Temat: coal identification

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analyzing the identification mechanism of graphite and clay minerale in coal and gangue using X-rays
Autorzy:: Yin, Jianqiang
Zhu, Hongzheng
Zhu, Jinbo
Zeng, Qiuyu
Li, Liansheng
Yang, Chenguang
Tematy:: X-rays
coal gangue identification
photoelectric separation
grayscale model
pixel volume; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2146849.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Three types of chelating depressants were studied for chalcopyrite/pyrite separation, including S-S, S-O, and O-O types, via density functional theory calculations and microflotation. The calculation results indicate that the depressant’s chelating atoms have large coefficient and great activity according to the molecular frontier orbital (HOMO and LUMO) and the orbital coefficients. For S-S type of depressant, S atom in both keto or enol forms won’t affect their HOMO and LUMO patterns and the orbital contributions. For S-O type, the presence of N atom in the ring structure of a molecular will increase the reactivity of O-Cu while weak S-Cu. For O-O type, the electron supply capacity of benzene ring is higher than strain chain, and atom N in strain chain increased their electron supply capacity. The microflotation results basically confirmed the prediction based on the calculation. The simulation results demonstrate that the interaction of a depressant with metals and minerals are affected obviously by the spatial structure and electronic structure of an atom in its molecular.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The identification of coal and gangue and the prediction of the degree of coal metamorphism based on the EDXRD principle and the PSO-SVM model
Identyfikacja węgla i skały płonnej oraz prognozowanie stopnia metamorfizmu węgla w oparciu o zasadę EDXRD i model PSO-SVM
Autorzy:: Zhao, Yanqiu
Wang, Shuang
Guo, Yongcun
Cheng, Gang
He, Lei
Wang, Wenshan
Tematy:: coal identification
gangue identification
X-ray diffraction
energy dispersive
metamorphism degree
PSO-SVM
identyfikacja węgla
identyfikacja skały płonnej
dyfrakcja rentgenowska
dyspersja energii
stopień metamorfizmu; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2173844.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In order to improve the utilization rate of coal resources, it is necessary to classify coal and gangue, but the classification of coal is particularly important. Nevertheless, the current coal and gangue sorting technology mainly focus on the identification of coal and gangue, and no in-depth research has been carried out on the identification of coal species. Accordingly, in order to preliminary screen coal types, this paper proposed a method to predict the coal metamorphic degree while identifying coal and gangue based on Energy Dispersive X-Ray Diffraction (EDXRD) principle with 1/3 coking coal, gas coal, and gangue from Huainan mine, China as the research object. Differences in the phase composition of 1/3 coking coal, gas coal, and gangue were analyzed by combining the EDXRD patterns with the Angle Dispersive X-Ray Diffraction (ADXRD) patterns. The calculation method for characterizing the metamorphism degree of coal by EDXRD patterns was investigated, and then a PSO-SVM model for the classification of coal and gangue and the prediction of coal metamorphism degree was developed. Based on the results, it is shown that by embedding the calculation method of coal metamorphism degree into the coal and gangue identification model, the PSO-SVM model can identify coal and gangue and also output the metamorphism degree of coal, which in turn achieves the purpose of preliminary screening of coal types. As such, the method provides a new way of thinking and theoretical reference for coal and gangue identification.
W celu poprawy stopnia wykorzystania zasobów węgla konieczna jest klasyfikacja węgla i skały płonnej, ale to klasyfikacja węgla jest szczególnie ważna. Niemniej jednak obecna technologia separacji węgla i skały płonnej koncentruje się głównie na identyfikacji węgla i skały płonnej, ale nie przeprowadzono dogłębnych badań dotyczących identyfikacji gatunków węgla. W związku z tym, w celu wstępnego przesiewu rodzajów węgla, w niniejszym artykule zaproponowano metodę przewidywania stopnia metamorfizmu węgla przy identyfikacji węgla i skały płonnej w oparciu o zasadę dyfrakcji rentgenowskiej z dyspersją energii (EDXRD) z 1/3 węglem koksującym, węglem gazowym i skałą płonną z kopalni Huainan w Chinach jako obiektem badawczym. Różnice w składzie fazowym 1/3 węgla koksowego, węgla gazowego i skały płonnej analizowano przez połączenie wzorców EDXRD z wzorcami dyfrakcji rentgenowskiej z dyspersją kątową (ADXRD). Zbadano metodę obliczeniową charakteryzującą stopień metamorfizmu węgla za pomocą wzorców EDXRD, a następnie opracowano model PSO-SVM do klasyfikacji węgla i skały płonnej oraz przewidywania stopnia metamorfizmu węgla. Na podstawie uzyskanych wyników wykazano, że poprzez wbudowanie metody obliczania stopnia metamorfizmu węgla w model identyfikacji węgla i skały płonnej, model PSO-SVM może identyfikować węgiel i skałę płonną, a także wyprowadzać stopień metamorfizmu węgla, co z kolei spełnia cel wstępnego przesiewania rodzajów węgla. Jako taka, metoda ta zapewnia nowy sposób myślenia i teoretyczne odniesienie do identyfikacji węgla i skał płonnych.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A study on the influence of particle size on the identification accuracy of coal and gangue
Badanie wpływu wielkości cząstek na dokładność identyfikacji węgla i skały płonnej
Autorzy:: Li, Xin
Wang, Shuang
He, Lei
Luo, Qisheng
Tematy:: particle size
gray feature
texture feature
support vector machine
coal identification
gangue identification
wielkość cząstek
cecha szarości
cecha tekstury
maszyna wektorów pomocniczych
identyfikacja węgla
identyfikacja skały płonnej; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2203300.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In order to explore the impact of coal and gangue particle size changes on recognition accuracy and to improve the single particle size of coal and gangue identification accuracy of sorting equipment, this study established a database of different particle sizes of coal and gangue through image gray and texture feature extraction, using a relief feature selection algorithm to compare different particle size of coal and gangue optimal features of the combination, and to identify the points and particle size of coal and gangue. The results show that the optimal features and number of coal and gangue are different with different particle sizes. Based on visible-light coal and gangue separation technology, the change of coal and gangue particle size cause fluctuations in the recognition accuracy, and the fluctuation of recognition accuracy will gradually decrease with increases in the number of features. In the process of particle size classification, if the training model has a single particle size range, the recognition accuracy of each particle size range is low, with the highest recognition accuracy being 98% and the average recognition rate being only 97.2%. The method proposed in this paper can effectively improve the recognition accuracy of each particle size range. The maximum recognition accuracy is 100%, the maximum increase is 4%, and the average recognition accuracy is 99.2%. Therefore, this method has a high practical application value for the separation of coal and gangue with single particle size.
W celu zbadania wpływu zmian wielkości cząstek węgla i skały płonnej na dokładność rozpoznawania oraz poprawienia dokładności identyfikacji pojedynczych cząstek węgla i skały płonnej przez urządzenia sortujące, w ramach tej pracy utworzono bazę danych różnych rozmiarów cząstek węgla i skały płonnej za pomocą obrazów szarych i ekstrakcję cech tekstury przy użyciu algorytmu wyboru cech reliefowych w celu porównania różnych rozmiarów cząstek węgla i skały płonnej przy optymalnych cechach kombinacji oraz identyfikacji punktów i wielkości cząstek węgla i skały płonnej. Wyniki pokazują, że optymalne liczby cech węgla i skały płonnej są różne dla różnych rozmiarów cząstek. W oparciu o technologię separacji węgla i skały płonnej w świetle widzialnym, zmiana wielkości cząstek węgla i skały płonnej powoduje fluktuacje dokładności rozpoznawania, a te z kolei będą stopniowo zmniejszać się wraz ze wzrostem liczby cech. W procesie klasyfikacji wielkości cząstek, jeśli model uczący ma jeden zakres wielkości cząstek, dokładność rozpoznawania każdego zakresu wielkości cząstek jest niska, przy czym najwyższa dokładność rozpoznawania wynosi 98%, a średni wskaźnik rozpoznawania wynosi tylko 97,2%. Metoda zaproponowana w tym artykule może skutecznie poprawić dokładność rozpoznawania każdego zakresu wielkości cząstek. Maksymalna dokładność rozpoznawania wynosi 100%, maksymalny wzrost to 4%, a średnia dokładność rozpoznawania to 99,2%. Dlatego ta metoda ma dużą praktyczną wartość użytkową do oddzielania węgla i skały płonnej według rozmiaru pojedynczej cząstki.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Research on light weight intelligent identification method of coal and gangue
Autorzy:: Li, Deyong
Wang, Guofa
Guo, Yongcun
Yang, Yuhao
Wang, Shuang
Wang, Wenshan
Tematy:: intelligent sorting of coal gangue
image identification of coal gangue
deep learning
machine vision
depth-separable convolution; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/58971243.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Accurate identification of coal and gangue is essential for clean and efficient use of coal. Existing target detection algorithms are ineffective in detecting small-target and overlapping gangue, and contain complex network structure and large parameter volume, which cannot meet the demand of real-time detection of edge devices. To address the above problems, a lightweight detection and identification approach of coal gangue based on improved YOLOv5s is proposed. The depth-separable convolutions are used to replace ordinary convolutions, and the C3 (Concentrated-Comprehensive Convolution Block) Ghost module is constructed to replace all C3 modules in the YOLOv5s to reduce model computation and parameters. The CA (Coordinate Attention) attention mechanism is introduced to strengthen the attention to the target to be detected, suppress irrelevant background interference, and improve the detection accuracy of the model. The Focal- EIOU (Focal and Efficient Intersection Over Union) loss function was introduced to replace the original CIOU. Extensive experiments substantiated the proposed approach can effectively and quickly detect the small-target and overlapping coal gangue accurately, and the mAP (mean Average Presicion) reaches 97.7%. Compared with the original YOLOv5s, the proposed approach reduces the number of parameters and the amount of computation by 48.5% and 43%, respectively, under the premise of maintaining the same detection accuracy.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Depozyty mułów węglowych - inwentaryzacja i identyfikacja ilościowa
Deposits of coal sludge - inventory and quantitative identification
Autorzy:: Sobko, W.
Baic, I.
Blaschke, W.
Tematy:: muł węglowy
identyfikacja ilościowa
inwenaryzaja
coal sludge
quantitative identification; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1819428.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Realizowany przez Instytut Mechanizacji i Budownictwa Skalnego "Centrum Gospodarki Odpadami i Zarządzania Środowiskowego wraz z Politechniką Śląską projekt rozwojowy Nr N R09 006 06/2009 pn. "Identyfikacja potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych w bilansie paliwowym kraju oraz strategia rozwoju technologicznego w zakresie ich wykorzystania" umożliwił inwentaryzację miejsc występowania oraz identyfikację ilości zdeponowanych w środowisku mułów węglowych. Zgodnie z przeprowadzoną inwentaryzacją z natury pozyskano informacje o 59 obiektach, na których łącznie zdeponowa-nych jest ok. 12 mln Mg mułów węglowych. Natomiast identyfikacja ilościowa wykonana z użyciem opracowanego modelu matematycznego wykazała, że w środowisku zdeponowana jest ilość 10-krotnie wyższa. Otrzymane wyniki zostaną wykorzystane do przeprowadzenia szczegółowych badań jakościowych oraz wytypowania obiektów dla których opracowane zostaną technologie wzbogacania. W ten sposób znajdujące się w środowisku osadniki mułów węglowych zostaną uwzględnione w bilansie paliwowym kraju.
The dynamic development during postwar years of Polish Coal Mining, contributed to production of large quantities of extractive waste, estimated in the amount of 594.4 million of tonnes. These should also include coal sludge, arising during production of commercial coal. Lack of technological solutions allowing in the manufacturing process development of coal sludge often resulted in depositing this material in the environment. This way the material gathered had no general commercial use. In today's period of limited production of coal this material may be valuable, the transferable material in the market after obtaining certain high energy parameters. These parameters can be obtained by subjecting the material to process of enrichment. This paper presents the process of inventory of coal sludge and discusses the methodology of estimating the amount of accumulated sludge deposits in the environment. Implemented a development project "Identification of the energy potential of coal sludge deposits in the fuel balance of the country and a strategy for technological development of their use" made possible an inventory of sites of deposition and identification of amount coal sludge deposited in the environment. According to the inventory carried out in nature information about 59 objects in which a total of approximately 12 million ton of coal sludge is deposited was obtained. However, quantitative identification conducted with developed mathematical model showed that the amount of deposited coal sludge in the environment is 10-fold higher. Obtained results will be used to conduct detailed qualitative research and appointment of objects for which technologies of enrichment will be developed. This way, coal sludge settling tanks present in the environment will be included in the fuel balance of the country.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Application of hydrochemistry for inrush water source identification in coal mine: approach based on statistical analysis
Autorzy:: Sun, L.
Tematy:: inrush water
coal mine
source identification
statistical analysis
hydrochemistry; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/89041.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The source of chemical constituents in the groundwater and the source of inrush water are two important issues related to the hydrochemical evolution and safety of coal mining in coalfield of China, respectively. In this study, major ion concentrations of thirty-four groundwater samples from three representative aquifers in northern Anhui province, China have been analyzed by a series of statistical methods for tracing the sources of major ions and inrush water. The differences of major ion concentrations in groundwater from different aquifers indicate that they have undergone different types and degrees of water rock interactions, and provide the possibility for water source identification based on major ions. Factor analysis has identified two potential sources responsible for the major ion concentrations of the groundwater, including dissolution of carbonates and evaporates and the weathering of silicate minerals, which was further confirmed by the Unmix model analysis. Discriminant analysis can classify the sources of groundwater with high efficiency, similar to the results obtained based on the source contributions of the Unmix model analysis. In summary, different with those of factor and discriminant analysis, the Unmix model analysis can provide information about source of major ions and water simultaneously.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Modelowanie koncentracji części stałych w nadawie do flotacji węgla kamiennego
Modeling of solids concentration in the feed for coal flotation
Autorzy:: Joostberens, J.
Tematy:: proces flotacji węgla
identyfikacja
model
układ sterowania
predykcja
coal flotation process
identification
control system
prediction; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/216226.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W polskich rozwiązaniach systemów sterowania i monitorowania procesu flotacji węgla kamiennego zwykle z parametrów nadawy tylko natężenie przepływu oraz koncentracja części stałych są mierzone w sposób ciągły. Z punktu widzenia sterowania procesu flotacji, wielkości te należy traktować jako zakłócenia, gdyż podlegają losowym zaburzeniom zmieniającej się nadawy. Losowe zmiany koncentracji części stałych w nadawie mogą w istotny sposób wpływać na parametry ilościowe i jakościowe produktów flotacji węgla. Z tego punktu widzenia opis mierzonej koncentracji części stałych w nadawie w postaci modelu matematycznego nabiera szczególnego znaczenia. W artykule przedstawiono wyniki obliczeń identyfikacyjnych modelu koncentracji części stałych nadawy kierowanej do procesu flotacji węgla kamiennego jako zakłócenia. Dane pomiarowe niezbędne do wyznaczenia empirycznego modelu koncentracji części stałych w nadawie uzyskano z rejestracji prowadzonej w trzech następujących po sobie okresach pracy obiektu przemysłowego jednej z polskich kopalń. Pomiar koncentracji części stałych realizowany był z użyciem gęstościomierza izotopowego. Pierwsza seria danych pomiarowych wykorzystana została do wyznaczenia modelu koncentracji części stałych w nadawie, a dwie pozostałe serie danych pomiarowych wykorzystano do weryfikacji obliczonego modelu. Przebiegi czasowe koncentracji części stałych w nadawie opisano za pomocą modelu ARMA o postaci (1), a estymacji parametrów modeli dokonano dwustopniową metodą najmniejszych kwadratów. Wyniki identyfikacji i przeprowadzona weryfikacja wyznaczonego modelu wykazały słuszność przyjęcia modelu ARMA rzędu trzeciego o parametrach (9). Parametry tego modelu ARMA wyznaczono opierając się na ciągu reszt opisanym modelem rzędu czwartego (tab. 1). Wyznaczony model koncentracji części stałych w nadawie do flotacji węgla jako zakłócenia wykorzystano do opracowania modelu predykcyjnego, umożliwiającego jednokrokowe prognozowanie wartości koncentracji części stałych w nadawie z horyzontem predykcji równym okresowi próbkowania. Stwierdzono, że jednokrokowe prognozowanie oparte na wyznaczonym równaniu predyktora (13) daje wyniki zbieżne z zarejestrowanymi wartościami koncentracji części stałych w nadawie.
In Polish control and monitoring solutions of coal flotation process usually only flow rate and solids concentration (from the feed parameters) are measured on-line. From the coal flotation control’s point of view these values should be regarded as disturbances since they are subject to random disturbances of the time-varying feed. Random variations of the solids concentration in the feed can significantly affect both quantitative and qualitative parameters of coal flotation products. From this point of view a description of measuring solids concentration in the feed in the form of a mathematical model comes into particular importance. This article presents the results of the model identification of feed solids concentration sent to the coal flotation process as disturbance. Measurement data that are necessary to determine the empirical model of solids concentration in the feed are obtained from the recording carried out in the three successive periods of the industrial plant operation of one of the polish mines. Solids concentration measurement has been performed by using a radiometric densitometer. The first series of measurement data was used to determine the model of solids concentration in the feed and the other two were used to validate the calculated model. Time series of solids concentration in the feed were described by the ARMA model of the form (1) and the model parameter estimation was made by a two-stage least squares method. The results of identification as well as the performed verification of the calculated model determined the validity of an adoption of ARMA model of the third order with parameters (9). Parameters of this ARMA model were determined on the basis of model error time-series described by a fourth order model (Table 1). The calculated model of feed solids concentration for the coal flotation as disturbance was used to develop a predictive model that allows the one-step prediction of solids concentration values in the feed with the prediction horizon equal to the sampling period. It was found that one-step prediction based on the determined predictor equation (13) gives the results that coincide with the recorded values of the solids concentration in the feed.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Multi-parameter data visualization by means of principal component analysis (PCA) in qualitative evaluation of various coal types
Autorzy:: Niedoba, T.
Tematy:: principal component analysis
PCA
multi-parameter data visualization
coal
identification of data
covariance matrix
pattern recognition; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/109595.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Multi-parameter data visualization methods are a modern tool allowing to classify some analyzed objects. When it comes to grained materials, e.g. coal, many characteristics have an influence on the material quality. Besides the most obvious features like particle size, particle density or ash contents, coal has many other qualities which show significant differences between the studied types of material. The paper presents the possibility of applying visualization techniques for coal type identification and determination of significant differences between various types of coal. The Principal Component Analysis was applied to achieve this purpose. Three types of coal 31, 34.2 and 35 (according to Polish classification of coal types) were investigated, which were initially screened on sieves and subsequently divided into density fractions. Next, each size-density fraction was analyzed chemically to obtain other characteristics. It was pointed out that the applied methodology allowed to identify certain coal types efficiently, which makes it useful as a qualitative criterion for grained materials. However, it was impossible to provide such identification based on contrastive comparisons of all three types of coal. The presented methodology is a new way of analyzing data concerning widely understood mineral processing.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Application of multi-parameter data visualization by means of autoassociative neural networks to evaluate classification possibilities of various coal types
Autorzy:: Jamroz, D.
Tematy:: autoassociative neural networks
coal types
multidimensional visualization
multi-parameter
identification of data
pattern recognition
neural networks; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/109902.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The significance of data visualization in modern research is growing steadily. In mineral processing scientists have to face many problems with understanding data and finding essential variables from a large amount of data registered for material or process. Hence it is necessary to apply visualization of such data, especially when a set of data is multi-parameter and very complex. This paper puts forward a proposal to introduce the autoassociative neural networks for visualization of data concerning three various types of hard coal. Apart from theoretical discussion of the method, the empirical applications of the method are presented. The results revealed that it is a useful tool for a researcher facing a complicated set of data which allows for its proper classification. The optimal neural network parameters to successfully separate the analyzed three types of coal were found out for the analyzed example.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Identification of Dynamic Model of Coal Flotation Process on the Basis of Smoothed Step Response
Identyfikacja modelu dynamiki procesu flotacji węgla na postawie wygładzonej odpowiedzi skokowej
Autorzy:: Joostberens, J.
Tematy:: coal flotation process
identification
dynamic model
digital filter
smoothing
proces flotacji węgla
identyfikacja
model dynamiki
filtr cyfrowy
wygładzanie; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/318397.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The paper presents the results of modelling of dynamic properties of coal flotation as a control object determined by the use of the smoothed step response that is ash content in tailings to the step change of the chosen input signal (amount of flotation reagent). The measurement data of ash content in tailings and reagent flow rate from the industrial test were used to calculate the parameters of the model. The theoretical basis of the calculation of the model parameter values based on knowing step response of the first order inertia with the time delay were presented. The values of parameters of dynamic model of coal flotation were determined by the method based on the equations of step response of the object using the smoothing filter in the calculation example. The results were compared with calculation results achieved by the least squares method.
W artykule przedstawiono wyniki modelownia własności dynamicznych flotacji węgla kamiennego, jako obiektu sterowania, wyznaczone z użyciem wygładzonej odpowiedzi skokowej, tj. przebiegu zawartości popiołu w odpadach, na skokową zmianę wybranego sygnału wejściowego (natężenia przepływu odczynnika flotacyjnego). Do wyznaczenia modelu wykorzystano przemysłowe dane pomiarowe zawartości popiołu w odpadach flotacyjnych i natężenia przepływu odczynnika flotacyjnego. Podano podstawy teoretyczne obliczania wartości parametrów identyfikowanego modelu na podstawie znajomości charakterystyki skokowej obiektu inercyjnego pierwszego rzędu z opóźnieniem czasowym. W przykładzie obliczeniowym wartości parametrów modelu dynamiki procesu flotacji węgla wyznaczono metodą bazującą na równaniach odpowiedzi skokowej obiektu przy zastosowaniu filtru wygładzającego. Rezultaty porównano z wynikami obliczeń uzyskanymi metodą najmniejszych kwadratów.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "coal identification" wg kryterium: Temat