Temat: Gibbs sampler - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Bayesian Inference for State Space Model with Panel Data
Autorzy:: Pandey, Ranjita
Chaturvedi, Anoop
Tematy:: Bayesian analysis
Gibbs sampler
conditional posterior densities
predictive distribution; Pokaż więcej
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/466044.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The present work explores panel data set-up in a Bayesian state space model. The conditional posterior densities of parameters are utilized to determine the marginal posterior densities using the Gibbs sampler. An efficient one step ahead predictive density mechanism is developed to further the state of art in prediction-based decision making.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A Bayesian significance test of change for correlated observations
Autorzy:: Slama, Abdeldjalil
Tematy:: autoregressive model
change point
HPD region sets
p-value
Gibbs sampler; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/729738.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This paper presents a Bayesian significance test for a change in mean when observations are not independent. Using a noninformative prior, a unconditional test based on the highest posterior density credible set is determined. From a Gibbs sampler simulation study the effect of correlation on the performance of the Bayesian significance test derived under the assumption of no correlation is examined. This paper is a generalization of earlier studies by KIM (1991) to not independent observations.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A Bayes algorithm for model compatibility and comparison of ARMA( p; q) models
Autorzy:: Tripathi, Praveen Kumar
Sen, Rijji
Upadhyay, S. K.
Tematy:: ARMA model
exact likelihood
Gibbs sampler
Metropolis algorithm
posterior predictive loss
model compatibility
Ljung-Box-Pierce statistic
GDP growth rate; Pokaż więcej
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1054568.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The paper presents a Bayes analysis of an autoregressive-moving average model and its components based on exact likelihood and weak priors for the parameters where the priors are defined so that they incorporate stationarity and invertibility restrictions naturally. A Gibbs- Metropolis hybrid scheme is used to draw posterior-based inferences for the models under consideration. The compatibility of the models with the data is examined using the Ljung- Box-Pierce chi-square-based statistic. The paper also compares different compatible models through the posterior predictive loss criterion in order to recommend the most appropriate one. For a numerical illustration of the above, data on the Indian gross domestic product growth rate at constant prices are considered. Differencing the data once prior to conducting the analysis ensured their stationarity. Retrospective short-term predictions of the data are provided based on the final recommended model. The considered methodology is expected to offer an easy and precise method for economic data analysis.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Directed forests with application to algorithms related to Markov chains
Autorzy:: Pokarowski, Piotr
Tematy:: entrywise relative error
directed forest
Matrix Tree Theorem
directed graph
Simulated Annealing
Markov chains
Metropolis algorithm
direct methods for linear systems
nearly completely decomposable Markov chains
aggregation algorithms
nonhomogeneous Markov chains
Markov Chain Tree Theorem
Markov chain Monte Carlo algorithms
Gibbs sampler; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1338687.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This paper is devoted to computational problems related to Markov chains (MC) on a finite state space. We present formulas and bounds for characteristics of MCs using directed forest expansions given by the Matrix Tree Theorem. These results are applied to analysis of direct methods for solving systems of linear equations, aggregation algorithms for nearly completely decomposable MCs and the Markov chain Monte Carlo procedures.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Ring-recovery model using Markov Chain Monte Carlo
Markowowskie metody Monte Carlo w modelu obrączkowania ptaków
Autorzy:: Kozieł, Marcin
Opis:: Pierwszy rozdział to wprowadzenie do markowowskich metod Monte Carlo: opisanie teoretycznych podstaw łańcuchów Markowa i pojęć z nimi związanych, ze szczególną uwagą poświęconą stacjonarności. Opisanie podstawowych algorytmów markowowskiego Monte Carlo (algorytm Metropolisa-Hastingsa, próbnik Gibbsa). Krótka analiza owych algorytmów, zwrócenie uwagi na potencjalne problemy i metody radzenia sobie z tymi problemami Przykład zastosowania algorytmów. Krótki fragment poświęcony wnioskowaniu bayesowskiemu. Rozdział drugi to tytułowy model. Objaśnienie danych i przeprowadzonego badania. Wyprowadzenie postaci rozkładu z próby, a następnie rozkładu a posteriori. Opisanie użytego algorytmu markowowskiego Monte Carlo oraz przedstawienie uzyskanych wyników. Na koniec porównanie otrzymanych wyników z wynikami prostszych modeli.
First chapter is an introduction to Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Elementary theory of Markov chains is given, with an emphasis on stationarity. Basic MCMC algorithms (Metropolis-Hastings algorithm, Gibbs sampler) are described and shortly analysed: potential problems are discussed as well as as solutions to them. An example of using such algorithms is presented. One short section deals with basics of bayesian inference.The second chapter is about the titular model. Explaining the data and the conducted experiment. Finding the likelihood and the posterior distribution. Afterwards, the MCMC algorithm is described and its results are discussed. Finally, the results of the titular model are compared to the results of simplier models.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Gibbs sampler" wg kryterium: Temat