the LST pattern in the urban agglomeration of Krakow. The factors are: emission of anthropogenic heat, insolation of the surfaces depending first of all on land relief and shape of buildings, seasonal changes of vegetation and weather conditions at the time of satellite image acquisition.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Wydzielanie kompleksów krajobrazowo-roślinnych na zdjęciach Landsat ETM+ z zastosowaniem procedury region growing
Distinguishing landscape-vegetation complexes on Landsat ETM+ images using a region growing procedure
Autorzy:
Kosiński, K.
Hoffmann-Niedek, A.
Zawiła, A.
Tematy:
kompleks roślinny
segmentacja obrazu
Region Growing
ETM+
vegetation complex
image segmentation
region growing
Pokaż więcej
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050656.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Celem pracy jest delimitacja kompleksów krajobrazowo-roślinnych na wieloczasowych zdjęciach Landsat ETM+. Kompleks krajobrazowo-roślinny to niewielka jednostka geobotaniczna nawiązująca do nanochory w hierarchicznym systemie jednostek fizycznogeograficznych. Kompleksy wydziela się jako względnie jednorodne segmenty obrazu z zastosowaniem procedury Region Growing. Analizowany jest dobór opcji procedury i granicznej odległości euklidesowej (SED). Zalecana jest opcja aktualizacji średniej. Nie stwierdzono możliwości ustalenia konkretnej wartości SED dla poszczególnych typów kompleksów. Stąd konieczność ręcznego doboru SED dla każdego z segmentów.
The aim of the article was the delimitation of landscape-vegetation complexes on multitemporal Landsat ETM+ images. A landscape-vegetation complex is a small geobotanic unit corresponding to a nanochore level of physico-geographical units (Matuszkiewicz, 1990, 1992; Richling, Solon, 2002). A landscape-vegetation complex consists of one or both of the two main components: plant communities (phytocoenoses) and anthropogenic forms of relief and land cover (excavations, water reservoirs, ditches, dams, roads, buildings etc.). A landscape-vegetation complex is useful for mapping terrains under spatially-differentiated anthropogenic pressure. Landscape-vegetation complex may be visually interpreted on diachronic composition of panchromatic data. The composition used in this paper consist of the three bands: - red component: ETM(8) acquired in September, - green component: ETM(8) acquired in May, - blue component: ( ETM(1) + ETM(2) + ETM(3) ) / ETM(8), September data. Nine types of complexes may be distinguished on the composition (Kosiński, 2005): - waters, - build up and railway areas, - pine woods, - broadleaf forests and thickets, - arable lands and four categories of grasslands. In this project, landscape-vegetation complexes have been interactively delimited as semi-homogeneous image segments using a Region Growing procedure. 6 interpreters participated in this work. Procedure options and Spectral Euclidean distance (SED) were interactively adjusted for each segment and different options were tested. The update region mean option was assumed to be recommended. In forest areas, the required spectral Euclidean distance was low and in grasslands it is higher. However, there is no possibility to use one SED value for any type of complex. It may be manually adjusted for each segment. Complexes were classified on the basis of colour component values. Aerial photos and topographic maps were used as additional data.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interpolation of Data Gaps of SLC-off Landsat ETM+ Images Using Algorithm Based on the Differential Operators
Autorzy:
Singh, R.
Tematy:
Scan line corrector
Landsat ETM
data gaps
Linear histogram matching
Partial derivative
Kriging
Pokaż więcej
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972907.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The scan-line corrector (SLC) of the Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) sensor failed in May 2003, and this abnormal functioning of SLC resulted in about 22% of the pixels per scene without being scanned. By filling the un-scanned gap by a good technique will help in more use of ETM+ data for many scientific applications. While there have been a number of approaches developed to fill in the data gaps in ETM+ imagery, each method has shortcomings, especially they require SLC-on (images acquired before SLC-off anomaly) imagery for the same location to fill the gaps in SLC-off (images acquired after SLC anomaly) image. To overcome such shortcomings this study proposes an alternative interpolation method based on the partial derivative. This case study shows that this technique is very much useful to interpolate the missing pixel values in the SLC-off ETM+ data.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Settlement and transport network diversification and complexity in Honduras
Autorzy:
Grzegorczyk, Anna
Tematy:
settlement network
transport network
Honduras
Landsat ETM+ images interpretation
chorèmes spatial model
Zipf's rule
Pokaż więcej
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2034517.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The aim of the article is to examine the level of diversity and complexity of the Honduras settlement and transport networks and to identify processes responsible for the development of such networks. According to the analysis, the networks disproportion is not high in Honduras but it can increase in the future due to the attraction of the core areas, emergence of growth poles, migrations and concentration of international trade. The settlement and transport networks are hierarchised.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podwyższanie rozdzielczości przestrzennej obrazów wielospektralnych Landsat7 ETM+ przy wykorzystaniu właściwości teksturainych i radiometrycznych kanału panchromatycznego
Autorzy:
Mróz, M.
Tematy:
obraz satelitarny
przetwarzanie obrazów
Landsat7 ETM+
kanał panchromatyczny
satellite image
image processing
panchromatic band
Pokaż więcej
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131298.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The methods of geometric resolution enhancement of multispectral Landsat 7 ETM- bands are presented. All referred to ordinary RGB-IHS transform carried out using panchromatic band and histogram matching technique. The proposed solutions consist in texture coefficient application on Intensity component. The properties of ETM+ multiresolution bands coregistration are shown.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aspekty metodyczne integracji danych teledetekcyjnych w oparciu o metodę IHS i jej modyfikacje
Methodical aspects of remote sensing data integration based on IHS method and its modifications
Autorzy:
Mularz, S.
Pirowski, T.
Tematy:
obrazy satelitarne
wzmacnianie przestrzenne
integracja danych teledetekcyjnych
metody IHS
Landsat ETM+
IRS 1C
satellite image
image enhancement
image merging
IHS methods
Pokaż więcej
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/262543.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Efektywne monitorowanie aglomeracji miejsko-przemysłowych wymaga posiadania informacji obrazowej o dużym stopniu szczegółowości. Jest to warunek niezbędny do zarejestrowania obiektów o relatywnie niewielkich rozmiarach oraz do odwzorowania cech strukturalno-teksturalnych charakterystycznych dla różnorodnych elementów środowiska miejskiego. Postulat taki realizują wysokorozdzielcze obrazy satelitarne, jednak pozyskanie danych jest drogie, a rejestracja spektralna ograniczona do czterech kanałów (IKONOS, QuickBird) lub tylko i wyłącznie do kanału panchromatycznego (EROS, IRS 1C/D), co ogranicza interpretację i klasyfikację pozyskanych informacji, w tym szczególnie utrudnia detekcję i waloryzację stref zieleni miejskiej. Z kolei relatywnie tani, wielospektralny system Landsat TM charakteryzuje się zbyt niską rozdzielczością przestrzenną dla tego typu badań. W artykule została zaprezentowana idea scalania satelitarnych obrazów Landsat TM (30 m) z obrazem panchromatycznym IRS 1C (5,8 m). Prawidłowo przeprowadzona integracja tego typu danych prowadzi do uzyskania materiałów teledetekcyjnych o bogatej informacji przestrzennej i spektralnej. W badaniach jako wyjściową metodę integracji przyjęto standard IHS. Z analiz wcześniej prowadzonych przez autorów na obszarze KWB Bełchatów wynika, że metoda ta charakteryzuje się wysokimi walorami interpretacyjnymi, pomimo wprowadzania na obrazy syntetyczne wysokich zniekształceń. Badania prowadzone przez autorów zmierzają do ograniczenia tej wady poprzez zaproponowanie modyfikacji standardu. Uzyskane wyniki zostały porównane do standardowej metody IHS oraz innych klasycznych metod integracji jak PCA, HPF, CN. Do oceny zawartości i rozkładu informacji, a także stopnia zniekształcenia spektralnego scalonych obrazów zastosowano metody statystyczne oraz interpretacji wizualnej.
Effective monitoring of urban and industrial agglomerations requires possessing image information of a great degree of accuracy. It is a necessary condition to capture the objects of relatively small size and reproduce structural and textural features characteristic for different elements of urban environment. Such a requirement is fulfilled by high-resolution satellite images, however receiving data is expensive and spectral registration limited to four channels (IKONOS, QuickBird) or only and exclusively to panchromatic channel (EROS, IRS 1C/D), which limits the interpretation and classification of information and makes particularly difficult sensing and valuation of urban green areas. On the other hand, a relatively cheap, multi-spectral system of Landsat TM is characterized by too low spatial resolution for this type of studies. The article presents the idea of integrating satellite images Landsat ETM+ (30 m) with panchromatic image IRS 1C (5.8 m). Properly done integration of this sort of data leads into getting remote sensing materials of rich spatial and spectral information. In the studies - as a initial method of integration IHS standard was accepted. From the analyses earlier carried out by the authors in the area of KWB Bełchatów it can be stated that this method has great interpretation values, despite introducing high deformations into synthetic images. The studies carried out by authors go towards the limitation of this disadvantage by proposing the modifications of the standard. The obtained results were compared to standard IHS method and other classical methods of integration such as PCA, HPF, CN. To assess the content and the distribution of information and the degree of spectral deformation of combined pictures, statistic methods and visual interpretation were applied.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies