Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "audio descriptors" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Timbra : an online tool for feature extraction, comparative analysis and visualization of timbre
Autorzy:
Szymański, Filip
Łukasik, Ewa
Chudy, Magdalena
Tematy:
timbre
audio descriptors
feature extraction
comparative analysis
visualization
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/58973070.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Dariah.lab is a research infrastructure created for digital humanities, consisting of state-of-the-art hardware and dedicated software tools. One of the tools developed for digital musicology is Timbra, a web-based application for conducting research on sound timbre. The aim was to create an easy-to-use online tool for non-programmers. The tool can be used to calculate, visualise, and compare different timbre characteristics of uploaded audio files and to export the extracted parameters in CSV format for further processing, e.g. by classification tools. The application offers extraction and visualisation of scalar features such as zero crossing rate, fundamental frequency, spectral centroid, spectral roll-off, spectral flatness, band energy ratio, as well as feature vectors (e.g. chromagram, spectral contrast, spectrogram, and MFCCs). An interested user can compare selected sound characteristics using various types of plots and run dissimilarity analysis of timbre parameters by means of 2D or 3D multidimensional scaling (MDS). The paper showcases potential applications of the tool based on presented case studies. In terms of implementation, the calculations are performed at the backend Django server using Librosa and standard Python libraries. Dash library is used for the frontend. By offering an easy-to-use tool accessible anytime and anywhere through the Internet, we want to facilitate timbre analysis for a broader group of researchers, e.g. sound engineers, luthiers, phoneticians, or musicologists.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Expert System for Automatic Classification of Sound Signals
Autorzy:
Tyburek, Krzysztof
Kotlarz, Piotr
Tematy:
audio descriptors
bird species
fuzzy classification of audio signals
MPEG-7
spectral features of sound
Pokaż więcej
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307799.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
In this paper, we present the results of research focusing on methods for recognition/classification of audio signals. We consider the results of the research project to serve as a basis for the main module of a hybrid expert system currently under development. In our earlier studies, we conducted research on the effectiveness of three classifiers: fuzzy classifier, neural classifier and WEKA system for reference data. In this project, a particular emphasis was placed on fine-tuning the fuzzy classifier model and on identifying neural classifier applications, taking into account new neural networks that we have not studied so far in connection with sounds classification methods.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczna klasyfikacja instrumentów szarpanych w multimedialnych bazach danych
Automatic classification of string instruments in multimedia databases
Autorzy:
Cudny, W.
Tyburek, K.
Kosiński, W.
Tematy:
widmo sygnału
deskryptory
pizzicato
chordofony
MPEG-7 standard
audio signals
frequency domain
descriptors
classification
chordophones
Pokaż więcej
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152592.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Klasyfikacją i agregacją danych multimedialnych zajmuje się standard MPEG-7, który dostarcza szereg podstawowych deskryptorów opisujących dźwięk. Wzorując się na istniejącym standardzie MPEG-7 stworzono nowe deskryptory rozpoznające konkretne instrumenty muzyczne. Głównym zadaniem postawionym w badaniach jest takie zdefiniowanie deskryptorów w przestrzeni widmowej, które w połączeniu z określonymi algorytmami przeszukiwań pozwolą na prawidłową interpretację źródła dźwięku z artykulacją piccicato. Do badań wybrano grupę strunowych instrumentów muzycznych znaną pod nazwą chordofonów.
Classification and agregation of multimedia data used, for example in production processes of TV and radio stations is made by the use of MPEG-7 staandard. Searching process can be speed up if an appropriate labeling (indexing) of signals is used. The paper concerns determination of a set of descriptors in the spectrum domain which can allow to classify pizzicato sound signals generated by 8 different chordophone instruments being a subset of strings.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies