Temat: Possibility distribution

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Teoria prawdopodobieństwa i teoria możliwości w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych
Probability Theory and Possibility Theory in Investment Decision Making
Autorzy:: Gaweł, Bartłomiej
Rębiasz, Bogdan
Skalna, Iwona
Tematy:: Metoda Monte Carlo
NPV
P-box
Rozkład możliwości
Ryzyko inwestycyjne
Teoria ewidencji
Evidence
Investment risk
Monte Carlo method
Possibility distribution
Theory; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/589751.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Istotnym problemem w analizach ryzyka jest rozróżnienie pomiędzy niepewnością aleatoryczną (probabilistyczną) oraz epistemiczną (wynikającą z braku precyzji lub braku informacji). W artykule opisany został problem podejmowania decyzji inwestycyjnej w oparciu o analizę opłacalności oraz ryzyka inwestycji rzeczowej, w sytuacji gdy część parametrów wejściowych modelu decyzyjnego przedstawiona jest rozkładami prawdopodobieństwa, a część rozkładami możliwości, innymi słowy w sytuacji występowania danych hybrydowych. Analiza ryzyka dla tak zdefiniowanego problemu została wykonana za pomocą metody łączącej symulację Monte Carlo z metodą wykonywania operacji arytmetycznych na zależnych liczbach rozmytych. W artykule do realizacji tych ostatnich wykorzystano metodę programowania nieliniowego. W wyniku tego typu obliczeń uzyskano rozmytą zmienną losową, której interpretacja może być trudna dla praktyków życia gospodarczego. Na podstawie krytycznego przeglądu istniejących mierników ryzyka definiowanych w sytuacji wykorzystania hybrydowych danych, zaproponowano nową metodę podejmowania decyzji inwestycyjnej. W części praktycznej przedstawiono proces podejmowania decyzji inwestycyjnej na przykładzie inwestycji rzeczowej w sektorze hutniczym.
In risk analysis it is very important to distinguish between aleatory (probabilistic) and epistemic (due to lack of precision or information) uncertainty. In this paper is described a problem of making an investment decision on the basis of the analysis of effectiveness and risk of a tangible investment, in a situation when some model parameters are described by probability distributions and some are described by possibility distributions, i.e., in the presence of hybrid data. An analysis of risk for such defined problem was performed using a method which combines Monte-Carlo simulation with the method for performing operations on dependent fuzzy numbers. Those operations were realized using the nonlinear programming. As a result, a random fuzzy variable was obtained, which is difficult to be interpreted for practitioners of economic life. On the basis of critical review of the existing risk measures defined in the case of hybrid data, a method for making an investment decision was proposed. The practical part of the paper presents an investment decision making process on the example of a tangible investment in metallurgical sector.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Distribution of Microplastics in Domestic Wastewater and Microplastics Removal Potential in Wastewater Treatment Plants
Autorzy:: Fauzi, Mhd.
Darnas, Yeggi
Muna, Cut Rauzatun
Nizar, Muhammad
Tematy:: distribution
domestic wastewater
microplastics removal
possibility
WWTP
wastewater treatment plant; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/59113604.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Microplastics in domestic wastewater are detrimental to living organisms and appear in a variety of sizes, colors, and shapes. The purpose of this study is to examine the distribution of microplastics in domestic wastewater, as well as the possibility for microplastic removal in wastewater treatment plants (WWTP). The sampling method used is SNI 6989.59:2008 concerning Wastewater Sampling Methods that Apply in Indonesia. To remove organic compounds in the sample, 0.05 M Fe (II) and 30% H2O2 solution were added by the digestion process at 75 °C for 30 minutes and cooled. Samples were filtered using Whattman GF/C filter paper with the help of a vacuum pump and dried. To identify the concentration, shape, size, color of microplastics, visual analysis was used with the help of a microscope using the zig-zag technique. The concentration of microplastics in domestic wastewater in Gampong Garot is 30.17 ± 0.75 particles/100 mL sample. The most commonly found microplastic size is 1,001–5,000 μm, while the dominant color is transparent. The forms of microplastic found in the samples were fiber, fragments and microbeads with a percentage of 65.20%, 23.16% and 11.64%, respectively. These microplastics come from local community activities such as washing clothes, bathing, washing dishes, and other activities. So, it is necessary to treat domestic wastewater using WWTP. Not only does it remove organic matter and nutrients, WWTP also has the potential of microplastics removal around 7–99% depending on the processing unit.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Bayes statistical decisions with random fuzzy data – an application for the Weibull distribution
Rozmyto-bayesowski model podejmowania decyzji statystycznych – zastosowanie do rozkładu Weiulla
Autorzy:: Hryniewicz, O.
Kaczmarek, K.
Nowak, P.
Tematy:: Bayesian statistics
fuzzy data
possibility measures
reliability
Weibull distribution
statystyka bayesowska
dane rozmyte
miary możliwości
niezawodność
rozkład Weibulla; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/302140.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In the majority of decision models used in practice all input data are assumed to be precise. This assumption is made both for random results of measurements, and for constant parameters such as, e.g. costs related to decisions. In reality many of these values are reported in an imprecise way. When this imprecision cannot be related to randomness the fuzzy set theory yields tools for its description. It seems to be important to retain both types of uncertainty, random and fuzzy, while building mathematical models for making decisions. In the paper we propose a fuzzy-Bayesian model for making statistical decisions. In the proposed model the randomness of data is reflected in related risks, and fuzziness is described by possibility measures of dominance such as PSD (Possibility of Strict Dominance) and NSD (Necessity of Strict Dominance). The proposed model allows a decision-maker to reflect in his/hers decisions different types of uncertainty. The theoretical results have been applied in the case of reliability data described by the Weibull distribution.
W większości stosowanych w praktyce modeli decyzyjnych zakłada się, że wszystkie występujące w nich dane wejściowe są podane w sposób precyzyjny. Założenie to dotyczy zarówno losowych wyników pomiarów jak też i stałych parametrów, takich jak np. koszty podjętych decyzji. W rzeczywistości wiele z tych wartości jest podawanych w sposób nieprecyzyjny. Jeżeli taki brak precyzji nie ma charakteru losowego, to teoria zbiorów rozmytych dostarcza narzędzi do opisu tego zjawiska. Wydaje się rzeczą istotną, by przy tworzeniu matematycznych modeli podejmowania decyzji zachować oba typy niepewności: losowość i rozmytość. W pracy proponujemy rozmyto-bayesowski model podejmowania decyzji statystycznych. W proponowanym modelu losowość odpowiada za związane z podjęciem decyzji ryzyko, zaś rozmytość jest opisana przez miary możliwości dominacji, takie jak PSD (Możliwość Ścisłej Dominacji) oraz NSD (Konieczność Ścisłej Dominacji). Zaproponowany model pozwala decydentowi ująć w procesie podejmowania decyzji różne rodzaje niepewności. Rozważania teoretyczne zostały w pracy zastosowane do analizy danych niezawodnościowych opisanych rozkładem Weibulla.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Possibility distribution" wg kryterium: Temat