Temat: Stochastic Frontier Model

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Evaluation of cost efficiency in tomato greenhouses: the case of seven agrobussines in México, 2016
Autorzy:: Arvizu Armenta, Marisol
Tematy:: Stochastic Frontier Model
Efficiency in Costs
tomato´s Greenhouses; Pokaż więcej
Wydawca:: Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/14468728.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Aim: The main objective of this research was to evaluate the efficiency of economic costs in seven units of greenhouse tomato production, during the production cycles of 2016, through the application of the stochastic frontier, depending on the type of packaging they handle and the cost structure that governs them. Design / Research methods: The stochastic frontier model includes the analysis of the non-systematic random component, which assumes an extremely critical role in the analysis during the interpretations. With the calculation of the stochastic cost frontier we construct the cost inefficiency index represented by C_it, delimited below 0. The index shows the percentage in which the cost is exceeded and, therefore, the degree of inefficiency. Conclusions / findings: The elaboration of the stochastic frontier finds its justification in the argument that the less efficient competitor is the one that receives the greater effects of the competition. In this sense, the location of the companies analyzed with respect to their own line of efficiency is essential for the design of the strategies of each company. The production units analyzed showed that, on some occasions, externalities are the cause of inefficiency, but contrary to what is established in theory, there are some units that show that the inefficiency with which they count is diminished by The influence of uncontrolled variables. Originality / value of the article: The contribution of this research lies in the use of efficiency models in the primary sector, specifically in tomato´s greenhouses.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Copula-based Stochastic Frontier Model with Autocorrelated Inefficiency
Autorzy:: Das, Arabinda
Tematy:: stochastic frontier model
copula function
simulated maximum likelihood
Monte Carlo simulation; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2076544.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The paper considers the modeling and estimation of the stochastic frontier model where the error components are assumed to be correlated and the inefficiency error is assumed to be autocorrelated. The multivariate FarlieGumble-Morgenstern (FGM) and normal copula are used to capture both the contemporaneous and the temporal dependence between, and among, the noise and the inefficiency components. The intractable multiple integrals that appear in the likelihood function of the model are evaluated using the Halton sequence based Monte Carlo (MC) simulation technique. The consistency and the asymptotic efficiency of the resulting simulated maximum likelihood (SML) estimators of the present model parameters are established. Finally, the application of model using the SML method to the real life US airline data shows significant noise-inefficiency dependence and temporal dependence of inefficiency.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: TECHNICAL EFFICIENCY MEASUREMENT OF DAIRY FARMS IN POLAND: AN APPLICATION OF BAYESIAN VED MODEL
Autorzy:: Marzec, Jerzy
Pisulewski, Andrzej
Tematy:: stochastic frontier models
Bayesian VED model
technical efficiency
dairy farms; Pokaż więcej
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/453896.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The purpose of this paper is to measure the technical efficiency of Polish dairy farms using a Bayesian Varying Efficiency Distribution (VED) model. In particular, the paper presents the design and assumptions of frontier stochastic production function for panel data. Furthermore, it specifies the microeconomic production function based on panel data, derived from the Polish FADN (Farm Accountancy Data Network). The main part of the paper presents key findings which form the basis of understanding the technological characteristics and average efficiency of Polish dairy farms. Moreover, the exogenous variables affecting the level of average farm efficiency are identified. They are the source of significant differences in levels of efficiency of dairy farmers surveyed.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Bayesian Inference and Gibbs Sampling in Generalized True Random-Effects Models
Autorzy:: Makieła, Kamil
Tematy:: generalized true random-effects model
stochastic frontier analysis
Gibbs sampling
Bayesian inference
cost efficiency
transient and persistentefficiency; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2076439.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The paper investigates Bayesian approach to estimate generalized true random-effects models (GTRE). The analysis shows that under suitably defined priors for transient and persistent inefficiency terms the posterior characteristics of such models are well approximated using simple Gibbs sampling. No model re-parameterization is required. The proposed modification not only allows us to make more reasonable (less informative) assumptions as regards prior transient and persistent inefficiency distribution but also appears to be more reliable in handling especially noisy datasets. Empirical application furthers the research into stochastic frontier analysis using GTRE models by examining the relationship between inefficiency terms in GTRE, true random-effects, generalized stochastic frontier and a standard stochastic frontier model.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Pomiar efektywności zróżnicowanych technologicznie gospodarstw rolnych w Unii Europejskiej
Measuring the Efficiency of European Union Farms under Heterogeneous Technologies
Autorzy:: Marzec, Jerzy
Pisulewski, Andrzej
Tematy:: funkcja produkcji
stochastyczne modele graniczne
podejście bayesowskie
porównania międzynarodowe
model z losowymi parametrami
production function
Stochastic Frontier Models
Bayesian approach
international comparison
random coefficients model; Pokaż więcej
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2142145.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Celem niniejszego opracowania jest określenie charakterystyk procesu produkcyjnego gospodarstw rolnych specjalizujących się w uprawach polowych w państwach członkowskich Unii Europejskiej. W pracy wykorzystano dane regionalne FADN. W związku z występującym zróżnicowaniem między regionami w pracy wykorzystano modele uwzględniające tę heterogeniczność. W szczególności rozważono dwa sposoby modelowania heterogeniczności: deterministyczny oraz stochastyczny. Odzwierciedleniem pierwszego sposobu jest wykorzystanie w niniejszej pracy modelu funkcji produkcji typu translog, który pozwala, żeby elastyczności produkcji względem nakładów czynników produkcji zależały od wielkości nakładów. Natomiast stochastyczny sposób modelowania heterogeniczności reprezentuje stochastyczny model graniczny z losowymi parametrami. Zastosowanie powyższej koncepcji pozwoliło na zbudowanie modelu funkcji produkcji typu Cobba i Douglasa (C–D) z indywidualnymi parametrami. Estymacji parametrów czterech modeli dokonano za pomocą podejścia bayesowskiego. Otrzymane wyniki jednoznacznie wskazują, że najlepszym modelem okazał się model C–D z indywidualnymi parametrami. Ponadto zaobserwowano, że dla średniej unijnej najwyższa elastyczność produkcji występuje względem nakładów materiałów, a najniższa względem areału. Natomiast dosyć zaskakującym wynikiem jest wysoki poziom średniej efektywności technicznej (0,95) przy bardzo niewielkim rozproszeniu tych ocen.
The aim of the present study was to derive the characteristics of the production process for crop farms in the European Union member states. The paper uses regional data on farms taken from the Farm Accountancy Data Network (FADN). Therefore, the models that account for heterogeneity among the analysed regions, were used in the present study. In particular, the paper considers two approaches to modelling heterogeneity: deterministic and stochastic. The deterministic approach is reflected in the paper with the usage of translog production function model, which allows output elasticities to depend on the input levels. The stochastic approach is represented by a stochastic frontier model with random coefficients. The application of the above-mentioned concept allowed to derive the Cobb-Douglas (C–D) production function model with individual parameters. The parameters of the four models were estimated using the Bayesian approach. The obtained results indicate that the C–D model is the best. In addition, it was observed that for the EU average, the highest production elasticity is with respect to materials, while the lowest w.r.t area. Surprisingly, the results suggest a high mean technical efficiency of the analysed regions (0.95), with very small dispersion of these scores.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Stochastic Frontier Model" wg kryterium: Temat