Temat: Fuzzy modelling - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Genetic tuning fuzzy dempster-shafer decision rules
Autorzy:: Walijewski, J. S.
Sosnowski, Z. A.
Tematy:: genetic algorithms
fuzzy modelling
Dempster-Shafer theory; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Gdańska
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1931591.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The objective of this paper is to employ the Dempster-Shafer theory (DST) as a vehicle supporting the generation of fuzzy decision rules. The concept of fuzzy granulation realized via fuzzy clustering is aimed at the discretization of continuous attributes. Next we use Genetic for tuning fuzzy decision rules. Detailed experimental studies are presented concerning well-known medical data sets available on the Web.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Samoorganizacyjne modelowanie rozmyte z wykorzystaniem metod klasteryzacji danych
Self-organizing fuzzy modelling with data clustering methods
Autorzy:: Kapłon, T.
Prusak, A.
Tematy:: modelowanie rozmyte
analiza skupień
pulsacja
fuzzy modelling
cluster analysis
pulsation; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/286845.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W pracy przedstawiono proces samoorganizacyjnego modelowania rozmytego z wykorzystaniem metod klasteryzacyjnych. Wykonano szereg modeli rozmytych typu Mamdaniego sygnału pulsacji w doju maszynowym krów i porównano ich jakość przeprowadzając analizę błędów. W procesie konstrukcji modeli stosowano algorytmy analizy skupień takie jak: K-means, fuzzy C-means, samouczące się sztuczne sieci neuronowe uczące się w trybie zwycięzca bierze wszystko i zwycięzca bierze większość. Przedstawiono ponadto własną koncepcję konfiguracji trapezowych i trójkątnych funkcji przynależności opartą na odchyleniu standardowym odległości elementów skupiska od jego centrum.
The study presents the process of a self-organizing fuzzy modelling by data clustering method. The Mamdani type models of pulsation signal in a cow machine milking cluster were made and error analysis was carried out. Different clustering algorithms like: K-means, fuzzy C-means, Self-Organizing Maps in Winner Takes All or Winner Takes Most training methods were used in the process of the model construction. Moreover, an original idea of trapeze and triangle-membership functions in the fuzzy variables based on a standard deviation of distance data in a cluster from its centroid were presented.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The use of fuzzy modelling and reverse inference to analyze the effects of ERP system implementation
Autorzy:: Ważna, L.
Tematy:: ERP system implementation
planned effects
fuzzy modelling
constraint satisfaction problem (CSP); Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/407423.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The paper presents a concept for the use of fuzzy modelling and reverse inference to analyze the effects of planned implementation of an ERP system in a medium-sized manufacturing company. The proposed approach allows the possibility of achievement of the effects corresponding to the assumed enterprise targets to be evaluated, and is based on the assignation of suffcient conditions providing these effects defined in the form of selected indicators. The paper also includes a presentation of the results of computer experiments in the field of the determination of the influence of selected fuzzy modelling parameters on the obtained solutions. The suggested concept is dedicated to consultants of ERP software to support decision-making processes.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: On the possibility of fuzzy logic implementation in the area of machine and devices exploitation
Analiza możliwości zastosowania logiki rozmytej w dziedzinie eksploatacji maszyn i urządzeń
Autorzy:: Pająk, M.
Tematy:: eksploatacja
logika rozmyta
modelowanie rozmyte
zbiory rozmyte
exploitation
exploitation systems
fuzzy logic
fuzzy modelling
fuzzy sets; Pokaż więcej
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/243034.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The exploitation phase consists from big number of different processes. Therefore the optimal management of this phase is very complicated. To make it easier the computerization could be implemented. Some software applications are already put into practice in this filed but they are partial solutions. The comprehensive computerization of the exploitation phase management faces a lot of difficulties. The main reason of the problems is the approximate character of the analyzed processes and factors. Additionally the inaccuracy appears not only on the input data level but also in the algorithms and procedures of the exploitation phase management and control. In the paper the implementation of the fuzzy sets theory is presented. The fuzzy logic is used to model the approximate character of the analyzed processes. During the industry studies there were identified the fields where the fuzzy logic implementation could solve the computerization problems. In the paper the results of the studies are presented in the form of the idea of fuzzy logic implementation in the area of machine and devices exploitation.
Podczas fazy eksploatacji maszyn i urządzeń zachodzi wiele procesów wykazujących odmienną charakterystykę. W związku z tym bardzo istotne jest poprawne kierowanie ich przebiegiem. Zadanie to jest zagadnieniem trudnym i złożonym, dlatego duże usługi na tym polu może oddać wprowadzenie komputeryzacji. Mimo, że na wielu obszarach eksploatacji maszyn i urządzeń pojawiło się wspomaganie komputerowe to jednak kompleksowa komputeryzacja kierowania fazą eksploatacji napotyka znaczne trudności. Trudności te związane są z występowaniem w licznych zagadnieniach eksploatacyjnych nieścisłego i przybliżonego charakteru analizowanych zjawisk i czynników. Co więcej niedokładność i nieokreśloność pojawia się zarówno na poziomie parametrów wejściowych do procesów decyzyjnych kierowania fazą eksploatacji jak i występuje w algorytmach i procedurach ich przebiegu. W opracowaniu proponuje się zastosowanie elementów teorii zbiorów rozmytych do modelowania niedokładności występujących w procesach kierowania fazą eksploatacji. W trakcie badań przeprowadzonych na rzeczywistych obiektach przemysłowych wyodrębniono szereg miejsc gdzie zastosowanie modelowania rozmytego może przynieść poprawę możliwości wprowadzenia wspomagania komputerowego procesów. W artykule przedstawiono wyniki badań w formie koncepcji zastosowania modelowania rozmytego w dziedzinie eksploatacji maszyn i urządzeń.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Takagi-Sugeno fuzzy control scheme for electrohydraulic active suspensions
Autorzy:: Du, H.
Zhang, N.
Tematy:: vehicle active suspension
electrohydraulic actuator dynamics
Takagi-Sugeno fuzzy modelling
actuator saturation; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/970221.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The paper presents a new control strategy for active vehicle suspensions using electrohydraulic actuators based on Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy modelling technique. As the electrohydraulic actuator dynamics is highly nonlinear, the T-S fuzzy modelling technique using the idea of "sector nonlinearity" is applied to exactly represent the nonlinear dynamics of electrohydraulic actuator in a denned region at first. Then, by means of parallel distributed compensation (PDC) scheme and Lyapunov method, a fuzzy HOO controller is designed for the T-S fuzzy model to optimise the suspension ride comfort performance, considering actuator input voltage saturation problem. The sufficient conditions for the existence of such a controller are derived in terms of linear matrix inequalities (LMIs). The advantage of this new control strategy for electro-hydraulic active suspensions is that it directly aims at optimising suspension performance with guaranteeing the closed-loop system stability. Thus, two-loop control strategy, where the inner loop is used to make the electrohydraulic actuator tracking a desired force (pressure, or displacement, etc.), is not necessary. In addition, the controller is simple in structure compared to the adaptive control algorithms. A numerical example is used to validate the effectiveness of the proposed approach. It is confirmed by the simulations that the designed controller can achieve better performance than the active suspension with optimal skyhook damper.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Bitmap based structures for the modeling of fuzzy entities
Autorzy:: Verstraete, J.
Tre, G. de
Hallez, A.
Tematy:: imprecise GIS
uncertain GIS
fuzzy data modelling
fuzzy bitmaps; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/970481.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Bitmap models are a known technique to model field based geographic information. Commonly, geographic information is modelled in a crisp sense, even though in reality it most likely is an approximation. In this article, we present the use of bitmap based structures to model imprecise or uncertain locations and ditto regions: these structures should be considered to be extensions of respectively a point and a polygon. The imprecission or uncertainty is modelled using fuzzy set theory. Apart from presenting the structures, appropriate operators are denned and explained.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Fuzzy model of decision making process
Rozmyty model procesu podejmowania decyzji
Autorzy:: Pająk, M.
Tematy:: logika rozmyta
modelowanie rozmyte
zbiory rozmyte
proces podejmowania decyzji
analiza wielokryterialna
fuzzy logic
fuzzy modelling
fuzzy sets
decision making process
multi-objective analysis; Pokaż więcej
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/243961.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Z problemem podejmowania decyzji można spotkać się w wielu dziedzinach ludzkiej aktywności. Podjęcie optymalnej lub suboptymalnej decyzji leży u podstaw wszelkiej działalności zarówno naukowej jak i przemysłowej. Niestety algorytmy pozwalające na automatyzację procesu podejmowania decyzji opracowane są wyłącznie dla niewielkiej grupy problemów charakteryzujących się względna prostotą. Dla zagadnień bardziej złożonych ogólny algorytm podejmowania decyzji nie istnieje. Z tego powodu automatyzacja i komputeryzacja procesu podejmowania decyzji napotyka znaczące trudności. Należy jednak zauważyć, że eksperci z dziedziny problemu są w stanie podjąć decyzję nawet w przypadkach systemów złożonych. Podejmowane decyzje mimo, że wielokrotnie nieoptymalne, pozwalają na rozwiązywanie rzeczywistych problemów z wystarczającą efektywnością. Niestety decyzje podejmowane przez ekspertów posiadają pewne ograniczenia właściwe ludzkiemu rozumowaniu i percepcji ludzkich zmysłów. Dodatkowo jakość podejmowanych decyzji zależy od doświadczenia, wiedzy i dyspozycji eksperta. W celu uniezależnienia procesu podejmowania decyzji od zmiennych czynników ludzkich przydatnym byłoby stworzenie komputerowego systemu wspomagającego analizowany proces. Pierwszym i podstawowy krokiem do stworzenia takiego systemu jest przyjęcie modelu procesu podejmowania decyzji. W opracowaniu zaprezentowano model rozmyty rozważanego procesu. Dzięki zastosowaniu modelu tej klasy możliwe stało się uwzględnienie przybliżonego charakteru rozumowania przeprowadzanego w trakcie procesu. Zastosowanie stworzonego modelu umożliwiło opracowanie oprogramowania wspomagającego proces podejmowania decyzji.
The decision making process is one of the most important and complicated human activity. The process could be met during the analysis of different domains. Unfortunately, the algorithms of decision making are defined only for some kinds of the problems. In more complex and complicated cases the optimal and universal algorithm of decision making doesn't exists. All that reasons limits the possibility of decision making process computerisation. From the other hand the experts of the problem domain makes optimal or suboptimal decision. The quality of the decisions is high enough to drive sometimes very complicated systems with acceptable efficiency. So, it is possible to solve the problem of decision making using the human mind. But the human mind is limited for the number of input data point of view. Additionally the quality of decision depends on the experts' experience, knowledge and mood. Therefore the computerised system to support the decision making process is very wanted. The first step of the computerisation is the considered problem model creation. In the paper the fuzzy model of decision making process is presented. It enables to model the approximate character of the process. Implementation of the model makes the computerisation of the considered issue possible.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Artificial Intelligence Approaches to Fault Diagnosis for Dynamic Systems
Autorzy:: Patton, R. J.
Lopez-Toribio, C. J.
Uppal, F. J.
Tematy:: metoda sztucznej inteligencji
rozpoznanie błędu
modelowanie rozmyte
system rozmyty
artificial intelligence methods
fault diagnosis
residual generation
fuzzy modelling
neuro-fuzzy systems; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/908290.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Recent approaches to fault detection and isolation (FDI) for dynamic systems using methods of integrating quantitative and qualitative model information, based upon artificial intelligence (AI) techniques are surveyed. In this study, the use of AI methods is considered an important extension to the quantitative model-based approach for residual generation in FDI. When quantitative models are not readily available, a correctly trained artificial neural network (ANN) can be used as a non-linear dynamic model of the system. However, the neural network does not easily provide insight into model behaviour; the model is explicit rather than implicit in form. This main difficulty can be overcome using qualitative modelling or rule-based inference methods. For example, fuzzy logic can be used together with state-space models or neural networks to enhance FDI diagnostic reasoning capabilities. The paper discusses the properties of several methods of combining quantitative and qualitative system information and their practical value for fault diagnosis of real process systems.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Can Vegetation Indices Serve as Proxies for Potential Sun-Induced Fluorescence (SIF)? A Fuzzy Simulation Approach on Airborne Imaging Spectroscopy Data
Autorzy:: Rascher, Uwe
Cogliati, Sergio
Gąbka, Maciej
Bandopadhyay, Subhajit
Rastogi, Anshu
Juszczak, Radosław
Wydawca:: MDPI
Cytata wydawnicza:: Bandopadhyay S, Rastogi A, Cogliati S, Rascher U, Gąbka M, Juszczak R. Can Vegetation Indices Serve as Proxies for Potential Sun-Induced Fluorescence (SIF)? A Fuzzy Simulation Approach on Airborne Imaging Spectroscopy Data. Remote Sensing. 2021; 13(13):2545. https://doi.org/10.3390/rs13132545
Opis:: In this study, we are testing a proxy for red and far-red Sun-induced fluorescence (SIF) using an integrated fuzzy logic modelling approach, termed as SIFfuzzy and SIFfuzzy-APAR. The SIF emitted from the core of the photosynthesis and observed at the top-of-canopy is regulated by three major controlling factors: (1) light interception and absorption by canopy plant cover; (2) escape fraction of SIF photons (fesc); (3) light use efficiency and non-photochemical quenching (NPQ) processes. In our study, we proposed and validated a fuzzy logic modelling approach that uses different combinations of spectral vegetation indices (SVIs) reflecting such controlling factors to approximate the potential SIF signals at 760 nm and 687 nm. The HyPlant derived and field validated SVIs (i.e., SR, NDVI, EVI, NDVIre, PRI) have been processed through the membership transformation in the first stage, and in the next stage the membership transformed maps have been processed through the Fuzzy Gamma simulation to calculate the SIFfuzzy. To test whether the inclusion of absorbed photosynthetic active radiation (APAR) increases the accuracy of the model, the SIFfuzzy was multiplied by APAR (SIFfuzzy-APAR). The agreement between the modelled SIFfuzzy and actual SIF airborne retrievals expressed by R2 ranged from 0.38 to 0.69 for SIF760 and from 0.85 to 0.92 for SIF687. The inclusion of APAR improved the R2 value between SIFfuzzy-APAR and actual SIF. This study showed, for the first time, that a diverse set of SVIs considered as proxies of different vegetation traits, such as biochemical, structural, and functional, can be successfully combined to work as a first-order proxy of SIF. The previous studies mainly included the far-red SIF whereas, in this study, we have also focused on red SIF along with far-red SIF. The analysis carried out at 1 m spatial resolution permits to better infer SIF behaviour at an ecosystem-relevant scale
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Residual generator fuzzy identification for automotive diesel engine fault diagnosis
Autorzy:: Simani, S.
Tematy:: fault detection
fault isolation
analytical redundancy
Takagi–Sugeno fuzzy prototypes
residual generator fuzzy modelling and identification
real diesel engine
detekcja uszkodzeń
lokalizacja uszkodzeń
redundancja analityczna
silnik Diesla; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/329740.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Safety in dynamic processes is a concern of rising importance, especially if people would be endangered by serious system failure. Moreover, as the control devices which are now exploited to improve the overall performance of processes include both sophisticated control strategies and complex hardware (input-output sensors, actuators, components and processing units), there is an increased probability of faults. As a direct consequence of this, automatic supervision systems should be taken into account to diagnose malfunctions as early as possible. One of the most promising methods for solving this problem relies on the analytical redundancy approach, in which residual signals are generated. If a fault occurs, these residual signals are used to diagnose the malfunction. This paper is focused on fuzzy identification oriented to the design of a bank of fuzzy estimators for fault detection and isolation. The problem is treated in its different aspects covering the model structure, the parameter identification method, the residual generation technique, and the fault diagnosis strategy. The case study of a real diesel engine is considered in order to demonstrate the effectiveness the proposed methodology.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Fuzzy modelling" wg kryterium: Temat