Temat: analityka Big Data - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Towards a different world – on the potential of the internet of everything
W stronę innego świata – czyli o potencjale interentu wszechrzeczy
Autorzy:: Płaza, Mirosław
Belka, Radosław
Szcześniak, Zbigniew
Tematy:: Internet of Everything
network
telecommunication network
cyberspace
Big Data analytics
Internet wszechrzeczy
sieć teleinformatyczna
cyberprzestrzeń
analityka Big Data; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/407668.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Internet-based technologies are moving faster and faster into many spheres of our lives and at the same time are a key component of the ongoing technological revolution, which is why there are many ongoing scientific projects aimed at their development. The article presents a discussion on the development of Internet-based technologies known as the Internet of Everything (IoE). The paper presents the areas in which these technologies are most often used. A multi-layered reference model and a procedure for subsequent actions in designing innovative solutions in this area are presented.
Technologie internetowe wkraczają coraz szybciej w liczne sfery naszego życia i jednocześnie stanowią kluczowy komponent trwającej dziś rewolucji technologicznej, dlatego też prowadzonych jest obecnie wiele projektów naukowych ukierunkowanych na ich rozwój. Artykuł przedstawia dyskusję dotyczącą rozwoju technologii internetowych znanych pod nazwą Internetu wszechrzeczy (IoE). W pracy pokazano obszary, w których technologie te znajdują najczęściej zastosowania. Przytoczono wielowarstwowy model referencyjny oraz procedurę kolejnych działań przy projektowaniu nowatorskich rozwiązań w tym zakresie.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wizualizacja informacji a big data. Projekt lekcji bibliotecznej dla uczniów szkół ponadpodstawowych
Information visualization and big data. A project of a library lesson for secondary school students.
Autorzy:: Kurowski, Kamil
Opis:: The thesis presents the topic of information visualization in the context of the big data phenom-enon. The main goal is to find a common ground in the research of information visualization and big data. The intermediate goal is to pre-screen the popularity of the topic of visual analytics and big data in scientific literature. An additional goal of the thesis is to test the functionality of visualization tools in practice on the example of the free RAWgraphs software. The work uses the method of analytics and criticism of the literature and the information visualization methods. a preliminary bibliometric analysis was carried out in the Scopus and ProQuest Cen-tral databases using built-in tools for analysing search results. The discipline of information visualization was characterized and an attempt was made to define the term big data. The ana-lysed set of references led the author to identify a common plane of research for visualization of information and big data - visual analytics. The work also presents a library lesson project for secondary school students. The main theme of the project is the collection of large-scale data by various institutions and websites.
W pracy przedstawiono problematykę wizualizacji informacji w kontekście zjawiska big data. Głównym celem pracy jest znalezienie wspólnej płaszczyzny badań, która łączy wizualizację informacji ze zjawiskiem big data oraz wstępne określenie popularności tematu analityki wi-zualnej oraz big data w piśmiennictwie naukowym. Dodatkowym celem pracy, jest sprawdzenie w praktyce działania narzędzi do tworzenia wizualizacji na przykładzie darmo-wego oprogramowania RAWgraphs. W pracy wykorzystano metodę analityki i krytyki piśmiennictwa oraz metodę wizualizacji informacji. Przeprowadzono również wstępną analizę bibliometryczną w bazach Scopus oraz ProQuest Central z wykorzystaniem dostępnych tam narzędzi do analizy wyników wyszukiwania. Dokonano charakterystyki dyscypliny wizualiza-cji informacji i stosowanych w niej metod, a także dokonano przeglądu definicji zjawiska big data. Analizowany zbiór piśmiennictwa doprowadził autora do zidentyfikowania wspólnej płaszczyzny badań dla wizualizacji informacji i big data - analityki wizualnej. W pracy przedstawiono również projekt lekcji bibliotecznej dla uczniów szkół ponadpodsta-wowych, której tematem przewodnim jest gromadzenie danych wielkoskalowych przez różne instytucje i serwisy internetowe.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Metodologia : cyfrowe badania społeczne
Methodology : digital social research
Autorzy:: Górniak, Jarosław
Współwytwórcy:: Nowak, Piotr
Opis:: Rozdział omawia rozwój cyfrowych badań społecznych w kontekście rosnącej datyfikacji życia społecznego. Nowe technologie generują ogromne zbiory danych, które zmieniają zarówno dostępność informacji, jak i sposoby prowadzenia badań. Tradycyjne metody, zwłaszcza sondaże, tracą na znaczeniu z powodu spadających wskaźników realizacji i konkurencji ze strony danych pozyskiwanych przez sektor prywatny. Autor wskazuje dwa odmienne podejścia analityczne: akademickie, które zmierza do wyjaśniania mechanizmów społecznych, oraz podejście charakterystyczne dla analityki Big Data, które koncentruje się przede wszystkim na predykcji opartej na korelacjach. Podkreśla, że skuteczne przewidywanie nie zastępuje teoretycznego rozumienia zjawisk. Cyfrowe metody jakościowe - w tym etnografia cyfrowa i komputerowo wspomagana analiza danych - zyskują znaczenie, ale wymagają interpretacyjnego podejścia, by ślady cyfrowe mogły być sensownie analizowane. Rozdział kończy się tezą, że przyszłość badań społecznych zależy od umiejętnego łączenia technik cyfrowych z solidnym zapleczem teoretycznym, metodologicznym i etycznym.
The chapter discusses the development of digital social research in the context of the growing datafication of social life. New technologies generate vast amounts of data, transforming both the availability of information and the methods used in empirical research. Traditional approaches, especially social surveys, face declining response rates and increasing competition from data collected by private organisations.The author highlights two contrasting analytical paradigms: the academic, theory-oriented approach aimed at explaining social mechanisms, and the Big Data - driven approach focused primarily on predictive accuracy based on correlations. The chapter stresses that predictive success cannot replace theoretical understanding. Digital qualitative methods - such as digital ethnography and computer-assisted qualitative analysis - are gaining importance but require interpretive frameworks to make sense of digital traces. The chapter concludes that the future of social research depends on effectively combining digital techniques with strong theoretical, methodological and ethical foundations.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Rola fintechów w rozwoju innowacji finansowych
Autorzy:: Milic-Czerniak, Róża
Wydawca:: Biuro Analiz Sejmowych
Cytata wydawnicza:: Milic-Czerniak, R. (2019). Rola fintechów w rozwoju innowacji finansowych. Studia BAS, 1(57) :37–60.
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Big data w zarządzaniu łańcuchem dostaw
Using big data in supply chain management
Autorzy:: Marciniak, M.
Szymczak, M.
Tematy:: big data
analityka biznesowa
zarządzanie łańcuchem dostaw
business analytics
supply chain management; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1381608.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Zmaganie się z konkurencją na rynku globalnym oraz rywalizacja w warunkach nietrwałych przewag konkurencyjnych wymagają od przedsiębiorstw i ich łańcuchów dostaw znacznie większego niż dotąd zaangażowania w zakresie analityki biznesowej. Oznacza to konieczność analizy dużych zbiorów danych o niejednorodnym charakterze, co jest niezbędne dla szybkiego odczytywania (często słabych) sygnałów nadchodzących zmian. Na tym gruncie wyrosła koncepcja big data, która wskazuje, że nie wystarczą już dzisiaj dotychczasowe narzędzia analityczne, że trzeba stosować bardziej zaawansowane metody matematyczne i znaczną moc obliczeniową. Celem artykułu jest wskazanie na potrzebę stosowania zaawansowanych metod analizy danych w zarządzaniu łańcuchem dostaw w warunkach nietrwałej przewagi konkurencyjnej.
Coping with competition on the global market and competing under conditions of transient competitive advantage require much more engagement of companies and their supply chains in the field of business intelligence. This indicates the need for analyzing large, heterogeneous data sets which is necessary for fast reading of upcoming changes signals (often weak). On this basis the concept of ‘big data’ grew up. It indicates that already existing analytical tools are not sufficient today. There’s an urgent need to use more advanced mathematical methods and substantial computing power. The objective of this paper is to indicate the need to use advanced data analytics in supply chain management under transient competitive advantage.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Analityka kulturowa, czyli jak narzędzia Data Science zmieniły humanistykę
Cultural Analytics or How Data Science Tools Changed the Humanities
Autorzy:: Radomski, Andrzej
Tematy:: wizualizacja
big data
uczenie maszynowe
humanistyka cyfrowa
Humanistyka
analityka kulturowa
data science
Machine Learning
Big Data
Visualization
Humanities
Digital Humanities
Cultural Analytics
Data Science; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2154889.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W artykule zostały przedstawione paradygmaty badawcze, które radykalnie zmieniły współczesną humanistykę. Najważniejszym z nich jest analityka kulturowa. Jest ona oparta na metodach Data Science. Autor prezentuje założenia data science, a następnie cechy charakterystyczne humanistyki cyfrowej i analityki kulturowej. W drugiej części artykułu zostały przedstawione przykłady badań i projektów prowadzonych w ramach analityki kulturowej. Są to projekty realizowane w DH Lab uniwersytetu w Yale, Software Studies Initiative oraz Media lab Katowice. Badania prowadzone w tych instytucjach przeobraziły humanistykę. Jej cechy charakterystyczne – to badanie dużych kolekcji danych, automatyzacja badań, wykorzystanie uczenia maszynowego i wizualizacja wiedzy. Nowa humanistyka, twierdzi autor, stała się nauką ścisłą.
The article presents research paradigms that have radically changed the contemporary humanities. The most important of these is cultural analytics. It is based on Data Science methods. The author presents the assumptions of data science, and then the characteristics of digital humanities and cultural analytics. The second part of the article presents examples of research and projects conducted as part of cultural analysis. These are projects implemented at the DH Lab at Yale University, Software Studies Initiative, and Media Lab Katowice. Research conducted in these institutions transformed the humanities. Its characteristic features are the study of large data collections, research automation, the use of machine learning and knowledge visualization. The new humanities, the author claims, has become an exact science.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: The sentiment analysis as a tool of business analytics in contemporary organizations
Analiza opinii jako narzędzie analityki biznesowej we współczesnych organizacjach
Autorzy:: Ziora, Leszek
Tematy:: Big data
Business analytics
Data mining
Machine learning
Sentiment analysis
Analityka biznesowa
Analiza opinii
Uczenie maszynowe; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/593732.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Nowadays contemporary organizations apply different business analytics tools such as sentiment analysis for the purpose of business functionality improvement and support of decision making processes. Sentiment analysis also called opinion mining allow for gathering and analysis of opinion concerning particular product or service. The aim of the paper is to present the notion of sentiment analysis and its areas of application in contemporary organizations. It also presents practical examples and case studies concerning sentiment analysis application in different areas of business activity.
Obecnie współczesne organizacje stosują różne narzędzia analityki biznesowej, takie jak analiza opinii w celu ulepszenia funkcjonalności biznesowej i wspierania procesów decyzyjnych. Analiza opinii pozwala na zebranie i analizę opinii dotyczących poszczególnych produktów i usług. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja znaczenia analizy opinii i jej obszarów zastosowań, w tym korzyści wynikających z tych aplikacji we współczesnych organizacjach. Artykuł przedstawia także praktyczne przykłady i studia przypadków dotyczące zastosowań tejże analizy w różnorodnych obszarach działalności biznesowej.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Big data i cyfrowa transformacja w NOK - ramy instytucjonalne, korzyści, wyzwania
Big Data and Digital Transformation of SAIs – Institutional Framework, Benefits and Challenges
Autorzy:: BĘDZIESZAK, MARCIN
Tematy:: analityka danych
big data
duże zbiory danych
cyfrowa transformacja w NOK
data analytics
digital transformation in SAIs; Pokaż więcej
Wydawca:: Najwyższa Izba Kontroli
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/30148640.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Ostatnie lata przyniosły szybki rozwój technologii przetwarzania danych, poczynając od uczenia maszynowego, przez big data (zbiory danych) do sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence, AI). W konsekwencji zwiększają się możliwości ich wykorzystania we wszystkich dziedzinach wiedzy (m.in. bezpieczeństwo, finanse, handel, marketing). Komisja Europejska oszacowała udział gospodarki opartej na danych w unijnym PKB na 3,9%1 w 2022 r. Obszarem wykorzystania big data stopniowo staje się działalność najwyższych organów kontroli (NOK). Wiąże się to jednak z wieloma wyzwaniami oraz koniecznością dokonania zmian metodycznych i organizacyjnych, ale może doprowadzić do skuteczniejszej kontroli administracji publicznej i innych podmiotów, a jednocześnie do lepszego wykorzystania zasobów.
Over the last years, we have been witnessing a fast development of data processing, starting from machine learning, through big data, to artificial intelligence (AI), which results in new opportunities for using them in many areas (e.g. security, finance, trade, marketing). The European Commission estimates that the share of data based economy in the EU gross domestic product reached 3.9 percent in 2022. The area where big data has been gradually used is the activity of Supreme Audit Institutions (SAIs). There are, however, many challenges here, and the need to introduce methodological and organisational changes. Yet this may lead to more effective auditing of the public administration and other entities, and to better spending of resources. The aim of the article is to discuss opportunities of using big data tools in the activities of Supreme Audit Institutions. The first part of the article presents the significance of this technology in the public sector, the second part discusses the conditions related to using big data, and the last part contains considerations related to digital transformation of SAIs, as well as factors that have an impact on the use of big data in SAIs.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: BADANIE WPŁYWU WDROŻENIA BIG DATA NA ROZWÓJ SEKTORA TECHNOLOGII FINANSOWYCH
The Study of The Effect of Big Data Implementation on Financial Technology Sector Growth
Autorzy:: Darmawan, Muhammad Doddy
Opis:: Big data and financial technology are revolutionizing the financial services sector, enabling startups to compete with traditional banks. This study aims to analyze the impact of big data analytics on finance, its effect on financial technology, key data-driven decision-making in FinTech, its influence on growth, and the outlook of future financial technology. The study uses open-source data to explore the correlation between data analytics and services offered by FinTech companies. Big data analytics has revolutionized the FinTech sector by enabling companies to process vast amounts of transaction data in real time, allowing machine learning algorithms to identify anomalies and fraudulent activities. The analysis reveals that big data has ushered in a new era of growth and innovation in the financial technology (FinTech) sector. In addition, the integration of Big Data Analytics and automation is a critical strategy for FinTech companies, facilitating them to provide highly relevant and personalized experiences, leading to increased user satisfaction and loyalty.
Big data i technologie finansowe rewolucjonizują sektor usług finansowych, umożliwiając start-upom konkurowanie z tradycyjnymi bankami. Celem tego badania jest analiza wpływu analizy dużych zbiorów danych na finanse, jej wpływu na technologię finansową, podejmowanie kluczowych decyzji w FinTech w oparciu o kluczowe dane, jej wpływ na wzrost oraz perspektywy przyszłej technologii finansowej. W badaniu wykorzystano dane open source w celu zbadania korelacji między analityką danych a usługami oferowanymi przez firmy FinTech. Analityka Big Data zrewolucjonizowała sektor FinTech, umożliwiając firmom przetwarzanie ogromnych ilości danych transakcyjnych w czasie rzeczywistym, umożliwiając algorytmom uczenia maszynowego identyfikowanie anomalii i nieuczciwych działań. Analiza pokazuje, że duże zbiory danych zapoczątkowały nową erę wzrostu i innowacji w sektorze technologii finansowych (FinTech). Ponadto integracja analizy Big Data i automatyzacji to kluczowa strategia dla firmy FinTech, ułatwiająca jej dostarczanie wysoce odpowiednich i spersonalizowanych doświadczeń, co prowadzi do zwiększenia zadowolenia i lojalności użytkowników.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Applying emerging data-driven technologies in social security. Country experiences and ISSA guidelines
Zastosowanie w zabezpieczeniu społecznym nowych technologii opartych na wykorzystaniu danych. Doświadczenia poszczególnych krajów oraz wytyczne Międzynarodowego Stowarzyszenia Zabezpieczenia Społecznego (ISSA)
Autorzy:: Ruggia-Frick, Raul
Tematy:: analytics
artificial intelligence
big data
digital governance
social security
analityka
sztuczna inteligencja
zarządzanie cyfrowe
zabezpieczenie społeczne; Pokaż więcej
Wydawca:: Zakład Ubezpieczeń Społecznych
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2117167.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The application of ICT (information and communication technologies) is enabling the implementation of increasingly comprehensive social security systems throughout the world as well as the transformation of social security services. In particular, the so-called data-driven innovation enables social security institutions to improve products, processes and organisational methods. In this line, social security institutions are progressively applying emerging technologies, such as Analytics, Big Data, and Artificial Intelligence. While the pairing of analytics and big data allows for the performing of sophisticated analyses on increasingly large databases, Artificial Intelligence enables for automating processes and assisting staff in tasks requiring human decisions. However, the application of such emerging data-driven technologies brings with it many challenges, mainly the complexities of combining the adoption of not fully tested technologies with the required stability of critical operational processes and differences in the application of development processes. This paper addresses these issues and presents an overview of emerging data-driven technologies and their current application in social security institutions. It also presents guidelines supporting the application of data-driven technologies in social security developed by the International Social Security Association (ISSA).
Zastosowanie technologii informacyjno-komunikacyjnych (information and communication technologies, ICT) umożliwia wprowadzanie coraz bardziej wszechstronnych systemów zabezpieczenia społecznego na całym świecie, jak również transformację usług z tego obszaru. W szczególności tzw. innowacje oparte na wykorzystaniu danych umożliwiają instytucjom zabezpieczenia społecznego ulepszanie swoich produktów, procesów oraz metod organizacji. Podążając tą drogą, instytucje te stopniowo wprowadzają nowoczesne technologie, takie jak analityka, big data oraz sztuczna inteligencja. Podczas gdy połączenie analityki oraz big data pozwala na przeprowadzanie skomplikowanych analiz coraz obszerniejszych zbiorów danych, wykorzystanie sztucznej inteligencji umożliwia automatyzację procesów oraz wspomaga pracowników podczas zadań wymagających podjęcia decyzji przez człowieka. Stosowaniu takich nowych, opartych na wykorzystywaniu danych technologii towarzyszą jednakże liczne wyzwania, głównie w postaci trudności wynikających z połączenia takich nie w pełni przetestowanych technologii z wymaganym poziomem stabilności procesów operacyjnych oraz różnic w zastosowaniu procesów rozwojowych. Tekst ten omawia wyżej wymienione zagadnienia oraz przedstawia przegląd nowych technologii opartych na danych, a także ich obecne zastosowanie w instytucjach zabezpieczenia społecznego. Przedstawia on także opracowane przez Międzynarodowe Stowarzyszenie Zabezpieczenia Społecznego (International Security Systems Association, ISSA) wytyczne wspierające wykorzystywanie takich technologii w zabezpieczeniu społecznym.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "analityka Big Data" wg kryterium: Temat