Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Pedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaPedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie
Zmień bibliotekę

Wyszukujesz frazę "Google Street View" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Dostawca treści
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 11
Tytuł:
Nadnaturalny horror w Google Street View. Estetyka niepokoju a obrazy ładu w przestrzeni miejskiej
Supernatural horror in Google Street View. Aesthetics of anxiety versus images of order in urban space
Autorzy:
Nahirny, Rafał
Tematy:
Google Street View
uncanny
creepypasta
netlore
city
urban public space
Pokaż więcej
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/667243.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Images constituting the world of Google Street View most frequently represent order in urban public space. We use this application for directions and trip planning. But we can also look at Street View images differently. The author of the article analyzes creepypasta stories (anonymous short scary online legends posted on various message boards) that are happening in the visual world created by Google. The main objective is to describe elements creating the aesthetics of anxiety and strategies used to construct the experience of the uncanny in the world of Street View.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Surveillance in the liquid modern times
Inwigilacja w czasach płynnej nowoczesności
Autorzy:
Czapnik, Sławomir
Baraniewicz-Kotasińska, Sabina
Tematy:
surveillance
facial recognition
Facebook
Google Street View
liquid modern times
Pokaż więcej
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/462415.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Surveillance, nowadays especially provided by information and communication technology, is at the core of social control that has been largely commoditised and privatized. Consumer culture gives hope for freedom lives, challenging the social hierarchies that dominated the earlier – in Bauman’s vocabulary, “solid” – phase of modernity. The aim of this paper is to present two of many tools, which are used by biggest IT companies to keep under surveillance the individuals, societies and nations in the Liquid Modern Times. There has been the socio-cultural context of Internet’s development analyzed to find the premises that led to a transformation of cyberspace from a freedom to a surveillance place, and conducted a case study of Facebook’s facial recognition technology and Google Street View practices. Non-reactive research methods have been used in the paper.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measuring Objective Walkability from Pedestrian-Level Visual Perception Using Machine Learning and GSV in Khulna, Bangladesh
Autorzy:
Biswas, Gitisree
Roy, Tusar Kanti
Tematy:
walkability
streetscapes features
visual perception
machine learning
Google Street View (GSV)
Pokaż więcej
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314274.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Walkability entails measuring the degree of walking activity, a non-motorized mode of active transportation crucial in fast-developing urban settings and combating sedentary lifestyles. While there has been extensive objective research focusing on factors related to the physical environment that influence walkability, there has been a comparatively limited exploration into objectively evaluating a pedestrian’s visual perception. This study in Khulna, Bangladesh, aimed to develop a novel method for objectively measuring walkability based on pedestrian-level visual perception using machine learning. In this research, ResNet, a computer vision model, analyzed 127 panoramic Google Street View images taken at 200-meter intervals from seven major roads. The model, trained with the “deeplabv3plusResnet18CamVid” algorithm, quantified five selected visual features. The results, including walkability rankings, correlation analysis, and spatial mapping, highlighted that greenery and visual enclosures significantly influenced the walkability index. However, the impact of other visual features was less distinctive due to an overall poor streetscape condition. This study bridged the gap between human perception and scientific intelligence, allowing for the evaluation of previously “unmeasurable” streetscape designs. It provides valuable insights for more human-centered planning and transportation strategies, addressing the challenges of modern urbanization and sedentary behavior.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Google Street View image predicts car accident risk
Autorzy:
Kita-Wojciechowska, Kinga
Kidziński, Łukasz
Tematy:
Generalized Linear Model
risk modelling
insurance pricing
satellite imagery
Google Street View
Pokaż więcej
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1356712.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Road traffic injuries are a leading cause of death worldwide. Proper estimation of car accident risk is critical for the appropriate allocation of resources in healthcare, insurance, civil engineering and other industries. We show how images of houses are predictive of car accidents. We analyse 20,000 addresses of insurance company clients, collect a corresponding house image using Google Street View and annotate house features such as age, type and condition. We find that this information substantially improves car accident risk prediction compared to the state-of-the-art risk model of the insurance company and could be used for price discrimination. From this perspective, the public availability of house images raises legal and social concerns, as they can be a proxy of ethnicity, religion and other sensitive data.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Google Street View i nie-ludzka fotografia w projektach Jona Rafmana i Michaela Wolfa
Google Street View and Non-human Photography in Jon Rafman’s and Michael Wolf’s Projects
Autorzy:
Stronciwilk, Agata
Tematy:
nie-ludzka fotografia
Google Street View
Jon Rafman
Michael Wolf
Glitch art
Nonhuman photography
Pokaż więcej
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2097188.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Artykuł jest próbą podjęcia refleksji nad zjawiskiem nie-ludzkiej fotografii. Punktem wyjścia tekstu jest zwrócenie uwagi na fakt, że w dobie automatyzacji procesu fotografowania, zdjęcia wykonywane przez człowieka są tylko jednym z wymiarów współczesnej fotografii. Artykuł jest analizą projektów artystycznych Jona Rafmana i Michaela Wolfa, którzy wykorzystują fotografie wykonane przez automatyczne aparaty Google Street View. Eksponowanie pęknięć, szczelin i błędów tego systemu zbliża ich twórczość do tzw. glitch artu. Ważnym aspektem podejmowanej analizy jest refleksja nad wyobrażeniami związanymi z nie-ludzkim spojrzeniem, pytanie o prawdę fotografii oraz o to, w jaki sposób zbudowany jest interfejs Google Street View.
The article is an attempt to reflect on the phenomenon of non-human photography. The starting point of the text is noticing that because of the automatization of the photographing process, the photography created by humans is merely one of the fields of contemporary photography. The article is an analysis of Jon Rafman’s and Michael Wolf’s artistic projects in which they utilize images created by automatic Google Street View cameras. Artists expose cracks, gaps and errors of this system, bringing their projects close to the field of glitch art. The vital aspects of the analysis are its reflection on the notion of non-human gaze, its questioning of the truthfulness of the photography, and its examination of how the Google Street View interface is constructed.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 11

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies