Temat: big data - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Integracja Big Data i Business Intelligence jako innowacyjne rozwiązanie wspomagające funkcjonowanie nowoczesnych organizacji
Integration of Big Data and Business Intelligence as innovative solution supporting the functioning of modern organizations
Autorzy:: Bielak, Ł.
Muryjas, P.
Tematy:: big data
Business Intelligence
Big Data Analytics; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98348.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie możliwości integracji Business Intelligence(BI) i Big Data (BD). Na podstawie studiów literaturowych określono potencjalne korzyści i wady płynące z takiego rozwiązania. Ponadto, wymienione zostały korzyści jakie odniosły organizacje, które wdrożyły rozwiązania BI i BD. Praca obejmuje także autorski projekt systemu integrującego BI i BD w organizacji z sektora medycznego.
The purpose of this article is to present the possibilities of integration of Business Intelligence (BI) and Big Data (BD). Based on literature studies identified the potential benefits and drawbacks coming from this solution. In addition the benefits of this solution were listed, based on case studies. The article also includes a proprietary system design that integrates BI and BD in the organization of the medical sector.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Big Data – definicje, wyzwania i technologie informatyczne
Big Data − definitions, challenges and information technologies
Autorzy:: Tabakow, Marta
Korczak, Jerzy
Franczyk, Bogdan
Tematy:: Big Data
Big Data definition
challenges of Big Data
Hadoop
NoSql
Map Reduce
parallel processing; Pokaż więcej
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/432296.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Big Data as a complex IT issues, is one of the most important challenges of the modern digital world. At the present time, the continuous inflow of a large amount of information from different sources, and thus with different characteristics, requires the introduction of new data analysis techniques and technology. In particular, Big Data requires the use of parallel processing and the departure from the classical scheme of data storage. Thus, in this paper we review the basic issues related to the theme of Big Data: different definitions of „Big Data” research and technological problems and challenges in terms of data volume, their diversity, the reduction of the dimension of data quality and inference capabilities. We also consider the future direction of work in the field of exploration of the possibilities of Big Data in various areas of management.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Potrzeby analityczne polskich firm a Big Data
Autorzy:: Mach-Król, Maria
Modrzejewska, Dagmara
Tematy:: big data
zaawansowane analizy biznesowe
temporalne Big Data; Pokaż więcej
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/432178.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Cele artykułu to prezentacja poziomu świadomości polskich menedżerów co do znaczenia analityki Big Data oraz określenie, na ile potrzeby analityczne polskich firm wiążą się w sposób jawny bądź nie z przetwarzaniem właśnie tego typu danych i z wdrażaniem odpowiednich do tego rozwiązań IT. Pytania badawcze brzmią następująco: jak menedżerowie rozumieją znaczenie terminu Big Data, jakie są rodzaje analityki biznesowej szczególnie ważne dla organizacji, jakie rodzaje danych i/lub wiedzy, rozwiązania ICT i jakie funkcjonalności narzędzi ICT mających wspierać zaawansowane analizy biznesowe są pożądane przez polskich menedżerów. Wyniki prezentowane w artykule są wynikiem badań przeprowadzonych w 2016 r. z wykorzystaniem studiów przypadków. Metodą zbierania danych były wywiady półustrukturyzowane, przeprowadzone w 15 polskich przedsiębiorstwach. Stwierdzono, że potrzeby analityczne polskich menedżerów można powiązać z pojęciem Big Data, ponadto w wypowiedziach respondentów silnie uwidaczniają się temporalny charakter Big Data i dominująca rola czasu w analityce tych danych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Reception of the New Framework for Implementing Temporal Big Data Analytics in Organizations
Recepcja nowych ram dla wdrożenia temporalnej analityki big data w organizacjach
Autorzy:: Mach-Król, Maria
Tematy:: temporal big data
implementation framework
temporal big data analytics (TBDA)
leagile approach
temporalne big data
ramy implementacji
temporalna analiza big data
podejście leagile; Pokaż więcej
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2197831.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The main goal of this study was to present the reception of the new framework for implementing temporal big data analytics (TBDA) in organizations. This research also aimed at verifying the correctness and usefulness of the proposed framework by means of a focus group interview. The need for TBDA is described, and the proposed framework briefly outlined. Finally, the results of the focus group interview are presented. The proposed conceptual framework was positively verified. The most important findings of this study are: proving that effective implementation of big data analytics in companies requires consideration of time; demonstrating the usefulness of the leagile approach in the implementation of TBDA in companies; positive verification of the comprehensive conceptual framework for TBDA implementation in organizations.
Głównym celem artykułu jest przedstawienie recepcji nowych ram wdrażania temporalnej analizy big data (TBDA – Temporal Big Data Analytics) w organizacjach. Jednocześnie badania mają na celu zweryfikowanie poprawności i użyteczności proponowanych ram. Weryfikacja została przeprowadzona za pomocą zogniskowanego wywiadu grupowego. W artykule wskazano potrzebę TBDA, pokrótce przedstawiono proponowane ramy implementacji tego rozwiązania oraz przedstawiono wyniki zogniskowanego wywiadu grupowego. Zaproponowane ramy konceptualne zostały zweryfikowane pozytywnie. Najważniejsze wnioski z tego badania to: udowodniono, że skuteczne wdrożenie analityki big data w firmach wymaga uwzględnienia czasu; wykazano przydatność podejścia leagile we wdrażaniu TBDA w organizacjach; pozytywnie zweryfikowano kompleksowe ramy koncepcyjne wdrożenia TBDA w organizacjach.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Using of geolocation in mobility research
Wykorzystanie geolokalizacji w badaniach mobilności
Autorzy:: Spytkowski, Grzegorz
Opis:: Badania mobilności transportowej wykonywane są od lat w różnych krajach świata i dostarczają wiedzy o zachowaniach komunikacyjnych społeczeństwa. Klasyczną metodą ich wykonywania jest formularz ankietowy, w którym badani zapisują swoje podróże. W ostatnich latach, wraz z rozwojem technologicznym pojawiły się nowe możliwości, wykorzystujące masowe dane (big data) generowane przez urządzenia mobilne. Zapis dziennych ścieżek na podstawie geolokalizacji smartfonów, stanowi potencjalnie bardzo skuteczną metodę badawczą. Praca skupia się na porównaniu wyników badań mobilności przeprowadzonych jednocześnie na tej samej grupie badawczej przy użyciu dwóch metod, w kontekście ich substytucyjności. W wyniku analizy wyciągnięto wniosek, że użycie geolokalizacji pozwala na pozyskiwanie informacji zarówno dokładniejszych w niektórych obszarach (dokładność geograficzna, godzina i czas podróży), jak i część zupełnie nowych (miejsce początku i końca podróży jako pozycja geograficzna a nie kategoria miejsca np. dom – praca), to są takie które są niedostępne (liczba przesiadek, dane o samochodzie) lub dostępne pośrednio, wygenerowane na podstawie parametrów zapisu (użyty środek transportu).
Transport mobility research has been carried out for years in various countries of the world and provides knowledge about the communication behavior of society. The classic method of their implementation is the survey form. In recent years, along with technological development, new opportunities have appeared, using big data generated by mobile devices. The recording of daily paths based on the geolocation of smartphones is a potentially very effective research method. The work focuses on comparing the results of mobility studies carried out simultaneously on the same research group using two methods, in the context of their substitutability. As a result of the analysis, it was concluded that the use of geolocation allows you to obtain information both more precise in some areas (geographic accuracy, time and travel time) and some completely new ones (the place of the beginning and end of the trip as a geographical position and not a category of place, e.g. home - work), these are those that are unavailable (number of changes, data about the car) or indirectly available, generated on the basis of the recording parameters (means of transport used).
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Big data - studia przyszłości
Autorzy:: Falkiewicz, Ewa
Maj, Monika
Tematy:: Big Data, education, data scientist
big data
analiza danych
kształcenie
analityk danych; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/606651.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The aim of this paper is to show the importance of Big Data studies. The authors present some interesting results of their investigations. The article discusses the extent to which pupils and students are familiar with the latest developments of IT technology.
Celem pracy jest pokazanie, jak wielką przyszłość dają w dzisiejszych czasach studia na kierunku analiza danych. Tekst prezentuje wyniki badań przeprowadzonych przez autorów. Pokazuje, w jakim stopniu maturzyści i studenci są zaznajomieni z najnowszymi osiągnięciami technologii IT.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Dziennikarstwo danych i dziennikarstwo zautomatyzowane w erze big data i sztucznej inteligencji
Data journalism and automated journalism in the era of Big Data and artificial intelligence
Autorzy:: Nowosad, Andrzej
Wydawca:: Instytut Dziennikarstwa, Mediów i Komunikacji Społecznej Uniwersytetu Jagiellońskiego
Wydawnictwo ToC
Opis:: Architektura big data pozwala postawić hipotezę, że dziennikarz danych (data journalist) potrzebuje dziś do uprawiania zawodu znajomości zaawansowanych technologii i analityki danych wcale nie mniej niż pracownik nauki (data science) czy biznesu (business intelligence, BI). Celem tekstu jest wskazanie nowych wyzwań, jakie stoją przed dziennika rzem, i ról, jakie sztuczna inteligencja (artificial inteligence, AI) zaczyna odgrywać w ekosystemie cyfrowego świata (digital world) mediów.
The architecture of Big Data makes it possible to hypothesize that a data journalist today needs knowledge of advanced technologies and data analytics to practice his profession, not at all less than an employee of science (Data Science) or business (Business Intelligence, BI). The purpose of the text is to point out the new challenges facing the journalist and the roles that Artificial Intelligence (AI) is beginning to play in the digital world ecosystem of the media.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: A Review on Big Data Management and Decision-Making in Smart Grid
Autorzy:: Mohamed, Amira
Refaat, Shady S.
Abu-Rub, Haitham
Tematy:: Big Data
energy management
Big Data analytics
smart grid
decision-making; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1193826.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Smart grid (SG) is the solution to solve existing problems of energy security from generation to utilization. Examples of such problems are disruptions in the electric grid and disturbances in the transmission. SG is a premium source of Big Data. The data should be processed to reveal hidden patterns and secret correlations to extrapolate the needed values. Such useful information obtained by the so-called data analytics is an essential element for energy management and control decision towards improving energy security, efficiency, and decreasing costs of energy use. For that reason, different techniques have been developed to process Big Data. This paper presents an overview of these techniques and discusses their advantages and challenges. The contribution of this paper is building a recommender system using different techniques to overcome the most obstacles encountering the Big Data processes in SG. The proposed system achieves the goals of the future SG by (i) analyzing data and executing values as accurately as possible, (ii) helping in decision-making to improve the efficiency of the grid, (iii) reducing cost and time, (iv) managing operating parameters, (v) allowing predicting and preventing equipment failures, and (vi) increasing customer satisfaction. Big Data process enables benefits that were never achieved for the SG application.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Metodología en la era de los algoritmos
Autorzy:: Flasiński, Krzysztof
Wydawca:: Universidad Complutense de Madrid
Cytata wydawnicza:: Flasiński, K. (2023). Metodología en la era de los algoritmos. Comunicación & Métodos, 5(1), 5-8. https://doi.org/10.35951/v5i1.192
Opis:: A pesar del dinámico desarrollo de los llamados nuevos medios -o, como diría Paul Levinson: nuevos nuevos medios-, la metodología sigue siendo esencial. La comunicación actual no es tan aparente como cuando los fundadores de la ciencia de los medios crearon sus modelos de comunicación. El inicio de ese proceso fue el aumento de popularidad de la tendencia web 2.0, que supone, por ejemplo, sustituir el consumo pasivo de mensajes mediáticos elaborados por periodistas profesionales por la participación activa de los receptores en la creación de contenidos. La omnipresente convergencia también nos aleja de la obviedad de los llamados medios heredados. Con los métodos tradicionales de investigación de medios, ¿podemos analizar un periódico que publica su serie de podcasts, difunde en directo la cobertura de acontecimientos relevantes y de actualidad en las redes sociales y tiene su propio estudio de televisión? Estas preguntas son más importantes ahora que los "nuevos medios" ya no son "nuevos", y los estudiantes de periodismo, medios y comunicación social nacieron cuando Wikipedia ya era famosa, Facebook funcionaba y consolidaba su poder, y YouTube apenas preparaba su lanzamiento.
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Wpływ big data na zarządzanie łańcuchami dostaw
The impact of big data on supply chain management
Autorzy:: Łada, Monika
Tematy:: Big data
Łańcuchy dostaw
Zarządzanie
Big Data
management
supply chain; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/589601.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Big data jest zjawiskiem szeroko dyskutowanym we współczesnej literaturze ekonomicznej. Celem artykułu jest identyfikacja głównych trendów zmian w łańcuchach dostaw obserwowanych aktualnie w praktyce gospodarczej i oczekiwanych w przyszłości, następujących w efekcie wykorzystania technologii big data. Przedstawione wyniki badań literaturowych prezentują zarówno główne kierunki zmian w sposobach funkcjonowania łańcuchów dostaw, jak i kwestie ewolucji w podejściu do zarządzania międzyorganizacyjnego.
Big Data is the phenomenon that is currently discussed widely in economic literature. The aim of the paper is to identify the main trends in supply chain management being observed in practice and expected to develop in the future resulting from application of Big Data technologies. The discussion based on the literature review is focused both on changes in supply chain activities and interorganizational management issues.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "big data" wg kryterium: Temat