Temat: LOESS regression - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: O możliwości wykorzystania regresji LOESS w analizie szeregów czasowych
On the Possibility of Using the LOESS Regression in the Analysis of Time Series
Autorzy:: Poniat, Radosław
Tematy:: LOESS regression
time series
ggplot2
regresja LOESS
szeregi czasowe; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1367725.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Artykuł poświęcono metodzie statystycznej znanej jako regresja LOESS i możliwości jej zastosowania w analizie szeregów czasowych. Zalety tej metody omówiono w porównaniu z technikami alternatywnymi: centrowaną średnią ruchomą i regresją liniową wykorzystywaną do wyliczania trendów w czasie. Końcowa część artykułu zawiera instrukcję wyliczania regresji LOESS w programie R z pakietem ggplot2.
The article presents the statistical method known as the LOESS Regression and a possibility of its application in the analysis of time series. The advantages of the method have been compared to the alternative techniques: the central moving average and the linear regression to calculate the trends in time. The final part of the article contains the instruction of how to calculate the LOESS Regression in the R program with the package ggplot2.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The efficiency of some forecasting methods applied to annual minimum flow series
Autorzy:: Weglarczyk, S.
Tematy:: forecasting method
Holt-Winters model
water level
annual minimum water level
Vistula River
tributary
local linear regression model
river
LOESS model; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/61400.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Four methods of forecasting: „no-change", LOESS, local linear regression and Holt-Winters were applied to annual minimum water levels observed at ten cross-sections of two tributaries of the Vistula river. The 1-, 2-, ..., 5-year forecasts were made for each year after some initial year, and four quality measures: bias, root mean square error, mean absolute error and maximum absolute error were calculated for each time series and lead time. The naïve model turned out to be always the worst in it bias and almost always very good, sometimes the best regarding the other measures.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja