Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Fuzzy Uncertainty" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Reliability Analysis Method of safety-critical avionics system based on Dynamic Fault Tree under Fuzzy Uncertainty
Sposób analizy niezawodności krytycznych dla bezpieczeństwa systemów elektroniki lotniczej oparty na metodzie dynamicznego drzewa błędów w warunkach rozmytej niepewności
Autorzy:
Tu, J.
Cheng, R.
Tao, Q.
Tematy:
safety-critical avionics system
dynamic fault tree
Markov chain
Fuzzy Uncertainty
krytyczne dla bezpieczeństwa układy elektroniki lotniczej
dynamiczne drzewo błędów
łańcuch Markowa
niepewność rozmyta
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301107.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
A safety-critical avionics system has to qualify the performance related requirements and the safety-related requirements simultaneously. This paper presents a comprehensive study on the reliability analysis method for safety-critical avionics system by using dynamic fault tree approach based on Markov chain. The reliability models were constructed applying dynamic fault tree (DFT) modeling method according to deeply analysis of the typical failure modes, causes and influence of the safety-critical avionics system by considering the aspect of repairable feature and redundancy. Taking into account the both failure phenomenon of safetycritical avionics system and many uncertainties exist in the fault status and fault reasons, fuzzy sets theory is introduced into dynamic fault tree method. Specifically, it adopts expert elicitation and fuzzy set theory to evaluate the failure rates of the basic events for safety-critical avionics system. Furthermore, the fuzzy dynamic fault tree analysis method for safety-critical avionics system based on the consecutive parameter Markov chain is proposed. The modularization design was utilized to divide the dynamic fault trees into static and dynamic sub-trees. The static tree was solved by binary decision diagram (BDD) and the dynamic tree was solved by Markov chain method. The results show that the proposed method is more flexible and adaptive than conventional fault tree analysis for fault diagnosis and reliability estimation of safety-critical avionics system.
Krytyczne dla bezpieczeństwa układy elektroniki lotniczej (awioniki) muszą jednocześnie spełniać zarówno wymogi eksploatacyjne jak i wymagania związane z bezpieczeństwem. W niniejszej pracy przedstawiono kompleksowe opracowanie dotyczące metody analizy niezawodności krytycznych dla bezpieczeństwa systemów awioniki wykorzystującej opartą na łańcuchu Markowa metodę dynamicznego drzewa błędów. Modele niezawodności konstruowano z zastosowaniem metody dynamicznego drzewa błędów zgodnie z przeprowadzoną dokładną analizą typowych przyczyn uszkodzeń oraz czynników wpływających na systemy elektroniki lotniczej, z uwzględnieniem aspektu naprawialności i nadmiarowości. Biorąc pod uwagę, że zarówno ze zjawiskiem uszkodzenia krytycznego dla bezpieczeństwa systemu awioniki jak i ze stanem awarii i przyczynami błędów wiąże się wiele niepewności, metodę dynamicznego drzewa błędów poszerzono o teorię zbiorów rozmytych. W szczególności, zaproponowana metoda wykorzystuje ocenę ekspercką oraz teorię zbiorów rozmytych do oceny intensywności uszkodzeń dla podstawowych zdarzeń zachodzących w krytycznych dla bezpieczeństwa systemach elektroniki lotniczej. Ponadto zaproponowano metodę analizy krytycznych dla bezpieczeństwa systemów awioniki wykorzystującą teorię rozmytych dynamicznych drzew błędów opartą na markowowskim łańcuchu następujących po sobie parametrów. Budowę modułową wykorzystano do podziału dynamicznych drzew błędów na poddrzewa statyczne i dynamiczne. Drzewa statyczne rozwiązywano za pomocą binarnego schematu decyzyjnego (BDD) a drzewa dynamiczne – metodą łańcuchów Markowa. Wyniki pokazują, że proponowana metoda diagnozowania błędów i oceny niezawodności krytycznych dla bezpieczeństwa systemów elektroniki lotniczej jest bardziej elastyczna i łatwiejsza do adaptacji niż konwencjonalna analiza drzewa błędów.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structural reliability analysis based on fuzzy random uncertainty
Analiza niezawodności strukturalnej w oparciu o rozmytą niepewność losową
Autorzy:
You, Lingfei
Zhang, Jianguo
Li, Qiao
Ye, Nan
Tematy:
fuzzy random uncertainty
approximation method
envelope distribution
structure
cut level
rozmyta niepewność losowa
metoda aproksymacji
rozkład obwiedni
struktura
poziom cięcia
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301548.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
To address the fuzzy random uncertainty in structural reliability analysis, a novel method for obtaining the membership function of fuzzy reliability is proposed on the two orders four central moments (TOFM) method based on envelope distribution. At each cut level, the envelope distribution is first constructed, which is a new expression to describe the bound of the fuzzy random variable distribution. The central moments of the bound distribution are determined by generating samples from the envelope distribution, and they are used to calculate the central moments of the limit state function based on the first two orders of the Taylor expansion. Thereafter, the modern approximation method is used to approximate the polynomial expression for the limit state function probability density function (PDF) by considering the central moments as constraint conditions. Thus, the reliability boundaries can be calculated under the considered cut level, and the membership function of the fuzzy reliability is subsequently obtained. Three examples are evaluated to demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed method. Moreover, a comparison is made between the proposed method, Monte Carlo simulation (MCS) method, and fuzzy first-order reliability method (FFORM). The results show the superiority of the proposed method, which is feasible for the analysis of structural reliability with fuzzy randomness.
W pracy przedstawiono metodę, która pozwala na uwzględnienie rozmytej niepewności losowej w strukturalnej analizie niezawodności. Zaproponowana metoda określania funkcji przynależności niezawodności rozmytej wykorzystuje cztery momenty centralne dwóch rzędów czy czwarte momenty centralne drugiego rzędu obliczane w oparciu o rozkład obwiedni. Dla każdego poziomu cięcia, najpierw konstruuje się rozkład prawdopodobieństwa obwiedni, za pomocą którego opisuje się granice rozkładu rozmytych zmiennych losowych, a momenty centralne rozkładu ograniczonego wyznacza się poprzez generowanie prób z rozkładu obwiedni. Następnie, stosując nowoczesną metodę optymalnej aproksymacji, otrzymuje się aproksymowane wyrażenie wielomianowe funkcji gęstości prawdopodobieństwa rozkładu obwiedni, gdzie momenty centralne stanowią warunki ograniczające, które pozwalają aproksymować niezawodność za pomocą rozwinięcia Taylora drugiego rzędu funkcji stanu granicznego. W ten sposób granice niezawodności oblicza się na rozważanym poziomie cięcia, a następnie otrzymuje się funkcję przynależności niezawodności rozmytej. W artykule przeanalizowano trzy przykłady, na podstawie których wykazano skuteczność i trafność proponowanej metody. Przeprowadzono także porównanie z metodą symulacji Monte Carlo oraz metodą analizy rozmytej niezawodności pierwszego rzędu. Wyniki wskazują na wyższość omawianej metody, która pozwala analizować niezawodność strukturalną w warunkach losowości rozmytej.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy certainty on fuzzy values
Autorzy:
Gonzales, A.
Marin, N.
Pons, O.
Vila, M. A.
Tematy:
fuzzy certainty
uncertainty qualification
fuzzy statements
fuzzy values
information measure
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970957.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Imprecision and uncertainty appear together in many applications of soft computing. Imprecise and uncertain values are usually expressed by means of linguistic terms, specially when they have been provided by or for a human being. However, in many applications it is desirable that both aspects are combined into a single value that appropriately describes the intended information. In this work, we extend our previous research on this topic and we study how to combine imprecision and uncertainty when both of them are expressed by fuzzy numbers and the final goal is to obtain a normalized fuzzy value that provides the same amount of information about the described fact.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chosen problems of modelling engineering design process
Autorzy:
Kutschenreiter-Praszkiewicz, I.
Tematy:
engineering design
fuzzy sets
uncertainty
Pokaż więcej
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117902.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
An overview of the various models for engineering design process was presented. General Design Theory, Basic Model, Real Design Model were described. Type-2 fuzzy sets implementation on engineering design process was described.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive fuzzy control for a class of constrained nonlinear systems with application to a surface vessel
Autorzy:
Jamalzade, M S.
Koofigar, H. R.
Ataei, M.
Tematy:
self-regulator
fuzzy PID controller
constraint nonlinear systems
uncertainty
fuzzy estimation
Pokaż więcej
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279390.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
In this paper, adaptive control for a class of uncertain nonlinear systems with input constraints is addressed. The main goal is to achieve a self-regulator PID controller whose coefficients are adjusted by using some adaptive fuzzy rules. The constraints on the control signal are taken into account as a saturation operator. The stability of the closed-loop system is analytically proved by using the Lyapunov stability theorem. The proposed method is then applied to a surface vessel with uncertain dynamic equations. The simulation results show the effectiveness of the proposed control strategy.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Fuzzy Model for Assessing Risk of Occupational Safety in the Processing Industry
Autorzy:
Tadic, D.
Djapan, M.
Misita, M.
Stefanovic, M.
Milanovic, D. D.
Tematy:
occupational safety
risk assessment
uncertainty
fuzzy sets
Pokaż więcej
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/90316.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Managing occupational safety in any kind of industry, especially in processing, is very important and complex. This paper develops a new method for occupational risk assessment in the presence of uncertainties. Uncertain values of hazardous factors and consequence frequencies are described with linguistic expressions defined by a safety management team. They are modeled with fuzzy sets. Consequence severities depend on current hazardous factors, and their values are calculated with the proposed procedure. The proposed model is tested with real-life data from fruit processing firms in Central Serbia.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Controlling of logistics projects
Autorzy:
Pisz, I.
Tematy:
controlling
supply chain
logistics project
uncertainty
fuzzy logic
Pokaż więcej
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/343818.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
A logistics project can be defined as a complex, special and unique sets of activities which can be described by technical and economic parameters and is determined by cost, time, and scope in order to aid logistics management in enterprise/supply chain. Controlling of the logistics project is process of measuring progress toward an objective, evaluating what remains to be done, and taking the necessary corrective tasks to achieve or exceed the objectives of the logistics project. This paper describes the idea of logistics projects. The controlling of logistics projects is discussed. In the paper tools dedecated for controlling of logistics projects are presented. The tools can be applied to the controlling process to support the management of logistics projects.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Relationship between Environmental Uncertainty and Enterprise Performance. A Fuzzy-Set Analysis
Autorzy:
Kwiotkowska, A.
Gębczyńska, M.
Tematy:
environmental uncertainty
firm performance
fuzzy-set analysis
SME
Pokaż więcej
Wydawca:
STE GROUP
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2064981.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The purpose of this paper is to explore causal complexity in the relationship between environmental uncertainty and firm’s performance. Due to complexity in the external and internal environment, the relationship between environment and firm performance rests not only on a single attribute but on the interrelation and complementarities between multiple characteristics such as firm features and external factors. This study examines the influence of a firm’s specific characteristics and the dimensions of environmental uncertainty on the company’s performance. Fuzzy-set qualitative comparative analysis is used to analyze data collected via questionnaires from 58 Polish small and medium enterprises (SMEs). The results suggest that characteristics of the general business environment, as well as the firm-specific characteristics all matter to firm performance. In addition, our findings clearly demonstrate that the determination of high firm performance is underpinned by substantial interdependence among the selected conditions and complexity. Therefore, any particular condition may have a different or even opposite effect on the outcome depending on the presence or absence of other conditions. Based on this, we conclude that external environmental uncertainty characteristics, with the dimensions of competitive intensity, technological turbulence and market/demand turbulence, are not as important as the other conditions for high-performing firms. The study offers a new perspective on the relationship between environmental uncertainty and firm performance with its systematic comparative analysis of complex cases. It identifies different combinations of conditions (paths) leading to a high firm performance.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neutrosophic compromise programming approach for multiobjective nonlinear transportation problem with supply and demand following the exponential distribution
Autorzy:
Adhami, Ahmad Yusuf
Faizan, Mohd
M, Anas
Tematy:
fuzzy approach
multiobjective optimization
supply chain
transportation
uncertainty
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175845.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Decision-making is a tedious and complex process. In the present competitive scenario, any incorrect decision may excessively harm an organization. Therefore, the parameters involved in the decision-making process should be looked into carefully as they may not always be of a deterministic nature. In the present study, a multiobjective nonlinear transportation problem is formulated, wherein the parameters involved in the objective functions are assumed to be fuzzy and both supply and demand are stochastic. Supply and demand are assumed to follow the exponential distribution. After converting the problem into an equivalent deterministic form, the multiobjective problem is solved using a neutrosophic compromise programming approach. A comparative study indicates that the proposed approach provides the best compromise solution, which is significantly better than the one obtained using the fuzzy programming approach.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy logic expert system for supply chain resilience modelling and simulation
Autorzy:
Bukowski, L. A.
Feliks, J
Tematy:
resilience
supply chain
uncertainty
fuzzy logic
modelling
simulation
Pokaż więcej
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069242.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The aim of this paper is to present the concept of the supply chain resilience assessment in the case of disruptive events occurrence. Firstly, the methods for modelling uncertainty in terms of their application to assess this type of risk will be discussed, and then the concept of a fuzzy logic expert model enabling a quantitative assessment of supply chain resilience will be presented. Finally the structure of the simulation model has been proposed, which consists of the partial resilience models, namely: security, survivability and recovery ones. In the course of the simulation process, it is possible to identify the rules involved in system output as well as changes in resilience level which account for changes in inputs values.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies