Temat: algorytm genetyczny

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Raport Badawczy = Research Report ; RB/13/2005
Ewolucyjna metoda optymalizacji rozmieszczenia punktów recyklingu pojazdów
Autorzy:: Mażbic-Kulma, Barbara. Autor
Stańczak, Jarosław. Autor
Sęp, Krzysztof. Autor
Wydawca:: Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk
Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
Powiązania:: Raport Badawczy = Research Report
Opis:: 11 pages ; 21 cm
Bibliography p. 11
W pracy przedstawiono zastosowanie algorytmów ewolucyjnych do rozwiązywania zadań lokalizacji dwupoziomowej recyklingu pojazdów
11 stron ; 21 cm
Bibliografia s. 11
Dostawca treści:: RCIN - Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych

Książka

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Dywersyfikacja portfela inwestycyjnego przy użyciu niestandardowego algorytmu genetycznego
A non-standard genetic algorithm for solving portfolio optimization problem
Autorzy:: Trala, Łukasz
Opis:: Niniejsza praca dotyczy zagadnienia dywersyfikacji portfela inwestycyjnego traktowanego zarówno jako problem matematyczny jak i informatyczny. Wzięto pod uwagę różne aspekty tego zagadnienia (kryteria optymalizacji, problem definicji ryzyka spełniającej odpowiednio swoję rolę i będącej intuicyjną, różne podejścia formalizowania problemu itp.). Podano w niej także podejście praktyczne rozwiązywania tego problemu, jakim jest zastosowanie algorytmu genetycznego. Jest to zastosowanie metaheurystyki do rozwiązywania zagadnień optymalizacyjnych. Przedstawiono budowę klasycznego algorytmu genetycznego, a następnie podano możliwe rozwinięcia, pozwalające rozwiązywać bardziej złożone problemy (m.in. optymalizacja przy wielu kryteriach, optymalizacja z ograniczeniami). Podane rozwiązanie zilustrowano aplikacją. Umożliwia ona poprzez sieć Internet przeprowadzenie poprawnej dywersyfikacji portfela inwestycyjnego. Zamieszczono także wyniki krótkiego testu porównawczego potwierdzającego poprawność i skuteczność proponowanego algorytmu
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Koncepcja optymalizacji struktury hybrydowej elektrowni solarno-wiatrowej
Design strukture optimization of the hybrid solar-wind power plant
Autorzy:: Nawrowski, R.
Tomczewski, A.
Jarmuda, T.
Tematy:: optymalizacja
elektrownia hybrydowa
algorytm genetyczny; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/378311.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Artykuł przedstawia koncepcję optymalizacji struktury hybrydowej elektrowni solarno-wiatrowej z zastosowaniem metody algorytmu genetycznego. Przedstawione zagadnienia, związane są z wytwarzaniem energii elektrycznej z zastosowaniem współpracujących turbin wiatrowych i paneli fotowoltaicznych. W pracy scharakteryzowano metodę populacyjną algorytmu genetycznego oraz zaproponowano koncepcję optymalizacji struktury hybrydowej elektrowni solarno-wiatrowej (rozdział mocy) wraz ze zmiennymi decyzyjnymi, ograniczeniami oraz opracowaną postacią funkcji celu.
This article presents the concept of optimization of the structure of a hybrid solar-wind power plant using the method of genetic algorithm. The issues are related to the generation of electricity using wind turbines and cooperating photovoltaic panels. The study characterized the method of population-genetic algorithm, and proposes the concept of optimization of the structure of a hybrid solar-wind power plant (power distribution) with decision variables, constraints and the developed form of the objective function.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Wykorzystanie algorytmu genetycznego do klasyfikacji przedsiębiorstw
Application of genetic algorithm to firm classification
Autorzy:: Witkowska, Dorota
Kamiński, Władysław
Tematy:: klasyfikacja
sztuczne sieci neuronowe
algorytm genetyczny; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/905371.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In the paper we present the results of firm classification made by artificial neural networks that were trained applying genetic algorithm. There were from two to five groups distinguished that were characterized by: decisions about allowing the credit (two classes), creditworthiness of the enterprise (four classes) and the economic and financial situation of the firm (five classes). The quality of classification was evaluated by comparing to the credit officers’ opinions. The results of artificial neural network classification into two classes were compared to results obtained applying linear discrimination function.
W opracowaniu przedstawiono wyniki klasyfikacji przedsiębiorstw za pomocą jednokierunkowych sieci neuronowych trenowanych algorytmem genetycznym. Klasyfikacja obejmowała od dwóch do pięciu grup typologicznych i została przeprowadzona na podstawie danych pochodzących z wniosków kredytowych podmiotów gospodarczych ubiegających się o kredyt w jednym z banków regionalnych. W analizach porównawczych wykorzystano liniową analizę dyskryminacyjną.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Algorytm optymalizacji struktury bezszczotkowego silnika prądu stałego z wykorzystaniem polowego modelu zjawisk
Algorithm for the structure optimization of the permanent magnet brushless DC motor employing the finite element method
Autorzy:: Knypiński, Ł.
Tematy:: bezszczotkowy silnik prądu stałego
algorytm genetyczny
algorytm optymalizacji; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/376019.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W artykule przedstawiono koncepcję algorytmu optymalizacji wybranych parametrów obwodu magnetycznego bezszczotkowego silnika prądu stałego z zewnętrznym wirnikiem. Na podstawie algorytmu opracowano oprogramowanie w środowisku programistycznym Delphi. Oprogramowanie składa się z dwóch modułów: modułu do polowej symulacji zjawisk występujących w silnikach BLDC oraz programu optymalizacyjnego. Model matematyczny silnika zawiera równania pola elektromagnetycznego z uwzględnieniem nieliniowości materiałów ferromagnetycznych. Równania modelu maszyny sformułowano w oparciu o metodę elementów skończonych. Optymalizację parametrów silnika przeprowadzono przy użyciu algorytmu genetycznego. Rozpatrzono zadanie optymalizacji w którym, dla przyjętej stałej średnicy zewnętrznej stojana, zewnętrznego wirnika oraz długości pakietu maszyny optymalizowano obszar magnesów trwałych. Przedstawiono i omówiono wybrane wyniki obliczeń symulacyjnych i optymalizacyjnych.
In the paper an idea of an algorithm and computer code for the structure optimization of the outer rotor permanent magnet brushless DC motor is presented. The software consists of two modules: a numerical model of the BLDC motor and an optimization solver. The mathematical model of the device includes the electromagnetic field equations with the nonlinearity of the magnetic core has been taken into account. The numerical implementation is based on the finite element method. For the optimization the genetic algorithm has been applied. The computer code has been elaborated using the Delphi environment. Selected results of the calculation and optimization are presented and discussed.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Minimalizacja kosztów wytwarzania energii elektrycznej w elektrowniach wiatrowych współpracujących z magazynami energii
Minimization of the cost of electricity generation by wind turbines working with energy storages
Autorzy:: Tomczewski, A.
Tematy:: optymalizacja
koszt energii
elektrownia wiatrowa
algorytm genetyczny; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/376333.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Artykuł przedstawia zagadnienia minimalizacji kosztów jednostkowych wytwarzania energii elektrycznej w elektrowniach wiatrowych współpracujących z magazynami energii. Omówiono strukturę układu oraz zagadnienia jego współpracy z systemem elektroenergetycznym. Do rozwiązania postawionego zadania optymalizacyjnego zastosowano metodę populacyjną algorytmu genetycznego. Przykładowe obliczenia wykonano dla elektrowni o mocy znamionowej 10 MW. Do analizy zastosowano autorskie oprogramowanie zaimplementowane w środowisku MS Visual Studio .NET (język C#).
The article presents the issues of minimizing the of unit costs of electricity generation by wind turbines working with energy storages. The structure of the system and the issue of its co-operation with the power system was discussed. To solve the task in optimization a population method of genetic algorithm was used. Sample Calculations were made for plants with a rated power of 10 MW. Used for the analysis of original software implemented in MS Visual Studio .NET (C # language).
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Wielokryterialna optymalizacja kształtu odbłyśnika
Multiobjective optimization of reflector shape
Autorzy:: Wandachowicz, K.
Tematy:: odbłyśnik
algorytm genetyczny
natężenie oświetlenia
równomierność oświetlenia; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/376877.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących obliczania kształtu zwierciadlanego odbłyśnika, który zapewnia uzyskania jak największej wartości średniego natężenia oświetlenia oraz równomierności oświetlenia. Obliczenia optymalizacyjne przeprowadzono z zastosowaniem wielokryterialnego algorytmu genetycznego.
There are presented research results that concern of calculation of mirror reflector profile that is using for obtaining the highest value of average illumination and uniformity ratio on the illuminated surface. The Multiobjective optimization with evolutiony algorithm was used.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Optymalizacja wartości pola magnetycznego w pobliżu linii napowietrznej z wykorzystaniem algorytmu genetycznego
Optimization of the value of magnetic field around the overhead line using a genetic algorithm
Autorzy:: Książkiewicz, M.
Tematy:: algorytm genetyczny
linia napowietrzna
optymalizacja
pole magnetyczne; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/377986.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Praca przedstawia program napisany w języku C++, w którym zaimplementowano procedury do obliczania pola magnetycznego generowanego przez linię napowietrzną oraz algorytm genetyczny do optymalizacji parametrów układu redukującego wartość pola magnetycznego w obszarze zainteresowania. Model matematyczny został uproszczony do układu dwuwymiarowego. Zmianę rozkładu pola uzyskano wprowadzając do układu pętlę przewodzącą, której położenie oraz stopień kompensacji podlega optymalizacji. Przykłady działania programu podano dla linii jednotorowej o układzie poziomym oraz trzech różnych konfiguracji pętli ekranujących.
Examined issue relates to the distribution of the magnetic field generated by the overhead line, and it’s reduction in the area of interest using a conductive loop placed in the space near the line. The paper presents a program written in C ++, which implements the procedure for calculating the magnetic field generated by overhead line and a genetic algorithm used to optimize the location and loop compensation factor. Examples of the program are presented for horizontal single-track line and three different shielding loop configurations. The first relates to a single loop (4 to 5 parameters to optimize - 4 position coordinates (y, z) and the compensation factor), the second case involves two loops with one common conductor (6 to 8 parameters - 6 coordinates (y, z) and 0 to 2 compensation factors), the third case concerns two independent loops (8 to 10 parameters - 8 coordinates (y, z) and 0 to 2 of the compensation factors).
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Optymalizacja rozmytego filtru Kalmana przy wykorzystaniu algorytmów genetycznych
Application of the genetic algorithms for optimization of the fuzzy Kalman filter
Autorzy:: Dróżdż, K.
Tematy:: algorytm genetyczny
optymalizacja
filtr Kalmana
układ dwumasowy; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1813788.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This paper deals with a problem of a fuzzy Kalman filter optimization for an adaptive control structure of a two-mass drive system. In the introduction section of this paper modern control structures of electrical drives with elastic joint are discussed. For their application state variables estimation of a dynamic object are required. A particular attention is given to the observers based on the Kalman filter theory. Additionally, the problematic aspects of the observer applying design by using genetic algorithm are considered. Moreover, the remainder of the paper is organized as follows. First, the object of research and its mathematical model are described. Subsequently, genetic algorithms are discussed. Next, the optimization process of the fuzzy Kalman filter using genetic algorithms is presented. The simulation results of the drive performance in a open and closed-loop control structure are shown.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Auto-rostering - moduł umożliwiający generowanie indywidualnych grafików dla pracowników
Auto-rostering - individual rosters generation module
Autorzy:: Kozioł, Paulina
Opis:: The project was released during the course of ’Group Project’ in close cooperation with OcadoTechnology Poland. The main goal of the project was to generate rosters for employees dependingon two factors - business requirements and individual preferences. Effective and optimalscheduling is a significant issue occurring in business for many years.Moreover, manual planningof rosters still takes too much time. It made a requirement to automate this process and therebydevelop the memory optimal algorithm for desired workplan creation.The trial of solving this problem was described in this thesis. At the beginning was presentedgeneral issue of rostering and history of it. Next, we defined roster, which generating was purposeof this project. In further parts, mainly usage of algorithms was recounted: genetic algorithmsleading to final solution and auxiliary algorithms. At the end was placed short summary aboutsearching optimal rosters and the whole course of project.The application, which is the result of our work is directed to managers of companies and canbe used as a supportive tool facilitating the management of human resources.
Praca powstała w ramach przedmiotu „Projekt Zespołowy” przy ścisłej współpracy z firmąOcado Technology Polska. Jej celem było opracowanie modułu służącego do generowania grafikówdla pracowników biorąc pod uwagę dwa główne czynniki: wymagania biznesowe oraz indywidualnepreferencje osoby zatrudnionej. Problem efektywnego i optymalnego rozdzielania pracownikówna zmiany istnieje w biznesie od wielu lat, a ręczne przypisywanie zatrudnionego dozmiany zabiera ciągle zbyt dużo czasu. Z tego wynikła potrzeba skupienia się na automatyzacjitego procesu, a tym samym znalezienia najbardziej odpowiedniego algorytmu generowania optymalnegografiku.W pracy opisana została opisana próba rozwiązania tego problemu. We wstępie nakreślonyzostał rys historyczny ogólnego zagadnienia układania grafików, a następnie scharakteryzowanyi zdefiniowany grafik, którego otrzymanie było celem tego projektu. W kolejnych częściach opisanezostało użycie algorytmu genetycznego prowadzącego do ostatecznego rozwiązania, orazalgorytmów pomocniczych. Na końcu znajduje się krótkie podsumowanie dotyczące zagadnieniagrafików, jak równie˙z przebiegu całego projektu.Powstała aplikacja, kierowana jest do managerów firm i może być wykorzystywana jako narzędzie wspomagające i ułatwiające zarządzanie zasobami ludzkimi.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "algorytm genetyczny" wg kryterium: Temat