Temat: Mathematical programming methods

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Stochastic algorithms in discrete optimization with noisy values for the function
Autorzy:: Wieczorkowski, Robert
Tematy:: Stochastic programming
Mathematical programming methods
Integer programming; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Matematyczne
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/747459.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: .
The paper deals with stochastic methods for searching approximately global minimum of function defined on discrete set. A measure of quality of solution is defined to compare different algorithms. Simple Monte Carlo method is analysed as main algorithm for which formulas dealing with the measure of quality are derived(two cases: exact values and noisy values of function). This Monte Carlo method is used as a base in simulation experiments for comparing other stochastic algorithms. The second part of the paper analyses asymptotic properties of the generalised simulated annealing algorithms. Theory of Markov chains is used in modelling this class of algorithms. Theorems about convergence of the records of algorithms to set of optima with probability one are presented in the case of function having random noisy values. The paper also reviews known results in the field of simulated annealing type algorithms for function with randomly perturbated values.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Optimal algorithms for seeking the minimum
Autorzy:: Adamski, A.
Korytowski, A.
Mitkowski, W.
Tematy:: Mathematical programming methods, Numerical analysis, Mathematical programming, optimization and variational techniques; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Matematyczne
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/747469.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: .
The definition of the optimality of an algorithm is modified so that the optimal algorithm satisfies Bellman's principle. The search for a minimum using this technique is compared with J. Kiefer's algorithm
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: On Kernel Smoothing and Horvitz-Thompson Estimation
Autorzy:: Gamrot, Wojciech
Tematy:: Estymatory
Metody estymacji
Modele ekonometryczne
Programowanie nieliniowe
Statystyka matematyczna
Econometric models
Estimation methods
Estimators
Mathematical statistics
Nonlinear programming; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/589769.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Estimation of the total value of fixed characteristic of interest in a finite population is considered for a complex sampling scheme featuring unknown inclusion probabilities. The general empirical Horvitz-Thompson statistic is adopted as an estimator for the unknown total. In the presence of additional knowledge on inclusion probabilities taking form of inequality constraints it is proposed to use the well-known kernel estimator for individual inclusion probabilities. For a fixed-cost sequential sampling scheme this leads to a new nonparametric empirical Horvitz-Thompson estimator of a total. Its properties are compared to known alternatives in a simulation study.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Aktualne tendencje w opisie i modelowaniu matematycznym procesów przeróbki materiałów uziarnionych
Actual tendencies in description and mathematical modeling of mineral processing
Autorzy:: Tumidajski, T.
Tematy:: przeróbka surowców
matematyczne modelowanie
programowanie ewolucyjne
nieklasyczne metody statystyczne
kruszarka szczękowa
mineral processing
mathematical modeling
evolutionary programming
non-classical statistical methods
jaw crushers; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/216101.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Wiele konwencjonalnych metod i technik modelowania matematycznego ma ograniczone zastosowania w odniesieniu do układów przeróbki surowców mineralnych, a uzyskiwane modele mają specjalne cechy i ograniczenia. Masowe zastosowanie komputerów doprowadziło do tego, że klasyczne problemy projektowania i poszukiwanie optymalnych warunków stały się zadaniem z zakresu informatyki i odpowiednich procedur obliczeniowych. W artykule omówiono dość szeroko zastosowanie programowania ewolucyjnego do doboru optymalnych warunków pracy kruszarek szczękowych (wzory (1), (2) i (3)), prowadzące do projektów układów rozdrabniania. W wielu przypadkach wskazane jest stosowanie nieklasycznych (niestandardowych) metod statystycznych, z których omówiono metody bootstrapowe, metody bayesowskie i nieparametryczne sposoby estymacji gęstości rozkładów właściwości materiałów uziarnionych. Zostało także ogólnie scharakteryzowane wielowymiarowe podejście do opisu właściwości materiałów, ze zwróceniem uwagi na ich specyfikę.
Many conventional methods and mathematical modeling techniques are limited in mineral processing systems applications giving the models of special features and limitations. The global applications lead to the situation where the classical designing tasks and searching for the optimal conditions became the problems from the field of informatics and certain calculating procedures. The paper presents widely the applications of evolutionary programming to select the optimal conditions for jaw crushers work (formulas (1), (2) and (3)), leading to designs of comminution technological systems. In many cases the application of non-classical statistical methods, like bootstrap, Bayesian and non-parametric methods of estimation of grained materials characteristics distribution functions is advisable. These methods were discussed in the paper. Furthermore, the multidimensional approach to the materials characteristics was generally presented, with special attention to their specific character.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Mathematical programming methods" wg kryterium: Temat