Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Poker" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Emotional Functioning of Texas Holdem Poker Players - Chosen Aspects
Wybrane aspekty funkcjonowania emocjonalnego graczy Texas Holdem Poker
Autorzy:
Urban, Klaudia
Opis:
The subject of the research described in this paper is the relationship between various features of emotional functioning of professional poker Texas Hold’em players. The statement about gambling addiction of poker players was also examined. The research encompasses 56 players, which participated in it anonymously and voluntarily. Ten specific aspects of cognitive and emotional functioning was measured by online questionnaire. Both the standardized scale and the scale created specifically for purposes of the research were used. The statistical significance index and r-Pearson correlation factor were used to measure strength and direction between variables and their statistical significance. The results confirmed previous hypothesis about coexistence between various features of poker players emotional functioning. The results also show a lack of gambling addiction, and give strong evidence for supposition that poker players have variety of socially positive features and skills, contrary to common prejudices about them.
W niniejszej pracy zajęto się związkami jakie zachodzą pomiędzy cechami świadczącymi o specyfice funkcjonowania emocjonalnego graczy Texas Holdem Poker, a także weryfikacją twierdzenia o uzależnieniu od hazardu osób grających w pokera. Badaniem objęto grupę 56 graczy, którzy dobrowolnie i anonimowo wzięli w nim udział. Za pomocą kwestionariusza online zmierzono poziom dziesięciu zmiennych obejmujących elementy związane z funkcjonowaniem emocjonalno-poznawczym. W badaniu posłużono się wystandaryzowanymi narzędziami oraz narzędziami stworzonymi na potrzeby niniejszej pracy. Za pomocą współczynnika korelacji r-Pearsona oraz wskaźnika istotności statystycznej, określono siłę i kierunek związku między zmiennymi i ich istotność statystyczną. Otrzymane wyniki potwierdziły zakładane hipotezy o współwystępowaniu cech świadczących o specyfice funkcjonowania emocjonalnego graczy. Wnioski płynące z badania wskazują na brak uzależnienia od hazardu u graczy, a ponadto można przypuszczać, iż badana grupa, wbrew panującym stereotypom prezentuje szereg korzystnych z punktu widzenia społeczeństwa cech i kompetencji.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Poker w świetle ustawy o grach hazardowych i regulacji Unii Europejskiej
Poker in light of the Gambling Act and European Union regulations
Autorzy:
Lewandowicz, Maria
Kacprzak, Marek
Tematy:
poker
poker tournament
gambling act
freedom of establishment
freedom to provide services
Pokaż więcej
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/62358660.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The authors of the paper undertook an analysis of the regulations on the organization of a poker game under the Gambling Act. The main subject of the analysis revolves around the question to what extent state authorities should monitor and restrict the activity of poker players. The scope of the statutory restrictions on arranging and participating in poker games depends on the culture of perception of gambling in a given country. Assigning poker to the appropriate regulatory category, either as a gambling activity carrying the highest social risks in terms of public health or safety, or as a game primarily for entertainment, is by no means obvious and depends on determining such factors as the purpose of organizing the poker game and the manner in which it is played, i.e. whether players are playing against a casino or against each other. The regulatory differentiation depending on the variety of poker games is the result of years of efforts by national legislators and the jurisprudence to define and categorize the game correctly. The article cites the jurisprudence of the Constitutional Court justifying the formal and material prerequisites of the existing restrictions on the gambling services market. The authors also relied on the extensive body of case law of the Court of Justice of the European Union explicating the permissibility of restrictions on freedom of establishment and freedom to provide services in the sphere of gambling. The conclusions drawn from these reflections confirm that the current provisions of the Polish Gambling Act are part of a consistent and systematic state policy aimed at ensuring the highest possible level of consumer protection, and the introduced restrictions are proportionate and necessary.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptacja fonetyczna i graficzna polskiej i rosyjskiej terminologii z zakresu gier logicznych (na przykładzie terminologii pokera)
Phonetic and graphic adaptation o f the Polish and the Russian terminology of logic games (based on the example of poker terminology)
Autorzy:
Borys, Iwona
Tematy:
poker terminology
practical transcription
transphonation predominate
Pokaż więcej
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/481096.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The Polish and the Russian poker terminology originates mainly from the English languagesince it is the international, official language of this sport. The terminological content iscoherent, hermetic and highly stable. The research material was divided into four basic thematicgroups as well as several subgroups. It was established that during the initial phase of its existence,poker terminology has parallel phonetic and graphic forms in the borrowing language. In theprocess of adaptation, the pronunciation and spelling are subject to gradual stabilisation. In thePolish language, the poker terminology most often retains its original spelling. In the Russianlanguage, on the other hand, practical transcription and transphonation predominate.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aplikacja testująca automatyczne systemy do gry w pokera
Application for testing automated systems for poker
Autorzy:
Misior, Daniel
Opis:
Application designed for testing and analysing automated systems for Poker. An automated system can be software in any technology.The main functionality is simulation of poker game (Texas Hold'em) with automated systems(bots) as players.User can receive full log from game to find any unintended behaviour of his software.
Aplikacja pozwalająca na testowanie oprogramowania, stworzonego w dowolnej technologii, służącego do automatycznej gry w pokera. Główną funkcjonalnością jest możliwość rozgrywania(symulacji) pomiędzy botami w gier Pokera (odmiana Texas Hold'em) oraz otrzymywania pełnych logów dotyczących rozgrywki w celu rekonstrukcji ewentualnych niepożądanych zachowań.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Matematyczne aspekty pokera Texas Holdem
Mathematical aspects of Texas Holdem Poker
Autorzy:
Królak, Sebastian
Opis:
W pracy przedstawione zostało jak poszukiwać optymalnych strategii pokerowych z wykorzystaniem modeli teorii gier.
The paper presents how to find optimal poker strategies by using game theory models.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Deep-Hedge MCCFR: An algorithm for solving imperfect information games.
Deep-Hedge MCCFR: Algorytm rozwiązywania gier z niepełną informacją
Autorzy:
Ziemiński, Marcin
Opis:
W ostatnim czasie poczyniono znaczne postępy w dziedzinie algorytmów uczących się rozwiązywać trudne problemy decyzyjne. Dominujące rozwiązania oparte o deep reinforcement learning (Deep RL) okazały się niezwykle skuteczne, pokonując najlepszych ludzkich graczy w gry takie jak Go, StarCraft II lub te pochodzące z Atari. Algorytmy te dostosowują swoje zachowania na podstawie zgromadzonego doświadczenia i otrzymywanych sygnałów.Jednak z drugiej strony, metody te nie są dobrze dostosowane do środowisk wieloagentowych, które z natury są niestacjonarne. Agenci funkcjonujący w takim kontekście równolegle kształtują swoje strategie, wpływając na zmienny charakter całego środowiska. Ponadto, działają oni w realiach niepełnej informacji, gdyż nie mają wglądu w wiedzę, do której dostęp mają wyłącznie ich przeciwnicy. To wszystko sprawia, że ​​problem optymalizacji jest trudniejszy, ale przy tym podatny na analizę z punktu widzenia teorii gier.Teoria gier znajduje się u podstaw dominujących algorytmów dla gier o niepełnej informacji. Program o nazwie Pluribus, bazujący na algorytmie Counterfactual Regret Minimization (CFR), pokonał czołowych profesjonalnych graczy w sześcioosobowym No-Limit Texas Hold'em. CFR to adaptacyjny algorytm, który ​​agreguje informacje dla każdego stanu gry w sposób tabelaryczny, co służy do usprawnienia strategii w następujących po sobie iteracjach. Jednak zastosowanie tego algorytmu w przypadku gier o dużym rozmiarze wymaga szerokiej wiedzy eksperckiej i przeszukiwania drzewa gry w czasie wykonania.W tej pracy staramy się połączyć dwa powyższe paradygmaty. Proponujemy rozwiązanie oparte o CFR, które nawiązuje do rozwoju dokonanego w dziedzinie, którą jest deep learning. Nasz algorytm, który nazywamy Deep-Hedge MCCFR, modeluje strategie poszczególnych agentów przy użyciu sieci neuronowych. Strategie te są ulepszane dzięki doświadczeniu zdobytemu podczas symulowanej gry. Pokazujemy, że proponowany algorytm osiąga w praktyce dobre wyniki dla różnych gier, nie wymagając przy tym wiedzy eksperckiej.
There have been much progress in the area of training agents to tackle difficult sequential decision-making problems. The dominating solutions from the realm of deep reinforcement learning (Deep RL) proved to be extremely successful surpassing the top human players at Atari games or Go. These algorithms adapt their behaviours directly from their experience and received rewards. But on the downside, the Deep RL methods are not well suited to multi-agent environments, which are non-stationary by nature, as the probability distribution over possible outcomes may change over time. The agents within the same environment learn their strategies in parallel and modify their behaviour. What is more, they may have access to private information, concealed from the others. This makes the optimization problem more difficult, but at the same time amenable to game-theoretic analysis. Game theory is at the centre of the prevailing approaches for solving imperfect information competitive games. The Counterfactual Regret Minimization (CFR) algorithm was the base for the poker AI called Pluribus, which defeated the best human professionals in six-player no-limit Texas hold'em. CFR is an adaptive tabular algorithm, which means that it aggregates information per each state of the game individually and uses it to iteratively adapt the strategy. However, in order to be feasible for large games, it requires a significant portion of domain-specific knowledge and a look-ahead search during the execution. In this work we try to combine the two aforementioned paradigms. We propose an algorithm founded on Counterfactual Regret Minimization, which utilizes the advancements of deep learning. Our method, called Deep-Hedge MCCFR, uses neural networks to model the agents' strategies. The strategies are improved through the experience gathered during self-play. We show that the algorithm does not require domain expertise and is applicable to various scenarios in unmodified form.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies