Temat: UE countries - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A comparison of logistics infrastructure development level of European Union countries using TOPSIS and VIKOR methods
Porównanie poziomu rozwoju logistyki w krajach Unii Europejskiej z zastosowaniem metod TOPSIS i VIKOR
Autorzy:: Koszela, G.
Gostkowski, M.
Ochnio, L.
Kostoglou, V.
Tematy:: logistics
UE countries
TOPSIS
VIKOR
rankings comparison
linear
ordering; Pokaż więcej
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2053047.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The purpose of the research was to compare the logistics and logistic infrastructure development level in EU countries. To evaluate overall rank of each country in term of that traits, it was used eight variables which describes logistic characteristics. In this purpose, two of the multi-criteria models of decision making: a Multicriteria Optimization (VIKOR) and Compromise Solution and a Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS) were applied and the results obtained by those two methods were compared. The results showed that VIKOR is more preferable method in comparison to TOPSIS methods and the countries where the logistic is developed the most according to the scores in created rankings are Germany, France and Poland.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Systemic determinants of prosecution models : a comparative analysis on the example of European Union countries
Determinanty ustrojowe modeli prokuratury : analiza porównawcza na przykładzie państw Unii Europejskiej
Autorzy:: Kuca, Grzegorz
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Potencjał produkcyjny rolnictwa w krajach Unii Europejskiej
Production potential of agriculture in the countries of the European Union
Autorzy:: Sadowski, Arkadiusz
Wojtasiak, Jakub
Tematy:: rolnictwo krajów Unii Europejskiej
potencjał produkcyjny
rozwój rolnictwa
miernik syntetyczny
TOPSIS
argiculture of UE countries
production potential
agricultural development
synthetic coefficient; Pokaż więcej
Wydawca:: Centrum Doradztwa Rolniczego w Brwinowie. Oddział w Poznaniu
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2049320.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Celem artykułu jest wskazanie zróżnicowania potencjału produkcyjnego w poszczególnych krajach europejskich oraz zmian zachodzących w latach 2008-2016. W badaniach wykorzystano dane FADN określające potencjał produkcyjny rolnictwa, natomiast analizę przeprowadzono za pomocą miernika syntetycznego, który skonstruowano przy pomocy metody TOPSIS. Analiza obejmuje lata 2008 oraz 2016. Na podstawie otrzymanych wyników wyodrębnione zostały cztery klasy typologiczne, wskazujące na zróżnicowanie poziomu rozwoju rolnictwa w krajach UE. Na podstawie wyników przeprowadzonych badań stwierdzono, że największy potencjał wytwórczy występuje w państwach UE-15, a z krajów UE-12 w Czechach oraz na Słowacji. Z kolei najniższy poziom wskaźnika syntetycznego w roku 2008 zaobserwowano w Bułgarii, Grecji i Rumunii, natomiast w roku 2016 w Grecji, Rumunii, Słowenii i Polsce. Państwa te cechują się rozdrobnioną strukturą agrarna oraz względnie wysokimi nakładami pracy.
The aim of the paper is to indicate the diversification of the production potential in European countries and the changes taking place in 2008 - 2016. The studies used FADN data to determine the production level of agriculture in selected countries, while analysis was carried out with a synthetic meter, which was constructed using the TOPSIS method. On the basis of the results obtained, four typological groups were extracted, on the basis of which the level of agriculture in the selected countries was determined. On the basis of the findings of the studies, it was found that the greatest production potential exists in the EU-15 countries, and the Czech and Slovak high position is also worth noting. In turn, the lowest level of the synthetic index was observed in the year 2008 in Bulgaria, Greece and Romania, while in the year 2016 in Greece, Romania, Slovenia and Poland. These countries are characterised by poorly concentrated structures and a high level of work on more developed countries.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Kapitał społeczny a jakość rządzenia w krajach Unii Europejskiej
Social capital and quality of governance in eu member states
Autorzy:: Miłaszewicz, Danuta
Tematy:: Jakość rządzenia
Kapitał społeczny
Kraje UE
EU countries
Good governance
Social capital; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/593472.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Kapitał społeczny i jakość rządzenia jako instytucjonalne elementy systemu społeczno-gospodarczego wpływają na wyniki osiągane w każdej gospodarce. Ekonomiczne znaczenie kapitału społecznego, wynikające z jego proefektywnościowego oddziaływania na procesy wzrostu i rozwoju, oznacza, że jest on we współczesnych gospodarkach niezbędnym elementem tych procesów. Świadoma kreacja kapitału społecznego jest więc właściwą strategią rozwojową, a sprawne państwo, charakteryzujące się wysoką jakością rządzenia, może stać się głównym aktorem kreacji tego kapitału. Artykuł ma na celu analizę zróżnicowania kapitału społecznego i jakości rządzenia, a także występującej między nimi zależności w krajach Unii Europejskiej. W przeprowadzonych badaniach wykorzystano bazy European Social Survey (ESS) oraz Worldwide Governance Indicators (WGI), a w dokonanej analizie klasyczne miary położenia, rozproszenia i asymetrii.
Social capital and the quality of governance as institutional elements of a socio- economic system have an impact on the performance of every economy. Economic significance of the social capital resulting from its efficiency-promoting impact on growth and development means that it is an essential element of these processes in contemporary economies. Conscious build-up of the social capital turns out to be the right development strategy, and an efficient government, which offers high-quality governance, may become the most important player in creating this capital. The paper aims to analyse the diversity of the social capital and the quality of governance and their interrelations in EU member states. In the study the European Social Survey (ESS) and Worldwide Governance Indicators (WGI) databases were used, and the analysis was based on the classical statistical measures of location, dispersion and asymmetry.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Podobieństwo struktur zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 2008–2017 – ocena dynamiki
Similarities in Employment Structure of the European Union Countries in the Years 2008–2017 – Assessment of Dynamics
Autorzy:: Markowska, Małgorzata
Strahl, Danuta
Sobczak, Elżbieta
Hlaváček, Petr
Tematy:: kraje UE
struktury
Unia Europejska
zatrudnienie
employment
EU countries
European Union
structures; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/438482.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The aim of the paper is to identify groups of European Union countries similar in terms of employment structures, applying the furthest neighbour agglomerative clustering procedure with dynamic approach.The employment data for UE countries is reported in 10 sections: agriculture, industry, construction, trade, information, finance and insurance, real estate, professional services, administration, culture. A research presented covers the period of 2008–2017. Distance matrices for the dissimilarity of employment structures in EU countries have been calculated separately for each year. Then, the furthest neighbour method has been applied (which is next to Ward method in group identification efficiency) with the critical agglomerative distance of 0.15. It means that two groups can be merged if the furthest distance between objects belonging to different groups is not bigger than 0.15. Cutting dendrograms in this way we found that the resulting groups of countries for consecutive years are rather similar. Luxemburg and Romania formed a single‑object groups in every year. Three main groups have been identified within other EU countries. Dynamics of these groups content, and average structures is discussed.
Celem pracy jest identyfikacja grup krajów Unii Europejskiej podobnych co do struktury zatrudnienia w ujęciu dynamicznym, z wykorzystaniem metody aglomeracyjnej najdalszego sąsiedztwa.W ocenie wykorzystano informacje o zatrudnieniu w krajach Unii Europejskiej, dokumentowane m.in. w podziale na 10 sekcji: rolnictwo, przemysł, budownictwo, handel, informacja, finanse i ubezpieczenia, nieruchomości, usługi profesjonalne, sfera budżetowa, kultura. Analizowane są podobieństwa struktur zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 2008–2017. Dla każdego roku osobno wyznaczono macierz odległości (niepodobieństwa) struktur zatrudnienia pomiędzy krajami UE. Wykorzystując tę macierz, zastosowano taksonomiczną metodę aglomeracyjną najdalszego sąsiedztwa, która po metodzie Warda jest drugą co do skuteczności metodą odkrywania grup podobnych w zbiorach analizowanych obiektów. Wybór metody zdeterminowany był wykorzystaną miarą odległości, jak również jej elastycznością – na podstawie analizy porównawczej uzyskanych dendrogramów – poziomu cięcia dendrogramu. W pracy, po obserwacji otrzymanych drzew klasyfikacyjnych, przyjęto odległość krytyczną jako 0,15. Oznacza to, że dwie grupy obiektów mogą być połączone, jeżeli najdłuższa odległość pomiędzy obiektami należącymi do różnych podgrup nie przekracza 0,15. Przy cięciu dendrogramu na poziomie 0,15 otrzymano dla każdego roku podział krajów UE na grupy zbliżone co do struktury zatrudnienia. Okazało się, że Luksemburg oraz Rumunia we wszystkich latach stanowiły osobne, jednoelementowe grupy. Dla pozostałych krajów wyróżniono trzy zasadnicze grupy.Poddano analizie zmiany składu grup w czasie oraz dynamikę średnich struktur dla grup.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Przestrzenne zróżnicowanie zrównoważonego rozwoju wybranych krajów europejskich. Hierarchia i klasyfikacja krajów
Spatial Diversification of Sustainable Development Selected European Countries. Hierarchy and Classification
Autorzy:: Klonowska-Matynia, M.
Radlińska, K.
Tematy:: rozwój zrównoważony
kraje UE
klasyfikacja
zróżnicowanie
sustainable development
EU countries
differentiation
classification; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1813748.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Celem artykułu było określenie zróżnicowania wybranych krajów europejskich pod względem poziomu zrównoważonego rozwoju oraz tempa zmian zachodzących w obszarze jego głównych komponentów tj. gospodarki, środowiska i społeczeństwa. Weryfikacji poddano założenie o równomiernym poziomie rozwoju krajów w każdym z komponentów zrównoważonego rozwoju. W postępowaniu badawczym zastosowano metodę z grupy tzw. statystycznej analizy wielowymiarowej wykorzystywaną do pomiaru zjawisk złożonych. W efekcie każdemu obiektowi przyporządkowano miarę syntetyczną tzw. względny wskaźnik poziomu zrównoważonego rozwoju, stanowiący podstawę do dalszych analiz i porównań międzynarodowych. Na podstawie oszacowanej miary syntetycznej przeprowadzono hierarchię państw pod względem osiągniętego poziomu rozwoju zrównoważonego, a następnie klasyfikację w pięciu względnie jednorodnych, pod względem poziomu zrównoważonego rozwoju, grupach państw. Analizą objęto 29 krajów europejskich (UE-28 i Norwegia). Podstawowym źródłem danych był Eurostat, informacje publikowane w bazie monitorujące wskaźniki zrównoważonego rozwoju. Zakres czasowy badania to lata 2000-2015. Badania wskazują, że na przestrzeni lat 2000-2015 analizowane kraje wykazywały wyraźne zróżnicowanie pod względem osiąganego poziomu zrównoważonego rozwoju oraz odmienne tempo i kierunek zmian w obszarze poszczególnych jego komponentów tj.: gospodarki, środowiska, społeczeństwa. W 2000 roku najsilniejsze zróżnicowanie krajów obserwowano w komponencie społecznym, mniejsze dysproporcje występowały w sferze gospodarczej i środowiskowej. W 2015 roku zaobserwowano proces zmniejszających się dysproporcji rozwojowych pomiędzy krajami w stosunku do 2000 roku we wszystkich komponentach zrównoważonego rozwoju, najsilniejszy proces zachodził w sferze społecznej. Zaobserwowano także negatywne zjawisko obniżenia średniego poziomu rozwoju zrównoważonego szacowanego dla wszystkich badanych krajów europejskich, którego przyczyn upatrywać można w trwającym w latach 2008-2015 światowym kryzysie finansowym. Na przestrzeni ostatnich kilkunastu lat w krajach Europy obserwuje się powolny proces zmniejszających się dysproporcji, zatem skuteczność przyjętych polityk europejskich na ścieżce wzrostu spójności społecznej i ekonomicznej ocenić należy pozytywnie.
The aim of the article was to determine the level of diversification for selected European countries in terms of sustainable development level and the pace of changes taking place in the area of its main components: economy, environment and society. In the research proceedings, the selected method from the group of so-called statistical multidimensional analysis was used to measure the complex phenomena. As a result, each object has a synthetic index of sustainable development level, constituting the basis for further international analyses and comparisons. On the basis of the estimated synthetic measure, the hierarchy of countries was carried out in terms of sustainable development level achieved, and then the classification in five relatively homogeneous groups of countries, in terms of sustainable development level. The analysis covered 29 European countries (EU 28 and Norway). Eurostat were the main data source and published indicators of sustainable development monitoring. Time dimension of the study were years 2000-2015. The obtained results confirmed the existing diversification between European countries in terms of the synthetic indicator of sustainable develop-ment in the years 2000-2015, as well as in terms of rate and direction of changes in the area of its individual components: economy, environment, society. The strongest differentiation in 2000 was observed in the social component area, smaller disparities occurred in the economic and environmental sphere. In 2015 in comparison to 2000 the process of diminishing development disparities was observed between countries in all components of sustainable development. A negative phenomenon of lowering the average sustainable development level estimated for all the examined European countries was also observed, caused by the global financial crisis which occurred from 2008 to 2015. Over the past dozen or so years, in European countries a slow process of diminishing dispari¬ties has been observed. The effectiveness of adopted European policies on the growth path of social and economic cohesion should be assessed positively.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Zjawisko ubóstwa mieszkaniowego w krajach Unii Europejskiej
Autorzy:: Kozera, Agnieszka
Stanisławska, Joanna
Głowicka-Wołoszyn, Romana
Tematy:: housing poverty
EU countries
TOPSIS method
ubóstwo mieszkaniowe
państwa UE
metoda TOPSIS; Pokaż więcej
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/543506.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The main aim of this article is to identify and assess changes in housing poverty in the European Union (EU) in 2005 and 2013 in the context of cohesion policy. In the study of spatial differentiation of housing poverty, a synthetic measure was used. It was created with support of the TOPSIS standard method (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution). The article is prepared on the basis of statistical data from the EU-SILC surveys. The study shows that in 2013 compared to 2005, there was a significant reduction in housing poverty, especially in the EU countries which in 2005 were characterized by the highest level of poverty. However, in Romania and Latvia, high level of poverty was still maintained, particularly in comparison with the countries of Western Europe.
Głównym celem artykułu jest identyfikacja i ocena zmian zjawiska ubóstwa mieszkaniowego w krajach Unii Europejskiej (UE) w latach 2005 i 2013 w kontekście polityki spójności. W badaniu przestrzennego zróżnicowania ubóstwa mieszkaniowego zastosowano miernik syntetyczny skonstruowany z wykorzystaniem metody wzorcowej TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution). Artykuł opracowano na podstawie danych statystycznych pochodzących z badań EU-SILC. Z przeprowadzonego badania wynika, że w 2013 r. w stosunku do 2005 r. nastąpiło znaczne zmniejszenie skali ubóstwa mieszkaniowego, zwłaszcza w krajach UE, które w 2005 r. charakteryzowały się najwyższym jego poziomem. Jednak Rumunia i Łotwa miały nadal wysoki poziom ubóstwa, w szczególności w relacji do państw Europy Zachodniej.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Podobieństwo struktur zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 2008-2017 - ocena dynamiki
Similarities in Employment Structure of the European Union Countries in the Years 2008-2027 - Assessment of Dynamics
Autorzy:: Hlavacek, Petr
Strahl, Danuta
Markowska, Małgorzata
Sobczak, Elżbieta
Wydawca:: Komisja Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Cytata wydawnicza:: Markowska, M., Strahl, D., Sobczak, E., & Hlavacek, P. (2019). Podobieństwo struktur zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 2008-2017 - ocena dynamiki. Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego, 33(4), 283–294. http://doi.org/10.24917/20801653.334.17
Opis:: The aim of the paper is to identify groups of European Union countries similar in terms of employment structures, applying the furthest neighbour agglomerative clustering procedure with dynamic approach. The employment data for UE countries is reported in 10 sections: agriculture, industry, construction, trade, information, finance and insurance, real estate, professional services, administration, culture. A research presented covers the period of 2008–2017. Distance matrices for the dissimilarity of employment structures in EU countries have been calculated separately for each year. Then, the furthest neighbour method has been applied (which is next to Ward method in group identification efficiency) with the critical agglomerative distance of 0.15. It means that two groups can be merged if the furthest distance between objects belonging to different groups is not bigger than 0.15. Cutting dendrograms in this way we found that the resulting groups of countries for consecutive years are rather similar. Luxemburg and Romania formed a single -object groups in every year. Three main groups have been identified within other EU countries. Dynamics of these groups content, and average structures is discussed.
