Temat: algorytm FCM - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Klasyfikacje rozmyte w modelowaniu zjawisk ekonomicznych
Autorzy:: Wawrzyniak, Agata
Wydawca:: Polskie Stowarzyszenie Zarządzania Wiedzą
Cytata wydawnicza:: A. Wawrzyniak: Klasyfikacje rozmyte w modelowaniu zjawisk ekonomicznych, Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą Nr 32, Wyd. Polskie Stowarzyszenie Zarządzania Wiedzą, Bydgoszcz 2010, s. 81-91.
Opis:: W artykule przedstawiono problematykę klasyfikacji danych źródłowych w modelowaniu zjawisk ekonomicznych, zarówno w ujęciu klasycznym, jak i nieklasycznym (klasyfikacja rozmyta). Zaprezentowane w artykule wyniki badań dotyczą klasyfikacji gmin województwa zachodniopomorskiego ze względu na poziom korzystania z outsourcingu informatycznego w jednostkach samorządu terytorialnego. Celem artykułu jest wykazanie, że przyjęta metoda klasyfikacji rozmytej pozwala na pełniejsze odwzorowanie badanego zjawiska.
Agata Wawrzyniak
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Real-time Segmentation of Yarn Images Based on an FCM Algorithm and Intensity Gradient Analysis
Segmentacja obrazu przędzy oparta na algorytmie FCM i analizie gradientu intensywności
Autorzy:: Li, Z.
Pan, R.
Wang, J.
Wang, Z.
Li, B.
Gao, W.
Tematy:: real-time segmentation
image processing
yarn evenness
FCM algorithm
gradient analysis
segmentacja w czasie rzeczywistym
przetwarzanie obrazu
algorytm FCM
analiza gradientu; Pokaż więcej
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/233569.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This paper presents a new method for real-time segmentation of yarn images which are captured by a real-time image acquisition device. The first frame of the images is clustered by the local average intensity and entropy of the image based on the FCM (Fuzzy C-means) algorithm to obtain a segmentation threshold value. The pixels with an intensity below the threshold value in each column of the image are convolved with a convolve template to construct an intensity gradient curve. The points of maximum value and minimum value in the curve are considered as the upper and lower edge points of yarn. A robust real-time segmentation algorithm of yarn images is obtained for evaluating yarn diameter more precisely. Finally two indices of SE (Segmentation Error) in % and ADE (Average Diameter Error) in % are proposed to evaluate the segmentation method, which is then compared with the manual method.
Artykuł dotyczy oceny przeprowadzonej w czasie rzeczywistym segmentacji obrazów w oparciu o rozmyty algorytm C-średnich i analizę intensywności gradientu. Zaproponowano metodę segmentacji obrazów przędzy mającą na celu zwiększenie dokładności pomiarów jej średnicy, a w zamierzeniach wpłynięcie na zwiększenie dokładności oceny jej nierównomierności. W tym celu zaprojektowano stanowisko badawcze, umożliwiające rejestrację obrazów przędzy wykonaną w czasie rzeczywistym, z bardzo dużą częstotliwością rejestracji kadrów zdjęć. Na tej podstawie przeprowadzono obliczenia obejmujące między innymi minimalizację rozmytej funkcji celu, lokalną charakterystykę intensywności obrazu, a także jednowymiarowy splot wykorzystane do wykrywania krawędzi rozpatrywanej przędzy. Uzyskane rezultaty proponowanej metody skonfrontowano z rezultatami przewidywanymi za pośrednictwem tradycyjnych metod. W szczególności w celach porównawczych uwzględniono progowanie Otsu i grupowanie za pośrednictwem algorytmu FCM, a także Region Growing Algorithm.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "algorytm FCM" wg kryterium: Temat