Celem pracy jest identyfikacja grup krajów Unii Europejskiej podobnych co do struktury zatrudnienia w ujęciu dynamicznym, z wykorzystaniem metody aglomeracyjnej najdalszego sąsiedztwa. W ocenie wykorzystano informacje o zatrudnieniu w krajach Unii Europejskiej, dokumentowane m.in. w podziale na 10 sekcji: rolnictwo, przemysł, budownictwo, handel, informacja, finanse i ubezpieczenia, nieruchomości, usługi profesjonalne, sfera budżetowa, kultura. Analizowane są podobieństwa struktur zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 2008–2017. Dla każdego roku osobno wyznaczono macierz odległości (niepodobieństwa) struktur zatrudnienia pomiędzy krajami UE. Wykorzystując tę macierz, zastosowano taksonomiczną metodę aglomeracyjną najdalszego sąsiedztwa, która po metodzie Warda jest drugą co do skuteczności metodą odkrywania grup podobnych w zbiorach analizowanych obiektów. Wybór metody zdeterminowany był wykorzystaną miarą odległości, jak również jej elastycznością – na podstawie analizy porównawczej uzyskanych dendrogramów – poziomu cięcia dendrogramu. W pracy, po obserwacji otrzymanych drzew klasyfikacyjnych, przyjęto odległość krytyczną jako 0,15. Oznacza to, że dwie grupy obiektów mogą być połączone, jeżeli najdłuższa odległość pomiędzy obiektami należącymi do różnych podgrup nie przekracza 0,15. Przy cięciu dendrogramu na poziomie 0,15 otrzymano dla każdego roku podział krajów UE na grupy zbliżone co do struktury zatrudnienia. Okazało się, że Luksemburg oraz Rumunia we wszystkich latach stanowiły osobne, jednoelementowe grupy. Dla pozostałych krajów wyróżniono trzy zasadnicze grupy. Poddano analizie zmiany składu grup w czasie oraz dynamikę średnich struktur dla grup.
Praca wykonana w ramach grantu Narodowego Centrum Nauki: 2015/17/B/HS4/01021 oraz środków przyznanych Wydziałowi Zarządzania Akademii WSB w Dąbrowie Górniczej w ramach dotacji na utrzymanie potencjału badawczego, Wydziałowi Ekonomii, Zarządzania i Turystyki Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu w ramach dotacji na utrzymanie potencjału badawczego i grantu Czeskiej Fundacji Nauki nr 18-11299S.
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Business activity intensification processes in European Union member states, including Poland
Autorzy:: Adamczyk-Łojewska, Grażyna
Tematy:: EU countries
labour productivity diversity
dynamic perspective
sectoral relations
position of countries in the EU
kraje UE
zróżnicowanie wydajności pracy
perspektywa dynamiczna
relacje sektorowe
pozycja krajów w UE; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/325298.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The article presents results of research covering a fourteen-year time period (2004-2018) in which changes of the labour productivity level occurring in EU Member States were analysed. The results of the said research characterise progress of these countries in the business activity intensification process, i.e. improvement of applied technical and organisational methods, and the economic structure. Labour productivity was analysed in the paper from the macroeconomic perspective, i.e. measured with gross value added (GVA) per worker in the total economy, including three sectors: agricultural, industry and construction, and services. A scale of a labour productivity change as part of the Community and a group of 15 countries of the former EU, and a group of 12 new Member States and individual countries, were determined in this range. Tendencies of changes taking place in the years 2004-2018 with regard to the productivity diversity across 28 EU Member States and the development of cross-sectoral productivity relations, as well as changes in positions of respective countries as part of the Community in terms of the productivity level were determined.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: EKSPORT A DYNAMIKA PRODUKCJI SEKTORÓW ROLNYCH KRAJÓW UE
EXPORT AND DYNAMICS OF EU COUNTRIES AGRICULTURAL OUTPUT
Autorzy:: Strojny, Jacek
Tematy:: eksport rolny
produkcja rolna
kraje UE
agricultural export
agricultural production
EU countries; Pokaż więcej
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/453311.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Opracowanie ma na celu śledzenie dynamicznego sprzężenia między eksportem a produkcją sektora agrobiznesu w krajach UE. Dokonano tego poprzez badanie oszacowań korelacji między wskazanymi zmiennymi oraz przez obserwację dynamiki wskaźnika relacji produkcja / eksport sektorów rolnych krajów UE w latach 1994–2010. Rezultaty studium wskazują na występowanie zależności między badanymi zmiennymi oraz ukazują szeroki zakres zróżnicowania wzorców relacji między eksportem rolnym a produkcją końcową rolnictwa w badanych krajach.
The paper attempts to investigate the dynamic causality between exports and output of agribusiness sector of EU countries. This was achieved by examining correlation estimates concerning variables mentioned above and exploring production / exports ratio indicator dynamics in the period of 1994. The study results showed a dependence between variables under investigation and reveled significant pattems differentation of interdenendence between agricultural exports and production in EU countries.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "UE countries" wg kryterium: Temat